Понятие о статистической сводке

 

В результате осуществления первого этапа статистического, исследования - статистического наблюдения получают материалы, которые содержат данные о каждой единице изучаемой совокупности в разрезе интересующих признаков, например, при переписи населения - о возрасте, поле, уровне образования, брачном состоянии, источниках существования и других характеристиках каждого человека, проживающего в стране в соответствии с конечной целью и задачами статистического исследования в целом. Но сделать выводы о закономерностях развития общественных явлений и процессов на основе массовых первичных данных трудно, а зачастую невозможно. Надо систематизировать, обработать и получить обобщающие характеристики и на их основе уже можно судить о состоянии и динамике тех или иных явлений и процессов. Эти действия составляют содержание второго этапа статистического исследования - сводной отработки массовых первичных данных или сводки.

Статистическая сводка - это научная обработка первичных материалов статистического наблюдения в абсолютном большинстве случаев с распределением данных по значению какого-либо признака для характеристики изучаемого объекта обобщающими показателями.

Основная цель и содержание статистической сводки состоит в том, чтобы, обобщив материал, дать полную и объективную характеристику всей совокупности фактов, вскрыть закономерности массовых процессов, которые в них содержатся и которые проявляются в обобщающих показателях.

На этой стадии исследования переходят от получения сведений об единичных фактах, от характеристики индивидуальных проявлений варьирующих признаков у отдельных единиц совокупности к характеристике общего проявления в их массе.

Чем шире программа статистического наблюдения и чем больше единиц им охвачено, тем более сложной и трудоемкой является статистическая сводка материалов.

Цель реализуется решением следующих задач, которые составляют содержание сводки:

- составление статистических группировок;

- разработка системы показателей, характеризующий совокупность в целом и ее отдельные группы;

- подсчет групповых и общих этапов;

- оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы.

Значение правильной научной организации статистической сводки для статистического исследования очень велико. В итоге статистического наблюдения может быть собран богатый материал, достоверно и всесторонне характеризующий изучаемую совокупность объектов. Но, если разработка первичных данных не будет организована научно, неверно проведена группировка и другие виды работ, нельзя будет сделать объективных обобщающих выводов.

На основе статистической отчетности в распоряжение органов статистики и управления экономикой поступает богатейший материал о состоянии хозяйствующих субъектов, позволяющий провести всеобъемлющую проверку выполнения планов, исчислить показатели динамики, сравнения и другие.

Однако возможности для выявления закономерностей развития экономики, заложенные в отчетности, далеко не исчерпаны. Более широкое применение группировок во время сводной обработки первичных данных позволит глубже исследовать факторы, обуславливающие достижение более высоких результатов производства, использования ресурсов.

Статистическую сводку осуществляют по определенной программе, составленной заранее в соответствии с общей целью и задачами статистического исследования и с учетом принятой формы организации сводки и техники разработки.

Программа должна включать указания о виде сводки, если сводка сложная, то необходимы данные о перечне групп, на которые должна быть распределена совокупность по отдельным признакам, перечень обобщающих абсолютных, относительных и средних показателей, которые будут характеризовать каждую группу единиц, входящих в совокупность. В программе также предусматривают указания о формах собственности, территориальные границы, в пределах которых надо произвести разработку материалов, макетах выходных таблиц, должен быть приведен подробный план осуществления мероприятий по сводной отработке с указанием последовательности отдельных операций с использованием соответствующей вычислительной и оргтехники и т.д.

Перед статистической сводкой необходимо осуществить предварительный контроль данных статистического наблюдения. Массовые первичные данные необходимо проверить с точки зрения полноты охвата обследуемых единиц и качества полученных о них сведений.

Прежде чем приступить к сводке, в первую очередь нужно удостовериться в том, что сведения получены от всех обследуемых единиц совокупности.

Статистическая сводка, если это не предусмотрено программой, если не использовалась несплошное наблюдение, не может быть составлена по неполным данным, а должна включать весь материал. Для этого необходимо обеспечить строгое соблюдение сроков представления отчетности, иначе не будет своевременно качественно составлена сводка.

При проверке качества сведении необходимо выяснить, нет ли пропусков в ответах на вопросы программы и насколько достоверны полученные сведения.

Для этого как было указано в теме «Статистическая наблюдение» осуществляется визуальный, логический и счетный контроль. Выявленные при этом ошибки исправляют, используя запросы по месту составления отчетности и других формуляров.

Только после того, когда весь первичный материал тщательно проконтролирован и исправлен, можно приступать к его сводке.

Метод группировок

 

Порядок сводной обработки первичного материала зависит от вида сводки.

Сводка может быть простой и сложной:

Простая итоговая сводка проводиться без распределения полученных сведений на группы. Она представляет простое суммирование сведений, содержащихся во всех формулярах, подведение общих итогов единиц совокупности или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность работников достаточно сложить данные всех предприятий о списанной численности рабочих и служащих.

