Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Дифференцируемость Ф.Н.П. Частные производные. Дифференциал

Поиск

Дифференцируемость Ф.Н.П. Частные производные. Дифференциал

Дифференцирование сложной Ф.Н.П. неявной Ф.Н.П.

Градиент, производная по направлению ФНП, касательные плоскости

Частные производные и дифференциалы высшего порядка

Формула Тейлора для ФНП

Экстремум ФНП. Необходимое условие экстремума ФНП

Достаточное условие экстремума ФНП, критерий Сильвестра

Условный экстремум ФНП. Метод множителей Лагранжа

Интегральное исчисление. Неопределенный интеграл. Определения.

Свойства неопределенного интеграла. Таблица неопределенных интегралов.

Интегрирование «по частям» для неопределенного интеграла.

Метод подстановки (замены) в неопределенном интеграле.

Интегрирование дробно-рациональных функций.

Интегрирование простейших дробей.

Интегрирование тригонометрических выражений. Универсальные тригонометрич. подстановки.

Интегрирование иррациональных выражений. Теорема Чебышева.

Определенный интеграл. Определение. Основные свойства. Формула Ньютона –Лейбница.

Замена переменной и интегрирование «по частям» в определенном интеграле.

Несобственные интегралы I и II рода. Определение. Метод исследования на сходимость.

Приложения определенного интеграла. Вычисление площади.

Приложение определенного интеграла. Вычисление длины дуги, Объема тела

Дифференциальные уравнения. Основные понятия. Определения.

Дифференциальные уравнения первого порядка., допускающее аналитическое решение.

Уравнения с разделяющимися переменными.

Однородное и приводящееся к однородному дифференциальное уравнение.

Линейные Дифференциальные уравнения первого порядка. Метод вариации.

Уравнения Бернулли и Дифференциальные уравнения в полных дифференциалах

Дифференциальные уравнения высшего порядка, допускающие понижение степени.

Линейные Дифференциальные уравнения высшего порядка. Свойства решений.

Линейные Дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами. Метод Эйлера.

Подбор частного решения линейных Дифференциальных уравнений по виду правой части специального вида.

Метод вариации при решении ЛНДУ с произвольной правой частью.

34 Системы Дифференциальных уравнений; понятия, определения, метод исключения неизвестного

Операционное исчисление. Определение. Таблицы и свойства оригинала и изображения.

Операционный метод решения ЛНДУ высшего порядка.

Операционный метод решения систем линейных уравнений.

Основные формулы

Определение производной

Уравнение касательной

Правила дифференцирования

Таблица основных производных

F(x) F΄(x) F(x) F΄(x)
  C     Ctgx
  αxα-1   Shx Chx
  Ax Axlna   Chx Shx
  Ex Ex   Thx
  Lnx   Cthx
  Sinx Cosx   Arcsinx
  Cosx -sinx   Arccosx
  Tgx   Arctgx
        Arcctgx

Логарифмическое дифференцирование

Правило Лопиталя

Формула Тейлора

Частные производные

 

 

ОБОЗНАЧЕНИЯ

 

N Множество всех натуральных чисел
Z Множество всех целых чисел
R Множество всех рациональных чисел
[ A; B ] Замкнутый промежуток (отрезок) с концами А и B
(A; B) Открытый промежуток (интервал) с концами А и B
Бесконечность
| X | Абсолютная величина (модуль) числа Х
F (X) Значение функции F в точке Х
D (F) Область определения функции F
Приращение аргумента Х
Приращение функции F
Производная функции F в точке Х
Df Дифференциал функции
F (N)(X) Производная П -го порядка
Предел последовательности
Предел функции в конечной точке
Предел функции на бесконечности
Sh X Гиперболический синус
Ch X Гиперболический косинус
Th X Гиперболический тангенс
Cth X Гиперболический котангенс
Ln Х Натуральный логарифм (логарифм с основанием Е)
Частная производная функции Нескольких переменных
Частная производная П -го порядка
Знак принадлежности
Знак следования
Знак равносильности
Знак объединен

 

 

Вопросы и ответы

1 ФНП. Основные понятия,определения. Непрерывность Ф.Н.П.

