Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Это абстрагирование, анализ и синтез, индукция и дедукция, идеализация, аналогия,Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Формализация, моделирование, методы гипотез и аксиоматический, систем- Ный метод и подход и др. Сущность абстрагирования состоит в мысленном отвлечении от несу- щественных свойств, отношений и связей в объекте и между ними при одно- временной фиксации отдельных сторон, аспектов этих предметов в соответ- ствии с целями познания и задачами исследования, конструирования и пре- образования. Результатом процесса абстрагирования будут абстракции — понятия естественного языка и понятия науки. Метод абстрагирования включает два момента. Сначала производится отделение существенного от несущественного, наиболее важного в познава- тельной задаче. Здесь производится оценка различных аспектов объекта, дей- ствующих факторов, условий, устанавливается наличие общего, принадлеж- ность к определенным классам явлений, объектов и т.п. Необходимой сторо- ной является установление независимости или пренебрежимо малой зависи- мости от определенных факторов. Затем производится замещение некоторого объекта идеальной или материальной природы, подвергающегося изучению, другим, менее богатым свойствами, имеющим ограниченное число парамет- ров и характеристик. Полученный объект выступает в роли модели первого. Например, в астрономических расчетах планеты замещаются абстракциями вроде “материальной точки”, реальные взаимодействия — силами, и т.п. То же самое мы найдем не только в небесной механике, но во всей механике, во всей науке вообще. Следует заметить, что операция абстрагирования может применяться как к реальным, так и к абстрактным объектам, которые сами уже были ре- зультатом предшествующего абстрагирования. При этом мы как бы удаляем- ся от конкретности и богатства свойств исходного объекта, обедняем его. Но иначе мы не смогли бы охватить широкие классы объектов и их общую сущ- ность, взаимосвязь, форму, строение и т.п. Роль полученной в итоге абст- ракции состоит в том, что она позволяет в познании назвать казавшиеся ранее разными предметы (объекты) одним именем, заменить сложное простым, классифицировать многообразие по общим признакам, то есть выйти в итоге к обобщению, а, значит, к закону. Науке известны: 1) абстракция отождествления, при которой образова- ние понятий происходит путем объединения многих объектов и их аспектов в особый класс; 2) изолирующая абстракция, когда производится выделение какого-либо свойства или отношения, связанного с объектом, обозначение их определенным термином и придание ему статуса самостоятельности (на- пример, твердость, упругость, электропроводность, растворимость, устойчи- вость и т.п.); 3) абстракция конструктивизации, когда, отвлекаясь от неопре- деленности границ в свойствах объектов, как бы огрубляют действительное, реальное, благодаря чему получают возможность сформулировать некоторые законы, понять реальное в первом приближении, при этом в итоге дальней- шего движения мысли исходное упрощение снимается; 4) в специальных науках существуют свои, специальные виды абстракции. Так, в математике и логике — это абстракция актуальной бесконечности и потенциальной осуще- ствимости; в кибернетике — “черного ящика” и др. Они обладают особыми чертами и в то же время сходными свойствами с перечисленными выше ви- дами абстракции. Обратимся к методам анализа и синтеза. Анализ — это мысленное разделение интересующего нас объекта или его аспектов на отдельные части с целью их систематического изучения. В их роли могут выступать отдельные материальные и/или идеальные элементы, свойства, отношения и т. Синтез — мысленное соединение ранее изученных элементов в единое целое. Из приведенных определений уже видно, что это взаимно предпола- гающие и дополняющие друг друга методы. В зависимости от степени иссле- дованости, глубины проникновения в сущность объекта или его аспектов применяются анализ и синтез различного рода или вида: __ прямой, или эмпирический анализ и синтез, которые пригодны на стадии первого, еще поверхностного ознакомления с объектом исследования и его аспектами, особенно при изучении сложного объекта; — возвратный, или элементарно-теоретический анализ и синтез, которые пригодны для