Вопрос № 7.3. Оригинальный порядковый номер: 18

При применении метода наименьших квадратов свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности обладают оценки …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. независимой переменной

2. случайной величины

3. параметров

4. зависимой переменной

Вопрос № 7.4. Оригинальный порядковый номер: 32

Несмещенная оценка параметра имеет наименьшую дисперсию среди всех возможных несмещенных оценок параметра , вычисленных по выборкам одного и того же объема . Такая оценка называется...

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. несмещенной

2. асимптотически эффективной

3. эффективной

4. состоятельной

Вопрос № 7.5. Оригинальный порядковый номер: 44

Статистическая оценка параметра называется эффективной, если при заданном объеме выборки она имеет...

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. математическое ожидание равное 1

2. максимальную дисперсию

3. наименьшую возможную дисперсию

4. максимальное математическое ожидание

 

Вопрос № 7.1. Оригинальный порядковый номер: 1

Если оценка параметра эффективна, то это означает …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. максимальную дисперсию остатков

2. уменьшение точности с увеличением объема выборки

3. наименьшую дисперсию остатков

4. равенство нулю математического ожидания остатков

Вопрос № 7.3. Оригинальный порядковый номер: 11

Оценка является несмещенной оценкой параметра если…

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. она стремится к истинному значению параметра с увеличением объема выборки

2. ее дисперсия с увеличением выборки не изменяется

3. ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру

4. ее дисперсия меньше дисперсии других оценок

Вопрос № 7.4. Оригинальный порядковый номер: 48

Эффективной оценкой называется та, у которой …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. дисперсия максимальна

2. смещенность выше

3. дисперсия минимальна

4. отсутствует смещенность

Вопрос № 7.5. Оригинальный порядковый номер: 52

Состоятельность оценки характеризуется увеличением ее точности при...

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. добавлении в уравнение дополнительной независимой переменной

2. переходе к обратной форме зависимости

3. увеличении объема выборки

4. уменьшении объема выборки

 

Вопрос № 7.1. Оригинальный порядковый номер: 26

Если оценки параметров линейного уравнения регрессии обладают свойством состоятельности, то с увеличением выборки точность оценки параметра…

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. увеличивается

2. стремится к нулю

3. не изменяется

4. уменьшается

Вопрос № 7.2. Оригинальный порядковый номер: 28

Точечная оценка параметра регрессии зависит от …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. дополнительной выборки

2. критического значения t–критерия Стьюдента

3. фактического значения t–критерия Стьюдента

4. данной выборки

Вопрос № 7.3. Оригинальный порядковый номер: 36

Эмпирический коэффициент регрессии является состоятельной оценкой теоретического коэффициента регрессии

при условии, что...

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. дисперсия оценки равна 1

2. сходится по вероятности к при числе наблюдений, стремящемся к бесконечности

3. сходится по вероятности к при числе наблюдений, стремящемся к 0

4. математическое ожидание оценки равно нулю

Вопрос № 7.4. Оригинальный порядковый номер: 40

Состоятельной называется такая оценка параметра, которая дает _______ значение параметра для большой выборки независимо от входящих в нее конкретных наблюдений.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. минимальное

2. нулевое

3. точное

4. максимальное

Тема № 8. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)

(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)

Оригинальное кол-во заданий: 38, в базе представлено: 5

 

Вопрос № 8.1. Оригинальный порядковый номер: 3

Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае _____ остатков.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. гомоскедастичных

2. отсутствия автокорреляции

3. наличия автокорреляции

4. нормально распределенных