Вопрос № 15.4. Оригинальный порядковый номер: 10

Все нижеприведенные нелинейные модели можно свести к модели множественной линейной регрессии W = b₀ + b₁·U + b₂·V. Установите соответствие между видом нелинейной модели и соотношениями между исходными параметрами a, b, c и параметрами b₀ , b₁, b₂ линеаризованной модели.

1.

2.

3.

4.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 4

1. - 1

2. - 4

3. - 3

4. - 2

Вопрос № 15.5. Оригинальный порядковый номер: 15

Установите соответствие между видом модели и ее характеристиками.

1.

2.

3.

4.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 4

1. нелинейная модель, линейная относительно параметров - 1

2. нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне нелинейная - 4

3. линейная модель множественной регрессии - 2

4. нелинейная модель, нелинейная относительно параметров, внутренне линейная - 3

 

Тема № 16. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии

(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)

Оригинальное кол-во заданий: 40, в базе представлено: 5

 

Вопрос № 16.3. Оригинальный порядковый номер: 17

Индекс корреляции для нелинейных форм связи изменяется в пределах …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. [0; 1)

2. [0; 4]

3. [0; 1]

4. (0; 1)

Вопрос № 16.4. Оригинальный порядковый номер: 27

Средний (обобщающий) коэффициент эластичности рассчитывается для среднего значения фактора по формуле …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1.

2.

3.

4.

Вопрос № 16.5. Оригинальный порядковый номер: 31

Коэффициент эластичности равен (-1,5). Это означает, что с _____ в среднем на 1,5 %.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. уменьшением результата на один процент значение фактора уменьшается

2. увеличением фактора на один процент значение результата увеличивается

3. увеличением фактора на один процент значение результата уменьшается

4. увеличением результата на один процент значение фактора увеличивается

 

Вопрос № 16.2. Оригинальный порядковый номер: 11

Пусть - наблюдаемые значения зависимой переменной, а - ее расчетные значения. В принятых обозначениях формула для расчета средней ошибки аппроксимации модели может быть определена по формуле …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1.

2.

3.

4.

 

Вопрос № 16.5. Оригинальный порядковый номер: 34

Значение индекса корреляции находится в пределах …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1.

2.

3.

4.

5.

 

Вопрос № 16.1. Оригинальный порядковый номер: 7

Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. расчетное значение критерия Фишера

2. ошибку аппроксимации

3. ошибку корреляции

4. средний показатель эластичности

Вопрос № 16.2. Оригинальный порядковый номер: 9

Коэффициент детерминации для нелинейной модели часто называют…

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. коэффициентом эластичности

2. индексом детерминации

3. индексом корреляции

4. средней ошибкой аппроксимации модели

Вопрос № 16.3. Оригинальный порядковый номер: 12

Средняя ошибка аппроксимации модели служит для…

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. расчета средних ошибок параметров регрессии

2. оценки параметров регрессии

3. определения среднего значения расчетных значений зависимой переменной

4. оценки качества модели

Вопрос № 16.4. Оригинальный порядковый номер: 14

Выражение позволяет вычислить значение …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. коэффициента эластичности

2. индекса корреляции

3. средней ошибки аппроксимации

4. F–критерия Фишера

Вопрос № 16.5. Оригинальный порядковый номер: 28

Средний (обобщающий) коэффициент эластичности показывает …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. на сколько единиц изменится результат относительно своего среднего уровня при увеличении фактора на единицу

2. во сколько раз коэффициент корреляции больше коэффициента детерминации

3. долю дисперсии, объяснённой регрессией в общей дисперсии результата

4. на сколько процентов изменится результат относительно своего среднего уровня при увеличении фактора на один процент от среднего уровня фактора