Ошибки статистических наблюдений и методы их контроля и

Устранения

 

При проведении статистического сбора данных могут быть допущены ошибки, неточности, погрешности.

Ошибки статистических наблюдений представляют собой расхождения между величиной каких-либо показателей, признаков изучаемых объектов, установленных посредством наблюдения, и их действительности размерами.

Существуют различные виды ошибок. С точки зрения осуществления наблюдений сплошным или выборочным методами они делятся на:

- ошибки репрезентативности и

- ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности возникают при выборочных наблюдениях из-за того, что при этом изучается лишь часть единиц изучаемой массы объектов, называемая выборочной совокупностью, и сведения, полученные в результате этого, не могут абсолютно точно отобразить истинные размеры, свойства всей массы явлений, называемой генеральной совокупностью (подробно смотрите тему: «Выборочное наблюдение»).

Ошибки регистрации – это ошибки, возникающие в результате неправильного установления фактов, замера или записи. Они делятся на два вида:

- случайные;

- систематические;

в том числе:

- непреднамеренные;

- преднамеренные.

Классификацию ошибок статистических наблюдений можно представить в виде схемы (см. рисунок 3.1).

 

 

Рис. 3.1. Классификация ошибок статистических наблюдений

 

 

К случайным относятся ошибки, возникающие при регистрации фактов по чисто случайным причинам: из-за невнимательности, небрежного отношения к работе и т.п. Они могут искажать факты, параметры обследуемых объектов в равной мере как в одну, так и в другую сторону.

Систематическими ошибками являются такие, которые искажают факты, показатели, параметры изучаемых явлений только в одну сторону.

Непреднамеренные систематические ошибки – это ошибки, возникающие относительно часто, но совершаемые неумышленно в силу каких-либо причин. Например, в силу психологических особенностей человека при опросе с целью определения возраста, если возраста близки к возрастам, оканчивающихся на «0» или «5» возникает явление, называемое аккумуляцией возрастов – лица в возрасте, например, 39 или 41 года зачастую называют возраст 40 лет; или на вопрос о состоянии в браке мужчины и женщины, живущие в незарегистрированном браке, отвечают по-разному – мужчина отвечает, что он холост, женщина – замужем.

Преднамеренные систематические ошибки статистических наблюдений являются ошибками, возникающими в результате умышленного искажения фактов в силу различных соображений. В советское время в отчетности часто объемы произведенной продукции завышали, в условиях рыночной экономики объемы налогооблагаемых показателей занижают с целью ухода от оплаты налогов. Преднамеренные ошибки совершаются и по другим соображениям – с целью обвеса, обсчета и т.д.

Для контроля данных статистической отчетности работники органов государственной статистики в соответствии с единой программой и планом проводят периодические проверки достоверности сведений непосредственно на местах ее составления: на предприятиях и учреждениях. Проверке подвергаются не только отчетные данные, но и плановые показатели.

С точки зрения охвата форм отчетности проверки делятся на:

- тематические;

- комплексные.

В первом случае проверяется достоверность данных какой-либо формы или отдельного показателя, во втором – проверяются все формы отчетности на предприятии.

С точки зрения охвата хозяйствующих субъектов проверки делятся на:

- сплошные;

- выборочные.

При сплошных проверках контролю подвергаются все отчитывающиеся предприятия, во втором случае – какая-либо их часть.

Для повышения достоверности материалов переписей, выявления неполного охвата или двойной записи вслед за переписью проводятся контрольные обходы (проверки).

Статистическая отчетность, поступающая в органы государственной статистики, затем подвергается сводной обработке с целью получения обобщающих показателей, что составляет содержание второго этапа статистических исследований. Но, перед тем, как начать эту работу отчеты подвергаются проверке с целью выявления и устранения ошибок, допущенных при статистическом наблюдении, путем осуществления визуального, логического и счетного (арифметического) контроля.

Визуальный контроль сводится к осмотру формуляра, проверке полноты заполнения показателей содержательной части – наличие ответов на вопросы программы, заполнение всех реквизитов формы, четкости записей, отсутствия подчисток, исправлений, а если они есть, то об этом должны быть оговорки, примечания, наличия подписей лиц, ответственных за достоверность сведений и т.д.

Логический контроль заключается в проверке смысловой согласованности сведений, записанных в представленных первичных документах, в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения, сравнению отчетных и плановых данных, между которыми не должна быть большая разница (в разы). Так, например, в форме отчета по труду по логике списочная численность работников предприятия должна быть больше списочной численности рабочих, списочная численность служащих должна быть больше списочной численности руководителей, входящих в состав служащих и т.д. Логический контроль основан на понимании содержания отчетов, опыте экономистов органов статистики.

Счетный (арифметический) контроль сводится к проверке точности заполненных данных, подсчету итоговых показателей, исчисленных процентов выполнения плана и динамики, средних величин и.т.д. В отдельных формах есть показатели, называемые «контрольная сумма», отражающие итог по строке или графе. Эти показатели не имеют экономического содержания, но могут быть использованы при счетном контроле - путем механического суммирования показателей строк или граф надо получить то же число, которое приведено в контрольной сумме.

При обнаружении ошибок, несогласованности данных, больших разрывов между отчетными и плановыми показателями или сведениями за предыдущие периоды экономисты отделов статистических управлений должны связываться с предприятиями с целью выяснения причин неточностей и устранить ошибки регистрации, затем можно приступать ко второму этапу работ – сводной обработке данных.

 

Задания для самостоятельной работы и самопроверки знаний студентов

1. Понятие о статистическом наблюдении.

2. Задачи статистического наблюдения.

3. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.

4. Объект, единица наблюдения и единица совокупности.

5. Программа наблюдения, основные требования к ней.

6. Организационные вопросы плана статистического наблюдения и их содержание.

7. Статистическая отчетность – как организационная форма статистического наблюдения. Понятие, содержание, требования к статистической отчетности.

8. Классификация статистической отчетности. Сущность каждого вида отчетов.

9. Виды специально организуемых статистических наблюдений (обследований), необходимость, назначение, сущность и содержание каждого из видов специальных обследований – переписей, единовременных учетов и текущих обоснований.

10. Классификация видов статистических наблюдений по характеру регистраций фактов во времени, характеристике каждого из этих видов наблюдений.

11. Классификация статистических наблюдений по охвату единиц изучаемой совокупности, характеристика каждой группы наблюдений;

12. Классификация и содержание статистических наблюдений по способу получения информации.

13. Понятие и виды ошибок статистических наблюдений.

14. Виды и способы выявления и устранения ошибок статистических наблюдений.