Сравнение двух основных моделей управления запасами

Теоретически можно предположить ситуацию, когда пополнение запаса происходит мгновенно и запасы расходуются равномерно, тогда заказ можно производить в момент полного расходования запасов, и обе системы будут идентичны.

Однако в реальности все не так и обе системы имеют свои положительные и отрицательные стороны.

Таблица 5.3

Сравнение двух основных моделей управления запасами

Модель	+	-
Модель с фиксированным размером заказа	Меньший уровень максимально желательного запаса Экономия затрат на содержание запасов на складе	Необходим постоянный контроль наличия запасов на складе
Модель с фиксированным интервалом времени между заказами	Отсутствие постоянного контроля наличия запасов на складе	Высокий уровень максимально желательного запаса Повышение затрат на содержание запасов

Методические основы проектирования эффективной логистической системы управления запасами

Классификация применения моделей управления запасами с помощью распределений АВС и XYZ

Количество номенклатурных позиций запасов на предприятии может быть достаточно велико. Например, средний автомобильный сервис-центр должен иметь примерно 5—10 тыс. позиций запасных частей, для того, чтобы достаточно быстро удовлетворять спрос и не проиграть в конкурентной борьбе. Запасы могут значительно различаться как по стоимости единицы комплектующего изделия, так и по совокупной стоимости определенной позиции. Специалист по логистике должен уметь эффективно управлять таким количеством запасов.

Рассмотренные ранее модели управления имеют разные характеристики по степени затратности и надежности, далее мы рассмотрим варианты применения этих и других моделей для разных видов запасов.

Как уже говорилось, одним из видов классификации запасов является классификация по стоимости запасов (рис. 5.4). Практика различных компаний показала, что запасы можно разделить на три группы, при этом наблюдается следующая тенденция: номенклатурных позиций самой дорогостоящей группы гораздо меньше, чем средней, а средней гораздо меньше, чем дешевой. Обычное (классическое) распределение следующее:

• А - дорогостоящие товары. Составляют в общей стоимости около 80 %, количество номенклатурных позиций — всего около 20 %;

• В - товары со средней ценой. Составляют в общей стоимости около 15 %, количество номенклатурных позиций — всего около 30 %;

• С - товары с низкой ценой. Составляют в общей стоимости около 5 %, количество номенклатурных позиций — всего около 50 %.

 

 

 

5%

 

15%

 

80%

 

	Количество номенклатурных позиций

 

 

А В С

 

20% 30% 50%

 

 

	Рис. 5.4. АВС - распределение

 

 

Таблица 5.4

Рекомендации по использованию моделей управления запасами в соответствии с классификацией АВС

Группа	Подходящая модель управления запасами
А	Модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня Модель с фиксированным размером заказа
В	Модель с фиксированным размером заказа Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
С	Модель с фиксированным интервалом времени между заказами Модель управления запасами по минимуму – максимуму и с постоянной периодичностью пополнения запасов

 

 

При управлении запасами необходимо учитывать характер потребления запасов, а также точность прогнозирования изменения их потребности.

В этом нам поможет XYZ-анализ.

• X — это группа, характеризующаяся стабильной величиной потребления и высокой точностью прогноза срока потребления.

• Y — ресурсы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонные колебания) и средней точностью прогнозирования изменений потребности.

• Z — используются нерегулярно, величину потребления прогнозировать довольно сложно.

Рекомендовать модели управления запасами для данного типа классификации весьма сложно, поскольку мы не можем точно соотнести издержки на закупки, хранение, инвентаризацию и дефицит. Но данная классификация вместе с классификацией ABC позволяет разбить запасы на девять блоков, каждый из которых имеет две характеристики: стоимость запасов и точность прогнозирования потребности в них.

Таблица 5.5