Sustainable methods of classification of the regions of the Russian Federation on economic and social development

 

Abstract: This article examines the factors that characterize the level of socio-economic growth of Russian regions. On the basis of multidimensional statistical methods, the division of the subjects of the Russia into five groups was justified. Atypical regions were identified for the selected indicators.

Keywords: multidimensional ranking, regions of the Russian Federation, socio-economic development, sustainable classification, atypical regions, macroeconomic factors.

 

С целью группировки регионов РФ по уровню социально-экономического развития и уровня здравоохранения в регионах России были собраны данные в динамике по следующим макроэкономическим характеристикам: реальные среднедушевые денежные доходы; объем платных услуг; расходы на здравоохранение; инвестиции в основной капитал; индекс промышленного производства; вклады юридических и физических лиц; оборот розничной торговли; количество преступлений (на 100 000 человек); численность безработных (чел. на 100 000 трудоспособных); общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя; численность врачей на 10 000 населения; обеспеченность амбулаторно-поликлиническими учреждениями на 10 000 населения (на конец года); обеспеченность койками на 10 000 человек; отношение разводов к бракам; энергопотребление (млн. Кв/час на 10 000 человек) [3]. Все показатели были сведены к сопоставимому виду.

Статистические данные по регионам РФ были собраны из официальных источников Росстата за период 2000-2018 гг., предварительно проверены методами робастного статистического оценивания на выявление грубых ошибок и восстановления пропусков [1]. Далее была проведена свертка информации по времени методом усреднения. Для этого были рассчитаны средние значения по каждому региону в динамике по каждому показателю.

Группировка регионов была проведена путем использования метода многомерного ранжирования. Каждому показателю по всем регионам был присвоен соответствующий ранг. Далее была подсчитана сумма рангов по каждому региону [1].

По составленному рейтингу регионов с учетом рассматриваемых характеристик были выявлены наиболее экономически развитые субъекты, такие как г. Санкт-Петербург, г. Москва, Магаданская и Московская области и отстающие: Карачаево-Черкесская, Кабардино-Балкарская Республики, Республика Калмыкия, Курганская область. Самое последнее место в рейтинге заняла Республика Ингушетия.

Для разделения регионов РФ на кластеры был применен многомерный критерий Хотеллинга, позволивший получить 5 однородных групп с выделением нетипичных субъектов [2]. К нетипичным были отнесены субъекты, существенно отклоняющиеся по критерию Хотеллинга от центроидов полученных групп, такие как: г. Москва, Республика Ингушетия, Чукотский автономный округ, Тюменская и Сахалинская области.

Далее с помощью многомерной метрики Махаланобиса было статически подтверждено, что указанные регионы действительно являются нетипичными и не могут быть отнесены ни к одному из полученных кластеров [2]. Чукотский автономный округ и г. Москва отличаются наиболее высокими среднедушевыми денежными доходами, в то время как Тюменская и Сахалинская области лидируют по следующим показателям: оборот розничной торговли на душу населения; энергопотребление; платные услуги. Республика Ингушетия отличается плохими социально-экономическими условиями практически по всем факторам.

Таким образом, все регионы РФ по уровню социально-экономического развития и здравоохранения были разделены на 5 кластеров (см. табл. 1).

 

Таблица 1 ‒ Характеристики социально-экономического развития в кластерах регионов РФ, усредненные за период 2000-2018 гг.

Наименование показателя	Значение центроида кластера
	Кластер 1	Кластер 2	Кластер 3	Кластер 4	Кластер 5
Реальные доходы, руб./чел.	40199,97	25820,26	22405,51	18724,79	15561,53
Платные услуги, руб./чел.	4231,60	2640,63	2187,11	1622,20	1085,79
Инвестиции в основной капитал, руб./чел.	169545,66	110224,65	75975,51	53114,47	37988,96
Индекс промышленного производства, %	107,77	104,54	106,06	104,91	105,01
Энергопотребление, млн. Кв/час на 10 000 чел.	80,71	95,13	90,26	57,49	28,87
Обеспеченность жильем, кв. м./чел.	24,16	23,15	22,52	23,09	19,70
Расходы на здравоохранение, руб.	17944,15	8006,33	6825,61	5869,81	5757,10
Обеспеченность врачами в расчете на 10 000 чел.	57,77	47,60	45,36	46,92	45,08
Обеспеченность амбулаторно-поликлиническими учреждениями в расчете на 10 000 чел.	336,43	319,52	243,66	250,39	237,12
Отношение разводов к бракам	0,69	0,65	0,66	0,62	0,48
Преступность в расчете на 100 000 чел.	1938,53	1929,48	2125,21	1883,71	1570,75
Безработица, чел. на 1 000 трудоспособных	4,13	5,25	5,89	5,76	10,41

Источник: составлено авторами с использованием данных Росстата [3].

 

Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод, что в первый кластер вошли наиболее экономически развитые регионы страны, во второй кластер ‒ перспективные регионы с положительным трендом социально-экономического развития. Регионы, входящие в третий кластер, можно отнести к стагнирующим. Четвертый кластер составляют регионы с недостаточным экономическим обеспечением. Что касается пятого кластера, он содержит регионы, требующие особого внимания и поддержки со стороны федерального центра.

 

Список литературы

1. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа: Учебник / Н.П. Тихомиров, Т.М. Тихомирова, О.С. Ушмаев. – М.: Экономика, 2011. – 647 с.

2. Тихомирова Т.М., Галочкина Ж.С. Методы устойчивой классификации регионов РФ с учетом динамики медико-демографической ситуации // Экономика природопользования. ‒ 2012. ‒ №4. ‒ С.132-142.

3. Единая межведомственная информационно-статистическая система / ЕМИСС [Электронный ресурс]. – Ресурс доступа: http://fedstat.ru/indicators/ start.do (дата обращения: 20.09.2020).

 

Зайцева А.С.

Научный руководитель: Алёшина И.Ф.

РЭУ им. Г. В. Плеханова