Понятие измерения в современной науке

Измерение – это всегда сравнение с эталоном. Поэтому измерение предполагает наличие такого эталона, выбор единицы измерения и наличие по возможности максимально четкой и конкретной процедуры сравнения с этим эталоном (процедуры измерения). В психологии измерение – это процедуры определения количественной выраженности психологических феноменов.

В некоторых случаях вместо сравнения с эталоном проводится сравнение свойств и качеств объектов между собой по их интенсивности. Если таких интенсивностей нет, то такие сравнения невозможны. Измерения в таких случаях заменяются оценками показателей, связанных с объектами: какие больше или меньше, более или менее интенсивны, на сколько или во сколько раз более или менее интенсивны и т.п. В таких случаях нередко точность оценивания определяется статистическими процедурами, это общепризнанные в современной науке методы измерений в тех ситуациях, когда сравнить с эталоном невозможно или очень сложно. Например, многие эксперты не могут точно оценить величину показателя социального или экономического явления, но довольно точно могут указать, больше или меньше этот показатель предыдущего значения, каким является тренд этого показателя, т.е. его изменение – повышающимся или понижающимся. В некоторых случаях этой информации достаточно для обоснованных научных выводах о закономерностях той или иной предметной области, о связях объектов и процессов в ней и т.п.

Процедуры измерения в гуманитарных областях могут быть интуитивными, а не алгоритмическими. Например, нормальный человек обычно легко определяет пол другого нормального человека. Это интуитивная процедура, которая усваивается в процессе социализации. Но в некоторых случаях приходится применять довольно сложные методы биохимических анализов, и это уже точные, алгоритмические процедуры. Так, например, определяют пол при допуске спортсменов на крупные соревнования.

Единицы измерения могут быть разными: число индивидов, число лет, уровень образования и т.п.

Мера, метрика, показатель

Мера – это научная категория, которая как научная категория не определяется в силу её общности, а только поясняется. Пояснение может быть такое: мера фиксирует и обобщает результаты и процедуры измерения качественно-количественной определенности объектов, а так же тех средств измерения, которые выступают в функции эталонов. Следовательно, мера – это самое общее, первичное понятие, обозначающее результаты измерений, процедуры измерений и эталонов измерений. Мера может измерять не только количественные, но и качественные характеристики объектов. Например, вполне корректно утверждать, что существуют: «мера справедливости», «мера храбрости». Этому же толкованию меры подходит и выражение «безмерная любовь» или «безмерная доброта». В узком смысле как одна из составляющих категории меры она может пониматься как единица измерения или как какой-либо стандарт, не обязательно количественный, а также как метод, при помощи которого идею количества применяют к объектам.

С понятием меры хорошо согласуется определение понятия измерение: «определять или оценивать путем сравнения со стандартом, эталоном». Стандарт или эталон в этом случае может быть как количественный, так и качественный.

В соответствии с математическим пониманием метрика – это правило определения расстояния между любыми двумя точками какого-либо пространства. В более общем понимании метрика – это количественная мера степени того, насколько объект обладает каким-либо свойством или качеством. Следовательно, метрика – это сужение понятия мера до количественных результатов, процедур и эталонов измерений. Такому более общему пониманию метрики вполне соответствует её понимание как правила определения расстояния, поскольку во многих случаях количественное измерение может быть осмыслено как результат определения того или иного расстояния. Например, измерение уровня интеллекта по тесту IQ может быть осмыслено как измерение расстояния от среднего значения IQ до его значения у конкретного индивида. Но для вероятностей событий, т.е. количественных мер случайностей, осмысление как расстояний применено быть не может. Вероятности определяются не как позиции на той или иной шкале, не как отклонения от того или иного начального значения на этой шкале. Хотя в некоторых случаях субъективные вероятности, определяемые теми или иными экспертами или индивидами, могут оцениваться как отклонения от той или иной начальной вероятности или вероятности нормы.

В Интернете, можно найти использование понятия метрика в контексте применения к поисковым машинам или к компьютерным программам. В поисковых машинах Интернета оценивается тем или иным методом близость контента сайта к контенту запроса пользователя. И наиболее близкие по контенту сайты включаются в ответ на поисковый запрос пользователя. А метрика качества программ – это обычно система измерений их качества, которые могут проводиться на уровне критериев качества программ или на уровне отдельных характеристик качества. В первом случае система измерений позволяет непосредственно сравнивать программы по качеству. При этом сами измерения не могут быть проведены без субъективных оценок свойств программ. Во втором случае измерения характеристик можно выполнить объективно и достоверно, но интегральная оценка качества программного обеспечения в целом будет связана с субъективной интерпретацией получаемых оценок.

Следовательно, в Интернете метрики в отношении поисковых машин и компьютерных программ используют концепцию расстояния между двумя объектами. Под расстоянием понимают что угодно, например близость или похожесть двух объектов друг на друга. Поэтому везде, где можно применить концепцию расстояния, можно использовать и понятие метрики. В частности, в случае «похожести» объектов расстояние между ними может быть определено количественно, например, по отношению количества похожих свойств этих двух объектов к общему числу возможных свойств.

Показатель – это данные, по которым можно судить о развитии, ходе, состоянии чего-нибудь. Это понимание показателя можно конкретизировать с использованием понятия метрики: показатель – это метрика, по которой можно судить о ходе какого-нибудь процесса.

В настоящее время, в некоторых сферах применения, понятия меры, метрики и показателя сужаются. Например, мера иногда сужается только до количественных мер. А метрики определяются как сравнение или комбинация двух или более количественных мер. Показатель определяется как сравнение метрики с базовой линией или ожидаемым результатом. Основанием для таких сужений служит то, что мера – это всего лишь одно значение, по которому нельзя сделать объективное суждение. Метрика же показывает тенденцию, так как есть результат сравнения двух или более мер. А вот показатель уже может служить основанием для принятия решения, так как сравнивает текущее значение, определённое по метрике, с критерием достижения цели.

Краткие выводы:

· Мера – это категория, обозначающая результаты измерений, процедуры измерений и эталонов измерений.

· Измерение – это процесс определения или оценки меры путем сравнения со стандартом или эталоном.

· Метрика – это количественная мера, к которой можно применить концепцию расстояния.

· Показатель – это метрика, по которой можно судить о ходе какого-нибудь процесса.

Следовательно, имеет место следующая иерархия понятий: самое широкое – мера, это понятие сужается, конкретизируется до метрики, а метрика, в свою очередь, до показателя.