постижения моментов, сторон, аспектов сущности, овладения определенными причинно-следственными зависимостями; — структурно-генетический анализ и синтез, которые позволяют выделять в объекте исследования самое главное, центральное, решающее, ведущее к развертыванию объекта в целое; они охватывают генетические связи и опо- средования, их целые цепочки, ведут к полноте охвата частей и их содержа- ния или к целостному видению и описанию объекта. Анализ и синтез тесно связаны друг с другом: анализ подготавливает синтез, синтез завершает анализ. Они связаны и с другими методами. Так, возвратный анализ и синтез связаны с сравнением, наблюдением, измерени- ем, экспериментом, индукцией и дедукцией, другими методами. Такой ана- лиз предполагает абстрагирование от несущественного. Следует иметь в ви- ду, что уровни расчленения и объединения в целое зависят от познаватель- ных задач, а поэтому они могут быть лишь ограниченными не бесконечными, беспредельными. Оба метода — следствие философского положения о том, что целое по своим свойствам суть иное качество, чем его части, что оно больше суммы частей, но оно все же ограничено ими. Индукция и дедукция — следующие два метода — подобно предыдущим парные и взаимодополняющие. Они занимают особое положение в системе научных методов и включают в себя применение чисто формальных логиче- ских правил умозаключения и вывода — дедуктивного и индуктивного. Нач- нем с разъяснения смысла индукции. Под индукцией понимают умозаключение от частного к общему, когда на основе знания о части предметов делается вывод о свойствах всего класса в целом. При этом можно выделить следующие виды индукции: — полная индукция, когда делается вывод о свойствах данного объекта на основе перебора (и анализа) всех объектов данного класса. Это совершенно достоверное знание. Всякая наука стремится к его получению и использует в роли доказательства достоверности ее выводов, их неопровержимости; — неполная индукция, когда общий вывод делается из посылок, не охваты- вающий всех объектов или аспектов данного класса. В ней содержится, та- ким образом, момент гипотезы. Ее доказательность слабее предыдущей, ибо нет правил без исключения; Исторически первой была так называемая перечислительная (или по- пулярная) индукция. Она используется, когда на опыте замечена какая- нибудь регулярность, повторяемость, о чем и формулируют суждение. Если не будет противоречащих примеров, то тогда делается общий вывод в форме умозаключения. Такую индукцию относят к полной. Неполную индукцию иначе называют еще “научной”, так как она дает не только формальный ре- зультат, но и доказательство не случайности найденной регулярности. Такая индукция позволяет “уловить” и причинно-следственные связи (что было ус- тановлено еще Бэконом и обосновано Дж. Миллем в Англии). Пример полной индукции: последовательно ___________проверенные металлы, один, другой, третий и т.д., обладают электропроводностью, из чего следует вывод, что все металлы электропроводны и т.д. Пример неполной индукции: последовательно взятые, каждое четное число делится на два, и хотя их всех бесконечно большое множество, мы все же делаем вывод о кратности всех четных чисел двум, и т.п. Привлекательность и сила индукции очевидны. Отметим, что все опыт- ные науки по преимуществу индуктивные науки. Значение индукции прихо- дится переоценивать в связи с развитием вычислительной математики и ее приложений. Еще Бэкон писал, что если мы хотим проникнуть в природу ве- щей, то всюду обращаемся к индукции. Впоследствии в науке сложилось на- правление всеиндуктивистов (В. Уевелл, Дж. Ст. Милль и др.). Дедуктивным называется умозаключение, в котором вывод о свойствах объекта и о нем самом делается на основании знания общих свойств и харак- теристик (всего множества). Пример: 1) Все металлы проводят электрический ток. 2) Вольфрам — металл. Вывод: вольфрам электропроводен. Роль дедукции в современном научно познании и знании резко возросла. Это связано с тем, что современная наука и инженерная практика сталкива- ется с объектами, недоступными обычному чувственному восприятию (мик- ромир, Вселенная, прошлое человечества, его будущее, очень сложные сис- темы разного рода и др.), поэтому все чаще приходится обращаться к силе мысли, нежели к силе наблюдения и эксперимента. Особое