 
Определение Пусть Каждой точке из множества по какому–либо закону ставится в соответствие некоторое Число из некоторого числового множества . Тогда будем говорить, что на множестве Задана функция . При этом множества и называются соответственно Областью определения и Областью значений функции . . 1. Функция , где – постоянные числа, называется Линейной. Ее можно рассматривать как сумму N линейных функций от переменных . 2. Функция ( – постоянные числа) называется Квадратической. В отличие от предыдущего примера квадратическая функция не является сепарабельной, т. е. не раскладывается в сумму функций одной переменной. Пример Рассмотрим функцию . Областью определения этой функции является вся координатная плоскость Oxy. Областью значений – промежуток . Данная функция представляет собой Параболоид.. Определение Линией уровня функции двух переменных называется множество точек на плоскости, таких, что во всех этих точках значение функции одно и то же и равно C. Пусть функция определена на множестве . Возьмем точку , любая e–окрестность которой содержит точки множества . Определение Функция называется Непрерывной в точке А, если предел функции в этой точке Существует и Равен значению функции в этой точке: . Определение Функция называется Непрерывной на множестве , если она непрерывна в любой точке этого множества. Точки, в которых функция не обладает свойством непрерывности, называются Точками разрыва.  

определение. Если каждой паре (x,y) значений двух независимых друг от друга, переменных величин x и y, из некоторой области их изменения D, соответствует определенное значение величины z, то говорят, что z функция двух независимых переменных x и y, определенная в области D.

Определение

Функция называется Дифференцируемой в точке , если ее полное приращение может быть представлено в виде

(6.4.3)

Где – дифференциал функции, – бесконечно малые при .

Таким образом, Дифференциал функции нескольких переменных, как и в случае одной переменной, Представляет главную, линейную часть относительно приращений , часть полного приращения функции.

Теорема

Если частные производные функции существуют в окрестности точки и непрерывны в самой точке , то функция Дифференцируема В этой точке.

Частные производные

 

Рассмотрим изменение функции При задании приращения только одному из ее аргументов – ХI, и назовем его
Частной производной функции По аргументу ХI называется

Обозначения:

Замечание. При практическом вычислении частных производных пользуемся обычными правилами дифференцирования функции одной переменной, полагая аргумент, по которому ведется дифференцирование, переменным, а остальные аргументы – постоянными.

Примеры.

     

 

Дифференциал. Производные сложных функций

 

Дифференцируемость ФНП

Пусть функция z(f,y) дифференцируема по x и y.

Приращение функции называют полным приращением.

Полное приращение функции весьма сложно выражается через приращения независимых переменных D x, D y. Можно показать, что

, где .

Сумма называется полным дифференциалом функции z=f(x,y).

Определение: полным дифференциалом функции двух независимых
переменных называется главная часть полного приращения
функции, линейная относительно приращений независимых
переменных.

, D x=dx, D y=dy (1)

Теорема: полный дифференциал функции двух независимых переменных равен
сумме произведений частных производных функции на дифференциалы
соответствующих независимых переменных.

Доказательство:

Формула (1) справедлива при произвольных dx и dy. В частности, при dy =0:

Аналогично доказывается, что

Тогда или

то есть дифференциал функции двух независимых переменных равен сумме ее частных дифференциалов.

Определение: функция двух независимых переменных, имеющая в некоторой
точке дифференциал, называется дифференцируемой в этой точке.

Теорема: если функция z=f(x,y) имеет в точке P(x,y) непрерывные частные
производные , то в этой точке функция дифференцируема.

Определение

Градиентом функции в точке М называется Вектор, координаты которого равны соответственно частным производным в этой точке.

Для обозначения градиента функции используется обозначение grad u:

Grad u = . (6.5.2)

Поскольку единичный вектор имеет координаты , то производная по направлению для случая функции трех переменных запишется в виде

Grad U, (6.5.3)

Т. е. имеет форму Скалярного произведения векторов и grad U.

Таким образом, Градиент функции характеризует Направление и Величину максимальной скорости возрастания этой функции в точке.

 
Предел отношения Называется Производной от функции U = F (X, Y, Z) По направлению вектора S и обозначается

При этом

 

Вектор, координатами которого в каждой точке некоторой области являются частные производные функции U = F (X, Y, Z) в этой точке, называется Градиентомфункции U = F (X, Y, Z).

Обозначение:

Свойства градиента

1. Производная по направлению некоторого вектора S Равняется проекции вектора grad U на вектор S.

Доказательство.

