Основные принципы социосинергетики

 

Наша основная задача состоит в том, чтобы рассмотреть воз­можность и перспективы использования идей самоорганизации в целях моделирования процессов социокультурной динамики. Ба­зовым понятием в этой области междисциплинарных научных ис­следований является синергетика, или теория самоорганизую­щихся систем.

Как это нередко бывало во многих случаях, это понятие пришло в науку из богословия. Греческое слово synergos означает «совмест­но действующий». В богословии его впервые использовал после­дователь Оригена Григорий Нисский, живший в IV в. В пропове-

дях он говорил о согласованном многообразии, красоте и целесо­образности космоса, за которыми мы прозреваем «Творца, премуд­ро содержащего в руке своей мир». Этот тварный мир становится причастным Богу через человека, понимаемого не как отдельный индивид, а как всеединое человечество. Поэтому жизнь человека, согласно учению Григория Нисского, есть синергия, или содеятельность, сотрудничество его с Богом. А поскольку речь идет о самосогласованном взаимодействии двух различных природ и двух воль, то не возникает и вопроса об ограничении Богом свобо­ды человека, как и напротив — Бога человеком. Таким образом, принимая учение о синергии, в богословии удается органическим образом снять антитезу «свобода — предопределение».

Интересно сопоставить идеи Григория Нисского о синергии с тем толкованием учения о предопределении, которое дает Авгус­тин Аврелий. Подчеркивая индивидуальный характер греховнос­ти человека, Августин утверждает, что спасение является исключительно милостью Бога и предопределено свыше. Добродетель­ная жизнь не может повлиять на результат, помочь человеку в состоянии только церковь. Все, что остается человеку в этом слу­чае, это, очевидно, воспринимать с благодарностью ожидаемую Божью благодать. Занимая столь жесткую позицию, Августин ока­зался предшественником протестантской теологии.

Унаследованное от богословия понятие синергии, или синер­гизма, нашло применение в естественнонаучных дисциплинах. В физиологии оно используется для обозначения согласованного действия каких-либо органов, в фармакологии означает реакцию организма на комбинированное действие нескольких лекарств.

Возникновение синергетики как нового общенаучного направ­ления, имеющего дело с коллективными, кооперативными эффек­тами в процессах самоорганизации, относится ко второй половине 70-х годов XX в. Основополагающую роль в становлении этого научного направления сыграли труды Ильи Пригожина и Германа Хакена, которому принадлежит сам термин «синергетика» [23, 24]. Первоначально методы синергетики нашли применение при ис­следовании неравновесных фазовых переходов и процессов само­организации в физических, химических и биологических систе­мах. Позднее, однако, стало ясно, что круг научных проблем, для исследования которых можно использовать методы синергетики, значительно более широк. В самое последнее время идеи синерге­тики начали активно использоваться в области гуманитарных и социальных научных дисциплин.

Категории самоорганизации нашли применение в трудах Э. Ласло, Дж. Форрестера, Д. Медоуза, Э. Тоффлера, а в России — Н.Н. Моисеева, С.П. Курдюмова, Ю.Л. Климонтовича, А.А. Самар­ского и др. [8, 18, 27, 35]. При моделировании динамики сложных систем перспективными оказываются математические методы теории катастроф (работы Р. Тома, К. Зимана, А.А. Андронова, В.И. Арнольда и др.[1, 31]).

Г. Хакену принадлежит простое и наиболее общее определение синергетики: она образует мост между одним и другим. Быть может, более точно следовало бы сказать: и всем прочим. Потому что основным принципом синергетики является требование не разбирать систему на части, а рассматривать ее в ее целостности, понять взаимодействия на уровне ее структурных подсистем, а также особенности выхода на систему в целом. По этому поводу уместно вспомнить одно буквально провидческое замечание Гёте: когда целое вполне обнаруживает себя, оно указывает на все ос­тальное. Уместно вспомнить и афоризм Гермеса Трисмегиста: «Все в одном и одно во всем».

Перейдем после этих вступительных замечаний к изложению той части идейного аппарата синергетики, которая может быть использована при исследовании процессов социокультурной ди­намики.

Если исследуемый объект нельзя рассматривать в отрыве от других объектов, поскольку связи с этими объектами влияют на его поведение, то надо исследовать всю совокупность этих объектов, или систему. Система называется динамической, если ее характеристики изменяются со временем.

Для такой системы вводится понятие состояния как описание ее в некоторый момент. Изменение системы проявляется в смене ее состояний вследствие внешних воздействий и внутренних свойств самой системы. Если совокупное действие внешних и внутренних факторов взаимно уравновешено, то система находит­ся в стационарном состоянии.

