Выявление ранних признаков поверхностно - распространяющихся меланом с использованием компьютерных технологий

Рисс М. Е.

[e-mail]

Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого

Кафедра госпитальной терапии, Великий Новгород, Россия

 

Актуальность и научная новизна: Встречаемость пациентов с диагнозом меланомы кожи в течении последних десяти лет увеличилась почти вдвое, данной патологией страдают преимущественно лица старше среднего возраста по причине длительного пребывания на солнце и поздней обращаемости населения в лечебно-профилактические учреждения. На основании данных некоторых авторов [1, 2], показателем прогрессии является смена фаз роста новообразования: вертикальный рост (обычно до 6 мм) сменяет горизонтальный.

Цель исследования: Оценка уровня диагностики меланом кожи в Новгородской области и создание не инвазивного способа раннего выявления характерных признаков активизации пигментных невусов и поверхностно-распространяющихся меланом.

Материалы и методы: В процессе исследования нами разработан способ ZOOM-диагностики поверхностно распространяющихся МК, который представляет собой портативный USB-микроскоп с увеличением от ×50 до ×500, обладающий прямым подключением к компьютеру. При подозрении на трансформацию невуса проводили окрашивание по Ван Гизону на 7-10 мин. В качестве красителя использовали пикрофуксин. С помощью USB-микроскопа передается цифровое изображение образования кожи. Для достоверной интерпретации признаков малигнизации новообразований разработан математический индекс микро-морфологических признаков (ММП). Данный метод диагностики апробирован на 43 пациентах с разными пигментными невусами и другими элементами кожи на базе областного клинического онкологического диспансера. Возраст пациентов был от 19 до 80 лет, 17 мужчин и 23 женщины

Результаты и их обсуждение: По данным клинического осмотра у 9 пациентов из 43 предполагался внутридермальный невус, у 2- старческий кератоз, смешанный невус у 8 пациентов, у 17 человек - пограничные невусы и у 2 пациентов оценен как меланоз Дюбрейля. Кроме того, в 5 случаев заподозрен риск малигнизации пигментного образования. Использование компьютерной диагностики с предварительным окрашиванием и USB микроскопией позволило выявить признаки ранней малигнизации новообразования у 11 пациентов (28,2%). При гистологическом исследовании малигнизация установлена у 10 пациентов и в одном случае оказалась меланоцитарная дисплазия (2,3%).

Выводы: Предложенная методика USB микроскопии пигментных образований кожи с окрашиванием и передачей на экран компьютера, позволяет проводить изучение его более глубоких структур, включая коллагеновые волокна на границе невуса.

Список литературы.

1. Злокачественные новообразования в России в 2017 году (заболеваемость и смертность) / Под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, Г. В. Петровой.

2.Алиев М. Д., Бохян Б. Ю., Демидов Л. В. Клинические рекомендации по диагностике и лечению больных меланомой кожи. М., 2014. 11 с.

 

 

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ КОМПЬЮТЕРНОГО СКРИНИНГА ЗЛОКАЧЕСТВЕННОГО НОВООБРАЗОВАНИЙ КОЖИ НА ДОВРАЧЕБНОМ ЭТАПЕ

Малашенко В.Н.¹, Хрящёв А.А.², Ширяев Н.П.³ Речкина Е.В.⁴ Теребинова М.О.⁵ Ежова Е.А.⁶.

[e-mail]¹, [e-mail]², [e-mail]³, [e-mail]⁴, [e-mail]⁵, [e-mail]⁶

Ярославский государственный медицинский университет

Кафедра онкологии с гематологией, Ярославль, Россия

 

Актуальность: Проблема злокачественных новообразований (ЗНО) кожи является актуальной как в России, так и в Ярославском районе. Чаще всего опухоли кожи встречаются у лиц европеоидной расы, особенно среди голубоглазых или сероглазых блондинов и рыжеволосых людей. Крайне редко ЗНО кожи встречаются у людей со смуглой и темной кожей. В структуре онкологической заболеваемости в 2020 году на первом месте остается рак кожи – 11,5% (2019 г. – 15,6,0%), показатель заболеваемости составил 5,41 случаев на 10тыс. населения (2019 г. - 8,5 случаев на 10 тыс. нас.) (РФ - 5,7 случая на 10 тыс. нас.). Единого стандарта по ранней диагностике ЗНО кожи не существует, мы решили оценить эффективность компьютерного анализа выявить достоверно значимые предикторы ЗНО кожи для формирования групп риска.

Научная новизна: Анкетирование пациентов позволит выявлять критерии позволяющие достоверно отнести человека к группе повышенного риска ЗНО кожи.

Цель исследования: Компьютеризация анкетного метода скрининга злокачественных новообразований кожи для формирования групп повышенного риска. Оценка чувствительности и специфичности полученной математической модели прогнозирования. Написание компьютерной программы для анкетирования пациентов в ЛПУ и для автоматической обработки данных.

Материалы и методы: Нами были разработаны анкеты по ЗНО кожи, состоящие из 51 вопроса, включающие генетических особенности пациентов, экзогенный и эндогенный факторы. Всего было проанкетировано 45 человек из них 23 с подтверждённым диагнозом ЗНО кожи, 22 человека группа сравнения, здоровые. Анализ и расчет данных проводился с помощью программы Statistica 10 и MedCalc 12.7.0.

Результаты и их обсуждение: На первом этапе корреляции из 51 вопроса выявлено 6, имеющих наиболее значимый уровень (P < 0,0001). Впоследствии к этим вопросам применялся регрессионный анализ для расчета математической модели. 

Чувствительность данного метода составила 90,9, специфичность 61,9. Коэффициент AUC равен 0.764. На основе рассчитанного уравнения регрессии написана компьютерная программа, предназначенная для оценки вероятности попадания исследуемого объекта в зону риска с помощью метода множественной регрессии, а также сбора данных для построения и уточнения самой модели, осуществляемых путем анкетирования. Программа также позволяет составлять анкеты, используемые в исследованиях онкологических заболеваний. Регистрационный номер права программы – 2020612942.

Выводы: На её основе математической модели разработана компьютерная программа скрининга, которая позволит пациентам самостоятельно заполнять цифровые анкеты на доврачебном этапе и формировать группы пациентов с повышенным риском развития злокачественных новообразований кожи.

Список литературы:

1. Малашенко В.Н., Сгонник А.В. Способ прогнозирования рака молочной железы с помощью анкетирования//Рецензируемый научно-практический журнал Исследования и практика в медицине-М.-2017-Том 4№1-С.68-73

2. Ершов А.М., Малашенко В.Н., Ершова Ю.В Способ прогнозирования злокачественных новообразований женской половой сферы с помощью анкетирования». «Исследования и практика в медицине» г. Москва, 2018 г., том 5, Спец выпуск 1, с.32-33.