Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Глава 14. О некоторых нетрадиционных подходах к оценке инвестиций 605
ПРИМЕР 14.7. Задача о разорении: как измерять риск? Если исходить из существа задачи, смысл которой вытекает из самого ее названия, то очевидно, что риск разорения (или полного разорения) в значительной мере может зависеть не только от реализуемого "состояния природы", но и от других параметров, например начального капитала или способа его воплощения. Действительно, пусть две фирмы, обладавшие 01.01.98 г. собственным капиталом в размере соответственно 500 и 300 млн. руб., со следующего дня стали реализовать инвестиционные проекты с одинаковыми денежными потоками и инвестиционным циклом два года, причем необходимые по годам инвестиции в оборудование составляют в прогнозных ценах 200 и 150 млн. руб. Доходность ГКО в этом году была, допустим, 50% годовых. Обе фирмы решили купить в начале года на 200 млн. руб. оборудование и по 100 млн. руб. положить в один и тот же коммерческий банк (или купить ГКО) с годовой доходностью 50%. Кроме того, первая фирма оставшиеся 200 млн. руб. положила в Сбербанк, допустим, на валютный счет. 17 августа произошел дефолт, коммерческий банк "лопнул", и понятно, что, хотя обе фирмы понесли в этом банке одинаковые потери, первая фирма выживет и сможет реализовать проект, а вторая фирма, если ей не удастся найти инвестора или кредитора, будет полностью разорена и проект, даже если он и очень эффективен, реализовать не сможет. Ясно, что у нее риск разорения более высок, хотя дисперсия вложений в проект у обеих фирм в силу равенства этих вложений, очевидно, одна и та же. Вместе с тем риск разорения может быть различным и при одинаковом начальном капитале и дисперсиях, что видно на следующем примере. ПРИМЕР 14.8. Пусть инвестор, взяв заем в 100 млн. долл. под 12% годовых, может вложить эти деньги в один из двух инвестиционных проектов в России — соответственно экспортной и импортной направленности. При этом с вероятностью 0,2 может оказаться, что валютный курс будет высоким, и тогда годовой чистый доход по проектам соответственно будет равен 40 и -8 млн. долл. (после пересчета по валютному курсу), а с вероятностью 0,8 валютный курс может оказаться низким, и тогда чистый доход будет равен соответственно 10 и 22 млн. долл. Нетрудно видеть, что математические ожидания и дисперсии чистого дохода по проектам одинаковы, так как
40x0,2 + 10x0,8 = 16 = (-8)х 0,2 + 22x0,8; (40-1б)2х0,2 + (Ю-1б)2х0,8 = 144 = (-8-1б)2х0,2 + (22-1б)2х0,8. Однако вероятность срыва проекта, т.е. разорения, у них очень разная. Учитывая, что каждый год надо выплачивать проценты в сумме 12 млн. долл., при первом проекте это инвестору удастся сделать за счет Часть I. Теоретические основы оценки инвестиционных проектов проекта при отсутствии возможностей дополнительного займа лишь с вероятностью 0,2, а при втором — с вероятностью 0,8, хотя ТУРУ у обоих проектов может быть и положительное. Перейдем теперь к измерению и учету влияния на эффективность проектов риска первого типа. Как показано в примерах пп. 12.9.3— 12.9.5, "автоматическое" использование премии за риск может в этом случае приводить к ошибкам. Поэтому приходится использовать другие методы. В первую очередь для оценки такого риска используется его-учет по системе УАК (Уа1ие а1 Кг$к). Суть метода УАК, достаточно широко распространенного на Западе [157] за последние два десятилетия и излагаемого ниже, в основном согласно [117, 131, 132] заключается в следующем. в задачу оценки или выбора актива (конкретного финансового инструмента, портфеля инструментов, инвестиционного проекта, совокупности проектов — программы инвестиций и т. д.) вводится прозрачное по смыслу дополнительное условие с целью определения или ограничения риска инвестиций, а именно требование установления связи между максимально допустимым уровнем потерь, задаваемым экзоген-но, и вероятностью (или другой аналогичной характеристикой, если вероятности не существует) того, что уровень возможных потерь не превысит этой величины. Далее, в соответствии с [117] и [131] УАК непосредственно определяется кактакая величина потерь, что рассматриваемый актив за интересующий период или на заданный момент времени с определенной вероятностью потеряет в стоимости не более этой величины (с учетом неравноценности разновременных затрат, инфляции и пр., что особенно существенно, если длительность периода достаточно велика). Приведенная мера риска (потери в стоимостном выражении) гораздо более понятна ЛПР, и этим в первую очередь определяется ее популярность. Хотя у УАК имеются и другие достоинства, впрочем, и недостатки, естественно, тоже.