значение дедук- ция имеет для формализации и аксиоматизации знания, построения гипотез и др. (в математике, теоретической физике, теории управления и принятия ре- шений, экономике, информатике, экологии и др.). Классическая математика — типично дедуктивная наука. Дедукция отличается от других методов тем, что при истинности исходного знания она дает истинное же выводное зна- ние. Однако нельзя и переоценивать силу дедукции. Прежде чем ее приме- нять, надо получить истинное исходное знание, общие посылки, а поэтому особое значение остается за методами получение такого знания, о которых говорилось выше. Идеализация. Для целей научного познания, конструирования, проекти- рования и преобразования широко используются так называемые “идеальные объекты”. Они не существуют в действительности, принципиально не реали- зуются на практике, но без них невозможно теоретическое знание и его при- ложения. К их числу относятся точка, линия, число, абсолютно твердое тело, точечный электрический заряд, заряд вообще, идеальный газ, абсолютно черное тело и многие другие. Науку без них нельзя представить. Мысленное конструирование таких объектов называется идеализацией. Чтобы идеализация протекала успешно, необходима абстрагирующая деятельность субъекта, а также другие мыслительные операции: индукция, синтез и др. При этом мы ставим себе следующие задачи: мысленно лишаем реальные объекты некоторых свойств; наделяем (мысленно) эти объекты оп- ределенными нереальными предельными свойствами; именуем полученный объект. Чтобы выполнить эти задачи прибегают к многоступенчатому абст- рагированию. Например, отвлекаясь от толщины реального предмета, полу- чают плоскость; лишая плоскость одного измерения, получают линию; лишая линию единственного ее измерения, получают точку и т.п. А как перейти к предельному свойству? Расположим, к примеру, известные нам тела в ряд в соответствии с увеличением их твердости. Тогда, в пределе, мы получим аб- солютно твердое тело. Примеры легко можно продолжить. Такие идеальные объекты, как несжимаемость, сконструированы теоретически, когда свойство сжимаемости принимается равным нулю. Абсолютно черное тело мы полу- чим, если припишем ему полное поглощение поступающей энергии. Заметим, что абстрагирование от любого из свойств есть обязательно приписывание ему противоположного свойства, причем прежнее отбрасыва- ется, иначе мы не получим идеального объекта. Большое значение имеет вопрос о правомерности тех или иных идеали- заций. Оправдать идеализацию путем непосредственного созерцания реаль- ного объекта трудно, не всегда помогают и измерения. Правомерность идеа- лизации доказывается применимостью на практике той теории, которая соз- дана на базе одной или нескольких идеализаций, включая заимствованные и ранее созданные. Любая идеализация верна лишь в определенных пределах. Так, представление об идеальной жидкости (без вязкости и несжимаемости), пригодное в гидростатике, непригодно при анализе движения твердых тел в ней, так как здесь при решении задач существенны вязкость и турбулент- ность. Метод аналогий. В науке, особенно в астрономии вместе с космологией, в физике, в бионике и др., многие построения возникли на основе аналогий, которые прокладывают потом дорогу как моделированию, так и различным научным гипотезам. Это такой метод познания, когда из сходства некоторых признаков, аспектов у двух или более объектов делают вывод о сходстве дру- гих признаков и свойств этих объектов. Построим аналогию. Известно, что Солнце — рядовая звезда нашей Га- лактики, в которой порядка 100 миллиардов таких звезд. У этих светил много общего: огромные массы (до 100 масс Солнца), высокая температура, опре- деленная светимость, спектр излучения и т.