Порядок построения группировок

 

Первым и наиболее сложным вопросом теории группировок и практической задачей является правильный и обоснованный выбор признаков, называемых группировочными, на основе которых будет проводиться распределение единиц совокупности, собранных массовых первичных данных. Сложность вопроса заключается в том, что политико-экономические понятия, категории следует перевести на язык цифр, надо найти такие признаки, которые бы правильно и наиболее точно отражали эти понятия и сущность изучаемых процессов.

При выборе группировочного признака надо исходить из следующих соображений здравого смысла и качественной оценки ситуации:

- руководствуясь знанием сущности данного явления, законов его развития, в основание группировки необходимо выбирать наиболее существенные признаки, отвечающие цели и задачам исследования:

- надо учитывать конкретные политические, экономические, исторические, территориальные и другие условия и обстоятельства, в которых протекает данный процесс, так как с изменением конкретных условий могут меняться и группировочные признаки;

-при изучении сложных явлений, на которые воздействуют несколько различных закономерностей, необходимо в основание группировки закладывать не один, а несколько признаков, взятых в сочетании, то есть применять комбинационные группировки.

При построении группировок после того, как на основе качественной оценки в соответствии с целью и задачами и вышеуказанными правилами статистического анализа выбран группировочный признак, следующим этапом является определение количества групп, а этим уже во многом определяются количественные значения группировочного признака.

Если в основание группировки положен атрибутивный (качественный) признак, имеющий небольшое количество вариантов, то статистическая совокупность распределяется на столько групп, сколько разновидностей, имеет признак (по полу - на две группы, по состоянию в браке - на четыре группы и т.д.) Если атрибутивный признак имеет большое количество разновидности то количество групп должно соответствовать числу групп, на которые распределяется атрибутивный признак, а для этого разрабатываются номенклатуры и классификации. Номенклатура-это твердо установленный полный подробный перечень отдельных видов изучаемой совокупности. Например, номенклатуры перевозимых грузов, экспортируемых и импортируемых товаров, болезней и других причин смертей и т.д.

От номенклатур следует отличать классификации.

Классификация-это устойчивая группировка по атрибутивному признаку, которая содержит обычно очень подробностей перечень классов групп и подгрупп. Их перечень рассматривается как статистический стандарт утверждаемый, как и номенклатура, центральным органом государственной статистики. К ним относятся классификации отраслей экономики, основного капитала, видов продукции и др.

Если группировочный признак является количественным дискретным, значение которого колеблется в известных, строго определенных небольших пределах, то количество групп определяется просто, исходя из количества значений признака. Так, например, если требуется распределить рабочих по уровню квалификации, то число групп будет равно известному количеству тарифных разрядов, число которых в настоящее время установлено равным восьми.

Сложнее определиться с числом групп, когда в основу группировки принят количественный признак, разница между максимальным и минимальным значением, которого может быть достаточно большой и неопределенной заранее, то есть значения могут быть какие угодно (относительно, конечно). В этом случае надо исходить из того, чтобы число групп было оптимальным, позволяющим выявить закономерности распределения единиц, развития данного явления, не малым и не слишком большим, и чтобы количество единиц наблюдения в каждой группе было достаточным с тем, чтобы избежать влияния случайных факторов, чтобы возобладала в результате закономерность.

Первым шагом в случае затруднений в определении числа групп является обращение к методам математической статистики, которая предлагает определять число групп, исходя из единиц наблюдения по следующей формуле:

п=1+3,222lgN (формула Стреджесса),

где п - число выделяемых групп;

N-общая численность единиц совокупности.

После этого надо построить первый вариант группировки, проанализировать ее, постараться на этой основе выявить соответствующие закономерности, присущие данному явлению. Если не прослеживается никакой закономерности, то надо вносить корректировки, увеличивая или уменьшая число групп, не забывая при этом включать в каждую группу достаточного числа единиц исследуемой совокупности до тех пор пока не будет выявлена та либо иная закономерность.

После того, как определенно число групп, следующим этапом является определение величины интервала значений признака каждой группы. Этот вопрос возникает в том случае, когда в основу группировки заложен количественный признак, значения которого варьируют, когда имеем дело с количественным вариационным рядом распределения.

Группировки строят, исходя из сущности изучаемых явлений, с равными и неравными интервалами групп. Каждый интервал имеет свою нижнюю и верхнюю границу, такие интервалы называются закрытыми. В отдельных случаях интервалы могут не иметь нижней либо верхней границы, также интервалы называются открытыми, это относится к первой и последней группе в группировке.

Группировки строят с равными и неравными интервалами.

Равные интервалы-одинаковые по величине во всех группах-применяются в тех случаях, когда значения признака изменяются более или менее равномерно, в относительно известных пределах, например, возраст женщин детородного контингента -от 16 до 49 лет, которые обычно принимаются в 5-летних интервалах: 16-19 (до 19 лет),20-24,25-29 и т.д.,

изменение урожайности зерновых культур и др.

В общем виде величину (размах) равных интервалах определяют следующим образом:

 

i - Xmax – Xmin,

n

где i- размах интервала;

x - значения признака (max и min);

n - число выделяемых групп.

Предположим надо произвести группировку рабочих по данным об уровне заработной платы (с равными интервалами), у которых минимальная заработная плата равна 18 тыс. тенге, а максимальная 78 тыс. тенге, при этом надо выделить 5 групп.

В этом случае размах интервала будет равен 12 тыс. тенге:

78-18

Группировка будет иметь такой вид:

Ее часто записывают так:

1 группа от 18 до 30 тыс. тенге 1) 18-30

2 группа от 30 до 42 тыс.тенге 2) 30-42

3 группа от 42 до 54 тыс. тенге 3) 42-54

4 группа от 54 до 66 тыс. тенге 4) 54-66

5 группа от 66 и выше 5) 66 и выше.

Иногда возникают затруднения, если встречается единица, величина признака которого имеет пограничное значение. Например, у какого либо рабочего зарплата равна 42 тыс. тенге. Возникает вопрос, в какую группу отнести этого рабочего -во вторую или третью группу.

Ответ на этот вопрос зависит от того, как обозначаются интервалы первый и последний.

Границы первого интервала можно обозначить так, как указано выше:

«от 18 до 30», а можно и так «до 30 тыс. тенге». Если граница первого интервала указана по первому и второму варианту то этого рабочего надо включить в третью группу.

Вышеуказанный вопрос возникает в тех случаях, когда варьирующий группировочный признак выражается в виде непрерывный величины, если же он выражается в виде дискретной величины, то такой вопрос не возникает. Например, при распределении семей по числу членов совершенно ясно в какую группу включать соответствующую семью, т.к. границы будут отличаться на целые единицы:

Неравные интервалы применяются в тех случаях, когда значение группировочного признака меняется крайне неравномерно и в очень широких пределах, что может иметь место, например, при изучении зависимости относительного уровня издержек обращения от размера товарооборота в торговых точках. Если в данном случае построить группировку с равными интервалами, то в первые группы попадет абсолютное большинство торговых точек, у каждой из которых размер товарооборота невелик, а в последние группы – небольшое число магазинов, поэтому в данном случае необходимо строить группировку с неравными интервалами (см. табл. 4.1).

 

Таблица 4.1.