Среднегодовые темпы прироста сельского хозяйства в Китае в 1952-1987 гг.

 

 

Отрасли сельского хозяйства	Ежегодный темп прироста, в %	Изменение темпов прироста
1952-1978	1978-1984	1984-1987	(1978-1984)-(1952-1978)	(1984-1987)-(1987-1984
Сельскохозяйственные культуры	2.5	5.9	1.4	3.4	-4,5
В том числе: зерновые хлопок	2.4 2.0	4.8 17.7	-0.2 -12.9	2,4 15.7	-5.0
Животноводство	4.0	10.0	8.5	6.0	-1.5
Рыбное хозяйство	19.9	12.7		-7.2	5.9
Лесное хозяй тво	9,4	14,9		5,5	14,9
Прочие	11,2	19.4	18,5	8.2	0,9
Сельское хозяйство в целом	2.9	7,4	4.1	4,5	-3.3

Рассчитано по: Lin J. Rural Reforms and Agricultural Growth in China// American Fconomic Review. 1992. Vol. 1. P. 35.

Кроме четырех переменных, отражающих вклад ресурсов, в рег­рессионную модель Ж. Лин включает еще ряд факторов, отража­ющих результаты реформы цен и институциональной реформы. Таких факторов пить: изменение в системе ответственности домаш­них хозяйств (household responsibility system — MRS), точнее, процент производственных единиц, охваченных HRS; индекс рыночных цен по отношению к ценам промышленности (market prices — МР)\ индекс премиальных цен, установленных государством для

 

сверхплановой продукции (GP)\ процент всех площадей занятых под незерновые культуры (nongrain crops area — NGCA)\ многофак­торный индекс посевных культур (multiple cropping index — MCI). Также вводится временной тренд (time — 7) и фиктивная перемен­ная, отражающая специфику провинции (D). Поэтому основная модель, которую использует Лин, выглядит следующим образом:

) = а, +а₂ 1п(/,ат/„)+а₃ \v\(Labor_it)+a._A \v\(Capital_u) + 1п(Fert_it) + ос₆ HRS_t, + а₇ МР,__Х

(5)

+ol₉NGCA_u +а_шЛ/С7„

У+12

где

Y_it — выпуск сельскохозяйственной продукции (/= 1, 2... 28;

/= 1970, 1971... 1987); «1_ц — параметры;

е — ошибка.

Поскольку территории провинций сильно различаются, в целях разрешения проблемы гстероскедастичности выпуск и условные за­траты ресурсов нормируются на число рабочих бригад в каждой провинции в 1980 г.

Цены принимаются исходя из ожиданий, т. е. как цены предыду­щего года. Это позволяет построить модель с учетом одного посто­янного эффекта (one-way fixed effect model), а именно учитывается только фиктивная переменная, отражающая специфику провинции. Для того чтобы учесть временной фактор, Лин вводит в модель временную фиктивную переменную, которая позволяет проследить изменения от года к году, что позволяет построить модель, учиты­вающую два постоянных эффекта: специфику провинции и время (two-way fixed effect model):

+a'_A \n(Capital_a) + a^e_s \f\(Fert_it)+a'_kHRS_lt +a'₇NGCA_j(

(6)

36 52

}/),. + £ a'_kT_k +e'_ft.

Лин также оценивает функцию реакции предложения в следу­ющей форме:

(7)

зз i=6

 

-2618

Таблица 6.5

Оценка производства и функции реакции предложения

(зависимая переменная In (стоимость выпуска сельскохозяйственной

продукции в постоянных ценах))

 

 

 

 

 

