Система «человек – техника» и проблема искусственного интеллекта

Техника функционирует и развивается лишь в соединении с человеком и для понимания развития и функционирования техники следует рассматривать систему «человек-техника». Данная система тесно связана с феноменами инженерной деятельности и инженерного мышления. Система «человек – техника» является объектом внимания многих специалистов и наук.

В рамках философии техники можно определить всеобщие принципы связи человека и техники:

- Принцип целевого единства означает, что в системе «человек-техника» техника осуществляет все функции, которые раньше выполнялись человеком и целевое назначение естественных органов человека и технических средств, таким образом, совпадают: те и другие являются орудиями преобразования природных предметов и сил в соответствии с потребностями людей.

- Принцип дополнения, компенсации заключается в том, что техника по своему назначению является искусственным продолжением естественных органов человека, их дополнением. Техника компенсирует несовершенство естественных органов человека.

- Принцип функционального моделирования основывается на двух первых и заключается в том, что техника репродуцирует естественные органы человека в природном материале согласно законам технического моделирования, машина конструируется не только по структурному подобию с человеком, но все в большей степени по функциональному подобию.

Если взглянуть на историю развития техники, то можно обнаружить, что в период возникновения и на первых этапах развития человеческого общества связь техники с человеком проявлялась очень наглядно. Техника того периода строилась в основном по антропологическому принципу, т.е. в соответствии с физическими органами человека, что обеспечивало структурное подобие техники этим органам человека: молот был как бы продолжением руки, лопата – ноги и т.д. При этом ручные орудия труда не просто копировались под естественные органы человека, а создавались как их продолжение для усиления воздействия человека на объект. Аналогично и в процессе дальнейшего развития на первых стадиях зарождения машин их пытались строить по аналогии с явлениями природы или ручными орудиями труда. И только с постепенным накоплением производственного опыта и знаний машина освобождается от структурного подобия органам человека. Эта тенденция еще больше с переходом к автоматизированному производству. Структурное подобие между человеком и техникой характерно для ручной техники, менее – для машинной и совсем не свойственна для автоматизированной, когда структурное подобие техники человеку сменяется функциональным, т.е. когда машина, структурно не похожая на человека, замещает человека в технологическом процессе, выполняя его функции.

Философия техники исследует не только всеобщие формы взаимосвязи человека и машины, но и исторические виды их реализации. В современных условиях человек и машина рассматриваются как сложное функционирующее целое, в котором ведущая роль принадлежит человеку. В этом плане разрабатываются методы учета человеческого фактора при создании техники и соответствующих условий труда. Обоснован принцип преимущественных возможностей человека и техники. Суть этого принципа состоит в том, что технические средства должны компенсировать недостатки человека, а система «человек-техника» с наибольшей полнотой должна реализовать все преимущества человека. Другими словами: в системе «человек-техника» человек должен делать то, что он делает лучше техники, а техника то, что она делает лучше человека. Человек превосходит машину в обнаружении слабых сигналов, в восприятии образов, образовании индуктивных умозаключений, формировании понятий и выработке методов познания и преобразования реальности. Машина превосходит человека в быстроте ответа на сигнал, выполнении стереотипных действий, хранении информации в сжатой форме, скорости счета, способности одновременно выполнять ряд операций. Человек уменьшает количество операций, усложняя их, машина упрощает операции, увеличивая их количество.

Задача организации взаимодействия человека и машины состоит в рациональном распределении и согласовании функций между ними при сохранении ответственности за человеком. Задача проектирования технических систем заменяется задачей создания человеко-машинных систем. Ярко выраженное практическое применение принцип преимущественных возможностей находит в системах автоматизированного проектирования. В перспективе любые производственные функции человека в идеале могут мыслиться как допускающие замену машиной. Однако это не отменяет наличие функций человека как субъекта производства. Развитие автоматизации не устраняет человека, а напротив, делает более значимым его роль в производстве. Развитие автоматизации изменяет существующие сегодня функции человека.

На протяжении большей части своей истории техника постепенно и все в большей мере замещала нетворческие стороны физических трудовых функций человека, то ныне она начинает выполнять уже умственные и даже в определенной степени творческие умственные функции людей. Но эти проблемы лежат уже в русле задач создания искусственного интеллекта (ИИ).

Интеллект – в широком смысле вся познавательная деятельность человека, в более узком – мышление, а также способность рационального познания. Человеческий интеллект отражает закономерные связи и отношения предметов и явлений окружающего мира и тем самым дает возможность творчески преобразовывать действительность.

В связи с успехами в развитии новых направлений научной мысли - кибернетики, теории систем, теории информации наметилась тенденция понимать интеллект как интегральную двуязычную систему, которая имеет своей функцией перевод с языка пространственно-временных изображений на символически-операторный язык речевых символов. В этом случае интеллект предстает как познавательная деятельность любых сложных систем, способных к обучению, целенаправленной переработке информации и саморегулированию.

