Глава 15. Количественные и качественные методы социологического исследования

 

Основные понятия. Специальные социальные дисциплины. Общие и частные социологические методы. Количественный и качественный анализ. Классификация методов. Социологическое описание. Многомерный анализ. Факторный, регрессионный, кластерный. Каноническая корреляция. Новое социологическое знание. Макротеории. Устойчивость и изменчивость. Перешкалирование данных. Причинный, детерминационный анализ. Математическая модель. Анализ данных. Субъективный смысл. Особые приемы. Микротеории. Теоретические ресурсы. Феноменология. Символический интеракционизм. Опыт личности. Представительный объект. «Кейс-стади». «Фокус-группа». Углубленное исследование. Пилотажное исследование. Полевое исследование. Панельное исследование. Лонгитюдное исследование. Сравнительное исследование. Междисциплинарные исследования.Фундаментальные и прикладные исследования; «История семьи»; биографическое интервью, нарративное интервью, лейтмотивное интервью, фокусированное интервью; транскрипт.

 

Один из важнейших водоразделов методики социологических исследований пролегает в области ее разделения на количественные и качественные методы. Иногда их называют «жесткими» и «мягкими» методами. Формально, количественные методы определяются использованием строгого математико-статистического аппарата на всех этапах социологического исследования, начиная с разработки анкеты на основании «ортодоксального» шкалирования, формирования выборочной совокупности, использования «утонченных» методов обработки эмпирических данных, составления моделей, типологий при анализе и описании информации. Основа такого разделения – различия в теоретико-методологических подходах к пониманию общества. Оно может быть понято как структурно-функциональная и системная целостность, которую можно аналитически упорядочить, выявить причинно-следственные зависимости, синтетически воссоздать, и построить достаточно стройную теорию объективной реальности. Оно может быть понято и сквозь призму свойств отдельной личности, его субъективного взгляда на мир.

Соотношение и отношение и к развитию данных методов в истории социологии ХХ века было различным. В.А. Ядов отмечает, что уже в средине 60-х годов в США до 90 % публикаций были в жанре количественных методов анализа. Можно отметить, что это же самое наблюдалось в 70-е, 80-е годы в советской социологии. Известно достаточно едкое высказывание Питирима Сорокина по поводу доминирования количественного подхода, определенное им как «квантофрения». В этих условиях по обе стороны Атлантики ученые все чаще стали проявлять внимание к качественным методам социологического исследования. Необходимо отметить, что качественные методы – это не новомодное изобретение методологов. И качественные и количественные методы развивались практически одновременно и достаточно бурно еще в средине XYIII века. Если популярности количественной методологии способствовала статистка, выявившая четкие закономерности в процессах преступности, суицидах, причинах смертности, то методы свободного интервью и наблюдения способствовали развитию качественной социологии. Развитие микротеорий: понимающей и феноменологической социологии, символического интеракционизма и энометодологии поставило в центр исследовательских задач не социум, классы и группы, а уникальный опыт отдельной личности, чтобы через нее, как через призму рассмотреть и осмыслить общества, их институты, тенденции их прошлого и будущего.

Количественные методы — совокупность приемов, процедур, методов обработки данных, описания, преобразования и получения нового социологического знания, формализованного на основе методов современной статистики, математики и вычислительной техники. Поскольку задачей автора, в данном разделе, является общее ознакомление читателя с данными методами, отметим, что «количественные методы» являются специальным разделом математики, с практически безбрежным объемом литературы. Однакоданные методы являются частными социологическими методами, они развиваются наряду и в тесном взаимодействии с методами качественного анализа. Одни количественные методы возникли и развивались в специальных социальных дисциплинах или практических областях (например – сельском хозяйстве) и приспосабливались к нуждам и своеобразию социологических задач. Другие носят общенаучный характер и развивались в рамках естественно - научных теорий; а третьи разработаны в самой социологии на основе ее особых запросов и нередко имеют широкое применение далеко за ее пределами.

