Современные аспекты прогнозирования населения

На сегодняшний день в связи с быстрым ростом населения в одних странах и убылью населения в других очень важным является его прогнозирование для экономики, хозяйства, социальной жизни страны. Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Всегда существует несколько вариантов прогноза (высокий, средний, низкий), которые показывают демографическую ситуацию при улучшении показателей, сохранении их на текущем уровне или ухудшении соответственно.

В последние годы наблюдается прирост населения Российской Федерации. Во-первых, это связано с уменьшением смертности и повышением рождаемости, последнее обусловлено вхождением в фертильный возраст многочисленного поколения и улучшением экономической ситуации в стране. При этом сохраняется естественная убыль населения, но в последние два года она компенсируется миграционным приростом, который в 1990-2000-е был и остаётся положительным. В дальнейшем из-за вступления в фертильный возраст малочисленного поколения можно ожидать дальнейшее снижение численности населения страны при условии сохранения текущего уровня смертности и уменьшении миграционного прироста. Так в 2010 году ещё до проведения переписи населения Федеральная служба государственной статистики опубликовала следующий прогноз до 2030 года:

 

Таблица 1

Изменение численности населения по вариантам прогноза (тысяч человек, ОП - общий прирост,ЕП - естественный прирост, МП - миграционный прирост)

Годы	Низкий вариант прогноза	Средний вариант прогноза	Высокий вариант прогноза
Населе-ние на начало года	Изменения за год	Население на начало года	Изменения за год	Населе- ние на начало года	Изменения за год
ОП	ЕП	МП	ОП	ЕП	МП	ОП	ЕП	МП
		-274	-504,9	230,9	141996,1	66,9	-205	271,9	142121,5	285,7	-64,7	350,4
		-382,8	-610	227,2		41,2	-246,4	287,6	142407,2	323,6	-63,5	387,1
	141103,2	-442,9	-664,9		142104,2	35,1	-264,5	299,6	142730,8	358,2	-58,1	416,3
	140660,3	-489	-708,8	219,8	142139,3	21,6	-289,2	310,8		373,4	-67,8	441,2
	140171,3	-531,4	-749,5	218,1	142160,9	7,7	-309	316,7	143462,4	386,5	-71	457,5
	137015,1	-783,2	-994,5	211,3		-137,3	-489	351,7	145307,1	316,1	-218,6	534,7
	132723,2	-945,2	-1152,5	207,3	140916,1	-272,8	-652,6	379,8	146654,3	207,7	-383,7	591,4
	127910,1	-993,2	-1197,4	204,2	139371,8	-330	-724,6	394,6	147589,9	182,4	-444,4	626,8

Источник: gks.ru

Современные данные свидетельствуют о том, что наиболее близок к текущим демографическим показателям высокий вариант прогноза:

 

Таблица 2

Численность населения России по годам (миллионов человек)

	141,9
	141.9
	142.9
	143.1

Источник: gks.ru

 

Поэтому очень важно, чтобы прогноз правильно олицетворял все демографические данные. Более интересным при прогнозировании является его разделение по территории, когда делаются прогнозы населения по отдельным регионам, городам, населённым пунктам, тем самым становятся видные основные точки роста или падения.

Если точность и надежность исходной информации не вызывает сомнения, то следующий шаг - выдвижение гипотез о будущих тенденциях рождаемости, смертности и миграции. При этом необходима увязка этих гипотез между собой, хотя современное состояние демографической науки не позволяет фиксировать данные связи с достаточной точностью. [4, c. 198-201]

При прогнозировании населения на территории используются карты населения, отображающие размещение населения и особенности его расселения по территории, состав, воспроизводство и миграционную подвижность, национальные характеристики и социально-экономические особенности. Выделяют основные группы карт населения: собственно географические (размещения населения и расселения), демографические, этнографические и социально-экономические. Для прогнозов используются, прежде всего, демографические карты.

Основными способами демографического картографирования является количественный фон, картограммы и картодиаграммы. Они позволяют определить точки с растущим или убывающим населением, определить характер роста или убыли и на этой базе составить прогноз о будущих характеристиках населения по полу, возрасту, общей численности. При этом, в зависимости от целей прогнозирования используются различные методы прогнозирования населения.

