Виды и формы связей между явлениями

 

Все процессы общественной жизни, как и явления природы взаимосвязаны между собой. Для познания сущности явлений, выявления рычагов воздействия на их динамику необходимо изучать их взаимозависимости, определять количественные характеристики связи и взаимообусловленности развития одних явлений от уровня и динамики других явлений.

Изучение взаимосвязей является важнейшей познавательной задачей статистики, которую она решает при помощи своих приемов и методов в зависимости от характера причинно-следственных связей и целей исследования.

Прежде, чем дать количественное выражение зависимости одних процессов от развития других, необходимо установить формы и виды взаимосвязей на основе качественного анализа.

Важнейшей задачей и конечной целью статистических исследований является выявление закономерностей общественных явлений и процессов, что позволит оказывать влияние на интенсивность и направленность их развития.

Как указывалось в главе 1, все закономерности делятся на два вида: динамические и статистические, и соответственно, существуют два типа связи – функциональные и корреляционные.

Для явлений, в которых проявляются динамические закономерности, присуща жесткая, механическая причинно-следственная зависимость, которая может быть выражена в виде уравнения, четкой зависимости, при которой конкретному значению факторного, определяющего признака соответствует однозначное значение результативного признака. Такая зависимость называется функциональной. Такая связь находит широкое распространение в точных науках, таких как математика, физика. Например, площадь круга зависит от его радиуса , скорость падения тела в каждый конкретный момент времени зависит от высоты, с которой это тело начало свое свободное падение. Функциональные связи имеют место также и в экономических процессах. Так, объем произведенной продукции жестко взаимосвязан с двумя величинами – численностью работников и их средней выработкой.

Функциональная связь является точной и полной.

В общественных процессах наряду с функциональными связями, чаще проявляются статистические закономерности, в которых нет строгой зависимости, так как в этих случаях на конечные результаты оказывают влияние множество факторов, действующих одновременно и с различной интенсивностью и часто в разных направлениях. В зависимости от силы воздействия каждого из факторов итоговые результаты в каждом конкретном случае могут быть разными.

Связь, при которой каждому значению определяющего признака может соответствовать не одно, а несколько значений результативного признака и между ними нельзя установить строгой однозначной математической связи в виде конкретной формулы, называется корреляционной.

Корреляционная зависимость проявляется только в средних величинах фактора и результата и выражает числовое соотношение между ними в виде тенденции к возрастанию или убыванию одной переменной величины при возрастании или убывании другой переменной.

Корреляционная связь является свободной, неполной и неточной связью. Например, на уровень производительности труда влияет уровень квалификации работников. Чем выше мастерство работников, тем выше их выработка. Но уровень производительности труда зависит и от ряда других факторов – фондовооруженности труда, морального и физического износа оборудования, своевременного снабжения сырьем, материалами и другими предметами труда. Поэтому нельзя ожидать, что рост квалификации работников на 1 разряд обеспечит в каждом конкретном случае один и тот же прирост производительности труда. Может иметь место и такая ситуация, когда при росте квалификации работников их выработка не возрастет, а даже снизится. В этом будет проявлено более сильное влияние других факторов, действующих в обратном направлении, например, высокий износ рабочих машин и др. Или, к примеру, на основе качественного, логического подхода можно сказать, что себестоимость единицы продукции зависит от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость. Но на уровень себестоимости продукции влияют и другие факторы – стоимость сырья и материалов, транспортные и другие накладные расходы и т.д. Поэтому нельзя ожидать, что рост производительности труда всегда ведет к снижению себестоимости единицы продукции.

Может иметь место обратная картина, при росте производительности труда себестоимость не снижается, а растет. Это происходит, если влияние других определяющих факторов превышает влияние динамики выработки работников.

При корреляционной связи имеем дело не с приращением результата в зависимости от положительного или отрицательного приращения факторных признаков в виде функциональной связи, а с сопряженной вариацией определяющих и результативных признаков, выражающейся в их взаимосопряженных отклонениях от соответствующих средних значений. Поэтому корреляционная связь может быть установлена только в общем, в среднем, при прочих равных условиях путем элиминирования влияния других факторов.

Корреляционные связи могут быть прямые и обратные. Если с увеличением аргумента Х функция У увеличивается, причем без всяких единичных исключений, то такая связь называется полной прямой связью. Если с увеличением значений определяющего признака значения результативного признака уменьшаются без всяких единичных исключений, то такая связь является полной обратной связью.

Если имеются отдельные исключения, но которые не нарушают общей тенденции, то имеет место частичная связь – прямая или обратная.

Если два взаимосвязанных признака варьируют независимо друг от друга, то это говорит о полном отсутствии связи, что обусловлено, вероятно, влиянием других факторов.

По аналитическому выражению корреляционная связь может быть прямолинейной и криволинейной.

Прямолинейной называется связь, когда значение результативного признака изменяется приблизительно равномерно в соответствии с изменением факторного признака. Математически прямолинейная связь может быть выражена уравнением прямой:

.

Если с равномерным изменением факторного признака изменение результативного признака происходит неравномерно, то такая связь называется криволинейной. Математически криволинейная зависимость может быть выражена уравнением криволинейной связи, например, уравнением параболы второго порядка:

.

Кроме того могут быть использованы формулы дробной функции: , показательной: и др.

Существующие взаимосвязи общественных явлений можно представить в виде схемы (см. рис. 11.1).

 

Рис. 11.1. Виды связей общественных явлений.