Использование математико-статистических методов в анализе данных СИ основано на следующих принципиальных положениях.

Первое. В социологии, как и во многих других гуманитарных науках, с помощью математических методов, возможно представить в агрегированном и систематизированном виде большие массивы эмпирических данных о мега социальных объектах. Математические методы в социологическом исследовании максимально эффективны при комплексном, системном использовании, что позволяет формулировать достаточно выверенные, достоверные и обоснованные содержательные выводы и рекомендации.

Второе. В социологии, математические методы относятся к области формальных средств научного исследования, так как они только выявляют статистическую информацию, содержащуюся в данных. Их «расшифровка», интерпретация осуществляется с помощью логических, содержательных методов анализа. Математические методы ‑ это средство усиления мощности мыслительных, познавательных и аналитических способностей социолога.

Третье. Поскольку социум необычайно многомерен, а индивидуальный разум ограничен в объемах переработки информации, постольку методы многомерного математического анализа являются инструментом, значительно увеличивающим познавательные возможности анализа социологических данных и окружающего мира в целом.

Используемые в исследовании математические методы сами по себе не раскрывают качественного содержательного своеобразия полученных результатов. В этом смысле они безразличны к имеющимся данным и переобразуют все, что Вы закладываете в матрицу описания анкеты. Отсюда возникает проблема адекватности измерения социума с помощью разработки математических измерителей (ценностей, например). Выдача переработанной информации идет в абстрактном виде. Однако существуют более или менее «дружественная» выдача, т.е. распечатка таких двумерных таблиц, которые можно анализировать одновременно по столбцам, по строкам и по диагонали). Они требует качественного и интерпретативного анализа количественно представленной информации. В социологическом исследовании функции доказательств математическим методам не принадлежат, выводные данные даже после применения всех возможных видов анализа становятся научными данными лишь после доказательства их истинности при проверке гипотез. Причем это только лишь одно из доказательств, которые нуждается в дальнейшей проверке другими методами. В то же время, если гипотезы фальсифицированы (опровергнуты), то полагаться на математический аппарат нужно в полной мере. Необходимо также помнить, что математический аппарат переработки данных сравнивают с жерновами, которые перемалывают все что, попадает в них, поэтому так высоки требования ко всем элементам и этапам программы социологического исследования, ортодоксальности соблюдения построения шкал, расчета выборки, методов, техники, операций и процедур СИ.

Другая особенность использования метематических методов связана с необходимостью перевода первичной информации на формальный язык, делающей ее доступной статистической обработке. Это перевод требует сохранения тех содержательных единиц первичности, которые были выделены на основе операционализации основных понятий исследования и облечены в соответствующие формы вопросов с различными типами методически верно разработанных шкал. На практике это означает и выбор адекватного кодирования данных, в некотором формальном знаковом выражении, о чем мы поговорим ниже. Сущностная многомерность изучаемых социальных явлений и процессов предполагает их описание в виде комплекса признаков (переменных), что, с точки зрения социолога, представляет собой определенную целостность, внутреннее содержание которой и подлежит анализу.

Набор переменных, отражающих определенное состояние выборочной совокупности (объекта и предмета исследования), фиксируется в виде матрицы описаний и является исходным файлом, базой данных (Data), для одномерного, двумерного и многомерного видов анализа. Матрица описаний это своеобразная таблица первичных данных, строки которых содержат индивидуальные оценки признаков (ответы одной анкеты или оценок экспертизы), а столбцы – вариации оценок каждого признака. Это дает возможность, например, при экспертном оценивании рассчитывать, с помощью такой матрицы, как индивидуальную среднюю оценку - «вес» эксперта по одному массиву данных, так и среднюю признака по второму набору переменных. Таким образом, хорошая первичная статистика обеспечивает адекватность, надежность, точность и достоверность данных социологического исследования и предопределяет успешность использования математических методов в анализе данных.

