Информационный подход к историческим источникам

Применение тех или иных методов неразрывно связано с задачами оптимизации информации в исследованиях. Всякий раз, когда производятся статистические операции, это означает поиск информации. Ее измерение служит средством выявления наиболее информативных признаков, которые затем ложатся в основание классификации и группировки. Поиск взаимосвязей выступает как средство упорядочения информации. Задачам ее оптимизации служат и другие способы математико-статистического анализа, в том числе, к примеру, выборочный метод как средство обеспечения представительной информации с целью изучения массовых явлений и процессов. Таким образом, вопрос о методах в целом можно связать с задачами максимально полного использования информации, содержащейся в массовых источниках. Не случайно, что работа с ними все чаще стала индентифицироваться с информационным подходом и современной теорией информации. Первым на это опять же обратил внимание И.Д. Ковальченко³⁵¹.

Бытовое понятие информации — данные, сведения. В философской литературе существуют понятия информации как отраженного разнообразия, как упорядоченного отражения, его содержания и сущности, как снятия неопределенности (энтропии) и некоторые другие. Современная теория информации (информатика) определяется как наука, которая занимается изучением закономерностей возникновения, хранения и передачи информации, т. е. теми же вопросами, которые включаются в задачи источниковедения. Исторические исследования тесно связаны с переработкой информации о прошлом, различными типами ее организации и хранения. Большая часть отложившихся источников возникла в процессе управления общественными процессами, так как управление есть не что иное, как преобразование информации для решения практических задач (прагматика). Отсюда — необходимость изучения того, как на разных этапах строилось информационное обслуживание в обществе, каким образом власти получали нужную для них информацию, какую роль в обществе играли и играют средства массовой информации.

При обращении к массовым источникам внимание обращается больше к самому их содержанию, чем к внешним признакам источников как носителей информации. Здесь образуется органическая связь между источниковедением как особой дисциплиной о фактической базе исторических исследований и теорией информации. Более того, выясняется, что в современном источниковедении большинство источниковедческих вопросов решается именно в процессе обработки информации. Обработка источников как информационных объектов включает в себя учет структуры содержания информации, ее формальную классификацию, оценку полноты и представительности, измерение (для параметрической информации), т. е. представление ее как множества численных значений признаков, соотношение и упорядочение этих признаков, анализ психологических и других факторов, оказавших влияние на характер информации. Такого рода вопросы также рассматриваются и в историческом источниковедении.

Работа в области теории информации предполагает осмысление ее теоретического и прикладного значения. Информационный подход привлекает исследователей ориентацией его на системный анализ. Методы теории информации являются достаточно универсальными и хорошо описывают переходы от простого к сложному, от менее к более организованному. Через вероятность бесконечных значений разнообразия элементарные информационные клеточки в процессе восхождения от абстрактного теоретико-информационного подхода могут произвести целые системы знаний. Этот принцип лег в обоснование всех кибернетических и информационных систем. Точно так же в работе историка «мелкомасштабную» информацию массовых источников с помощью последовательных аналитико-синтетических операций можно превратить в системное знание об объектах исследования.

Теория информации включает разработку различных способов ее измерения, причем, как отмечал известный математик академик А.Н. Колмогоров, статистический аппарат теории информации возник тогда, когда здание математической статистики было в своих основных, находящих наиболее широкое распространение частях уже построено и кодифицировано. Но навыки мысли и аналитический аппарат теории информации должны, по-видимому, привести к заметной перестройке этого здания.

Статистические методы теории информации поначалу больше применялись в технических науках, а затем распространились на область анализа общественных явлений. Широкое применение они нашли, например, в экономике. Появились работы, основанные на информационном (энтропийном) анализе, в социологии, психологии, истории³⁵². В ряде случаев статистические методы теории информации стали рассматривать как ключ к решению всех задач. Однако сторонники традиционных статистических методов не спешили с их применением и утверждали, что подобные методы слишком просты, чтобы быть правильными. Обнаружилось также, что по мере внедрения в практику конкретных исследований, эти методы стали встречать трудности и ограничения. Выяснилось, что сами по себе они не избавляют от всех сложностей исследовательской работы, и их применение — не такое легкое дело, каким оно сперва казалось. Информационные коэффициенты связи оказались очень чувствительными к разного рода необъясненным неопределенностям и поэтому чрезвычайно сложными с точки зрения интерпретации полученных результатов. В этом смысле они были менее эффективными по сравнению с традиционными математико-статистическими методами. Правда, есть авторы, которые утверждают, что классические (канонические) методы математической статистики представляют собой частный случай в рамках более общего информационного подхода, где главным является связывание различных способов и методов обработки, анализа и синтеза информации в рамках более общего и широкого учения об информации, где органически находят отражение и различные подходы, и специфика их приложения к отдельным отраслям научного знания.

Как представляется, в этом русле развивается современная информатика, где можно выделить два взаимосвязанных направления: изучение информационных свойств объектов и информационного обеспечения исследовательских задач. Оба эти направления важны для исторического источниковедения. Первое — в плане выявления информационных возможностей источников, содержащейся в них скрытой, или, как ее еще называют, структурной информации. Второе — в плане создания и использования автоматизированных систем обработки данных (баз и банков данных — БД) для исторических исследований, а в более близком для историков понимании — архивов машиночитаемых документов (МЧД), электронных, технотронных архивов, которые будут играть все возрастающую роль в источниковедении XXI в. Уже сегодня эти вопросы призвана решать историческая информатика.

Историческая информатика

Как было сказано выше, историческая информатика сегодня уже сформировалась как отдельная историческая дисциплина и во многом является источниковедением, ориентированным на использование компьютеров в работе историков. Распространение персональных компьютеров сделало их доступными для многих людей, в том числе и для тех ученых, которые в своей работе вроде бы далеки от разного рода технических новаций. В настоящее время даже историки — представители одной из самых консервативных и индивидуалистических профессий — овладевают навыками работы на компьютере, особенно средние и младшие поколения исследователей. Разумеется, дело каждого, как и каким образом им распорядиться, но не секрет, что большинство историков используют далеко не все возможности, которые предоставляют современные компьютерные технологии.

Первая, может быть, самая важная для историка, ориентированного на работу в архивах, заключается в том, что теперь он может на новой основе и при правильной постановке дела организовать свой личный архив. Занимаясь определенной проблемой, порою всю сознательную жизнь, он может мобилизовать в этом архиве всю необходимую ему информацию, обеспечить ее наиболее рациональное хранение, быстрое и эффективное использование и не быть погребенным подобно хрестоматийному историку Фульгенцию под ворохом своих карточек. Развитие программных средств, их стандартизация и унификация позволяют работать на компьютере практически с любым типом и видом информации: от оригинальных текстов источников до изображений: графиков, схем, карт, фотографий, фильмов и т. п.

Вторая возможность — оптимизация трудоемких исследовательских процедур в работе над источниками благодаря совершенствованию периферийных оптико-записывающих компьютерных устройств и размещению информации в электронной памяти.

Третья возможность связана с развитием компьютерных сетей и коммуникаций, установлением более тесных контактов и быстрой связи с коллегами по ремеслу, обменом текстами, данными и идеями и т. д., более широким и оперативным доступом к другим информационным ресурсам.

Не менее важной является и та сторона современной компьютеризации, которая позволяет использовать массовые источники, совершенствовать методы обработки содержащейся в них информации, и не случайно, что именно те, кто занимался применением математических методов и массовыми источниками, оказались пионерами компьютеризации в исторической науке. Только компьютерные технологии открывают реальные перспективы их широкого вовлечения в научный оборот на принципах создания электронных баз и банков данных.