Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Основные задачи исследования и проектирование суимСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Проектированию СУИМ предшествует научно-исследова- тельская работа (НИР), т.е. этап предпроектных НИР, включаю- щих решение задач синтеза и анализа СУИМ. Более того, аргумен- тированное принятие технических решений на любой из стадий и этапов проектирования базируется на результатах выполненных НИР и опытно-конструкторских работ (ОКР).
Синтез и анализ К основным задачам синтеза СУИМ (функциям НИР) относят следующие: – определение адекватной объекту управления (ОУ) матема- тической модели (ММ); – формулирование цели управления, т.е. критериев качества управления; – синтез структуры СУИМ (задача структурного синтеза), т.е. установление оптимальных (рациональных) элементов устройства управления и взаимосвязей между ними; – синтез параметров СУИМ (задача параметрического синте- за), т.е. определение оптимальных (рациональных) параметров устройства управления. В теории оптимального управления две последние подзадачи синтеза СУИМ решают одновременно методами структурно- параметрического синтеза. Методы синтеза СУИМ зависят от пол- ноты априорной информации об ОУ и условиях его функциониро- вания и подразделяются на детерминированные и стохастические. Подавляющее большинство методов синтеза ориентировано на класс линейных систем (в частотной или временной области), что объясняется их относительной простотой. Вместе с тем класс не- линейных СУИМ значительно многообразнее и сложнее, что предполагает либо корректную адаптацию методов синтеза линей- ных СУИМ к конкретным нелинейным СУИМ, либо применение специальных методов синтеза нелинейных СУИМ [12, 14, 17]. Рассмотрим подробнее содержание основных функций НИР при исследовании СУИМ. Математическое описание ОУ – определение структуры и параметров ОУ, наиболее существенно влияющих на его стати- ческие и динамические характеристики. При этом вводят разум- ные допущения, позволяющие упростить математическую модель (ММ) объекта управления для цели синтеза и, напротив, детализи- ровать ее для цели анализа СУИМ. Потребность в упрощении ММ на этапе синтеза обусловлена ограниченными возможностями ме- тодов синтеза и фактором практической реализуемости оптималь- ного управления. Размерность ММ линейных динамических ОУ на этапе синтеза, как правило, не превышает четырех. На этапе ана- лиза, напротив, желательно учесть не только доминирующие, но и второстепенные, на первый взгляд не существенные, свойства ОУ. Математическое описание ОУ и СУИМ в целом осуществля- ют в частотной или временной области. С учетом того, что вре- менная группа методов хорошо «ложится» на язык ЭВМ, при ис- следовании СУИМ она получила наибольшее распространение. На практике сначала определяют структуру и параметры не- изменяемой части СУИМ. К неизменяемой части относят объект управления, включающий все технические средства, которые пре- образуют управляющее воздействие в выходную координату (си- ловые преобразователи энергии, приводы, передаточные механиз- мы, рабочие органы и др.), а также датчики измеряемых коорди- нат, устройства преобразования и передачи информации от объекта к устройству управления. На предварительном этапе синтеза выбирают элементы объ- екта управления из числа типовых (серийно выпускаемых) изде- лий, основываясь на основных параметрах и характеристиках их функционирования (временных диаграммах, средних или предель- ных значениях мощности, моменте, скорости, ускорении и т.п.). Далее составляется математическая модель объекта управления в той или иной форме, причем учитываются лишь его доминирую- щие свойства. Если порядок линейного (линеаризованного) объек- та управления более трех, его целесообразно разбить на ряд част- ных объектов или описать упрощенной моделью. При этом ис- пользуют известные методы декомпозиции сложных объектов, разделения движения объекта на медленное и быстрое движение, методы подобия, эквивалентирования и т.п. Следует отметить, что элементы СУИМ хорошо изучены и их математические модели с разной степенью детализации приведены в научно-технической литературе [12–20]. После определения неизменяемой части объекта управления переходят к формулированию критериев качества управления и синтезу структуры и параметров устройства управления. Формулирование критерия качества управления (синони- мы: целевая функция, цель управления, функционал качества, оценка качества управления). К числу формальных критериев качества, представляемых в виде минимизируемых функционалов, относят [13, 14] следующие: – быстродействие регулирования; – точность регулирования; – интегральные критерии, в том числе интегральные квадра- тичные; – минимаксные, экономические, энергетические и т.д. Качество СУИМ, как правило, должно удовлетворять не- скольким критериям (векторному критерию), однако на практике задаются каким-либо одним из критериев, а учет остальных осу- ществляют наложением ограничений на показатели качества сис- темы или координаты СУИМ. Наиболее часто для оценки качества СУИМ применяют пря- мые оценки качества по виду переходных процессов. К ним отно- сят: время регулирования, время нарастания регулирования (время первого согласования регулируемой координаты с заданным зна- чением), перерегулирование, временное запаздывание отработки задающего или возмущающего воздействия и т.