Вопрос № 8.5. Оригинальный порядковый номер: 34

Обобщенный метод наименьших квадратов не используется в случае ______ остатков.

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. автокоррелированных

2. гомоскедастичных

3. гетероскедастичных остатков

4. присутствия автокорреляции в остатках

 

Тема № 9. Оценка тесноты связи

(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)

Оригинальное кол-во заданий: 61, в базе представлено: 5

 

Вопрос № 9.1. Оригинальный порядковый номер: 15

Коэффициент корреляции может принимать значения в интервале…

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. от -2 до 2

2. от 0 до 100

3. от -1 до 1

4. от 0 до 4

Вопрос № 9.2. Оригинальный порядковый номер: 34

Положение на плоскости каждой точки корреляционного поля определяется значениями …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. коэффициентов детерминации и корреляции

2. величинами остатков в предыдущем наблюдении и последующем

3. факторного и результативного признаков для конкретного наблюдения

4. коэффициентов автокорреляции первого и второго порядков

Вопрос № 9.4. Оригинальный порядковый номер: 53

Коэффициент парной линейной корреляции между признаками Y и X равен 0,9. Следовательно, доля дисперсии результативного признака Y, не объяснённая линейной парной регрессией Y по фактору X, будет равна …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. 0,1%

2. 10%

3. 19%

4. 90%

Вопрос № 9.5. Оригинальный порядковый номер: 58

Частный коэффициент корреляции это означает, что…

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. и независимы, когда величины и фиксированы

2. и линейно зависимы, когда величины и фиксированы

3. и линейно зависимы, когда величины и фиксированы

4. и независимы, когда величины и фиксированы

 

Вопрос № 9.1. Оригинальный порядковый номер: 13

Тесноту линейной связи определяет коэффициент …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. регрессии

2. существенности

3. корреляции

4. эластичности

Вопрос № 9.2. Оригинальный порядковый номер: 41

Коэффициент парной линейной корреляции является …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. размерной величиной, той же размерности, что результативный признак

2. безразмерной величиной

3. размерной величиной, той же размерности, что факторный признак

4. величиной с переменной единицей измерения

Вопрос № 9.3. Оригинальный порядковый номер: 49

Коэффициент множественной линейной корреляции применяется для …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. вычисления коэффициента парной линейной корреляции

2. диагностики гомоскедастичности остатков

3. определения тесноты связи между результатом и совокупностью факторов в случае множественной линейной зависимости

4. определения значимости оценок параметров регрессии

Вопрос № 9.4. Оригинальный порядковый номер: 74

Построена парная модель линейной регрессии

и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции . Такие результаты невозможны, так как …

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки

2. свободный член регрессии больше коэффициента корреляции

3. свободный член регрессии и коэффициент корреляции имеют одинаковые знаки

4. коэффициент регрессии по модулю меньше коэффициента корреляции

Вопрос № 9.5. Оригинальный порядковый номер: 82

Предпосылкой применения корреляционного анализа является утверждение:

Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1

1. совокупность значений факторных и результативных признаков имеет распределение Стьюдента

2. совокупность значений факторных признаков распределена по нормальному закону, а результативного – по произвольному

3. совокупность значений результативного признака распределена по нормальному закону, а закон распределения совокупности факторных признаков – произвольный

4. совокупность значений факторных и результативных признаков распределена по нормальному закону

 

Тема № 10. Оценка качества подбора уравнения

(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)

Оригинальное кол-во заданий: 60, в базе представлено: 5