ТОП 10:

Этапы принятия статистического решения



1. В зависимости от типа решаемой психологической задачи выбирается статистический метод (критерий).

2. Проверяется возможность применения выбранного критерия исходя из его ограничений.

3. Формулируются нулевая и альтернативная гипотезы. Нулевая гипотеза (Н0) – гипотеза об отсутствии различий. Альтернативная (Н1) – гипотеза о значимости различий.

4. Записывается математическая формула критерия.

5. По эмпирическим данным вычисляется эмпирическое значение критерия.

6. По таблице Приложения, для выбранного статистического критерия, определяются критические значения, соответствующие уровням статистической значимости р=0,05 и р=0,01.

7. Принимается решение – осуществляется выбор статистической гипотезы. Нулевая гипотеза отклоняется, если уровень статистической значимости, который соответствует вычисленному эмпирическому значению критерия, меньше или равен 0,05 (pэмп≤0,05).

8. Записывается статистический и психологический вывод. В случае выбора альтернативной гипотезы, указывается уровень статистической значимости, при котором отклонена нулевая гипотеза.

 

Задания для самостоятельной работы

№3.1. Среди представленного перечня гипотез выделить и записать в таблицу гипотезы: направленные, ненаправленные; нулевые; альтернативные.

 

направленные ненаправленные нулевые альтернативные
       

 

Гипотезы:

1). Тенденция возрастания значений признака при переходе от выборки к выборке является случайной;

2). Тенденция возрастания значений признака при переходе от выборки к выборке не является случайной;

3). Студенты-физкультурники превосходят студентов-психологов по уровню социального интеллекта;

4). Студенты-физкультурники не превосходят студентов-психологов по уровню социального интеллекта;

5). Уровень признака в группе 2 не ниже уровня признака в группе 1; 6).Уровень признака в группе 2 ниже уровня признака в группе 1; 7).Между выборками существуют лишь случайные различия.

8). Между выборками существуют лишь не случайные различия.

9). Сдвиг в сторону повышения эмпатии после тренинга не является случайным;

10).Сдвиг в сторону повышения эмпатии после тренинга является случайным;

11). Распределения уровней самооценки в группе юношей и группе девушек различаются между собой;

12). Распределения уровней самооценки в группе юношей и группе девушек не различаются между собой.

 

№3.2. Исходя из вопроса составьте гипотезы: направленные (нулевую и альтернативную); ненаправленные (нулевую и альтернативную).

1) Достоверно ли, что показатель эмпатии участников первой группы отличается от показателя эмпатии участников второй группы. Известно, что в первой группе среднее значение эмпатии равно 16 баллов, во второй группе среднее значение эмпатии равно 20 баллов;

2) Достоверно ли, что показатель рефлексии в первой группе выше, чем во второй группе. Известно, что в первой группе среднее значение рефлексии составляет 112,4 балла, во второй группе среднее значение рефлексии 127,2 балла;

3) Достоверно ли, что после тренинга уверенность участников изменилась? Известно, что до тренинга показатель самооценки уверенности был равен 6,1 балла, после тренинга 7,5 баллов;

4) Достоверно ли что социальный интеллект в первой группе выше, чем во второй группе. Известно, что в первой группе среднее значение социального интеллекта составляет 31,2 балла, во второй группе среднее значение равно 38,5 балла.

 

№3.3. Исходя из представленных результатов, решить какая статистическая гипотеза будет принята. Обосновать принятие решения.

1) рэмп=0,11;

2) рэмп=0,008;

3) рэмп=0,03;

4) рэмп=0,05;

5) Q0,05=7, Q0,01=9, Qэмп=5;

6) n1=22, n2=18, Qэмп=8;

7) U0,05=26, U0,01=17, Uэмп=10;

8) n1=10, n2=15, Uэмп=30.

 

ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗЛИЧИЙ В УРОВНЕ

ИССЛЕДУЕМОГО ПРИЗНАКА

 

Выборки называются независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывает влияния на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых другой выборки.

Независимыми выборками являются две или более выборок, состоящих из разных испытуемых: испытуемый, который входит в одну выборку, уже не может входить в другую.

Пример независимых выборок: группа мальчиков и группа девочек.

Критерии, представленные в данном разделе, используются для оценки различий между двумя (Q, U-критерии), тремя и более независимыми выборками (H, S-критерии), по уровню какого-либо признака, количественно измеренного.

 

Q - критерий Розенбаума

Критерий применим для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного.

Составляются ненаправленные гипотезы.

Расчетная формула критерия:

Qэмп = S1 + S2

 

где S1 – количество значений в выборке, которые по величине превышают максимальное значение другой выборки.

S2 – количество значений в выборке, которые по величине меньше минимального значения другой выборки.

 

Последовательность вычисления.

Для каждой выборки построить вариационный ряд (два вариационных ряда). Сравниваемые ряды данных расположить рядом друг с другом.

 

х х х х х х х х х х х х х S1
S2 z z z z z z z z z z z z z z z z

 

Подсчитать количество значений признака, находящихся в зонах неперекрещивающихся значений двух упорядоченных выборок: S1 и S2.

Вычислить эмпирическое значение критерия:

Qэмп = S1 + S2

где S1 – количество значений в выборке, которые по величине превышают максимальное значение другой выборки.

S2 – количество значений в выборке, которые по величине меньше минимального значения другой выборки.

Полученное Qэмп сопоставить с критическими (табличными) значениями Qкр и принять решение.

 

 

U – критерий Манна-Уитни

Критерий используется для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного. Критерий Манна-Уитни более мощный, чем критерий Розенбаума.

Составляются направленные гипотезы.

Эмпирическое значение критерия вычисляется по формуле:

где n1 - количество испытуемых в первой выборке;

n2 - количество испытуемых во второй выборке;

Tx – большая из двух ранговых сумм;

nx – количество испытуемых в группе с большей суммой рангов.

 

Для определения Tx осуществляют перевод индивидуальных значений в ранговые. Для этого из данных двух выборок составляется единый вариационный ряд, который ранжируется. Полученные ранги, записываются в исходной таблице рядом с индивидуальными значениями. Подсчитывается сумма рангов для первой выборки – Т1 и для второй – Т2. Затем из этих двух сумм определяется большая, ей присваивается обозначение – Тх.

 

 







Последнее изменение этой страницы: 2016-12-14; Нарушение авторского права страницы

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.233.224.8 (0.006 с.)