п. Поскольку некоторые показатели качества входят в противо- речие друг с другом, результат синтеза СУИМ, как правило, дает некое компромиссное решение. Синтез СУИМ. Под синтезом СУИМ понимают нахождение ее структуры и параметров, обеспечивающих заданное качество управления при известных входных воздействиях. Различают задачи структурного и параметрического синте- за. В ряде случаев удается эти задачи решать параллельно метода- ми структурно-параметрического синтеза. При этом используют несколько подходов. Первый подход базируется на задании конкретной структуры устройства управления (структуры регулятора или корректирую- щего устройства в случае одноконтурной системы). Как правило, задаются типовыми регуляторами класса «вход-выход» (например, пропорционально-интегральными) или простейшими корректи- рующими звеньями (например, реальными пропорционально- дифференцирующими корректирующими звеньями). Корректи- рующие звенья обычно размещают последовательно с объектом управления (в прямом канале регулирования), однако в ряде слу- чаев хороший эффект дает установка их в канале обратной связи или на входе системы. Качество системы управления задают в ви- де требований к статической точности и оценок качества переход- ного процесса или частотных свойств СУИМ (времени регулиро- вания, перерегулирования, полосы пропускания замкнутого кон- тура регулирования и др.). Далее решается задача расчета параметров устройства управления (параметрического синтеза), удовлетворяющего требованиям к статике и динамике замкнутого контура. Второй подход основывается на составлении структурной схемы системы управления без задания собственно структуры ре- гуляторов: выбирается число контуров регулирования, их сопод- чиненность, расположение регуляторов в структуре устройства управления и др. В основе подхода – избранные принципы управ- ления и требования к статическим и динамическим показателям системы. В частности, при синтезе систем управления роботами часто используют кинематическую развязку движений и принцип автономного управления координатами линейных и угловых пере- мещений схвата манипулятора. При синтезе электромеханических СУИМ доминируют принципы подчиненного регулирования ко- ординат (вложенных друг в друга контуров регулирования) и по- следовательной коррекции динамических свойств контуров. Таким образом, при таком подходе последовательно решаются задачи структурного и параметрического синтеза регуляторов. Третий подход основан на синтезе оптимальных СУИМ в смысле заданного критерия качества управления при заданных ограничениях на ресурсы управления. При таком подходе задается формальный критерий качества, например интегральный квадра- тичный функционал, и решается задача его минимизации или мак- симизации. Результат синтеза – структура и параметры устройства управления (регулятора – в одноконтурных системах), соответст- вующие требуемому качеству управления. Этот подход применя- ется при синтезе СУИМ, в частности методами аналитического конструирования оптимальных регуляторов (АКОР), синтезе мо- дальных регуляторов состояния, апериодических регуляторов со- стояния и т.п. Системы управления, синтезированные на основе двух пер- вых подходов, часто называют системами со стабилизируемыми показателями качества управления. Системы управления, синте- зированные на основе третьего подхода, называют системами с оптимизируемым показателем качества управления. Анализ синтезированной СУИМ. Для целей анализа ОУ представляется в полноразмерном описании, т.е. в том виде, в ка- ком он был до структурно-параметрической декомпозиции (с уче- том имеющихся нелинейностей, упругодиссипативных свойств кинематики, возможных изменений параметров, реальных ограни- чений координат и т.п.). Результат анализа должен дать ответ на вопрос, соответствует ли синтезированная СУИМ требуемому качеству (критериям каче- ства). Если система не соответствует требуемому критерию, то осуществляют корректировку ММ ОУ, критерия качества (функ- ционала) и процедуры синтеза СУИМ. При этом возврат к задаче синтеза может быть неоднократным. Задача анализа СУИМ предполагает в общем случае решение нескольких подзадач: – определение ММ СУИМ, отражающей ее доминирующие свойства с учетом допущений, принятых на этапе синтеза СУИМ; – оценка устойчивости СУИМ; – оценка показателей качества при заданных аддитивных воз- действиях на нее; – оценка чувствительности СУИМ к вариациям ее параметров; – оценка экономической, эксплуатационной эффективности СУИМ, показателей надежности и др. Анализ ведется теми же частотными или временными мето- дами исследования систем, что и синтез. Кроме того, завершением этапа анализа является экспериментальное исследование СУИМ. Обычно при анализе СУИМ используется: – математическое моделирование (цифровое, аналоговое, цифроаналоговое); – полунатурное моделирование (симбиоз математической мо- дели и физической установки); – натурное моделирование (с применением моделей-макетов на основе применения критериев подобия модели и объекта, кри- териальных уравнений); – экспериментальные исследования СУИМ. В практике исследования и проектирования сложных про- мышленных СУИМ задачи синтеза и анализа решаются, как пра- вило, параллельно, поскольку сам процесс проектирования обычно носит итерационный характер, требующий неоднократной коррек- ции и математической модели ОУ, и цели управления, и допусти- мых ресурсов управления, и решения задачи выбора элементной базы СУИМ и т.п.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-07-18; просмотров: 89; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.79.214 (0.009 с.) |