Классификация статистических признаков

1. по характеру выражения:

- количественные – выражаются числами (стаж сотрудника, число туристов и т.д.);

- качественные (атрибутивные) – не имеют числового выражения, представляют собой смысловые понятия и выражаются словесно (форма собственности, пол сотрудника и т.д.).

2. по отношению ко времени:

- моментные – характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (численность туристов, стоимость основных фондов);

- интервальные – характеризуют результаты процессов за интервал времени: день, месяц, год и пр. (объем продаж, численность сотрудников).

3. по характеру вариации:

- дискретные – количественные признаки, не имеющие промежуточных значений между отдельными значениями числового ряда (число туристов группы, количество турфирм города);

- непрерывные – принимают любые значения из заданного диапазона. Как правило, это расчетные величины (рентабельность, темп роста объема продаж);

- альтернативные – могут принимать только два значения (наличие или отсутствие определенного свойства). Например, пол сотрудника (мужской или женский).

4. по способу взаимовлияния:

- факторные - независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

- результативные – зависимые признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков. Например, стаж работы, квалификация менеджера – факторные признаки; производительность труда – результативный.

Статистический показатель - это количественная или качественная обобщающая характеристика группы единиц или всей совокупности.

Виды статистических показателей:

· объемные (численность населения);

· расчетные (средние величины);

· плановые;

· отчетные.

Пример. Объем продаж конкретной фирмы – признак; средний объем продаж всех фирм города – показатель.

Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, существующие между явлениями.

Замечание. Статистический показатель строится обобщением значений признака и определяется:

1) суммированием абсолютных значений признака (численность туристов, сотрудников фирм);

2) вычислением средних значений признаков (средняя производительность труда, средняя заработная плата) и относительных величин (индексы цен на туруслуги, темпы роста объемов продаж).

Изучение статистических показателей позволяет:

1) дать обобщающую характеристику явления;

2) выявить и изучить статистические закономерности.

Вариация признака – различие в числовых значениях признака у единиц совокупности.

Если между статистическими показателями определяется устойчивая связь, то следует говорить о статистической закономерности.

Статистические закономерности выявляются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел, который гласит: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

К задаче статистики как науки можно отнести изучение уровня, структуры, взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений и процессов.

 

Организация государственной статистики в Российской Федерации

Статистика является одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Эффективность принимаемых управленческих решений на всех уровнях определяется наличием полной и достоверной статистической информации.

Совокупность органов статистики страны называется статистической службой. Деятельность статистической службы России основана на следующих принципах:

§ централизованное руководство;

§ единое организационное строение и методология;

§ неразрывная связь с органами государственного управления.

Главным учетно-статистическим центром страны с мая 2004 г. является Федеральная служба государственной статистики (Росстат) (www.gks.ru), которая находится в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации. Наряду с государственной статистикой существует и ведомственная статистика, которую ведут все министерства и ведомства.

Федеральная служба государственной статистики решает следующие задачи:

1. разработка научно-обоснованной статистической методологии;

2. анализ экономико-статистической информации;

3. координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти.

В функции Росстата входят:

§ проведение переписей и единовременных учетов различных объектов исследования;

§ разработка форм отчетности, обеспечение единства методологии учета и статистики в стране;

§ публикация статистических данных о социально-экономическом развитии страны и регионов.

Таким образом, в современных условиях можно выделить 3 основных направления развития государственной статистики:

§ упорядочение отчетности;

§ совершенствование системы сбора и обработки информации;

§ обеспечение достоверности статистической информации.

Росстат предоставляет официальную статистическую информацию органам государственной власти Российской Федерации.

 

Контрольные вопросы

1. Как развивалась статистическая практика с древности и до средних веков?

2. Сформулируйте определение статистики как науки.

3. Расскажите о развитии статистики как науки.

4. Дайте определение предмета статистики.

5. Назовите основные методы статистики.

6. Перечислите стадии статистического исследования и раскройте их основное содержание.

7. Назовите основные категории статистики.

8. Расскажите о классификации статистических признаков.

9. Чем отличается статистический признак от статистического показателя?

10. Что такое статистическая закономерность?

11. В чем состоит действие закона больших чисел?

12. Расскажите о современной организации статистики в Российской Федерации.

 

Глава 2. Статистическое наблюдение

2.1. Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации

2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

2.3. Организационные формы статистического наблюдения.

2.4. Виды и способы статистического наблюдения.

2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль его результатов

 

Понятие статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации

 

В условиях рыночных отношений важнейшим ресурсом в управ­лении становится статистическая информация.

Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, получаемый в процессе статистического наблюдения. Далее полученная информация подвергается систематизации, сводке, обработке и анализу.

Владея информацией, предприятия могут эффективнее ре­шать постановленные задачи: гибко реагировать на изменения рынка; реализовать маркетинговую и ценовую стратегию; учитывать логистические издержки и т.п.

Статистическая информация формируется в результате статистического наблюдения, которое является первым этапом экономико-статистического исследования.

Статистическое наблюдение – это планомерный научно организованный сбор данных о социально-эко­номических явлениях и процессах с целью выявления типичных черт и закономерностей.

При этом статистическое наблюдение предполагает:

1) регистрацию признаков каждой единицы совокупности;

2) запись результатов в определенных учетных документах.

Замечание. Статистическим называют лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию фактов в учетных документах для последующего обобщения. Примером могут служить формы статистической отчетности предприятий, опросы, учеты, переписи.

Эффективность управленческих решений зависит от полноты и достоверности полученных данных. Поэтому выделяют следующие требования, предъявляемые к статистической информации:

1. Массовость – необходимое условие достоверности информации в соответствии с законом больших чисел.

2. Достоверность – это соответствие первичных данных фактическим значениям изучаемых величин.

3. Полнота данных, которая обеспечивается:

· охватом единиц исследуемой совокупности;

· охватом наиболее существенных сторон явления.

Например, менеджер должен сделать вывод о развитии туристского бизнеса. Для этого следует собрать информацию обо всех туристских фирмах региона. В то же время, если в процессе наблюдения не будут зарегистрирова­ны финансовые результаты фирм, то нельзя сделать окончательные вы­воды о развитии туризма.

4. Сопоста­вимость данных, которая обеспечивается единством сроков наблюдения, его программы и методов регистрации данных.

Сопоставимость результатов рассматривается в рамках одного наблюдения, данных разных наблюдений и данных прошлых исследований.

5. Своевременность данных - практический менеджмент нуждается в постоянно по­полняемых статистических данных: достоверная, полная, но за­поздалая информация оказывается практически ненужной.

Таким образом, от результатов статистического наблюдения зависит результат всего статистического исследования.

 

 

2.2. Программно-методологические и организационные вопросы

Статистического наблюдения

Статистическое наблюдение - это сбор данных о про­исходящих процессах путем регистрации характеризую­щих их признаков.

Статистическое наблюдение протекает в соответствии с планом статистических исследований (рис. 2.1), который предусматривает решение двух групп вопросов:

1) программно-методологические;

2) организационные.

 

Рис. 2.1. План статистического наблюдения

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Статистическое наблюдение преследует практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Точное определение цели каждого конкретного статистического наблюдения позволяет определить признаки, которыми должна быть охарактеризована каждая единица для решения поставленной задачи. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации.

Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект статистического наблюдения – это исследуемая статистическая совокупность. Она состоит из отдельных единиц. Характеристика отдельных единиц (частей) объекта и позволяет изучить объект в целом. Поэтому определение объекта наблюдения непосредственно связано с определением единиц наблюдения. Единица наблюдения – первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Другими словами, единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются данные.

Например, при обследовании туристской отрасли объектом наблюдения является совокупность туристских предприятий, а единицей наблюдения – каждое отдельное предприятие.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей является субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Если наблюдение проводится путем предоставления отчетности, то отчетная единица может совпадать с единицей наблюдения.

После определения единицы наблюдения разрабатывается программа наблюдения. Программой статистического наблюдения называется перечень показателей, подлежащих регистрации. Другими словами, программа - это перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. Программа статистического наблюдения определяется его целью.

Вопросы программы и ответы на них находят свое отражение в статистическом формуляре (бланк, анкета, переписной лист и т.д.). К формулярам составляется инструкция, подробно разъясняющая, как его следует заполнять.

Организационные вопросы статистического наблюдения. Успех статистического наблюдения зависит не только от тщательной методологической подготовки, но и от решения широкого круга организационных вопросов.

В этой связи разрабатывается организационный план статистического наблюдения. В качестве субъекта наблюдения могут использоваться: 1) органы статистики со своими кадровыми работниками; 2) широкие круги общественности; 3) само население.

Время наблюдения – это время, к которому относятся собираемые данные. Под периодом (сроком) проведения наблюдения понимается календарный промежуток времени начала и окончания сбора сведений. В выбранном периоде важно наметить критический момент времени, по состоянию на который регистрируются сведения.

На практике обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.