Особый класс систем образуют саморазвивающиеся, или само­организующиеся, системы. К этому классу относятся системы от­крытого типа с нелинейными обратными связями. Открытый ха­рактер системы означает, что она обладает источниками и стоками энергии, вещества или информации. Открытая система не изоли­рована от окружающей среды, а, напротив, находится с ней во взаимодействии. Примером такой системы может служить био-

сфера Земли, которая существует благодаря тому, что постоянно получает энергию, излучаемую Солнцем.

Обратные связи могут быть как положительными, так и отри­цательными. Первые ведут к уходу системы от стационарного со­стояния и развитию неустойчивостей, вторые возвращают ее к исходному состоянию. Пример положительных обратных связей — падающий со склона горы камень, который способен вызвать целую лавину. Пример отрицательных обратных связей — реакция организма на изменение температуры окружающего воздуха.

Для саморазвивающихся систем характерны нелинейные об­ратные связи. Простой пример таких связей — рост численности народонаселения Земли. Скорость роста, согласно статистическим данным, увеличивается как квадрат численности n² (фактор рождаемости) и уменьшается как первая степень численности n (фактор смертности) [8]. Однако у обоих величин n² и n, опреде­ляющих скорость изменения численности народонаселения n, стоят коэффициенты, зависящие от многих конкретных условий. Для разных значений величины этих коэффициентов возможны различные режимы роста народонаселения:

1. Стационарный режим (скорость роста равна нулю, числен­ность народонаселения остается постоянной).

2. Затухание (смертность преобладает над рождаемостью).

3. Режим с обострением — в некоторый момент численность населения стремится к бесконечности. На практике такого, разу­меется, не произойдет, а математически этому будет эквивалентно изменение численных коэффициентов у величин n² и n, определя­ющих относительную интенсивность процессов рождаемости и смертности.

На этом примере становятся ясными такие свойства саморазви­вающихся систем, как необратимость и многовариантность аль­тернативных путей их эволюции. Если развитие системы происхо­дит по установившемуся режиму, то такой тип ее эволюции назы­вают аттрактором. Отличительное свойство аттрактора состо­ит в том, что он способен притягивать соседние режимы (аттракция означает притяжение).

Эту способность аттрактора автоматически подавлять в про­цессе своего самодвижения флуктуации, малые возмущения можно интерпретировать как влияние будущего на настоящее.

Таким образом, самоорганизующаяся система способна вести себя совсем не так, как того требует классический принцип лапласовского детерминизма, согласно которому поведение системы це-

ликом и полностью определяется ее предшествующей историей. Для систем с нелинейными обратными связями не менее значи­тельное воздействие на их поведение может оказывать также бу­дущее.

Следующее принципиально важное отличительное свойство динамики самоорганизующихся систем состоит в том, что на фоне монотонного увеличения или уменьшения параметров системы может наступить внезапное изменение ее состояния. Это явление, также обусловленное нелинейными обратными связями, называ­ется катастрофой. Хорошо известный пример такой катастрофы — закипание воды, когда ее температура достигает ста градусов по Цельсию.

Но для открытых систем с нелинейными обратными связями этот катастрофический процесс оказывается, как правило, значи­тельно сложнее, чем в случае воды. После прохождения этой точки дальнейшая эволюция системы перестает быть однозначной, она будет происходить по одному из альтернативных, значительно различающихся сценариев. Поэтому такие точки разрыва и ветвле­ния эволюционного процесса называют бифуркациями (строго говоря, бифуркация означает раздвоение).

Появление системы в окрестности точки бифуркации стано­вится парадоксальным: фундаментальную роль начинают играть случайности, второстепенные факторы. Именно такой фактор спо­собен сыграть в этих условиях главную роль и оказать решающее воздействие на переход системы на тот или иной эволюционный сценарий. Происходит это потому, что в области бифуркации слу­чайным процессам ничто не противостоит — система утратила устойчивость, вышла из режима аттрактора.

В этом пункте проявляется еще одно принципиальное отличие поведения самоорганизующихся систем от классических законо­мерностей. Классическая наука рассматривает случайности всего лишь как второстепенные факторы, которые не могут оказать ре­шающего влияния на развивающийся процесс, ход которого опре­деляется в первую очередь объективно действующими закономер­ностями.

Именно из такого взгляда на ход исторических процессов исхо­дил молодой Маркс, когда следующим образом оценивал возмож­ность прогнозировать их динамику: «Это можно будет установить с той же приблизительно достоверностью, с какой химик определяет, при каких внешних условиях родственные вещества должны образовать химическое соединение».

Из теории самоорганизующихся систем следует, что такие предсказания невозможны принципиально. Подчеркнем: невоз­можны только для тех систем, которые относятся к классу само­развивающихся объектов. Но именно таковы все без исключения социально-политические системы. А потому периодическая смена режимов аттракции и бифуркации — их органическое свойство.