Единичный вектор направления S имеет вид ES ={cosα, cosβ, cosγ}, поэтому правая часть формулы (4.7) представляет собой скалярное произведение векторов grad U и Es, то есть указанную проекцию.

2. Производная в данной точке по направлению вектора S имеет наибольшее значение, равное |grad U |, если это направление совпадает с направлением градиента.

Доказательство.

Обозначим угол между векторами S И grad U Через J. Тогда из свойства 1 следует, что

Следовательно, ее наибольшее значение достигается при J =0 и равно |grad U |.

3. Производная по направлению вектора, перпендикулярного к вектору grad U, равна нулю.

Доказательство.

В этом случае

4. Если Z = F (X,Y) – функция двух переменных, то

Направлен перпендикулярно к линии уровня F (X,Y) = C, проходящей через данную точку

:Следовательно, уравнение плоскости можно записать так:
Плоскость, определяемая этим уравнением, называется Касательной плоскостьюк графику функции Z= F (X, Y) в точке с координатами (х0,у0,Z0).

 

Доказательство.

Рассмотрим выражение

И введем вспомогательную функцию

Тогда

Из условия теоремы следует, что J (Х) дифференцируема на отрезке [ X, X+ Δ X ], поэтому к ней можно применить теорему Лагранжа:

Так как в окрестности точки М определена дифференцируема на отрезке [ Y, Y + Δ Y ], поэтому к полученной разности вновь можно применить теорему Лагранжа:

Тогда

Изменим порядок слагаемых в выражении для А:

И введем другую вспомогательную функцию

Проведя те же преобразования, что и для , получим, что

Следовательно,

В силу непрерывности и

.

Поэтому, переходя к пределу при получаем, что

Что и требовалось доказать.

Следствие. Указанное свойство справедливо для производных любого порядка и для функций от любого числа переменных.

Теорема 2

Смешанные производные второго порядка равны, если они непрерывны:

Следствие

Смешанные производные высших порядков равны, если непрерывны и получены по одним и тем же переменным одинаковое число раз, но может быть в разной последовательности.

Формула Тейлора для ФНП

Пусть имеется функция независимых переменных и, имеющая непрерывные частные производные всех порядков до -го включительно в некоторой окрестности точки . Пусть точка принадлежит этой окрестности. Определим на отрезке вспомогательную функцию :

, (3)

где . Согласно формуле Тейлора, имеем:

(4)

Вычислим коэффициенты формула (4) с помощью равенства (3). При имеем . Дифференцируя сложную функцию по получим:

,

Заменив в последнем равенстве на , а в остальных положим, найдем:

Если подставим найденные выражения в равенство (4) и затем положим , то получим формулу Тейлора:

Формула Тейлора для функции нескольких переменных.

Напомним, что в случае функции одного переменного формула Тейлора имеет вид

где x₀- фиксированная точка, в которой ведётся разложение, x- текущая точка, а xt- некоторая точка отрезка между точками x₀ и x. При этом предполагается, что функция f имеет производную (m+ 1)-го порядка, определённую в некоторой окрестности точки x₀.

Последнее слагаемое формулы, то есть называется остаточным членом формулы Тейлора, а многочлен от x, равный

называется многочленом Тейлора функции f в точке x₀.

,

Доказательство.

Напишем формулу Тейлора второго порядка для функции F (X, Y), помня о том, что в стационарной точке частные производные первого порядка равны нулю:

Если угол между отрезком М0М, где М (х0+ D Х, у0+ D У), и осью О Х обозначить J, то D Х = D R cos J, D Y = D R Sin J. При этом формула Тейлора примет вид:

Пусть Тогда можно разделить и умножить выражение в скобках на А. Получим:

 

Интегральное исчисление. Неопределенный интеграл. Определения.

НЕОПРЕДЕЛЕННЫЙ ИНТЕГРАЛ.

Первообразная функция. Понятие неопределенного интеграла.

Основной задачей дифференциального исчисления является нахождение производной или дифференциала данной функции. Интегральное исчисление решает обратную задачу — нахождение самой функции по ее производной или дифференциалу.

Функция называется первообразной функцией для функции на промежутке , если в каждой точке этого промежутка .

Например, является первообразной для функции , так как .

Следует отметить, что для заданной функции ее первообразная определена неоднозначно. Дифференцируя, нетрудно убедиться, что все функции , где — некоторое число, являются первообразными для функции .

