Диаграмма рассеяния-разброса 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Диаграмма рассеяния-разброса

Поиск

Диаграмма рассеяния-разброса строится как график зависимости между двумя параметрами, что позволяет определить, есть ли взаимосвязь между данными параметрами. Если такая взаимосвязь существует, можно устранить отклонение одного параметра, воздействуя на другой. При этом возможны три вида взаимосвязи - положительная, отрицательная взаимосвязь, а также отсутствие взаимосвязи.

Диаграмма рассеяния - разброса представлена на рис. 1.3.

 

Рис. 1.3. Диаграмма рассеяния-разброса

Контрольное задание № 2

Привести пример, где будет представлена корреляция между двумя параметрами исследуемого объекта.

Корреляция - понятие, отражающее наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их величинами.

http://lektsii.org/5-30717.html

- Диаграмма Парето.

Диаграмма Парето

Диаграмма Парето, названная так по имени ее автора, итальянского ученого-экономиста Парето (1845-1923), позволяет наглядно представить величину потерь в зависимости от различных дефектов. Благодаря этому можно сначала сосредоточить внимание на устранении тех дефектов, которые приводят к наибольшим потерям.

Для учета совокупного процента потерь от нескольких дефектов строится кумулятивная кривая.

Пример диаграммы Парето представлен на рис. 1.4. и отражает вероятность определенного типа неисправностей телефона.

 

Рис. 1.4. Диаграмма Парето:1 - шум наличии. 2- разрыв линии, 3 - тревога, 4 - не отвечает, 5 - нет звонка

Диаграмма Парето является производственным документом и отвечает логике систем качества в стандартах ИСО.

Диаграмму Парето желательно строить в течение каждого месяца, чтобы служба качества немедленно определяла причину брака и намечала оперативные мероприятия по ее устранению.

 

Контрольное задание № 3

Выявить причины брака в производственном процессе и на основании построенной диаграммы Парето установить максимальные потери от брака, чтобы предпринять оперативные действия по их устранению.

Причинно-следственные диаграммы и мозговая атака.

Причинно-следственная диаграмма Ишикавы в виде рыбьего скелета (рис. 1.5) впервые появилась и стала использоваться в Японии для выявления причин сбоя технологических процессов, когда очевидные нарушения обнару­жить трудно. При построении диаграммы используют, так называемый, «метод мозговой атаки», рекомендуемый для идентификации возможных причин.

Для этого руководствуются следующими правилами:

а) формируется группа работников (порядка шести специалистов), из которой устраняется руководство,

б) сохраняется анонимность высказываний,

в) работники низшего ранга высказываются первыми,

г) ограниченность времени проведения экспертиз.

д) строится диаграмма Ишикавы и начинается обсуждение

е) за найденное решение, его авторы получают вознаграждение.

Причинно-следственная диаграмма применяется, как правило, при анализе дефектов, приводящих к наибольшим потерям.

Она позволяет выявить причины таких дефектов и сосредоточиться на их устранении. При этом анализируются пять основных причинных факторов: ин­формация, человек, машина (оборудование), материал и метод работ.

Рис.1.5. Причинно-следственная диаграмма Ишикавы

 

Пример полностью развернутой причинно-следственной диаграммы (для анализа низкого качества фотокопий) показан на рис. 1.6.

1.6. Причинно-следственная диаграмма Ишикавы:

1 - первоначальная настройка, 2 - время сушки, 3 - степень перекоса, За - загрязнения, 4 - период хранения, 5 - свежесть, 6 –степень экспозиции, 7 – период хранения, 8 - способ хранения, ровность, 9 - качество бумаги, 10 - чистота рук, 11 - чистота стола, 12 - качество бумаги, 13 - прозрачность, 1 4 - прочность, 15- степень экспозиции, 16 -острота, 17 - твердость карандаша, 18 -нажим при написании, 19 - скорость, 20 - яркость лампы, 21 - чистота лампы, 22 - время работы, 23 - состояние катушки.

Контрольное задание № 4

Проанализировать несовершенный производственный процесс, выявить основные недостатки с помощью диаграммы Ишикавы.

 

 

Гистограмма

Гистограмма - это столбчатый график, используемый для наглядного изображения распределения конкретных значений параметра по частоте повторения за определенный период времени. При нанесении на график допустимых значений параметра можно определить, как часто этот параметр попадает в допустимый диапазон или выходит за его пределы.

Полученные данные анализируют, применяя другие методы: долю дефектных изделий и потерь от брака используют с помощью диаграммы Парето; причины дефектов определяют с помощью диаграммы Ишикавы и диаграммы рассеяния-разброса; изменение характеристик во времени определяют по контрольным картам [2].

Рис. 1.7. Гистограмма

Диаграмма причины-следствия Исикавы (Cause-and-Effect-Diagram) -это графический метод анализа и формирования причинно-следственных связей, инструментальное средство в форме рыбной кости для систематического определения причин проблемы и последующего графического представления. Диаграмма причины-следствия разработана в начале 1950-х годов химиком Каорой Исикавой и названа позже его именем. Эта техника первоначально применялась в рамках менеджмента качества для анализа проблем качества и их причин. Сегодня она нашла всемирное распространение и применяется в других проблемных областях. Является одним из инструментов бережливого производства, где используется в групповой работе для поиска проблем и их причины.

При этом методе возможные причины дифференцированно разделяются по своему влиянию на 5 основных причин: человек, машина, методы, материал, окружающая среда. Каждая из этих пяти основных причин может быть в свою очередь разделена на более подробные причины, которые соответственно могут разбиваться на еще более мелкие (см. схему 1).

Схема 1. Принцип метода диаграммы Исикавы.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-06-07; просмотров: 654; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.116.85.96 (0.008 с.)