Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Производная случайной функции и ее характеристикиСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
При изучении случайных величин встречалось понятие сходимости по веройтности. Для изучения случайных функций необходимо ввести среднеквадратичную сходимость. Говорят, что последовательность случайных величин X 1, X 2, …, Хn,... сходится в среднеквадратичном к случайной величине X, если математическое ожидание квадрата разности Хп→Х стремится к нулю при п→∞: M [(Xn-X)2] = 0. Случайную величину Х называют пределом в среднеквадратичном последовательности случайных величин X 1, X 2, …, Хn,... и пишут X=l. i. m. Xn. Заметим, что из среднеквадратичной сходимости следует сходимость по вероятности; обратное утверждение, вообще говоря, неверно. Случайную функцию Х (t) называют дифференцируемой, если существует такая функция X' (t) (ее называют производной), что
Итак, производной случайной функции Х (t) называют среднеквадратичный предел отношения приращения функции к приращению аргумента Δ t при Δ t →0:
Пусть известны характеристики случайной функции. Как найти характеристики ее производной? Ответ на этот вопрос дают теоремы, приведенные ниже, причем рассматриваются только среднеквадратично дифференцируемые случайные функции. Теорема 1. Математическое ожидание производной X' (t) = от случайной функции X (t) равно производной от ее математического ожидания: m (t) =m’x (t). Доказательство. По определению производной,
Приравняем математические ожидания обеих частей равенства, а затем изменим порядок нахождения математического ожидания и предела (законность изменения порядка этих операций примем без доказательства):
Используя свойства математического ожидания,получим
Итак, m (t) =m’x (t). Замечание 1. По существу доказано, что для среднеквадратически дифференцируемых случайных функций операции нахождения математического ожидания и дифференцирования можно менять местами. Действительно, запишем доказанную теорему так: М[Х' (t) ] ={М[Х (t) ]}'. Мы видим, что в левой части равенства сначала находят производную, а затем математическое ожидание; в правой части—наоборот. Пример 1. Зная математическое ожидание тx (t) = 2 +t случайной функции Х (t), найти математическое ожидание ее производной. Решение. Искомое математическое ожидание m (t) =m’x (t) = [ t 2 +t ]`=2 t +1. Замечание 2. Если первая производная дифференцируема,топроизводную от первой производной называют второй производной и обозначают через X" (t). Аналогично определяют производные более высоких порядков. Замечание 3. Теорему 1 можно обобщить: математическое ожидание производной порядка n равно производной этого же порядка от математического ожидания случайной функции. Теорема 2. Корреляционная функция производной от случайной функции Х (t) равна второй смешанной производной от ее корреляционной функции: . Доказательство.По определению корреляционой функции,
Представим произведение производных как вторую смешанную частную производную:
Следовательно,
Изменив порядок операций нахождения математического ожидания и дифференцирования (на основании замечания 1), окончательно получим
Итак, Пример 2. Зная корреляционную функцию Kx (t 1, t 2) = 2 t 1 t 2 +t 12 t 22 случайной функции Х (t), найти корреляционную функцию ее производной. Решение. Найдем частную производную от заданной корреляционной функции по t 1:
Найдем частную производную от полученного результата по t 2:
Искомая корреляционная функция
Теорема 3. Взаимная корреляционная функция случайной функции Х (t) и ее производной X' (t) = равна частной производной от корреляционной функции по соответствующему аргументу [ если индекс при R записан на первом (втором) месте, то дифференцируют по первому (второму) аргументу ] : a) б) Доказательство. а) По определению взаимной корреляционной функции двух функций Х (t) и X' (t) = ,
Изменим порядок операций дифференцирования и нахождения математического ожидания:
Итак, искомая взаимная корреляционная функция
б) Доказывается аналогично. | Пример 3. Задана корреляционная функция Kx (t 1, t 2) =t 1 t 2 et 1 +t 2случайной функции X (t). Найти взаимную корреляционную функцию Решение. Воспользуемся формулой
Выполнив дифференцирование заданной корреляционной функции по t 2, получим
Итак, искомая взаимная корреляционная функция
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-19; просмотров: 1171; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 52.14.26.141 (0.007 с.) |