д. У них есть спутники — плане- ты. По аналогии с нашей солнечной системой ученые делают вывод, что кроме нашей, в Галактике есть еще обитаемые миры, что мы не одиноки во Вселенной. Примеры подобных рассуждений можно продолжить. Но не в них дело. Важно, что метод аналогий прокладывает дорогу к моделированию как более сложному методу, о котором мы еще будем говорить. Заметим вместе с тем, что аналогия не дает абсолютной достоверности вывода: в ней всегда есть элемент догадки, предположения. И только опыт и практика могут вынести окончательный приговор той или иной аналогии. Перейдем к формализации. Сам этот термин неоднозначен и применяет- ся в разных значениях. Первое — как метод решения специальных проблем в математике и логике. Например, доказательство непротиворечивости мате- матических теорий, независимости аксиом и др. Вопросы такого рода реша- ются путем использования специальной символики, что позволяет опериро- вать не с утверждениями теории в их содержательном виде, а с набором сим- волов, формул разного рода и др. Второе — в широком смысле — под фор- мализацией понимается метод изучения разнообразных проблем путем ото- бражения их содержания, структуры, отношений и функций при помощи различных искусственных языков: математики, формальной логики и других наук. В чем состоит роль формализации в науке? Прежде всего, формализация обеспечивает полноту обозрения определенных проблем, обобщенность под- хода к ним. Далее, благодаря символике, с чем формализация неизбежно свя- зана, исключается многозначность (полисемия) и размытость терминов обычного языка. В результате чего рассуждения становятся четкими и стро- гими, а выводы доказательными. И, наконец, формализация обеспечивает упрощение изучаемых объектов, заменяет их исследование изучением моде- лей: возникает как бы моделирование на основе символики и формализмов. Это помогает успешнее решать различные познавательные, проектировоч- ные, конструкторские и др. задачи. Из сказанного уже видно, что формализация связана с моделированием, она связана также с абстрагированием, идеализацией и другими методами. По отношению к моделированию она носит вспомогательный характер. Аб- страгирование и идеализация, наоборот, — предпосылки для формализации. Моделирование. Во втором разделе главы уже говорилось о моделях разного рода, в том числе натурных. Между тем, моделирование, как мощ- ный и эффективный метод применяется и на теоретическом уровне. Здесь он, будучи комплексным, опирается на предыдущие методы. Различают аналоговое моделирование, когда оригинал и модель описы- ваются одинаковыми математическими уравнениями, формулами, схемами и т.п. Таким путем может быть представлена как гипотеза, так и закон, которые выступают предварительно качественно в виде простых отношений. В науке и технике часто поступают именно так. Сложнее — знаковое моделирование. Здесь в роли моделей, — заместителей реальных объектов, — служат числа, схемы, символы и др. Собственно, и технический проект в значительной сво- ей части выражается именно таким способом. Но этот вид моделирования получает дальнейшее свое развитие благодаря математике и логике в виде логико-математического моделирования. Здесь операции, действия с вещами, процессами, явлениями, свойствами и отношениями замещены знаковыми конструкциями, структурой их отношений, выражением на этой основе ди- намики объектов, их функций и др. Еще одним шагом вперед стало развитие модельного представления информации на компьютерах (компьютерное мо- делирование). Построенные здесь модели опираются на дискретное пред- ставление информации об объектах. Открывается возможность моделировать в режиме реального времени, строить виртуальную реальность. Для успеха моделирования необходимо наличие и таких форм знания как язык (термины) науки, гипотеза, закон, теория. Но прежде рассмотрим аксиоматический метод. Это — метод органи- зации наличного знания в дедуктивную систему. Он широко применяется в математике и математизированных дисциплинах. При применении этого ме- тода ряд идей, ранее доказанных или очевидных, простых вводится в основы теории в виде исходных положений (в рамках данной теории они не доказы- ваются). В математике их называют аксиомами, в теоретической физике и химии — “началами” или принципами. Все остальное знание — все теоремы, все законы и следствия — выводятся из них по определенным логическим правилам (по дедукции). Утверждение аксиоматического метода в науке связывают с появлением знаменитых “Начал” Евклида. Но элементы аксиоматики встречались и раньше. С развитием науки этот метод проникает в разные науки из матема- тики и логики, где он главенствует. Примерами таких наук и теорий будут также аналитическая механика (у Лагранжа, Гамильтона, Герца и др.), теория электромагнитного поля Максвелла, теория относительности и др. Основные требования к данному методу