Наиболее часто используемые субд. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Наиболее часто используемые субд.



К наиболее часто используемым СУБД относятся Oracle, Microsoft SQL, Microsoft Access. Каждая из СУБД имеет свои специфические особенности и должна применяться для своих задач.

  • Oracle является наиболее серьезной и дорогой из существующих СУБД. Он обладает помимо стандартных SQL средств некоторыми специальными возможностями, знание и умение применять которые позволяет серьезно ускорить работу баз данных со сложной структурой. Умение оперировать данными возможностями сильно удорожает разработку на Oracle, но при этом можно добиться гораздо более хорошего результата, чем в случае других баз данных. До недавнего времени программные продукты на базе Oracle для малого и среднего бизнеса были недоступны по цене. В последнее время ситуация изменилась и в технологическом плане (стали выпускаться специализированные программы, нацеленные на этот сектор рынка), и в финансовом (гибкая политика льгот на серверные и пользовательские лицензии Oracle).
  • Microsoft SQL (MS SQL) является самым приемлемым решением для малых и средних предприятий. Это происходит в частности потому, что существует программное обеспечение MSDE (Microsoft Data Engine), лицензия на использование которого, поставляется с профессиональными продуктами для разработки от Microsoft. Программные продукты, которые реализованы на MS SQL, могут быть установлены только на Microsoft NT платформе, что снижает их надежность для глобальных задач, но не мешает использовать для задач, которые решает малый и средний бизнес.
  • Microsoft Access. Данное ПО относится к настольным системам управления реляционными базами данных (СУРБД) и применима в малом бизнесе. Обеспечивает на настольном ПК возможности систем реляционных баз данных архитектуры клиент/сервер (класса SQL). Многими пользователями сейчас используется Access 2003, работающая с различными форматами данных, в том числе XML, OLE, ODBC и с форматом служб Microsoft Windows® SharePoint™ Services. Реализовать механизм поиска в Microsoft Access невозможно и этот факт существенно сужает сферу его применения, несмотря на простоту.

ИКТ-инфраструктура с использованием СУБД.

ИКТ-инфраструктура с использованием СУБД представлена на рис.7.

Рис. 7 ИКТ-инфраструктура с использованием СУБД.

В такой инфраструктуре используется распределённая клиент-серверная обработка информации. Объём работы с данными равномерно распределён между сервером СУБД и компьютерами-клиентами, постоянно обращающимися с запросами к серверу СУБД. На схеме компьютеры-клиенты названы «толстыми», чтобы подчеркнуть отличие от технологии «тонких клиентов», когда основной объём работы возлагается на сервер.

Управление данными в традиционной файловой среде.

К сожалению, не все малые и средние предприятия (особенно на начальном этапе своего развития) имеют материальную возможность эффективно выстроить технологию работы с данными на базе СУБД. Многие для поддержки работы с данными используют обычную файловую систему. ИКТ-инфраструктура, поддерживающая работу с данными в традиционной файловой среде, показана на рис.3. Недостатки такой системы управления данными: трудности с поиском информации, избыточность данных, зависимость программ и данных друг от друга, невозможность формирования данных для передачи из одного приложения в другое. Пути оптимизации: разработка тематических классификационных признаков и на их базе хорошее структурирование информации в файлах. На начальном этапе развития ИС малого и среднего бизнеса – этого оказывается достаточно.


Концепция «Информационное хранилище».

Новые направления в развитии технологий работы с данными с точки зрения ИКТ-инфраструктуры, связаны прежде всего с разработкой специальных программных продуктов, поддерживающих концепцию «Информационное хранилище». Информационное хранилище – это база данных, в которой хранятся текущие и исторические данные, представляющие потенциальный интерес для менеджеров компании (рис.8).

Рис.8 Информационное хранилище

Большой интерес в будущем будут представлять программы аналитической обработки данных в реальном времени OLAP (On-line analytical processing), процесс внедрения которых только начинает набирать темпы в сфере крупного бизнеса. Отдельные программные приложения этого класса для малого и среднего бизнеса пока не находят широкого применения.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-09-20; просмотров: 507; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.144.127.232 (0.005 с.)