Аналогично в общем случае, если — некоторая первообразная для , то, поскольку , функции вида , где - произвольное число, также являются первообразными для .

Совокупность всех первообразных для функции на промежутке называется неопределенным интегралом от функции и обозначается , где — знак интеграла, подынтегральная функция, подынтегральное выражение. Таким образом,

где — некоторая первообразная для , — произвольная постоянная.

Например, - первообразная для функции , то .

 

Операция нахождения неопределенного интеграла от некоторой функции называется интегрированием этой функции.

,

11 Свойства неопределенного интеграла. Таблица неопределенных интегралов.

Пример

Больше примеров решений→

2. Производная от неопределенного интеграла равна подынтегральной функции

Пример

Больше примеров решений→

3. Неопределенный интеграл от дифференциала некоторой функции равен этой функции плюс произвольная постоянная

Пример

Больше примеров решений→

4. Постоянный множитель можно выносить за знак неопределенного интеграла или вносить под знак интеграла

Пример

Больше примеров решений→

5. Неопределенный интеграл от суммы/разности двух и больше функций равен сумме/разности неопределенных интегралов от этих функций

Пример

Больше примеров решений→

6. Если , то и , где функция - произвольная функция с непрерывной производной.

Пример

Известно, что , а тогда

 

 

12 Интегрирование «по частям» для неопределенного интеграла.

 

Интегрирование по частям.

Пусть и — дифференцируемые функции. По свойству дифференциала

или

.

Интегрируя левую и правую части последнего равенства, получаем формулу интегрирования по частям для неопределенного интеграла

.

Пример. Найти .

Решение.

.

Пример. Найти .

Решение.

.

Пример. Найти .

Положим Тогда и Применяя формулу интегрирования по частям, получаем

Повторное применение формулы интегрирования по частям приводит к табличному интегралу. Действительно, положим теперь Тогда Следовательно,

 

 

Пример

 

 

 

Формула Ньютона-Лейбница

Интеграл вида называют интегралом с переменным верхним пределом.

Теорема. Пусть функция непрерывна на отрезке. Тогда есть первообразная функции:

для любого .

Доказательство. Пусть . Тогда по теореме о среднем

для некоторой точки Следовательно, при, ибо в этом случае , а функция непрерывна.□

Формула Ньютона-Лейбница. Пусть -- первообразная функции. Тогда

Доказательство. Для функции имеем в распоряжении две первообразных и. По теореме о первообразных найдется константа такая, что

Подставим в соотношение (3) вместо сначала и получим , а затем подставим в (3) – получим

что и требовалось доказать.

Несобственные интегралы

Пусть функция задана на полуинтервале , где , а величина может быть как конечным числом, так и . Предположим, что интегрируема на любом отрезке, . Полагаем по определению

и называем это число несобственным интегралом. В случае, когда предел (1) существует, то говорим, что соответствующий интеграл сходится; в противном случае будем говорить, что он расходится.

Пусть функция определена для всех , где - некоторое число, и интегрируема на любом отрезке , где . Если существует конечный предел

,

то говорят, что функция интегрируема в несобственном смысле на промежутке . Этот предел называется несобственным интегралом с бесконечным пределом или несобственным интегралом первого рода и обозначается

Обычно, если конечный предел существует, то говорят, что несобственный интеграл сходится. Если же конечного предела не существует, то говорят, что несобственный интеграл расходится.

Приложение определенного интеграла. Вычисление длины дуги, Объема тела

 
Объём тела
Если площадь сечения тела плоскостью, перпендикулярной оси , является непрерывной функцией на отрезке , то объём тела вычисляется по формуле: . (25) Объем тела, образованного вращением вокруг оси фигуры, ограниченной кривыми , () и прямыми , вычисляется по формуле: . (26) Задание 1. Вычислить площадь фигуры, ограниченной линиями и . Сделать чертеж. Решение. Найдем точки пересечения кривых: , Откуда . Тогда по формуле вычисления площади плоской фигуры (16) имеем: Сделаем чертеж.

Дифференциальные уравнения. Основные понятия. Определения.

Основные понятия


Поделиться:


Познавательные статьи:




Последнее изменение этой страницы: 2016-08-16; просмотров: 681; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.147.66.24 (0.01 с.)