И, следовательно, в области бифуркации именно случайности могут решающим образом определять судьбу таких систем. Если бы, например, в июле 1917 г. министр юстиции Временного прави­тельства Малянтович выполнил приказ этого правительства об аресте Ленина, то и события 25 октября этого года скорее всего не состоялись бы, а сам Малянтович не погиб бы позднее в сталин­ских застенках. Не состоялись бы эти события и в том случае, если бы Керенский месяц спустя нашел общий язык с генералом Корниловым, а не с большевиками.

Было бы, однако, большой ошибкой полагать на этом основа­нии, что динамика системы после бифуркации носит полностью случайный, а потому непредсказуемый характер. Это совсем не так. Из теории саморазвивающихся систем следует, что после точки бифуркации их дальнейшая эволюция может происходить только по одному из четко и однозначно фиксируемых альтернативных сценариев. В момент бифуркации эти сценарии существу­ют лишь как виртуальные, однако они достаточно определенно различаются между собой и число их не только конечно, но во многих случаях невелико. Эта альтернативная виртуалистика, прогнозируемая синергетикой, также является характерной осо­бенностью теории самоорганизующихся систем.

Как же в таком случае рассматривать прогнозные возможности этой теории? Для ответа на этот вопрос следует отметить, во-пер­вых, еще одно принципиальное отличие этой теории от гуманитар­ных социальных и политических дисциплин: синергетика исследует не сами изучаемые системы, а их теоретические модели и, во-вторых, опору на сформулированный Хакеном принцип подчи­нения. Этот принцип — один из важнейших в теории самооргани­зации и является следствием механизма аттракции: когда после прохождения зоны бифуркации система оказывается в окрестнос­ти одного из аттракторов, число факторов, определяющих даль­нейшее поведение этой системы, становится минимальным. В результате этого эффекта для моделирования процесса перехода системы к этому аттрактору оказывается возможным обойтись небольшим количеством переменных, которые называют парамет-

рами порядка, или регулирования. Эта концепция параметров порядка играет ключевую роль в синергетике.

На практике подбор этих параметров напоминает работу кари­катуриста, который старается на рисунке передать только наибо­лее характерные черты изображаемого объекта. Функция этих регулировочных параметров состоит в том, что они определяют асимптотическое поведение системы, ее переход к тому или иному новому устойчивому аттрактору. Все это позволяет рассматривать синергетику как современную парадигму развития.

Предсказательную силу этой парадигмы надо понимать следу­ющим образом. Асимптотически предельные состояния — это ат­тракторы. Единственная ведущая к ним дорога обязательно проходит через зону бифуркаций, кризисных, или катастрофических, разрывов монотонного эволюционного процесса. Аттракторы при­тягивают процессы: будущее влияет на настоящее. Однако неиз­бежность бифуркации лишает это будущее однозначности. Тем не менее, его нельзя считать непредсказуемым, за бифуркацией сле­дует система дорог. Выбор дороги может оказаться случайным, но может быть сделан и сознательно.

Как понимать, исходя из этих представлений, свободу воли? Принцип классического детерминизма требует дать на этот вопрос хорошо известный однозначный ответ: «свобода есть осознанная необходимость». Принимая принципы нелинейного мышления, лежащие в основе синергетики, мы получаем иную формулировку: свобода есть возможность выбора и одновременно чувство ответ­ственности за этот выбор.

В заданных условиях среды как окружающей систему, так и принадлежащей самой системе, задан и набор виртуальных альтер­нативных аттракторов. Превращение одной из этих виртуальных альтернатив в реальность может происходить по законам случая, но может быть обусловлено и нашим сознательным выбором. За­дача кратологии, или науки о властных функциях, состоит в том, чтобы научиться управлять этим выбором.

Говоря о катастрофах, или бифуркациях, мы до сих пор не пытались ввести их классификации. Между тем здесь имеется момент принципиальной важности. Катастрофа, или кризис, кото­рый испытывает система, может носить структурный либо сис­темный характер. В первом случае среди альтернативных вирту­альных сценариев, следующих за бифуркацией, имеется, по край­ней мере, один, при переходе к которому система сохраняет свои основные признаки и функциональные особенности, происходит

лишь ее структурная перестройка. Во втором случае виртуальная альтернативистика не содержит ни одного такого сценария. Это означает, что за границей бифуркации исходная система уже не сможет существовать, на ее месте возникнет нечто принципиаль­ное иное.

Различать эти два типа кризисов очень важно при прогнозиро­вании динамики социальных и политических систем. В начале XX столетия В.И. Ленин совершил ошибку, приняв очередной струк­турный кризис капитализма за системный. На этом основании он сделал необоснованный вывод о неизбежности победы мировой социалистической революции. Но так как в действительности этот кризис капиталистической системы носил не системный, а струк­турный характер, то, найдя действенные механизмы его разреше­ния, капитализм не только выжил, но и перешел к новому, еще более эффективному аттрактору. А вот социалистическая револю­ция, в конечном счете, потерпела поражение.

 

Глава 1.3