Сложная сводка предполагает предварительное распределение единиц совокупности на группы, подсчет итогов по отдельным группам числа единиц совокупности и объема изучаемых признаков.

Примером простой сводки может служить следующая таблица 4.1, в которой подведены итоги производства продукции, полученные из отчетов 16 предприятий одного региона.

 

Таблица 4.1.

Выпуск продукции и степень выполнения плана по 26 промышленным предприятиям района за __________ месяц 20 ___ года

 

	Объем произведенной продукции в сопоставимых оптовых ценах (без НДС и акцизов), млн.тенге	Выполнение плана, %
план	фактический
№
			80,6
			92,3
			110,7
			123,9
			100,0
			118,2
			102,5
			112,5
			101,6
			100,0
			158,1
№
			108,9
			102,4
			109,2
			103,7
			109,8
			100,6
			91,1
			112,5
			110,0
			108,9
			118,2
			82,4
			100,0
			100,0
			105,4
Итого:			106.0

 

 

Полученные общие итоги дают возможность определить степень выполнения плана всеми предприятиями района в целом и стоимость выпущенной ими сверхплановой продукций (106,0% и 1020 млн. тенге.)

Однако по общим итогам нельзя судить, все ли предприятия выполнили план, вклад отдельных групп заводов в общее выполнение и перевыполнение плана производства продукции. Для получения представления об этом необходимо сложная сводка.

Сложная сводка осуществляются с использование метода группировок.

Статистическая группировка является основным методом научном обработки статистического материала сводки, полученные с использованием этого метода являются сложными.

Статистической группировкой называется разделение единиц изучаемого общественного явления, изучаемой совокупности на группы, подгруппы по определенным существенным признакам для того, чтобы выделить социально-экономические типы явлений, или внутри типа охарактеризовать состав совокупности, или выявлении взаимосвязи в изменении признаков для глубокого и всестороннего изучения состояния и развития общественных явлений и процессов.

Метод группировок как прием статистико-экономического исследования давно известен в статистике. Русские ученые внесли большой вклад в его развитие. Так основоположник судебной статистики А.Н.Радищев (1749-1802) указывал на необходимость группировки уголовных преступлений по их роду. Выдающийся статистик Д. П. Журавский (1810-1856) обратил внимание на первостепенное значение метода группировок для статистики.

Он назвал статистику наукой «категорического исчисления» т.е. исчисления по группам и сочетаниям этих групп. Совершенствованиям и использованием метода группировок занимается статистика и сегодня.

Метод группировок призван решить три основные задачи:

-выделить социально-экономические типы явлений;

-охарактеризовать состав и структуру однотипных явлений;

-выявить взаимосвязи между варьирующими признаками.

В соответствии с этими задачами выделяют три вида группировок:

-типологические;

-структурные;

-аналитические;

Важнейшим положением методологии группировок является то, что сводные статистические характеристики в виде обобщающих показателей можно применять лишь к качественно однородным совокупностям.

Расчленение, разделение единиц разнородный совокупности на качественно однородные по их социально-экономической природе, выделение однородных классов, групп представляют собой типологические группировки.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных, демографических и других исследованиях. Так, например, без научно-обоснованных группировок экономических единиц по отраслям и секторам, продукций на средства производства и предметы потребления, населения по социальным группам, валового выпуска на промежуточное потребление и добавленную стоимость, потребленная на производственные и конечные невозможно разработать национальные счета в разряде отраслей и секторов экономики и в целом по стороне, нельзя правильно составить межотраслевой баланс и получить ответы на многие другие вопросы необходимые для научно-обоснованного управления экономикой и социальной сферой.

Таким образом, типологические группировки используется для решение одной из основных задач для выделения социально-экономических типов явлений.

Решение следующей основной задачи, а именно характеристики состава и структуры совокупностей осуществляется путем составляла структурных группировок.

Структурной группировкой называется разделение единиц однородной совокупности по какому – либо варьирующему признаку. Это позволяет определить численность и удельный вес единиц отдельных групп, объемы и долю объема варьирующих признаков, которыми характеризуются отдельные группы однородной совокупности. Например, все промышленные предприятия страны однотипны по виду своей основной деятельности и назначенного производимой ими продукции, но различаются по численности, объему основного капитала и оборотных средств, количеству продукции и многими другими параметрами. Для всесторонней оценки деятельности промышленных в разряде тех или иных варьирующих признаков составляются структурные группировки.

Структурная группировка представляет собой ряд распределение единиц совокупности по значению группировочного признака, например, по численности работников, с таким выполнением плана по выпуску продукций и т.д.