Классификация количественных методов. С точки зрения выбора стратегии исследования широкое распространение получил выборочный метод, различные виды опросов и экспертиз, многомерный анализ и многомерное шкалирование, преобразование количественной информации и методы прогнозирования в зависимости от специфики предмета исследования, используемого математического аппарата, функций и структуры самих методов.

Решение задач количественного социологического анализа связано с методами описательной и аналитической статистики.

1. К описательной статистике относятся.

1.1. Частотный анализ.

1.2. Дескриптивный анализ

1.3. Проверка закона распределения (нормальности)

1.4. Нахождение ошибок ввода

1.5. Контроль выборки и модификация (преобразования) данных

Практически любой статистический анализ наряду с чисто описательными операциями включает те или иные аналитические методы (тесты значимости), при применении которых, в конечном счете, определяется вероятности ошибки распределения.

2. Отсюда, аналитическая статистика включает

2.1. Таблицы сопряженности между двумя переменными

2.2. Формирование подвыборок

2.3. Выявление корреляций

2.4. Дискриминантный анализ

2.5. Дисперсионный анализ

2.6. Регрессионный анализ или восстановление регрессий

2.7. Дискриминантный анализ

2.8. Факторный анализ

2.9. Кластерный анализ

2.10 Корреляционный анализ

Большинство методов многомерного анализа позволяет производить преобразование первичной социологической информации, получать производные показатели, расширять, и обобщать формы представления данных, использовать методы сжатия (агрегации) информации т.е. представлять сложный многомерный объект в обозримом и чувственно воспринимаемом виде. Эти методы способствуют более глубокому и тонкому проникновению в суть социальных процессов через точное изучение динамических и статистических закономерностей эмпирических данных, ведут к такой форме социологического знания, которое стимулирует его практическое применение в процессах социального управления и прогнозирования.

Рассмотрим некоторые из упомянутых количественных методов анализа данных, являющихся наиболее практикуемыми в практической работе социолога.

Причинный (детерминационный) анализ. В прикладной социологии является основным методом анализа данных под которым понимается анализ таблиц двумерных или трехмерных распределений переменных. Объект, измеряемый любым типом шкалы последовательно подвергается анализу на основе перебора признаков и выяснению взаимосвязи отдельных пунктов шкал. Необходимо отметить, что в социуме, даже самом малом (группе, например), достаточно сложно однозначно определить причину и следствие некоторых аспектов взаимодействия. В этом смысле компьютерный причинный анализ на основе двумерных или трехмерных распределений технически позволяет менять местами причину и следствие (переворачивать таблицу – направление связи) для выяснения истины.

ПА этосовокупность методико-математических подходов к изучению обусловленности одних явлений социальной действительности (следствия) другими (причиной). Цель причинного анализа — прогнозировать или фиксировать следствия, вытекающие из соотношений (взаимосвязи) совокупности определенных переменных на основе статистического анализа их взаимных частот распределений. В основе установления связи в понятиях "причина и следствие" лежат требования относительной изолированности переменных от внешних влияний, соблюдения в их взаимосвязи правила «стрелы времени», и их логической скоординированности. Важным моментом является гарантия отсутствия "ложной причинности", когда вся связь между двумя признаками, на самом деле, целиком обусловлена третьим, неизвестным фактором. Это часто встречается в анализе процессов миграции, текучести кадров, жизненных планов и т.д. Для устранения этого эффекта используется совокупность логических методов. Причинный анализ может быть использован как для метрических так и качественных шкал.

