Данные о внутренней согласованности

по факторам личности, выделенным Кеттеллом

 

№ Обозначение фактора

1 А

2 С

3 Е

4 F

5 G

6 Н

7 I

8 L

9 М

10 N

И 0

12 Q1

13 Q2

14 Q3

15 Q4

Коэффициент

Кронбаха

 

0,335699

0,293849

0,210113

0,640528

0,403974

0,727452

0,521693

0,172452

0,138720

0,005232

0,443746

0,002209

0,379002

0,452439

0,486635

 

главных компонент, оценка общностей производилась после выделения факторов.

Решение о количестве факторов принималось на основании анализа диаграммы собственных значений — scree-plot (рис. 3.2). На так называемом «графике

пи» (автором которого является Кеттелл) находилась точка перегиба, правее которой, как показали модельные эксперименты автора опросника, обычно рас- положены так называемые «шумящие» факторы. Этот критерий позволяет выде-

 

 

Номер собственного значения

Рис. 3.2. Диаграмма собственных значений, на основе которой принималось решение о количестве факторов

3.9. Стандартизация теста 173

 

 

лить гораздо меньшее число факторов, чем применяемый большинством пользо- вателей статистических пакетов метод Кайзера, базирующийся на величине соб- ственного значения фактора. Вращение факторов производилось методом VARIMAX c нормализацией по Кайзеру. Коэффициенты факторных баллов были вычислены методом регрессии. Статистическая обработка производилась с помо- щью программы SPSS для Windows (версия 5.0). В качестве значимых рассматри- вались нагрузки заданий, которые по абсолютной величине превосходили 0,3. Данная граница была принята по следующим соображениям: поскольку нагрузка представляет собой коэффициент корреляции задания и фактора, при данном его объеме эта величина является значимой и позволяет объяснить до 10 % вариации задания. Как показывает опыт, установление более высокой границы приводит к резкому падению согласованности шкалы, особенно при кросс-валидизации. При этом заметим, что небольшое количество наших испытуемых, конечно, не репре- зентирует генеральную совокупность. Кроме того, нами не проводилось исследо- вание стойкости факторного решения, полученного в исследовании (кросс-вали- дизация). Наконец, задания по фактору В, а также задания 1,2 и 187 были исклю- чены из анализа.

Обычно на таком графике кривая имеет две точки изгиба. Для интерпретации оставляют те факторы, которые размещены перед вторым изгибом кривой. Полу- чается, что в нашем случае следует оставить 7 факторов. Интересно, что прибли- зительно такое же количество факторов обнаруживается в большинстве исследо- ваний структуры личностной лексики в разных языках и совокупностей заданий личностных опросников. Выделенные факторы были интерпретированы следую- щим образом.

1. Тревожность — эмоциональная стабильность.

2. Энергичность, активность — пассивность.

3. Настойчивость, уверенность в себе — покорность, подверженность влия- нию.

4. Сила Сверх-Я — слабость Сверх-Я (данный фактор соответствует факто- ру G Кеттелла).

5. Обособленность — зависимость от группы (этот фактор соответствует фак- тору Q2 Кеттелла).

6. Рациональность, практичность — мечтательность.

7. Импульсивность — сдержанность, самоконтроль.

Интересным представляется тот факт, что лишь три отмеченных фактора со- ответствуют тем, которые выделены Кеттелом. Это, на наш взгляд, свидетельству- ет о том, что данные факторы (G, Q3 и Q2) настолько устойчивые характерологиче- ские конструкты, что имеет сходство в англоязычной и русскоязычной культурах. Также заслуживает внимание тот факт, что большинство факторов соответствуют факторам, полученным в других работах (Виноградов, 1997). Это еще раз подтвер- ждает надежность полученных результатов.

Нагрузки заданий опросника по семи факторам приведены в табл. 3.7 (вклю- чены нагрузки, абсолютное значение которых не менее 0,3).

174 Глава 3. Психометрические основы психодиагностики: основные этапы...

 

 

Таблица 3.7

Выделенные факторы и вопросы, их определяющие

 

Вопросы, «работающие» на выделенные факторы, были подвергнуты стати- стической обработке с последующим анализом полученных показателей внутрен- ней согласованности. Результаты представлены в табл. 3.8.

 

Таблица3.8

Значение Коэффициента Кронбаха для выделенных факторов

 

Нетрудно убедиться, что значения коэффициента надежности—согласованно- сти Кронбаха достаточно велики для выделенных факторов, а это свидетельству- ет об однородности построенных шкал. Поскольку не существует формальных способов проверки гипотезы о равенстве нулю коэффициента Кронбаха, в своей работе мы использовали его лишь в качестве дескриптивной меры согласованно- сти заданий исходных и полученных с помощью факторного анализа шкал. На- помним, что для шкал опросников наиболее характерны значения коэффициента Кронбаха в диапазоне 0,6-0,8.

3.9. Стандартизация теста 175

 

 

На завершающем этапе исследования нами были рассчитаны среднее и стан- дартное отклонения для новых и оригинальных ключей1 (табл. 3.9,3.10).

 

Таблица 3.9