таковы: непротиворечивость аксиом, то есть в системе аксиом или начал не должны одновременно при- сутствовать некоторое утверждение и его отрицание; полнота, то есть аксиом без следствий не должно быть и их количество должно дать нам все следст- вия или их отрицания; независимость, когда любая аксиома не должна быть выводима из других. К данной системе добавить больше нечего. Достоинства аксиоматического метода состоят в следующем. Аксиома- тизация требует точного определения используемых понятий и строгости рассуждений. Она упорядочивает знание, исключает из него ненужные эле- менты, устраняет двусмысленность и противоречия, позволяет по-новому взглянуть на прежде достигнутое знание в рамках определенной теоретиче- ской системы. Правда, применение этого метода ограничено. В нематемати- зированных науках такой метод играет лишь вспомогательную роль. Но и в рамках математики он тоже имеет определенные границы. В выяснении этого вопроса выдающуюся роль сыграла доказанная К.Гёделем теорема о принци- пиальной неполноте развитых формальных систем знания. Суть ее в том, что в рамках данной системы можно сформулировать такие утверждения, кото- рые нельзя ни доказать, ни опровергнуть без выхода данной аксиоматизиро- ванной системы (в метатеорию). Для всей математики такую роль играет арифметика. Результат Гёделя привел к краху иллюзии математиков о все- общей аксиоматизации математики. Системный метод и системный подход появились в арсенале человече- ского знания и деятельности в XX веке благодаря в первую очередь Л. фон Берталанфи, австрийскому биологу-теоретику (с 1949 г. жил и работал в США и Канаде), оформилась в “Общую теорию систем” (ОТС). Развитие этой теории бурно протекало, начиная с 50-х гг. XX века. Однако в зрелом виде, еще в самом начале нашего века, эти идеи (как и идеи кибернетики) из- ложил в своей всеобщей организационной науке “тектологии” русский уче- ный А.А. Богданов (Малиновский). Сейчас происходит буквально второе от- крытие работ Богданова. Ранее идеи системности развивались не как универ- сальные, а как частные идеи, относящиеся к организации знания, к математи- ческим объектам (в теориях множеств, групп), объектам механики. Большую роль в XX веке сыграли работы французских структуралистов — биологов, этнографов и лингвистов. Все же главный стержень системных идей создали работы биологов и философская концепция органицизма, ведущая традицию из глубокой древности. Онтология систем. Заметим, что в рамках позитивизма существование онтологии систем оспаривалось. Между тем, объективно, мир состоит из систем, сот, сетей, хаоса и пленумов (непрерывных сущностей), взаимно проникающих друг в друга и взаимодействующих. Но что такое система? Кучу песка, камней или толпу на улице вряд ли кто-нибудь назовет системой. Это, скорее, агрегаты. Их свойства можно определить как сумму свойств час- тей (в науке говорят, что они аддитивны). Рабочее определение системы та- ково: система — это множество элементов, находящихся в отношениях или связях друг с другом и образующих целостность или органическое единство (Дж. Клир). Богданов в своей тектологии показал, что существуют два спосо- ба образования систем. Согласно первому система возникает из соединения как минимум двух объектов посредством третьей сущности — связи. Второй способ — образование систем за счет распада ранее существовавших. Осо- бенно наглядно оба эти способа видны в химии, в двух видах химических ре- акций: соединения и разложения. Истинная система интегральна, а не аддитивна. При этом понятия “эле- мент”, “отношение”, “система” и др. используются в самом широком смысле. Так, отношение — это и некое ограничение, и сцепление, и связь, и соедине- ние, и взаимосвязь, и зависимость, и корреляция, и др. Элементы, то есть не- кие первоначально как бы независимые сущности, образуют основу любой системы, ее субстрат. Систем без элементов и отношений не бывает, как не существует элементов, если они вне системы: элемент тогда элемент, если он часть целого — системы. Важными понятиями системного анализа являются понятия структуры и организации. Структурой называют чаще всего строение отношений и свя- зей в системе, ее архитектуру, форму, устойчивую композицию, а организа- цией — совокупность структуры и программы поведения системы, меняю- щейся