Причинный анализ оказывается особенно эффективным средством для изучения и прогнозирования сложных систем взаимозависимых переменных, описывающих поведение индивида, групп, организаций. Структура взаимозависимостей между входными переменными (причинами) и выходными переменными (следствиями) может описываться матрицей канонической корреляции или графом связей, стрелки которого указывают направления воздействия. Иногда матрица (сеть связей) задается экспертно, на основании содержательных теоретических представлений или опыта исследования; в других случаях она определяется экспериментально. Причинные сети, отражающие связи между социальными переменными, находят свое применение в исследованиях различного рода. С их помощью, например, изучаются процессы экономической, социальной и территориальной мобильности, устанавливается роль социального положения и образования родителей в получении образования детьми, определяются факторы, влияющие на ценностные ориентации и поведение личности (в сфере труда, потребления, культуры и др.).

Математическое моделирование. Математическое моделирование - выражение на языке математических соотношений теоретических и эмпирических представлений о свойствах социальной действительности. Отражая, в компактной и абстрактной форме существенные для исследователя стороны объективного мира, математическая модель позволяет представлять в агрегированном виде основные стороны конкретной предметной области, делать содержательные выводы, которые не могут быть получены на качественном уровне. Различают разработку моделей, где на первом месте стоит их адекватность и соответствие теоретическим представлениям, и разработку математических методов и процедур, которые имеют несколько большую инвариантность (вариативность) относительно объекта моделирования. Отметим также такие виды моделей как априорные и апостриорные, дискретные и непрерывные, функциональные и процессные. В нашем случае, как результат проведенного социологического исследования, чаще всего мы имеем дело с апострериорными дискретными либо факторно- функционалными моделями, имеющими для социолога форму анкеты.

Любая математическая модель социальных объектов предполагает ограниченный набор переменных величин, отражающих наиболее важные стороны социальной действительности, предмета исследования. Существенным недостатком любых моделей является их ограниченность и заданность, поскольку результат моделирования зависит от того, что было заложено в модель. Поэтому при разработке инструментария важно строгое соблюдение правил (измерения и шкалирования) и процедур приписывания чисел наблюдаемым объектам. Математические модели имеют как чисто теоретический, так и практический характер. Например, прикладной (практический) характер носят модели социального обмена, потребительского поведения, принятия решений, согласования интересов и т.п.

Перешкалирование первичных данных. Речь идет о том, что при анкетном опросе в инструментарии используются весь набор шкал: номинальные, ранговые и метрические различной размерности. Как правило, на инструментальном уровне (в анкете), измерения (шкалы) рассчитаны на их понимание «усредненным» респондентом, который должен легко определить свое место на конкретном континиуме. Однако, в ходе анализа собранных первичных данных, часто возникает вопрос о сопоставимости признаков, измеренных на основе различных шкал, а также о необходимости приведения первичных данных к виду, удобному для обработки статистическими методами, а точнее, удобных для построения типологий. Ведь наряду с детерминационным анализом, даже простая типологизация социальных явлений является одним из самых мощных средств познания социальной действительности.

Вопрос преобразования исходных шкал может возникнуть и в связи с ошибками ранжирования качественных признаков с помощью номинальных шкал, а также псевдо интервальных шкал. Все это требует перешкалирования первоначальных данных, часто осуществляемого вручную, уже после сбора информации. При больших выборках это связано с большими затратами труда и зачастую просто невозможно. Поэтому в процесс исследования необходимо изначально закладывать процедуру перешкалирования (и в инструментарий и в саму методику сбора данных), для того чтобы осуществлять ее стандартными программами обработки в ходе компьютерного анализа данных исследования. Наиболее простыми примерами здесь может служить снижение размеров семи ранговой шкалы с до пяти или трех рангов. Другой пример – перегруппировка пунктов номинальной шкалы в соответствии с логикой деления понятия. Например, условий труда на крупном предприятии, на основании объединения логически близких пунктов шкалы (физиологических, физических, технических, санитарно-гигиенических, психологических и т.д.), когда объединяются рядом лежащие пункты шкалы. В то же время можно сказать, что методы перешкалирования могут быть определены и как методы качественного анализа данных, с точки зрения повышения их надежности, достоверности и точности.

