Оценка эффективности компьютерного анкетирования для формирования групп повышенного риска развития рака желудка на доврачебном этапе скрининга.

 

Малашенко В.Н.¹, Ильин М.В.², Ширяев Н.П.³, Куделина Д.А.⁴, Тянутов М.Ю.⁵

malashenko_1957@ mail.ru¹, [e-mail]², [e-mail]³, [e-mail]⁴, [e-mail]⁵.

Ярославский государственный медицинский университет

Кафедра онкологии с гематологией, Кафедра терапии имени профессора Е.Н. Дормидонтова Ярославль, Россия

Актуальность: Рак желудка - одно из наиболее распространенных онкологических заболеваний в мире. Ежегодно в РФ регистрируется более 40000 новых случаев заболеваний по данной нозологии. В Ярославской области рак желудка занимает 6-е место по заболеваемости, 3-е место по смертности; за 2019 год на 1-2 стадиях, при которых прогноз благоприятен, рак выявлен у 37,9%, на 4 стадии - у 43,1%. ФЭГДС - золотой стандарт ранней диагностики рака желудка. На 700000 населения ЯО в возрасте 40-80 лет имеется 153 гастродуоденоскопа. В связи с этим эндоскопический скрининг проводится только у 70871- 10,3% населения. Скрининг считается эффективным при охвате 70% населения. С учетом этого мы считаем что, эндоскопический скрининг должен проводиться не у всего населения, а в группах повышенного риска в два этапа. Для формирования диспансерных групп риска на 1 этапе оправдан компьютеризированный анкетный скрининг.

Цель: Компьютеризация анкетного метода скрининга рака желудка для формирования групп повышенного риска. Оценка чувствительности и специфичности полученной математической модели прогнозирования. Написание компьютерной программы для анкетирования пациентов в ЛПУ и для автоматической обработки данных.

Материалы и методы: Разработана анкета из 100 вопросов, составленных по блокам из генетических, модифицирующих и др. факторов риска. Проведено анкетирование в двух группах больных. Основная группа - пациенты (N=132), с верифицированным диагнозом рака желудка, подтвержденным инструментальными методами диагностики и гистологии, находившееся на лечении в отделении абдоминальной хирургии ГБУЗ ЯО «Клиническая онкологическая больница». Группа сравнения - условно здоровые пациенты (N=68) с выполненной ФГДС, без факторов риска в анамнезе. Анализ статистически важных предикторов проведен с помощью программ Statistica 10.0 и MedCalc 12.7.0.

Результаты и выводы: на первом этапе с помощью ранговой корелляции выявлены 10 факторов, имеющих наибольший уровень значимости р <0,05. Далее применялся множественный регрессионный анализ для расчета коэффициентов математической модели. В целях безопасности мы её представить пока не можем, так как проводится оформление патента на способ прогнозирования РЖ. Чувствительность (Se) данного метода составила 82,2 % специфичность (Sp) 95,8 %. Коэффициент AUC равен 0,908. Получена заявка на патент № 2021110199 от 12.04.2021 «Способ прогнозирования риска развития злокачественных новообразований желудка». На основе рассчитанного уравнения регрессии написана компьютерная программа, предназначенная для оценки вероятности попадания исследуемого объекта в зону риска, а также сбора данных для построения и уточнения самой модели, осуществляемых путем анкетирования. Регистрационный номер права программы – 2020612942.

Выводы: На основе математической модели разработана компьютерная программа скрининга, позволяющая пациентам самостоятельно заполнять цифровые анкеты на доврачебном этапе, формировать группы пациентов с повышенным риском развития рака желудка.

Список литературы

1.Малашенко В.Н., Ершов А.М., Ершова Ю.В. Способ прогнозирования злокачественных новообразований женской половой сферы//Статья ВАК рец. Научный журнал Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова Том 27. №2 С219 -226

2. Малашенко В.Н., Сгонник А.В. Способ прогнозирования рака молочной железы с помощью анкетирования//Рецензируемый научно-практический журнал Исследования и практика в медицине-М.-2017-Том 4№1-С.68-73