В последние годы при прогнозировании населения всё чаще используются ГИС-технологии. Они позволяют с помощью специальных программ прогнозировать динамику численности населения, её характеристики и наносить на пространственную модель территории, тем самым облегчая прогнозирование.

Используя средства ГИС можно составить картограмму текущего распределения численности населения, сравнить с предшествующими периодами и, используя различные методы прогнозирования, составить карту будущего распределения населения при сохранении текущей демографической ситуации (средний прогноз), улучшении (высокий прогноз) или ухудшении (низкий прогноз) её.

Основные данные, необходимые для ГИС это показатели численности населения, рождаемости, смертности, естественного и миграционного прироста, прибытия, выбытия населения, его распределение на территории, популяционной связи населённых пунктов. В зависимости от географического охвата выделяют локальный, региональный и глобальный прогнозы.

Именно пространственная модель позволяет определить «слабые точки» на карте, спрогнозировать будущий характер расселения, найти основные места роста или убыли населения

Основными программными продуктами, используемыми для создания ГИС, являются ArcGIS, MapInfo, QGIS и другие. Они позволяют нанести на карту различные показатели.

Например, по показателям численности населения с использованием ГИС можно составить анаморфозу её распределения на определённой территории. Это же можно сделать по прогнозным данным. Так, анаморфоза численности населения мира на 2000 год выглядела так:

 

Рисунок 1. Анаморфоза «Численность населения мира в 2000 г.» [6]

 

 

Согласно среднему прогнозу ООН к 2050 году население Земли будет распределено следующим образом:

 

Рисунок 2. Анаморфоза «Численность населения мира в 2050 г.» [7]

 

Таким образом, наложив данные на карту и составив с помощью средств ГИС анаморфозы, мы можем увидеть территории, доля которых в общей численности населения мира увеличится к 2050 году, а каких сократится. На данной карте выделяется возросшая роль Африки в народонаселении Земли, существенной остается доля Азии.

Таким же образом, используя другие средства изображения на карте, мы можем делать более комплексные демографические прогнозы, особенно в случае привлечения всех демографических данных по территории.

Население России ранее сокращалось, поэтому очень важно определять основные районы убыли населения, делать прогнозы по отдельным регионам. Это нужно для экономических, хозяйственных, социальных целей и должно сделать демографическую политику, ориентированную, прежде всего, на регионы, где становится меньше жителей, не забывая при этом и о регионах с положительной демографической ситуацией. ГИС-технологии позволяют определить такие регионы более наглядно и оперативно.

Список использованной литературы

 

1. Демографические прогнозы / Под ред. А. Г. Волкова; Научно-исследовательский институт ЦСУ СССР. Лаборатория демографии. - М.: Статистика, 1973.

2. Демографическое прогнозирование // Демография: современное состояние и перспективы развития / Под ред. Д. И. Валентия. М., 1997.

3. Жуков В.Т. Социально-экономическая картография. С. 48-53 URL:http:// student.ecoross.ru/upload/Жуков.doc.

4. Медков В. М. Демография: Учебное пособие. — Ростов-на-Дону: «Феникс», 2002. С. 190-201.

5. ХарченкоЛ.П. Демография. — М.:Издательство "Омега-Л", 2009.

6. Worldmapper: The world as you've never seen it before URL:http:// www.worldmapper.org/textindex/text_index.html.

7. ГИС - Иной взгляд на население мира / ГИС - Геоинформационные системы URL: http://www.dataplus.ru/arcrev/Number_54/23_Vzglad.html.

8. Демографическое прогнозирование URL: http://titolo.ru/14.shtml.

9. Карты населения URL: http://rudocs.exdat.com/docs/index-38576.html?page=23.

10. Предположительная численность населения Российской Федерации до 2030 года (статистический бюллетень). - М., 2010.

11. Экологический постмодерн URL: http://ecocrisis.wordpress.com/2011/12/27/.

 

© Боголюбов А.В., 2012

УДК 504.054:339.13.12

ББК У 65.28

Вильданова Л.В.,

Соискатель, УГАТУ, г. Уфа