Статистические графики и их элементы

 

Графические изображения статистических данных широко используются в экономических разработках как метод статистического анализа и наглядного отражения результатов статистического исследования. Графики позволяют сделать статистические материалы более доходчивыми, понятными и запоминающимися, способствуют лучшему восприятию или визуально определить закономерности, которые содержатся в цифровом материале.

Графические методы в статистике применяются уже более 200 лет. Начало использованию графиков положил английский экономист У. Плейфейр, который использовал графические изображения статистических данных в виде линейных, секторных и столбиковых диаграмм в своем труде «Коммерческий и политический атлас» (1786).

В работах немецкого ученого Ф. Ауэрбаха о графических изображениях (1914) раскрыты сущность и особенности графических методов, в которых заложены основы современного представления о графическом языке как особой форме научного мышления и обобщения, особой форме информации.

В науке семиотика о знаковых системах графические изображения относятся к языковым знаковым системам. Графики лаконичны, могут трактоваться однозначно, в то время как буквенные знаки допускают различное толкование, они интернациональны, понятны людям всех национальностей.

Графиком в статистике называется наглядное плоскостное изображение (чертеж) статистических величин и их соотношений при помощи геометрических образов - линий, фигур, схем, карт, точек и т.д.

Использование графического метода позволяет решать следующие задачи:

- изображать объемы, размеры изучаемых явлений;

-дать сравнительную характеристику однородным статистическим показателям, относящимся к разным объектам;

- определить структуру совокупности;

- отразить динамику явлений;

- показать связь между признаками;

- охарактеризовать степень выполнения планов;

- изобразить географическое расположение объектов.

В статистических графиках, которые в основном представляют собой двухмерные геометрические плоскостные условные знаки, имеются следующие элементы:

-поле графика;

-графический образ;

-пространственные ориентиры;

-масштабные ориентиры;

-экспликацию графика.

Полем графика является место, на котором он выполняется. Это могут быть листы бумаги, географические карты, план местности и т.д. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения.

Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

Одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью различных графических образов. Поэтому при построении графика важен правильный подбор графического образа. Он должен наиболее доходчиво отображать изучаемее показатели и соответствовать основному предназначению графика.

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

В так называемых статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры (контуры суши или линии рек, морей, океанов и т.д.). Пространственные ориентиры позволяют определять расположение графических образов на поле графика.

Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью масштабных шкал.

Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс. тг.). При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. В масштабной шкале различают: линию-носитель информации, являющуюся опорой шкалы, помеченные на ней черточками точки (расположенные в определенном порядке), цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным точкам. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной (например, окружность, содержащая 360⁰). Различают также шкалы равномерные и неравномерные. Шкала является равномерной, если равным графическим отрезком соответствуют равные числовые значения. Равномерные арифметические шкалы используются при построении большинства статистических графиков.

Неравномерным шкалам соответствуют неравные числовые значения. Так, в логарифмической шкале графические отрезки пропорциональны не числам, а их логарифмам. Равным графическим отрезкам на такой шкале соответствуют равные разности логарифмов чисел.

Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с нуля. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого приводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы. Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных пределах.

Экспликация графика - это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа, единицы измерения.

Заголовок графика в краткой и четкой форме характеризует основное содержание изображаемых данных, включает в себя адресную привязку к изучаемым объектам, времени и территории. Помимо заголовка на графике дается краткий текст, позволяющий чтение графика.

 

 

Основные виды графиков

 

Существуют различные виды графиков. По способу построения они подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Диаграммы в соответствии с решаемыми задачами делятся на:

- столбиковые;

- полосовые;

- квадратные и круговые;

- фигурные;

- секторные;

- линейные;

- графики выполнения планов;

- графические статистические знаки.

Столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы используются для проведения наглядных сравнений статистических показателей.

Столбиковые диаграммы наиболее просто и наглядно демонстрируют сравнительные параметры различных показателей, различных объектов. Также столбиковые диаграммы могут быть использованы в качестве иллюстрации структуры явлений и их динамики.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера размещаются на оси абсцисс, а величина (высота) столбиков будет соответствовать величине показателя, нанесенного в соответствующем масштабе на ось ординат. Общее число столбиков будет равно числу сравниваемых объектов, расстояние между столбиками берется равное, а иногда столбики располагаются вплотную друг к другу.

Покажем построение столбиковой диаграммы на примере, характеризующем численность студентов различных форм обучения в РК за 2001-2002 учебный год.

В данном учебном году число студентов дневного обучения в РК составило 288247 человек, заочного - 244586 человек, вечернего - 1905 человек.

Поле графика ограничено слева и снизу осями координат. График будет иметь следующий вид (см. рис. 5.2.).

 

Чел.

288247

300000

250000

 

200000

 

 

150000

 

 

50000

1905

 

Дневн. Заочн. Вечерн. Форма

обучения

Рис. 5.2. Число студентов в РК в 2001-2002 учебном году

В разрезе форм обучения

 

Столбиковая диаграмма может применяться и для характеристики динамики состава совокупности. Можно эти два вида сравнения привести на одной диаграмме. Покажем на примере изменения численности населения и его структуры в разрезе типов поселений.

Исходные данные приведем в таблице 5.2.

 

Таблица 5.2.