Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Приближенное разыгрывание нормальной случайной величиныСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Напомним предварительно, что если случайная величина R распределена равномерно в интервале (0,1), то ее математическое ожидание и дисперсия соответственно равны (см. гл. XII, § 1, замечание 3): M (R) = 1/2, (*) D (R) = 1/2. (**) Составим сумму п независимых, распределенных равномерно в интервале (0,1) случайных величин Rj (j =1, 2,...,n): (***) Для нормирования этой суммы найдем предварительно ее математическое ожидание и дисперсию. Известно, что математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых. Сумма (***) содержит п слагаемых, математическое ожидание каждого из которых в силу (*) равно 1/2; следовательно, математическое ожидание суммы (***) Известно, что дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий слагаемых. Сумма (***) содержит n независимых слагаемых, дисперсия каждого из которых в силу (**) равна 1/12; следовательно, дисперсия суммы (***) Отсюда среднее квадратическое отклонение суммы (***) Пронормируем рассматриваемую сумму, для чего вычтем математическое ожидание и разделим результат на среднее квадратическое отклонение: В силу центральной предельной теоремы при п→∞ распределение этой нормированной случайной величины стремится к нормальному с параметрами а= 0 и σ=1. При конечном п распределение приближенно нормальное. В частности, при п = 12 получим достаточно хорошее и удобное для расчета приближение Правило. Для того чтобы разыграть возможное значение xi нормальной случайной величины Х с параметрами а=0 и σ=1, надо сложить 12 независимых случайных чисел и из полученной суммы вычесть 6: Пример, а) Разыграть 100 возможных значений нормальной величины Х с параметрами а=0 и σ=1; б) оценить параметры разыгранной величины. Решение. а) Выберем 12 случайных чисел из первой строки таблицы *), сложимих и из полученной суммы вычтем 6; в итоге имеем xi =(0,10+0,09+...+0,67) - 6= - 0,99. Аналогично, выбирая из каждой следующей строки таблицы первые 12 чисел, найдем остальные возможные значения X. б) Выполнив расчеты, получим искомые оценки:
Оценки удовлетворительные: а* близко к нулю, σ* мало отличается от единицы. Замечание. Если требуется разыграть возможное значение zi, нормальной случайной величины Z с математическим ожиданием а и средним квадратическим отклонением σ, то, разыграв по правилу настоящего параграфа возможное значение xi, находят искомое возможное значение по формуле zi=σxi+a. Эта формула получена из соотношения (zi-a) /σ=xi. Задачи 1. Разыграть 6 значений дискретной случайной величины X, закон распределения которой задан в виде таблицы
Указание. Для определенности принять, что выбраны случайные числа: 0,73; 0,75; 0,54; 0,08; 0,28; 0,53. Отв. 10; 10; 10; 2; 3; 22; 10. 2. Разыграть 4 испытания, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,52. Указание. Для определенности принять, что выбраны случайные числа: 0;28; 0,53; 0,91; 0,89. Отв. А, , . 3. Заданы вероятности трех событий, образующих полную группу: Р (А 1)=0,20, Р (А 2)=0,32, Р (А3) = 0,48. Разыграть 6 испытаний, в каждом из которых появляется одно из заданных событий. Указание. Для определенности принять, что выбраны случайные числа: 0,77; 0,19; 0,21; 0,51; 0,99; 0,33. Отв. А3, А 1, А 2, А 2, А3, А 2. 4. События А и В независимы и совместны. Разыграть 5 испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,5, а события В— 0,8. Указание. Составить полную группу событий: А 1= АВ, для определенности принять случайные числа: 0,34; 0,41; 0,48; 0,21; 0,57. Отв. А 1, А 2, А 2, А 1, А3. 5. События А, В, С независимы и совместны. Разыграть 4 испытания в каждом из которых вероятности появления событий заданы: Р (А) = 0,4, Р (В) = 0,6, Р (С) = 0,5. Указание. Составить полную группу событий: для определенности принять, что выбраны случайные числа: 0,075; 0,907; 0,401; 0,344. Отв.А 1, А8, А4, А4. 6. События А и В зависимы и совместны. Разыграть 4 испытания, в каждом из которых заданы вероятности: Р (А)=0,7, Р (В)=0,6, Р (АВ)=0,4. Указание. Составить полную группу событий: А 1= АВ, для определенности принять случайные числа: 0,28; 0,53; 0,91; 0,89. Отв. А 1, А 2, А4, А3. 7. Разыграть 3 возможных значения непрерывной случайной величины X, которая распределена по показательному закону и задана функцией распределения F (х) = 1 - е-10x. Указание. Для определенности принять, что выбраны случайные числа: 0,67; 0,79; 0,91. Отв. 0,04; 0,02; 0,009. 8. Разыграть 4 возможных значения непрерывной случайной величины X, распределенной равномерно в интервале (6,14). Указание. Для определенности принять, что выбраны случайные числа: 0,11: 0,04; 0,61; 0,93. Отв. 6,88; 6,32; 10,88; 13,44. 9. Найти методом суперпозиции явные формулы для разыгрывания непрерывной случайной величины X, заданной функцией распределения F (x)=1- (1/3)(2е-2x+е-3x:), 0< х <∞. Отв. х= - (1/2) 1п r 2, если r 1 < 2/3; х = - (1/3) 1п r 2, если r 1≥2/3. 10. Найти явную формулу для разыгрывания непрерывной случайной величины X, заданной плотностью вероятности f (х)= b /(1 + ax)2 в интервале 0≤ x ≤1/(b-a); вне этого интервала f(x)=0. Отв. хi = - ri /(b - ari). 11. Разыграть 2 возможных значения нормальной случайной величины с параметрами: а) а =0, σ =1; б) а =2, σ =3. Указание. Для определенности принять случайные числа (далее указано число сотых долей; например, числу 74 соответствует случайное число r 1=0,74): 74. 10, 88, 82. 22, 88, 57, 07, 40, 15, 25, 70; 62, 88, 08, 78, 73, 95, 16, 05, 92, 21, 22, 30. Отв. а) x 1= - 0,22, x 2= - 0.10; 6) z 1=1,34, z 2=2,70. Глава двадцать вторая
|
||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-19; просмотров: 1513; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.161.194 (0.008 с.) |