Качественные методы. Расцвет качественной социологии связывают с развитием в 20-30-е гг. Чикагской школы, где сверкали такие имена, как У. Томас и Ф. Знанецкий, Р. Парк, Е. Бургес, Э. Богардус, П. Янг, К. Шоу и другие. Известны их исследования по отклоняющемуся поведению и криминологии, этническим проблемам и урбанистике (проблемы городских окраин), историям жизни, использованию личных документов и автобиографий, а также послевоенные теоретические и практически работы по развитию метода кейс-стади. Ими проводился также ряд методических экспериментов по сравнению возможностей качественных и количественных методов. Впоследствии, под напором критики со стороны позитивистов и в связи с уходом с научной сцены представителей Чикагской школы, эти исследования были забыты. Возродились они в начале 70-х гг. как ответ на социальную потребность в гуманизации науки.

Среди видового разнообразия методов применяемых в настоящее время в области качественной социологии, можно отметить следующие: монографические, этнографические, исторические (история семьи, история жизни), «фокус- группа», или групповое фокусированное интервью, кейс-стади, устная история, grounded theory.

В самом общем смысле, качественные методыподразумевают такой характер осуществления социологического исследования и изложения его результатов, когда основной акцент делается, прежде всего, на теоретических ресурсах социологии. Заключенных в основных парадигмах микросоциологии. Источником их возникновения, послужила неудовлетворенность учеными – теоретиками структурно-функционалистскими и структуралистскими макро-парадигмами, редуцирующих социальные системы к идеальным институциональным образованиям, пренебрегающими изучением творческой, сознательной человеческой деятельности. Это способствовало разработке теорий, ориентированных на выяснение роли конкретных межличностных взаимодействий в создании и функционировании структур социального мира. Среди этих теорий выделим теорию социального обмена, символический интеракционизм, феноменологический подход, энометодологию

Теория социального обмена. Теория социального обмена, наиболее яркими представителями которой являются Джордж Хоманс и Питер Благ, в противоположность структурному функционализму исходит из примата не системы, а человека. «Назад к человеку» — таков лозунг, выдвинутый Хомансом и положивший начало критике структурного функционализма с позиций психологизма

Символический интеракционизм. Создателем теории символического интеракционизма является американский ученый Джордж Герберт Мид (1863 — 1931). Стремясь определить, как возникает тот или иной тип индивидуального поведения, его социологическая мысль идет, так сказать, от внешнего к внутреннему, а не от внутреннего к внешнему, которое порождает тот или иной образ. Многочисленные сторонники этой микротеории - Г. Блумер, А. Роуз, Г. Стоун, А. Стросс и другие, в своих теоретических построениях главный акцент делают на лингвистическую или предметную сторону коммуникации, особенно подчеркивая роль языка в формировании сознания, человеческого Я и общества. Согласно концепции символического интеракционизма, люди действуют по отношению к объектам, ориентируясь, прежде всего на значения, которые придают этим объектам, а не на их субстанциональную природу. Эти значения формируются и переформировываются в процессе социального взаимодействия. Социальная реальность далека от того, чтобы быть стабильной. Она подвижна и конвенциональна и является продуктом согласования значений между тесно взаимосвязанными группами действующих лиц — акторов. Эти лица вовлечены в бесконечный поток интерпретаций, оценок, определений и переопределений ситуаций, так что лишь особые индуктивные процедуры могут помочь в деле объяснения поведения человека. Следуя терминологии М. Вебера, развивавшего ранее во многом сходные идеи, некоторые социологи называют символический интеракционизм «теорией действия». Другие именуют его «ролевой теорией».

