Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Инновационное развитие как фактор повышения уровня жизни региона
В современном мире одной из самых важных характеристик успешного и конкурентоспособного государства является уровень развития инновационной деятельности. В связи с замедлением экономического роста в России, на первый план выходят проблемы выявления факторов инновационного развития регионов, влияющих на состояние экономики страны в целом [1]. В работе проведено исследование по тридцати трём показателям инновационного развития за пять лет (2010-2014 гг.) по 83 регионам России. С целью сокращения числа переменных, нами был проведен факторный анализ, позволяющий выделить те факторы, которые наиболее полно объясняют взаимосвязи между переменными. Данный метод включает в себя анализ методом главных компонент [2]. Первым шагом анализа является построение матрицы показателей корреляции для блока «Генерация инноваций». Для этого используется коэффициент корреляции Пирсона, который характеризует взаимосвязь между показателями. [3] Значения корреляции Пирсона иллюстрируют зависимость между всеми возможными парами переменных. Таким образом, можно прийти к выводу, что большинство рассматриваемых показателей находятся в сильной взаимосвязи между собой. Целесообразность выполнения факторного анализа определяется наличием корреляции между переменными. Нулевая гипотеза о том, что корреляционная матрица является единичной, отклоняется в соответствии с критерием сферичности Бартлетта. Приближенное значение статистики равно 11697,281 с 435 степенью свободы. Значение р-уровня меньше 0,05 указывает статистическую значимость отличия коэффициента корреляции от 0 и,соответственно, на приемлемость проведения факторного анализа. Критерий адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкина (КМО) равен 0,736, что больше 0,5. Таким образом, факторный анализ является целесообразным методом для анализа корреляционной матрицы. По результатам факторного анализа нами получены девять новых переменных: «число исследователей и людей с высшим образованием»; «показатели восприимчивости к инновациям»; «инновационная активность организаций»; «затраты на исследования и разработки»; «количество инновационных товаров, работ, услуг»; «совместная инновационная деятельность организаций»; «инновационная активность бизнеса»; «затраты на приобретение технологий»; «затраты на повышение квалификации персонала, связанные с инновациями».
Следующим шагом исследования является анализ факторов, оказывающих наибольшее влияние на экономический рост регионов. Нами были построены несколько моделей, позволяющих проанализировать панельные данные: модель методом наименьших квадратов, модель фиксированных эффектов и случайных эффектов. На основе тестов Бройша-Пагана, Вайта и Хаусмана выбрана модель фиксированных эффектов. Результаты проведенного анализа представлены в таблице 1. Таблица 1. Сводка для регрессионной модели
Согласно таблице 1 коэффициент детерминации R2 = 0,991. Это значит, что полученные нами факторы оказывают существенное влияние на уровень социально-экономического развития региона (99,1% общей вариации результативного признака объясняется вариациями факторных признаков). Р-значение (F) меньше заданного уровня значимости (0,05). Из этого следует адекватность модели выборочным данным. Коэффициенты уравнения регрессии представлены в таблице 2. Таблица 2. Коэффициенты уравнения регрессии
Примечания: * — значимость на уровне 10%. ** — значимость на уровне 5%. *** — значимость на уровне 1%.
Оценка модели регрессии выглядит следующим образом: Y = 12,4708 + 0,175343*fac2 + 0,0240842*fac7 - 0,0229533*fac8 В результате проведенного регрессионного анализа можно сделать вывод, что на уровень социально-экономического развития регионов оказывают влияние факторы: «показатели восприимчивости к инновациям», «инновационная активность бизнеса», «затраты на приобретение технологий». Полученное уравнение регрессии позволяет нам определить и долю влияния каждого фактора на уровень социально-экономического развития регионов. Из полученной модели следует, что наибольшее влияние на экономический рост оказывается второй фактор «показатели восприимчивости к инновациям». Таким образом, для обеспечения экономического роста страны необходимо проводить стимулирующую политику инновационной деятельности путем воздействия на факторы, выявленные в ходе анализа [4,3].
Фактор «затраты на приобретение технологий» оказывает отрицательное влияние на экономическое развитие регионов, это обусловлено таким показателем как "сальдо экспорта-импорта технологий". Отрицательные значения данного показателя свидетельствует о превышении импорта над экспортом. Это приводит к тому, что, наращивая производство за счёт иностранных технологий, государство не получает доход от экспорта собственных технологий. Более того, со временем может возрастать степень зависимости отечественного бизнеса от зарубежных технологий. В связи с этим возникает потребность в стимулировании инновационной деятельности российских организаций. Фактор «инновационная активность бизнеса», исходя из проведенного анализа, оказывают положительное влияние на экономическое развитие страны. Во-первых, стимулирование данного фактора в целом может происходить путем системы технического регулирования. То есть, необходимо введение обязательных технических требований к той продукции, что опережает существующий уровень технологического развития производителя. Это может привести к модернизации и техническому перевооружению, способных повлиять на развития каких-либо отраслей. Во-вторых, стимулирование данного фактора может происходить путем предоставления субсидий организациям малого и среднего бизнеса с целью активизации процессов инновационной деятельности. В том числе может производиться оплата научно-исследовательских работ, проведение маркетинговых исследований, патентования, сертификации выпускаемой продукции; субсидирование процентных ставок по кредитам через региональные программы поддержания малого бизнеса. [5, 6].
Список литературы: 1. Антонов, И. Ю. Факторы инновационного развития экономики: опыт зарубежных стран /И. Ю. Антонов//Бизнес в законе. -2012. - № 5. - С.175- 177. 2. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.gks.ru/, свободный. Дата обращения: 16.03.2016. 3. Казаченко, Л. Д. Стимулирование инновационной деятельности как фактор развития социально-экономической системы региона / Л. Д. Казаченко // Вестник забайкальского государственного университета. – 2012. – №3. – С.115-120. 4. Погодаева, Т.В., Жапарова, Д.В. Анализ нефтегазового комплекса на социально-экономическое развитие Тюменской области / Т.В. Погодаева, Д.В. Жапарова // Вестник Тюменского Государственного Университета. - 2014. - №11. Экономика. - С. 142-152. 5. Солдатикова, Н. И. Инновации как фактор обеспечения устойчивого экономического роста /Н. И. Солдатикова // Вестник Челябинского государственного университета. –2015. – № 8 (363). – С.63-70. 6. Николаева, А.Н., Яковлев, А.Е. Инновации как основной фактор экономического роста [Электронный ресурс] / А. Н. Николаева и А. Е. Яковлев // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2012. – № 47(11). Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-kak-osnovnoy-faktor-ekonomicheskogo-rosta, свободный. Дата доступа: 15.03.2016 К.Ю. Нейфельд Е.С. Скоробогатова С.Ю. Станищук студенты группы 36мм141 Е-mail: _kristinka666_@mail.ru skorobogatovaekaterina92@mail.ru 3stan72@gmail.com Е.М. Черкашов Научный руководитель, канд. социол. наук, доцент
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-10; просмотров: 319; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 13.58.247.31 (0.009 с.) |