В ряде распределения имеются следующие элементы:

-варианты, представляющие собой определенные значения группировочного признака, обозначаемого обычно через Х;

- частоты - число единиц совокупности, имеющих одинаковые значения вариант -f;

- частности - удельный вес единиц совокупности, имеющих одинаковые значение вариант –f‘.

Частности выражаются в единицах кратности долях единицы или в процентах. Сумма частностей равна соответственно единице или ста процентам: суммаF’=1(100%).

Известно, что все явления общественной жизни находятся в определенной связи и взаимозависимости. Для выявления этих взаимосвязей применяются статистические группировки, что составляет содержание третьей основной задачи метода группировок.

Аналитические группировки представляют собой распределение единиц однокачественной совокупности, позволяющее выявить зависимость размера и динамики одних варьирующих признаков от размера и динамики других признаков.

Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. Факторным называется признак, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него признак, называемый результативным. Например, уровень себестоимости продукции зависит от уровня производительности - чем выше выработка работников, тем в среднем ниже себестоимость продукции, в свою очередь уровень и динамика производительности труда зависит от уровня квалификации работников, степени износа оборудования, степени использования рабочего времени. Для получения конкретной информации об этих взаимосвязях используются аналитические группировки. Хотя аналитические цели ставятся и перед другими видами группировок.

В зависимости от количества группировочных признаков группировки делятся на:

-простые;

-комбинационные.

Если в группировке отдельные единицы совокупности делятся на группы по значению какого-нибудь одного признака, то такая группировка называется простой.

Если же для выделение групп берутся два и более признаков, то такая группировка называется комбинационной.

Если распределить население на городское и сельское, то эта группировка будет простой, а если же в пределах этих групп разделить жителей по полу, возрасту и т.д., то группировка будет комбинационной.

Классификация группировок приведена на рис. 4.1.

 

 

Рис.4.1. Виды статистических группировок

 

 

Признаками в статистике называют свойства, характерные черты или особенности, параметры, присущие отдельным единицам данного вида изучаемой совокупности.

По значимости признаки делится на существенные и несущественные. Существенным являются признак, отражающий основное содержание, социально-экономическую сущность данного явления, определяющий основную закономерность развития изучаемого процесса. Несущественным являются признак не определяющий основную сущность и развитие явления, второстепенный, практически не влияющий на ход событий. Так, например, с позиции характеристики производительности труда для рабочих существенными признаками будут уровень квалификаций, стаж работы, навыки, степень использования рабочего времени, а к несущественным можно отнести тип стрижки, цвет спецодежды и т.п.

С точки зрения оценки, описания, измерения признаки делятся на качественные, иначе называемые атрибутивными, и количественные.

Атрибутивными (качественными) являются признаки, которые нельзя выразить цифрами, а можно описать словесно, например, профессия рабочего, отрасль экономики, социальное положение человека, тип населения и т.д.

Количественными являются признаки, значения которых можно выразить числами, например, возраст, стаж работы, тарифный разряд, объем произведенной продукции и т. п.

По характеру изменения своих размеров количественные признаки делятся на прерывные (дискретные) и непрерывные.

Дискретными (прерывными) являются количественные признаки, которые могут принимать только определенные целые значения. Например, число детей в семье, число рабочих в цехе,…

Непрерывными признаками являются такие, которые в любой момент времени могут принимать любые значения, как целые так и дробные. Например, отработанное время, заработная плата, производительность труда и т.д.

Исходя из привязи к территории и времени признаки делятся на признаки пространства и признаки времени.

Признаки пространства – это адресные признаки (регионы, районы местонахождения респондентов, предприятий и т.д.) Группировки по признаку пространства применяются для изучения территориальных различий. Так, например, номинальные денежных доходы в разных областях Казахстана существенно различаются, значительные различие наблюдаются и в уровне цен на товары и услуги, для выявления этих отклонений часто строят группировки, исходя из пространственных признаков.

Признаки времени использует для характеристики динамики общественных явлений. При этом в качестве временного признака в зависимости от изучаемых объектов принимают либо момент либо, период времени. Так для характеристики динамики рождаемости населения принимают те или иные интервала времени - квартал, год, и т.д., а для изучения динамики численности населения - моменты времени, определенные даты, например первое число года, квартала и т.д.

По способу получения, расчета признаки делятся на первичные и вторичные.

Первичные признаки характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений – число рабочих количество предприятий стоимость основного капитала, объем произведенной продукции. Их, как правило, получают при проведении статистических наблюдений. Вторичные признаки - это такие, которые исчисляются на основе первичных признаков, являются производными, например, уровне производительности труда, определяемый как отношение объема продукции к численности работников.

Для достижение поставленных целей и задач исследования большое значение имеют вторичные признаки, позволяющие уловить различия в типах группируемых явлений.

Классификацию статистических варьируемых признаков можно представить в виде схемы (см. рис 4.2).

 

 

		Признаки

 

Рис. 4.2. Классификация признаков