Данные о браке в производстве кровельных листов

 

Вид брака и количество некачественных изделий	Потери от брака в денежном выражении (в тыс. руб.)	Потери от брака в процентном выражении (в %)
1. Боковые трещины —140	5,4	3,449
2. Шелушение краски — 3400	3,7	2,397
3. Коробление — 900	62,0	40,181
4. Отклонение от перпендикулярности — 320	20,0	12,961
5. Грязная поверхность — 1320	4,5	2,91
6. Винтообразность— 1250		8,55,508
7. Трещины по поверхности — 820	10,0	6,488
8. Боковой изгиб — 420	30,0	19,442
9. Прочие причины — 600	10,2	6,660
Итого	154,3	100%

 

Рис. 11.1. Диаграмма Парето для анализа брака кровельных листов:

1 — боковые трещины; 2 — шелушение краски; 3 — коробление; 4 — отклоне­ние от перпендикулярности; 5 — грязь на поверхности; 6 — винтообразность; 7 — трещины на поверхности; 8 — боковой изгиб; 9 — прочие причины.

 

В качестве дополнительного примера можно предложить постро­ить диаграмму Парето для производства дисковых пил, показанную на рис.11.2.

 

Рис. 11.2. Дисковая пила, оснащенная пластинками твердого сплава:

1 — корпус из стали 9X0; 2 — пластина ВК6ХОМ

 

Данные о браке в производстве дисковых пил приведены в табл. 11.6. Используя данные таблицы, необходимо построить диаграмму Парето и произвести ее анализ с выработкой рекомендаций по устранению брака.

В качестве исходных данных для построения диаграмм Парето можно использовать любой маршрутный технологический процесс, если имеются данные по величине потерь от брака по каждой операций.

На втором этапе анализа диаграммы Парето операции, характерные небольшими потерями, нужно исследовать и наметить меры по предотвращению потерь.

Таблица 11.

Данные о браке в производстве дисковых пил

 

№ п\п	Наименование операции	Количество бракованных деталей (в шт.)	Потери от брака (в руб.)
1.	Вырубка круга по 0305		82 000
2.	Вырубка отверстия 038	—	—
3.	Расточка отверстия 040 Н7 в пакете		29 000
4.	Обточка в пакете по 0300
5.	Вырубка стружечных канавок
6.	Правка корпусов фрез от коробления
7.	Пайка твердосплавных пластин		240 000
8.	Шлифование по наружному диаметру «чисто»		41 000
9.	Шлифование по боковым сторонам зубьев «чисто»		16 800
10.	Заточка по передней поверхности g = 15°		25 800
11.	Заточка по задней поверхности a=15°
12.	Заточка по боковым сторонам j=15°		72 000
13.	Маркировка	-	-
14.	Упаковка и консервация		18 400
15.	Прочие потери
	Итого:		1 028 500

 

 

Глава 12.

Статистическое регулирование процессов

 

Контрольные карты

Контрольная карта — это разновидность графика, однако она отличается от обычного графика наличием линий, называемых контрольными границами, или границами регулирования. Эти границы обозначают ширину разброса, образующегося в обыч­ных условиях течения процесса. Если все точки графика входят в область, ограниченную контрольными границами, то это пока­зывает, что процесс протекает в относительно стабильных усло­виях. И наоборот, выход точек за границы регулирования указы­вает на то, что процесс разладился и необходимо принимать меры по его наладке.

В производственной практике используются различные виды кон­трольных карт, отличающиеся друг от друга характером используе­мых данных.

Обычно различают карты, оценивающие количественные пока­затели качества, например, размеры, твердость, вязкость, шерохо­ватость и качественные показатели, такие, как степень загрязне­ния, интенсивность окрашивания и др. В первом случае использует­ся та или иная размерность, выраженная числом; во втором случае, используют две оценки: «качественно» и «некачественно».

При количественной оценке используют так называемые карты, при качественной оценке применяют р — карты.

 

Построение - карты

Рассмотрим построение карт на примере. Допустим, что с 30.06.99 г. по 10.07.99 г. контролировалась толщина пластмассовой пластины, производимой с использованием автоматического оборудования. Основные данные условий контроля:

1. Наименование изделия — пластина.

2. Показатель качества — толщина.

3. Единица измерения — см.

4. Контрольные границы: верхняя — 5,7; нижняя — 5,3.

5. Дневная норма — 50 шт.

6. Объем выборки — 5 шт.

7. Периодичность выборки — '/₂ смены.

8. Оператор — Иванов В.В.

9. Контролер — Кузнецов Н.Н.

Все данные контроля приведены в табл. 12.1. В результате обработки данных должна строиться контрольная карта, с помощь которой организуется регулирование процесса.

По данным контроля рассчитываем параметры контрольных кар

1. Контрольная карта:

UCL= = 5,519 см, LCL = = 5,293 см.

2. Контрольная карта R:

UCL= = 0,411 см, LCL — не определено.

Таблица 12.1