Объясняющие переменные	Однофакторная модель	ОМНК	Двухфак торная модель
МНК	Вероятная граница значения
(D	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
In(Land)	0,65 (0.07)	0,59 (0.05)	0.67 (0.04)	0.67 (0,04)		0,58 0 09)
i Labor	0.14 (0,03)	0.11 (0.03)	0.14 (0 02)	0.13 (0.01)		0,15 (0.03)
\r\[Capital)	0.037 (0.040)	0.057 (0.034)	0.050 (0,027)	0.070 (0.015)		0.10 (0,04)
In(Ferf)	0,18 (0,02)	0.18 (0.02)	0,20 (0.01)	0.19 (0.01)		0.17 (0,02)
Пропорции в фермерском хозяйстве {HPS)	0,19 (0.03)	0.22 (0.03)	0.19 (0.01)	0.20 (0.01)	0.18 (0.01)	0.15 (0.05)
Рыночная цена/цена ресурса в период г 1 (МР,,)	0,00038 (0,00123)	0.0010 (0.0013)	0.00051 (0,00061)		0,0034 (0,0007)
Государственная цена/цена ресурса в период (GPJ	-0.00067 (0.00055)	-0.00054 (0.00059)	-0.00058 (0.00035)		0.0021 (0.0004)
Многофакторный индекс посевных культур (MCI)	0.0020 (0.0009)	0.0018 (0,0011)	0.0015 (0,0006)	0.0020 (0,0006)		0,020 (0,0008)
Доля всех площадей, занятых под незерновые ку ьтуры (A/GC4)	0.0067 (0,0023)	0,0093 (0,0023)	0,0068 (0,0015)	0.0078 (0,0013)		0.0078 (0,0022)
Временной тренд (Г)	0.0065 (0.0065)	0.0005 (0,0068)	0.0028 (0,0042)	0.021 (0.003)
Региональные фиктивные переменные(О)	Да	Да				Да
Временные фиктивные переменные						Да
Скорректирован­ный R^7	0,961					0.966
од правдоподобия		4 0,35
	-0,15

Примечание. Числа в круглых скобках — это стандартные ошибки или оцененные асимптотические стандартные ошибки. Оцененные коэффициенты при фиктивных переменных по 27 провинциям в столбцах (!), (2) и (6), коэф­фициенты для 16 годовых фиктивных переменных в столбце (6) не приводятся.

Источник: Lm J. Rural Reforms and Agricultural Growth in China// American Economic Review. 1992. Vol. 82. № I. P. 43.

В данной спецификации Г охватывает не только тренд техноло­гических изменений, но и тренд доступности ресурсов.

Столбцы (1) и (5) в табл. 6.5 свидетельствуют о том, что, за исключением показателя процента производственных единиц (HRS), оценка по методу наименьших квадратов (МНК) не дает статистически значимых результатов, поскольку сказывается вли­яние гетероскедастичности. Однако использование обобщенного метода наименьших квадратов (ОМНК) дает статистически значи­мые результаты. Для простоты они сведены в табл. 6.6.

Таблица 6.6 Методы оценки институциональных переменных

 

Оцениваемые переменные	Оценка по методу	Значение переменных	Статистически значима (+) или нет (-)
HRS	МНК	0,19 (0.03)	+
	ОМНК	0,18 (0,01)	+
	МНК	0.00038 (0.00123)	-
	ОМНК	0,0034 (0,0007)	+
GP,	МНК	0,00067 (0,00055)	-
	ОМНК	0,0021 (0,0004)	+

Составлено по: данные табл. 6.5.

Таблица 6.7 показывает, что вклад в сельскохозяйственный рост разделился примерно поровну между экхменсивными (45,79%) и интенсивными (48,64%) факторами. Наибольший вклад среди фак­торов производства приходится на удобрения (32,20%) и капитал (10,82%). Вклад трудовых ресурсов был менее значителен (4,52), а такой фактор, как земля, сыграл даже отрицательную роль (—1,75%), поскольку земельный фонд за этот период сокращался.

Лин оценивает в 20,00 коэффициент для HRS, в 0,20 — для Л/С/ и в 0,78 — для NGCA с тем, чтобы показать их влияние на повышение производительности труда. Естественно, что наибольший вклад в повышение производительности труда внесла деколлективизация и переход к системе ответственности домашних хозяйств (HRS) — 46,89%, тогда как роль других факторов несоизмеримо мала (табл. 6.7).' Переход от административно-командных методов регулирования сельского хозяйства к преимущественно рыночным, деколлективи­зация и укрепление частно» собственности на землю способствовали

 

 

Таблица 67