Інформаційна база аналізу витрат на якість продукції

 

Для аналізу вартісної величини коштів, що витрачаються на підтримку якості продукції, використовується різна інформація. Але перш ніж почати її збирати, слід визначити, яке вона має призначення.

Цілі збору даних у процесі вартісного аналізу якості можуть полягати в наступному:

ü зниження витрат на одиницю продукції при збереженні її колишньої якості;

ü зниження витрат на вироби при одночасному поліпшенні їхніх властивостей;

ü підвищення питомих витрат, що дозволяє домогтися високого рівня якості, який дає переваги в порівнянні з конкурентами;

ü визначення величини витрат за видами для зміни їхньої структури, але збереження колишнього обсягу витрат на продукцію, що дозволяє підтримати нинішній рівень ціни з метою випередження конкурента за якістю;

ü збільшення обсягу виробництва без зниження якості продукції з колишнього обсягу ресурсів за рахунок зменшення й ліквідації відходів;

ü аналіз відхилень від встановлених вимог;

ü контроль продукції;

ü встановлення ціни на продукцію.

Звідси видно, що частина даних про якість, що стосується технічних особливостей виробу та його виробництва, знаходиться на підприємстві-виробнику, інша – на конкуруючому підприємстві чи в сфері реалізації, тобто в зовнішньому середовищі.

Дані для аналізу витрат на якість можуть бути первинними, як правило, це технічні й інші параметри виробів, що містяться в ТУ, ДСТУ, сертифікатах й інших документах, які підтверджують якість продукції, і вторинними, що виходять в результаті обробки первинних. Отримання первинних внутрішніх даних значно дешевше, ніж вторинних зовнішніх і навіть первинних зовнішніх. При цьому вторинні, перетворені, зазвичай називають інформацією.

Дані розрізняються також за видами. Вони можуть бути технічними й економічними, наприклад технічні зазвичай внутрішні первинні, а економічні та внутрішні й зовнішні, первинні й вторинні. Всі ці відмінності впливають на величину витрат часу та коштів, що витрачаються на отримання, а також на методи отримання й перетворення даних з метою їх подальшого аналізу.

Скорочує витрати часу на обробку даних розробка таких видів їх носіїв, які роблять можливими попередні висновки відразу після збору даних. Для цього необхідно зареєструвати джерело інформації (дату, коли вона збиралася; робітника, який робив операцію; верстат, на якому проводилася обробка; партію використовуваних матеріалів і т.п.), реєстрацію здійснювати в таблицях, що полегшують і прискорюють обчислення статистичних показників, які використовуються при прийнятті оперативних управлінських рішень і для подальшого більш глибокого статистико-математичного аналізу взаємозв'язків і тенденцій.

Одним із внутрішніх видів даних, що дозволяють визначити структуру витрат на виріб і мають велику перевагу перед іншими завдяки обов'язковості складання, достовірності й наочності, є кошторис витрат на виробництво. Вона зручна для пошуку напрямків їхнього зниження й мінімізації ціни виробу. Крім того, можна використовувати дані про витрати на виробництво за їх видами, що збираються на рахунках бухгалтерського обліку.

Більш складним, трудомістким і дорогим є одержання зовнішньої інформації. Частина її міститься в рекламних проспектах, прайс-листах (price list), матеріалах періодичної преси й спеціальній літературі. Ці дані більш надійні в порівнянні з одержуваними в сфері реалізації шляхом проведення спеціальних вибіркових обстежень з вивчення думки споживачів про ціну і якість продукції. Однак інформацію, одержувану з вибіркових обстежень, важко будь-чим замінити, якщо підприємство хоче врахувати бажання покупців для збільшення обсягу продажів шляхом поліпшення властивостей продукції. З цією метою можна використовувати опитування продавців продукції та покупців або проводити анкетування населення, яке в процесі обробки даних необхідно розбити на групи (класи). Це дозволить визначити думку різних соціальних, вікових та інших груп населення про продукцію підприємства з використанням типової вибірки для одержання інформації.

Таким чином, незважаючи на різнобічність інформації, що характеризує витрати на якість продукції, і фактори, що впливають на них і на подібні витрати, необхідно й цілком можливо вже на етапі формування даних використовувати наочні форми їхнього представлення в сполученні з методиками первинного аналізу: угрупованням, графічним і т. д. Це значно прискорює процес аналізу й полегшує подальше використання в його цілях статистико-математичних методів.