В этом же ряду находится « феноменологическая социология», основанная наработах немецкого философа Э. Гуссерля. Большое влияние на развитие этой дисциплины оказали труды австрийского философа Альфреда Шюца (1899 — 1959) В центре их внимания находится проблема «интерсубъективности», т.е. то, как мы понимаем друг друга, как формируется общее восприятие и общее представление о мире. Для социолога наибольший интерес представляет та «конечная область значения», в которой он специализируется, т.е. социология. Он работает в области реальности, резко контрастирующей с повседневным миром. Его задача состоит в формулировании ясных и последовательных объяснений предмета, который по самой своей природе неясен и непоследователен. Следовательно, для своих собственных научных целей, социолог должен конструировать «типы тех типов», которые исследуемые социальные объекты конструируют для своих практических целей. Социологические понятия, как инструмент познания, следовательно, представляют собой «идеальные типы идеальных типов» или, по Шюцу, «конструкты второго порядка». В силу этого, « феноменологическая социология», ориентируетисследователей напоиск места и роли знания в жизни человека.

Этнометодология. Ведущие преставители этого направления микросоциологии Г. Гарфинкель, А. Сикурел, Д. Дуглас, П. Макхью и др., полагают, что, вступая во взаимодействие, каждый индивид имеет представление о том, как должно протекать или будет проходить это взаимодействие. Причем эти представления организуются в соответствии с нормами и требованиями, отличными от норм и требований общепринятого рационального суждения. С точки зрения Гарфинкеля, основная задача социологии — выявление рациональности обыденной жизни, противопоставляемой рациональности научной. В исследовании социолог концентрирует свое внимание на единичных («уникальных») актах социального взаимодействия, отождествляемого, прежде всего, с речевой коммуникацией. Гарфинкель критикует методы традиционной социологии как искусственное наложение готовых схем на реальное человеческое поведение.

В целом, в рамках различных микротеорий ведется осмысление индивидуального опыта отдельного субъекта или малой группы. Для их изучения используется наблюдение и интуиция, традиционные средства философского, социально-психологического и логического анализа социологических категорий и понятий, проводятся исторические сопоставления, разыскиваются и используются личные, официальные, архивные документы, а также приемы публицистического и художественного обоснования утверждений, выводов и рекомендаций.

В более специальном смысле под качественными методами понимается осознанный поиск особых приемов и методов фиксирования и анализа качественных субъективных сторон отдельной жизненной истории, биографии отдельного субъекта, группы или объекта (предприятия, поселения). Для социологического анализа описания субъективных «историй» используются типологические процедуры, методы стилистического анализа личных документов и художественных произведений, методы текстологии, сравнения эталонных групп. Последний метод особенно широко применяется на стадиях теоретической постановки и проработки проблемы, а также в целях определения нормативных уровней развития в той или иной области общественной жизни. Используются также специальные приемы измерения и оценки отдельных групп свойств социальных объектов под общим названием качественного анализа. Среди качественных методов отмечают: исследование действием, все виды наблюдений, недирективное и полудирективное интервью, групповое интервью, интроспекция, прожективные методы, использование фото и видеоматериалов, литературные мемуары. Как правило, в современных социологических исследованиях методы качественного анализа часто дополняются количественными методам – интервью, наблюдения.

Качественные методы могут быть использованы для понимания природы неизвестного до сих пор социального феномена на микроуровне, для того чтобы понять новые аспекты уже известных проблем или скрытые субъективные смыслы социальной практики, которые не могут быть исследованы количественными методами. Качественное социологическое исследование, это изучение, прежде всего, индивидуально-личностного аспекта социальной практики – реального бытия конкретных людей в конкретных обстоятельствах, в конкретное время. Предполагается, что именно через анализ индивидуального могут исследоваться и пониматься более широкие общности: социальные группы, движения и социальные институты. Качественные методы используются в социальных и поведенческих науках: социальной психологии, культурной антропологии и истории. Изучение социальной повседневности и роль в этом качественных методов значительно возрастает в условиях современного, атомизированного бытия личности, так же, как она была важна при зарождении в рамках Чикагской школы в начале 20 века при изучении городской подростковой преступности. Спецификой качественных методов является фокус анализа направленный на изучение социальной повседневности и индивидуальной социальной практики. Основными методами обобщения и анализа данных являются: феноменологический анализ, исторический анализ, конверсационный анализ, анализ сновидений, построение теории отдельного случая.

