Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Общее представление о прикладной статистике
В современной прикладной статистике активно используются методы теории вероятностей, потому что прикладная статистика анализирует модели случайных событий и явлений, которые во многих случаях более адекватно описывают реальность, чем модели детерминистские. А методы анализа моделей случайных событий и явлений основаны на применении методов теории вероятностей. На первом этапе работы с такими моделями реальности, как правило, определяются значения вероятностей случайных событий, на втором – анализируются случайные величины как функции от случайных событий, а на третьем, который и реализуется чаще всего в прикладной статистике, анализируются реальные данные исследований с применением оценок вероятностей достоверности и обоснованности получаемых выводов. И в анализе данных методами прикладной статистики применяются как способы определения вероятностей, так и способы оценивания тех или иных характеристик случайных величин, которые используются в процессах моделирования реальности. Математическая статистика – это раздел математики, в котором анализируются теоретические стохастические модели, обосновываются математически наиболее адекватные методы сбора и обработки данных наблюдений и экспериментов, выявляются и обосновываются закономерности массовых случайных явлений и процессов. Но математическая статистика всегда имеет дело с теоретическими моделями таких явлений и процессов. Прикладная статистика использует достижения математической, но к ней не сводится. Прикладная статистика является скорее сферой практической, а не научной деятельности, правда, основанной на достижениях науки, в первую очередь, математической статистики. Если в прикладной статистике действовать не в соответствии с достижениями этой науки, не использовать научные методы обоснований суждений и выводов, они с высокой вероятностью станут ложными. Поэтому прикладная статистика является высоко математизированной сферой деятельности. Прикладная статистика включает обоснованные в математической статистике: методологию проведения наблюдений и экспериментов, чтобы по собранным в них данных можно было сделать научно обоснованные выводы, методологию анализа этих данных, а также алгоритмы расчетов, в первую очередь, статистик этих массивов данных, но иногда и других показателей. Кроме того, в современную прикладную статистику, как правило, включают методы организации компьютерной обработки данных, в том числе разработку и использование баз данных и электронных таблиц, статистических программных продуктов, включая диалоговые системы анализа данных. В настоящее время статистическая обработка данных проводится, как правило, с помощью соответствующих программных продуктов.
Таким образом, в сфере прикладной статистики решаются реальные задачи, связанные со случайностью и стохастическими закономерностями. При этом, исходя из практики, в прикладной статистике постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы их анализа. Обоснование часто проводится математическими методами, то есть путём доказательства теорем. Большую роль в прикладной статистике имеет методология – как следует ставить задачи, как собирать данные, как их анализировать, какие смыслы извлекать по результатам этого анализа, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. В современной прикладной статистике велика также роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-20; просмотров: 495; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.117.76.7 (0.005 с.) |