Реализация метода анализа иерархий в MS Access

Исследование современной конъюнктуры показывает, что сегодня наблюдается устойчивый рост потребности освоения различных математических методов и их реализации в виде прикладных программных продуктов (ППП) для использования в реальной экономической и управленческой деятельности. Число всевозможных конкретных технологий и моделей принятия управленческих решений почти так же велико, как и число управленческих проблем, для разрешения которых они были разработаны.

В настоящем исследовании затронут метод анализа иерархий (МАИ). В частности, проводится анализ возможностей и преимуществ свободно распространяемых ППП: диалоговой системы «MPRIORITY 1.0» (MY PRIORITY), системы для интеллектуальной обработки информации и поддержки принятия управленческих решений «Император 3.1», персональной системы поддержки принятия решений «Мыслитель» и аналитической системы поддержки принятия решений (СППР) «Выбор». Предложены рациональные способы реализации данного метода с использованием программных продуктов корпорации Microsoft.

МАИ, как идея методологической основы для решения задач выбора альтернатив посредством их многокритериального ранжирования, принадлежит Т. Саати [1]. Суть метода состоит в представлении проблемы принятия решения в виде иерархически упорядоченных главной цели ранжирования возможных решений и нескольких групп факторов, так или иначе влияющих на рейтинг.

Актуальность работы состоит в том, что МАИ может найти применение не только в профессиональной области: человек в любой сфере деятельности всегда стремится к принятию рациональных решений. Средства, которые он использует при этом могут варьироваться от обычной интуиции до привлечения группы высококвалифицированных экспертов и применения соответствующих методов и программных продуктов.

Цель исследования – изучение МАИ в принятии решения по вопросу о выборе логистической компании для сотрудничества, определение потенциала программных продуктов «MPRIORITY 1.0», «Император 3.1», «Мыслитель» и «Выбор» в этом вопросе, а также разработка конкретных предложений по совершенствованию работы с рассматриваемым методом, предназначенным для проведения экспертного анализа.

Сегодня рынок доставки грузов, как и логистика в целом, в России в довольно фрагментирован: имеется большое количество транспортных компаний, которые различаются по виду услуг, географии деятельности, ценовой политике, гибкости, надежности, финансовой стабильности. Достоверную и полную информацию об участниках рынка найти довольно сложно. Потребителю все организации могут казаться одинаковыми. На самом деле они отличаются друг от друга, и это понимание должно помочь сделать правильный выбор.

Рассмотрим пример выбора логистической компании для транспортировки груза весом 196 кг (110x149x59) из г. Тюмени в г. Москву. Выбор будем осуществлять из трёх серьезных игроков на рынке транспортно-логистических услуг в России: DPD (Dynamic Parcel Distribution), «Деловые линии», «РЖД Логистика». Критериями выбора компании будут цена транспортировки, ее качество и надежность. На рисунке 1 представлена трехуровневая иерархия, построенная на основании рассмотренной информации.

 

«РЖД Логистика»

«Деловые линии»

DPD

Цена

Качество

Надежность

Выбор логистической компании

Рисунок 1. Структура иерархии выбора логистической компании

Анализ критериев показал их неоднородность: если качеству и надежности сложно дать какую-либо оценку, то цена имеет конкретную количественную определенность.

Определим приоритеты в оценке выбранных критериев, представляющих относительную важность или предпочтительность построения иерархической структуры, с помощью процедуры парных сравнений (таблица 1).

Таблица 1.

Сравнение уровня критериев выбора логистической компании

Критерии	Цена	Качество	Надежность	Вес (среднее геометрическое)	Степень важности
Цена	1,00	0,33	3,00	0,997	0,269
Качество	3,00	1,00	4,00	2,271	0,613
Надежность	0,33	0,25	1,00	0,439	0,118
Сумма		3,707

 

Выполнив все необходимые расчеты, составим итоговую таблицу, которая покажет, выбор какой логистической компании наиболее предпочтителен. Таблица 2 представляет своеобразный рейтинг рассмотренных логистических компаний, анализируя который можно понять, что предпочтение следует отдать компании «РЖД Логистика».

 

 

Таблица 2.

Вывод весового коэффициента на основании сравнения критериев и показателей

Показатель	Критерии	Весовой коэффициент для подхода
Цена	Качество	Надежность
DPD	0,081	0,594	0,298	0,421
«Деловые линии»	0,213	0,097	0,164	0,135
«РЖД Логистика»	0,705	0,308	0,538	0,442
Степень важности критериев	0,269	0,613	0,118

. По данным таблицы 2 построим следующую диаграмму (рисунок 2).

Рисунок 2. Диаграмма весовых коэффициентов

Анализируя результат работы программ «MPRIORITY 1.0», «Император 3.1», «Мыслитель» и «Выбор» при выполнении математического решения представленной выше задачи можно отметить, что значения получились равными. Этот факт демонстрирует преимущества программных продуктов перед обычными расчетами «на бумаге.

Изучив принципы работы рассмотренных программных обеспечений, мы пришли к выводу, что их объединяет один существенный недостаток – отсутствие возможностей хранения исходной информации для многократного использования и сравнения нескольких экспертных мнений.

Устранить этот недостаток удалось путем реализации метода анализа иерархий в системе управления базами данных Microsoft Access и последующем анализе результатов в табличном процессоре Microsoft Excel. В рамках рассматриваемой задачи была создана база данных логистических компаний. Благодаря видоизменению таблицы удалось разрешить субъективность МАИ посредством осуществления анализа оценки той или иной альтернативы различных экспертов, не создавая при этом дополнительных таблиц (рисунок 3).

Рисунок 3. Таблица экспертных мнений в MS Access.

Также Microsoft Access позволят быстро и без особых усилий создать итоговый график (рисунок 4). При помощи функции выгрузки данных в Microsoft Excel, появилась возможность построить дополнительные графики для удобства анализа полученных данных.

Рисунок 4. Пример построения итоговых диаграмм весовых коэффициентов в MS Access

 

Список источников:

1. Саати Т. Принятие решений-Метод анализа иерархий. Перевод с английского Р. Г. Вачнадзе. – Издательство Москва «Радио и связь», 1993. – 278 с.

 

Е.А. Шихов

студент группы 36эм153з

E-mail: [e-mail]

Г.Ф. Ромашкина

Научный руководитель,

д-р социол. наук наук, профессор