Рассмотрим некоторые аспекты качественных методов. Прежде всего, отметим, что исторически,в основе монографических методов лежат э тнографические исследования. Ониносят, как правило, описательный характер и представляют собой многосторонний анализ каждодневной практики определенной социальной общности. Первоначально, объектами изучения являлись различные племенные группы, которые исследовались учеными метрополий на разных континентах, с точки зрения их культуры (нормы, ценности, язык, мифы), отличающихся по стилю и образцам поведения от культуры основной массы населения.

В нашей стране в 90-е годы ХХ века, примером таких исследований может служить исследование российского крестьянства, проведенное под руководством Т. Шанина, известного английского социолога, а также известные исследования исторических аспектов жизни кубанского казачества [282]. Описание каждодневной жизни крестьян их собственными словами продемонстрировали, что фактически эта культура на протяжении десятилетий оставалась неизвестной и закрытой областью, как для исследователей, так и для широкой общественности. Источниками информации в этнографическом исследовании достаточно разнообразны: письма, личные документы, фотографии, образцы фольклора, а также групповые интервью.

Исторические исследования, или устная история, обычно описывают субъективный опыт переживания определенных исторических событий. Интерес социолога может быть направлен на изучение локальных или общезначимых исторических событий (история движений, организаций; населенного пункта).

Монографический метод (mono+graphos) краткий трактат о единственном объекте (сюжете) или аспекте объекта.(см. Еnglish Larouss)‑ глубинное, всестороннее изучение единичного социального феномена с использованием качественной методологии. В узком смысле, монографическое исследование — обследование одного или нескольких объектов в рамках хорошо разработанной теории. Напоминает case study, в отличие от которого, преследует не получение нового знания, а постановку точного социального диагноза, например организационной структуры конкретного предприятия. В широком смысле, м онографический метод любое исследование одного или серии нескольких однотипных объектов, как с познавательной, так и с практической целью.

Case study - м етод изучения отдельного случая — углубленное исследование какого-либо социального явления, процесса, проблемы на одном, отдельном, но представительном объекте. Представительность изучаемого объекта, т. е. способность представлять в исследовании определенный класс объектов, обеспечивать возможность отнесения результатов исследования к проблеме в целом, достигается обычно двумя путями. Во-первых, через выделение типологических особенностей отобранного объекта, т. е. через нахождение в нем значимых общих признаков, достаточных для идентификации и отнесения его к соответствующему классу объектов. При этом следует отметить и уникальные особенности данного объекта, которые не являются типичными для представляемой им совокупности, но и не противостоят ей, допустимы с точки зрения влияния на результат. Во-вторых, через определение параметров анализа, т. е. оцениваемых признаков, позволяющих установить соответствие предмета исследования представляемой совокупности. Для монографического метода характерно ограниченное использование точных количественных методов. Здесь нередко приходится иметь дело не со статистическими категориями, а с малыми группами, и поэтому более применимы метод наблюдения (в т. ч. включенного), анализ документов, углубленное интервью.

 

 

Вопросы для самоконтроля и повторения:

1. Опишите логику становления количественных и качественных методов в социологии.

2. Назовите и дайте характеристику теорий микроуровня, лежащих в основе качественных методов.

3. Что лежит в центре проекции качественной социологии на общество?

4. Каков возможный способ классификации количественных методов и решений задач исследований в количественной социологии?

5. Определите роль и значение количественных методов.

6. Опишите процедуры перешкалирования первичных данных. Каково их назначение и возможности?

7. Раскройте цель, содержание и приведите пример причинного, детерминационного видов анализа.