Искусственный интеллект рассматривается как набор программных и аппаратных средств, использование которых должно было бы приводить к тем же результатам, к которым при решении данного класса задач приходит интеллектуальная деятельность человека. В понятие «искусственный интеллект» вкладывается различный смысл – от признания интеллекта у компьютеров, решающих логические или даже любые вычислительные задачи, до отнесения к интеллектуальным лишь тех систем, которые решают весь комплекс задач, осуществляемых человеком, или еще более широкую их совокупность.

Термин «искусственный интеллект» был введен Дж. Маккарти в 1956 году. Искусственный интеллект – одна из новейших наук, появившаяся во второй половине ХХ века на базе вычислительной техники, математической логики, программирования, психологии, лингвистики, нейрофизиологии и других отраслей знания. Само название новой науки возникло в конце 1960-х годов, а в 1969 г. в Вашингтоне (США) состоялась первая Всемирная конференция по ИИ.

В то же время под искусственным интеллектом понимаются технические системы, компьютеры, обладающие определенными характеристиками и функциями. По мере совершенствования компьютеры стали принимать участие в творческих процессах: сочинять музыкальные мелодии, стихотворения и сказки, осуществлять перевод текста с одного языка на другой, распознавать образы, доказывать теоремы. Оказалось, что с помощью компьютеров и соответствующих программ можно автоматизировать интеллектуальные виды человеческой деятельности. Для этого нужно было прежде всего создать программы для решения невычислительных задач. Об интеллекте компьютера можно было говорить, если бы он сам на основании собственных знаний сумел бы составить программу решения невычислительных задач. Следовательно, в создании ИИ основной задачей становится реализация машинными средствами тех метапроцедур, которые используются в интеллектуальной творческой деятельности человека.

Большинство исследователей считают наличие собственной внутренней модели мира у технических систем предпосылкой их «интеллектуальности». При характеристике особенности систем искусственного интеллекта, указывается на:

1) наличие в них собственной внутренней модели внешнего мира; эта модель обеспечивает индивидуальность, относительную самостоятельность системы в оценке ситуации, возможность семантической и прагматической интерпретации запросов к системе;

2) способность пополнения имеющихся знаний;

3) способность к дедуктивному выводу, т.е. к генерации информации, которая в явном виде не содержится в системе; это качество позволяет системе конструировать информационную структуру с новой семантикой и практической направленностью;

4) умение оперировать в ситуациях, связанных с различными аспектами нечеткости, включая «понимание» естественного языка;

5) способность к диалоговому взаимодействию с человеком;

6) способность к адаптации (приспособление к данным условиям и изменение под влиянием изменений внешней среды).

Основные пути моделирования искусственного интеллекта:

1) бионическое моделирование – непосредственное моделирование человеческого мозга, т.е. моделирование каждой нервной клетки и связей между ними, с целью раскрытия тайн мышления, а также создания автоматов, обладающих интеллектом;

2) программно-прагматическое моделирование - моделирование интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин. Целью является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека;

3) эволюционное моделирование - попытка смоделировать не то, что есть, а то, что могло бы быть, если бы эволюционный процесс направлялся в нужном направлении и оценивался предложенными критериями. Предусматривается создание интерактивных интеллектуальных систем. Ориентировано на симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта.

Возникает вопрос о соотношении естественного и искусственного интеллектов. Два основных подхода:

1) технократический оптимизм: различие между двумя видами интеллекта не качественное, а чисто количественное, преодолеваемое в ходе стремительного развития компьютеров (главный аргумент – принципиальная идентичность элементарных операций человеческого и машинного мышления, выступающего как определенный тип вычисления);

2) технократический пессимизм: различие между естественным и искусственным интеллектом непреодолимо в принципе – модель мозга всегда будет отличаться от естественного интеллекта как модель от модулируемого объекта; основные аргументы:

- различный характер происхождения: естественная эволюция и возникновение путем искусственного соединения заранее подготовленных и изначально различных деталей;

- естественный интеллект функционирует на основе активно-преобразовательного отношения человека к объективной и субъективной реальности, связано с чувственно-эмоциональной стороной психической деятельности; у компьютерного мышления отсутствует сознательное отношение к миру, эмоции и чувства; оно представляет собой имитацию интеллектуальной деятельности человека;

- человек способен целенаправленно, в зависимости от конкретных условий, изменять программу своих действий, притом так, что новая программа строго логично не вытекает из старой; компьютерное мышление может решить ту или иную задачу или проблему, но оно не может ее поставить;

- интеллект человека оперирует понятиями и суждениями, имеющими диалектический характер, связан с абстракциями, лишенными чувства наглядности, в то время как машина оперирует вычислениями по законам формальной логики;

- в работе человеческого мозга большое значение имеют бессознательная деятельность, интуиция, которые не могут быть формализованы, а поэтому представлены в виде компьютерных программ.

- человеческий интеллект – принципиально аналоговое устройство; психика является органически целым процессом, здесь нет отделенных друг от друга частей; Компьютер же – дискретно-цифровое устройство, и он может лишь отчасти моделировать более сложную аналоговую деятельность.