Понятно, что, желая надежно оценить будущую стоимость активов (или эффективность инвестиционного проекта), необходимо принять во внимание вероятную (или возможную) величину потерь, а при выборе из различных альтернатив отдать предпочтение той, у которой при прочих равных условиях потери меньше. Поэтому в рамках концепции УАК возникают четыре естественные модификации постановки задачи: 1) определить ту предельную величину потерь (или отклонение от среднеожидаемого значения в плохую сторону) стоимости актива (т. е. определить собственно УАК), которую с заданной вероятностью р3 за рассматриваемый период могут достичь или превысить реальные потери АС; Глава 14. О некоторых нетрадиционных подходах к оценке инвестиций 2) определить вероятность ри, с которой за рассматриваемый период потери стоимости актива АС могут достичь или превысить заданный уровень; 3) определить, не может ли в рассматриваемом периоде с вероятностью, не менее заданной, произойти форс-мажорное событие: уровень потерь стоимости активов превысит заданный предельный уровень; 4) осуществить оптимальный выбор из имеющихся альтернатив, используя в качестве меры риска УАК При этом в зависимости от постановки задачи сама величина УАК может выступать либо как критериальная функция (т. е. УАК при этом минимизируется), либо как элемент системы ограничений. Естественно, что эти четыре задачи взаимосвязаны с качественной и количественной точек зрения. Во-первых, в методе УАК (во всех его модификациях) в отличие от обычного измерения риска как волатиль-ности речь идет, по существу, об отклонениях только в плохую сторону, т. е. о потерях стоимости актива, и это приближает рассматриваемый метод к российским условиям (см. следующий раздел). Во-вторых, все указанные модификации допускают ясную и достаточно идентичную модельную реализацию — как при оценке конкретного актива, так и при осуществлении оптимального выбора. В-третьих, сами решения задач 1—4 очевидным образом количественно согласованы (например, если АС = УАК, то р3 = /?и). Рассмотрим в качестве примера использование метода УАК для оценки залоговой цены акций, выступающих в качестве обеспечения кредита. Такая задача может возникнуть и при анализе реальных инвестиционных проектов, когда имеет место,, например, краткосрочная потребность в дополнительном финансировании из-за нехватки оборотных средств. В этом случае кредитующий банк должен с учетом возможных колебаний котировки акций (т. е. с учетом рыночного риска) принимать акции в залог по такой цене, которая обезопасила бы (с определенной вероятностью) его от потерь за счет снижения стоимости акций ниже суммы величины выданного кредита и процентов по нему. Далее мы излагаем (с точностью до обозначений) способ решения этой задачи по [117]. Авторы рассматривают ситуацию (наиболее опасную для банка), в которой на отрезке [/; г+Т] от момента г выдачи займа до момента (г+Т) реализации залога (если это окажется необходимым) котировка акции будет максимальной в момент г и минимальной — в момент (г+Т). При этом ввиду малого значения Т инфляция затрат не учитывается, а неравноценность разновременных затрат учитывается кредитным процентом.
Рассматривается отношение X,-т = Часть I. Теоретические основы оценки инвестиционных проектов ной (Рт1П[г;г + Т]) и максимальной (Ртзх[г;г + Т]) цен акции на этом отрезке времени. При этом считается, что Т={ +х, где ( - срок кредита, а т — время реализации залога. Принимается, что Х(/ распределен по нормальному закону со средним значением А т1п/гмх и среднеквадратичным отклонением ат1п/тах. После этого залоговая цена акции рассчитывается по формуле
"т ~ ■"* Л пи /га тт/тах ), (14.14) где Рт' — залоговая цена акции в момент выдачи кредита ц Р, — текущая цена акции в момент выдачи кредита; к — коэффициент, зависящий от принятого уровня вероятности (возможности) снижения фактической цены акции ниже залоговой. Ясно, что А т{п/тзх монотонно (в широком смысле) убывает с ростом Т. Для практической оценки величин А тт/тах и ат1п/тах рассматривается статистика параметра Хп за определенный период 7. дней, относительно которого дается следующая рекомендация, по-видимому, эмпирического характера: для кредитов под залог акций на срок менее трех месяцев сейчас наиболее адекватным будет расчет указанных показателей за полгода. Время реализации залога т принимается равным 14 дням. Нетрудно видеть, что при этом УАК р. - р1. (14.15) Рассматривается числовой пример оценки залоговой стоимости Рт° обыкновенной акции РАО "ЕЭС России", если в день взятия кредита (в момент г'=0) ее цена составляла Р0 = 0,0402 долл. (цена закрытия в РТС), а срок кредита { может быть 7, 30 и 90 дней. Принимается, что вероятность события РТ < Р™, где Рт — цена акции в момент Т реализации залога — равна 0,05. Поскольку величина Хот распределена нормально, то с этой вероятностью она будет не больше, чем А га1п/тах -- 1,б45стт1п/тах, так что в формуле (14.14) следует принять к= 1,645. Величины А тШ/тах и от1п/тах, полученные статистической оценкой Хот для разных Т, таковы:
|
||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-17; просмотров: 129; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.21.231.245 (0.009 с.) |