8. Охарактеризуйте назначение и содержание математических моделей в социологических исследованиях.

9. Что представляют собой многомерные модели и методы анализа данных? Приведите примеры.

10. В чем состоит общее и специальное понимание качественных методов в социологических исследованиях?

11. В чем заключается методологическая особенность качественной социологии?

12. Опишите известные Вам монографические методы. В чем состоят их особенности?

13. Охарактеризуйте цель, средства и возможные результаты типологизации. Что представляет собой «модель «идеального типа»?

 

 

Список литературы по теме:

1. Абельс Х.Романтика, феноменологическая социология и качественное социальное исследование// Журнал социологии и социальной антропологии. - 1998 г. - №1. Т 1.

2. Аванесов В. С.Тесты в социологическом исследовании. - М.: На­ука, 1982.

3. Акчурин И.А.Единство естественнонаучного знания. - М., 1974.

4. Алексеев А.Н. Драматическая социология (Эксперимент социолога-рабочего). В 2-х кн. - СПб.: Институт социологии РАН, СПб-филиал, 1997.

5. Батыгин Г.С., Девятко И.Ф. Миф о «качественной социологии» // Социологический журнал. - 1994. - № 2.

6. Белановский С.А.Метод фокус-групп: Учеб. - М., 1996.

7. Белановский С.А. Методика и техника фокусированного интервью: Учеб.-метод. пос. - М.: Наука, 1993.

8. Биографическийметод в социологии: история, методология и прак­тика. - М.: Институт социологии РАН, 1999. - 147 с.

9. Готлиб А.С.Введение в социологическое исследование: качест­венный и количественный подходы. Методология. Исследова­тельские практики: Учеб. пос. - Самара: Самарский ун-т, 2002.

10. Девятко И. Ф.Диагностическая процедура в социологии: очерк истории и теории. - М.: Наука, 1993.

11. Девятко И. Ф.Модели объяснения и логика социологического исследования. - М., 1996. - 172 с.

12. Дмитриева Е. Фокус-группы в маркетинге и социологии. - М., 1998. – 144 с.

13. Ковалев Е.М., Штейнберг И.Е. Качественные методы в полевых социологических исследованиях. - М., 1999.

14. Козлова Н., Сандомирская И. «Я так хочу назвать кино»: «Наивное письмо»: Опыт лингвосоциологического чтения. - М.: «Русское феноменологическое общество», 1996.

15. Маслова О. М.Качественная и количественная социология: методоло­гия и методы (по материалам круглого стола) // Социология: 4М. - 1995. - № 5 - 6.

16. Макаревич В.Н.Игровые методы в социологии: теория и алгоритмы. - М.: Изд-во МГУ, 1994.

17. Методологияи методы социологических исследований: итоги работы поисковых исследовательских проектов за 1992— 1996 гг. - М.: Институт социологии РАН, 1996.

18. Паниотто В.И., Максименко B.C.Количественные методы в
социологических исследованиях. — Киев, 1982.

19. Руткевич М.Н. Макросоциология. Методические очерки. - М., 1995.

20. Семенова В.В.Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. - М., 1998.

21. Семенова В.В. Качественные методы в социологии. /В кн.: Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. - М.: Добросвет, 2000. - С. 387 - 449.

22. Семенова В.В., Мещеркина Е. Биографический метод в социологии: история, методология и практика. - М.: Институт социологии РАН, 1994.

23. Степанов А. С.Метод контент-анализа и производные принципы в исследовании актуальных проблем современного общества / МГУ им. М.В. Ломоносова. Социологический фак-т. - М.: Изд-во МГУ, 1995. – 95 с.

24. Шанин Т.Методология двойной рефлексивности. - Л.: Логос, 1999

25. Ядов В. А.Стратегии и методы качественного анализа данных // Социология: 4М. - 1991. - № 1.

 

 

КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Г