Модель системи з втратою невиконаних замовлень
Рівняння для систем із втратою замовлень аналогічні рівнянням для систем, у яких замовлення враховуються. Вартість перевірок, витрати на подачу замовлень, втрати у наслідок невиконання замовлень будуть в точності тими ж, що і раніше. Незначні зміни повинні бути внесені у вираз для витрат зберігання. У цьому випадку гарантійний запас дорівнює математичному сподіванню обсягу наявних запасів в момент поставки замовлення. Звідси видно, що гарантійний запас складає
(5.11)
У вираз (5.11) включені втрати, які виникають після чергової поставки і до поставки наступного замовлення. Таким чином, для систем із втратою замовлень витрати зберігання визначаються за формулою:
(5.12)
Сумарні середні річні витрати для систем з втратою замовлень обчислюються за формулою
Враховуючи (5.6) і (5.12), остаточно одержуємо
(5.13)
Тут аналогом (5.10) є рівняння
(5.14)
Для того, щоб знайти оптимальні значення і для даної моделі, можна застосувати два алгоритми. За першим алгоритмом можна спробувати розв’язати рівняння сумісно із (5.9) або (5.14), застосовуючи функцію призначену для розв’язання систем нелінійних рівнянь, і тим самим одночасно визначити оптимальні значення . Оскільки функція витрат досить складна і спроба визначення оптимального значення Т із рівняння у Mathcad спряжено із значними труднощами, то для визначення Т зручно застосувати алгоритм дискретної оптимізації (перебірний алгоритм). Для цього використовуючи співвідношення (5.9) або (5.14), спочатку можна знайти оптимальне значення , а потім, протабулювавши функцію по Т, одержати дискретний масив її значень і, визначивши його мінімальне значення знайти оптимальне значення яке відповідає
Другий більш точний алгоритм полягає у одночасному визначенні оптимальних значень які мінімізують функцію За цим алгоритмом значення для і спочатку представляються у вигляді відповідної матриці . Потім, застосовуючи оператор Mathcad знаходиться мінімум функції , за яким визначаються індекси мінімального елемента і відповідні їм оптимальні значення параметрів Значення можна визначати також і графічно.
Цим завершується дослідження найпростіших -моделей. У наближеному вигляді ці моделі можуть використовуватись і тоді, коли часи поставок випадкові.
|