Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Альтернативные сценарии глобальной эволюцииСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Чтобы рассчитать вероятность эволюции W по каждому из альтернативных сценариев, введем таблицу весовых коэффициентов gik, соответствующих тому набору регулировочных параметров, который характерен для этих сценариев. Расчет величины вероятности W производится путем суммирования весовых коэффициентов gik и нормированием к единице по формуле (2.12)
где i — номер данного сценария, суммирование в знаменателе проводится по всем сценариям (k=6). Сводка весовых коэффициентов gik, относящихся к тем или иным значениям регулировочных параметров, дана в табл. 2.9. Разумеется, выбранные величины весовых коэффициентов носят условный характер, но позволяют правильно зафиксировать направление эволюционных процессов по альтернативным сценариям.
Таблица 2.9 Весовые коэффициенты регулировочных параметров
В последнем столбце табл. 2.9 приведены значения вероятностей эволюции W по альтернативным сценариям глобальной модели, рассчитанные по формуле (2.12) с помощью таблицы весовых коэффициентов 2.10. За исключением сценария № 1 (сохранение status quo), развитие по всем остальным сценариям оказалось приблизительно равновероятным. Результаты расчета по данной глобальной модели просты. Во-первых, сохранение существующего положения невозможно ни при каких условиях. Во-вторых, суммарная вероятность эволюции по трем сценариям, которые для человечества являются тупиковыми (№ 2, 3 и 5), равна приблизительно 60%. Сценарий №4 — установление жесткого контроля над всеми основными направлениями человеческой деятельности в глобальном масштабе — воз-
можен, но достоверность оценки его вероятности по данной модели невелика, так как она не позволяет определить ни ту цену, которую пришлось бы заплатить за попытки перевести ход мировой истории на рельсы этого сценария, ни вероятные негативные последствия. Скорее всего, этот сценарий будет также далек от оптимальности и маловероятен. Поэтому основные надежды на переход к устойчивому развитию следует связывать с последним, шестым сценарием, в основе которого лежит гипотеза о новой научно-технической революции. Разговор об исторических и социально-экономических предпосылках перехода к этому сценарию будет продолжен в следующей главе. Указать с достаточной точностью глубину прогноза данная эволюционная модель не позволяет. Однако если судить по скорости нарастания негативных процессов (см. предыдущие главы), то речь должна идти о первых десятилетиях XXI в.
Глава 2.5 ЦИКЛИЧНОСТЬ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
В работах Н.Д. Кондратьева, П.А. Сорокина, А.А. Богданова, В.И. Вернадского, А.Л. Чижевского, Й. Шумпетера сформировалась парадигма циклично-генетического социокультурного развития [39,40]. В мировой науке признан авторитет Николая Кондратьева как основоположника учения о больших циклах экономической конъюнктуры («длинные волны», или волны Кондратьева). Менее известны его труды в области прогнозирования, что объясняется трагической судьбой ученого в последние годы жизни — он погиб в сталинских застенках. Н. Кондратьевым разработана классификация типов предвидения социально-экономической динамики. Первый тип предвидения — это прогноз вероятности конкретного события, например военного или экономического конфликта. Второй тип предвидения относится к таким событиям, в чередовании которых наблюдается достаточно четко выраженная цикличность, или повторяемость. Развивая этот подход, Кондратьев в 1925 г. обосновал концепцию больших циклов конъюнктуры длительностью около полувека.
Техническое развитие экономики согласно этой концепции может происходить только путем последовательной смены технологических укладов, иными словами, целостных комплексов технологически сопряженных производств. Каждый новый технологический уклад в своем развитии опирается на производственный потенциал, созданный на предшествующем этапе социально-экономического развития. Начальная фаза становления нового уклада развивается в неблагоприятных условиях доминирования структур предыдущего уклада. За этой фазой начинается стадия роста, когда происходит структурная перестройка экономики, складывается благоприятная экономическая конъюнктура и устанавливаются высокие темпы преобразований. Стадия роста длится около двух десятилетий и сопровождается становлением нового типа общественного потребления. В конце этой стадии складываются условия насыщения соответствующих потребностей и исчерпания потенциальных возможностей дальнейших технических совершенствований в рамках данного технологического комплекса. Третий тип предвидения, о котором пишет Кондратьев, касается более крупномасштабных процессов и служит фоном для составления прогнозов первых двух типов. В условиях современного глобального кризиса этот тип предвидения может быть ориентирован, например, на проблему деформирования «длинных волн» под действием деструктивных экологических, демографических и других факторов. В XX в. развитие «длинных волн» в передовых странах приобрело однонаправленный и синхронный характер, что связано с формированием мирового рынка. Поэтому стало возможным говорить о едином ритме мировой экономической системы и ее глобальном характере. В то же время региональная неоднородность экономического развития не только не была ослаблена, но стала еще более резкой. Разрыв между технико-экономическими лидерами и остальными странами становится все более глубокими, и это, несомненно, ведет к дальнейшему обострению глобального кризиса. Чтобы разобраться в вопросе, каковы современные тенденции социально-экономического развития с точки зрения теории экономической конъюнктуры, рассмотрим структуру технологических укладов с конца XVIII столетия и до настоящего времени. Сводка наиболее важных показателей по соответствующим пяти технологическим укладам дана в табл. 2.10 [6]. В настоящее время развитые страны вступили в фазу информационного технологического уклада. По расчетам СЮ. Глазьева, до
начала 80-х годов XX в. наибольшие масштабы роста пятого информационного уклада наблюдались в США. Но с 1982 г. лидером по абсолютным масштабам производств пятого уклада стала Япония. Что касается Германии и Великобритании, то там расширение производств пятого уклада происходило теми же темпами, что и в США, но с отставанием по абсолютным размерам роста на десятилетие. Стабилизация темпов роста этого уклада в развитых странах пока не достигнута, и следует ожидать, что в ближайшей перспективе будет происходить дальнейшее его расширение, как в относительных, так и в абсолютных цифрах. Таблица 2.10
|
||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-26; просмотров: 402; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.17.78.184 (0.01 с.) |