или постоянной. Многие авторы нередко отождествляют понятия структуры и организации. Заметим, что внутренняя форма системы — это ее каркас и опора. Существует многообразие видов систем: 1) по форме — это централист- ские и ацентрические (звездные); 2) по природе — материальные и идеаль- ные, включая информационные; биокосные и живые; природные и искусст- венные (вроде технических и др.); 3) по видам движения — вещественные и полевые, в том числе физические, химические, биологические и социальные; 4) по взаимосвязи с окружением — изолированные и открытые; 5) по актив- ности — активные и пассивные; 6) по функциям — моно- и многофункцио- нальные; 7) по структуре и количеству — неорганизованные (хаотичные, вроде газов) и организованные, а также малые и большие, простые и слож- ные; 8) по направленности — нецелевые (подчиненные естественным зако- нам или инвариантам, вроде минералов, жидкостей, планет; алгоритмические и имеющие естественно возникшие программы, вроде машин, биологических ___________организмов и т.п.) и целевые (как человек и общество); 8) по обусловленнсти — вероятностные (связанные со случайностью) и жестко детерминированые; и др. Система и её актуальная среда противостоят друг другу и взаимодейст- вуют, абсолютно изолированных систем не бывает. В силу этого любая сис- тема внешне ограничена, в том числе по ресурсам. Кроме того, она всегда локализована в пространстве и времени, имеет четкие или нечеткие границы жизнедеятельности. Бесконечно больших и вечных систем не бывает: все ис- тинные системы имеют верхние пределы по количеству компонентов, числу уровней, сложности, по разнообразию свойств, то есть они всегда внутренне ограничены. Рассмотрим простые и сложные системы. Простейшая система состоит как минимум из двух элементов, компонентов вообще, объединенных в целое каким-либо отношением, связью, как, например, протон и электрон в атоме водорода. Но свойства возникшего целого резко отличаются от свойств эле- ментов. Система — это новое, иное качество, не равное сумме свойств ее элементов (эмерджентность). Формально, сети (вроде ячеистой структуры Галактики, колонии организмов, сети связи и коммуникаций, расселение лю- дей, размещение производства на территориях, схемы управления и др.), со- ты (вроде кристаллов, совокупности клеток в тканях организмов, определен- ные конструкции в технике и в технологических схемах, ритмы и регулярные процессы и др.), агломерации (вроде кучи песка, груды камней, толпы и др.), а также хаос и пленумы (непрерывные сущности, вроде вакуума, жидкостей, газов и др.) можно рассматривать как “вырожденные” случаи истинных сис- тем, обусловленные характером компонентов и, главное, их отношений. О сложных системах. Важнейшей проблемой науки конца XX века, пе- реходящей в XXI век, является проблема описания и объяснения механизмов существования, изменения, сохранения свойств, упадка и гибели (катастроф) сложных ___________систем, особенно обладающих собственным поведением (так назы- ваемых “бихевиоральных систем”). К их числу относятся все живые орга- низмы, их сообщества и биосфера в целом, человек и его различные группы и объединения (народы, государства и др.), а также гибридные (смешанные) системы вроде биогеосистем, человекомашинных, экономических, экологи- ческих и др. систем. Все они — открытые системы, обладающие собствен- ным поведением, основанном на вещественном, энергетическом и информа- ционном обмене со средой. Это — иерархические по структуре образования. Им присущи прямые и обратные связи, управление, функциональность, са- моорганизация, отражение, память, адаптивность, избирательность, направ- ленность, алгоритмичность, агрессия в среду и обмен со средой, другие свой- ства. Познание систем, начиная с их простоты и сложности, других характе- ристик, согласно У.Р. Эшби, связано прямо со способностями человека вос- принимать, хранить в памяти и перерабатывать поступившие сигналы, кото- рые оцениваются в нервной системе человека и оформляются в осмысленную информацию. Оно связано с возможностями его инструментальных средств, а также с целями и задачами познания, конструирования, планирования и действий. В этой связи находится оценка человеком таких характеристик систем как их величина и масштабы, количество компонентов, простота и сложность, степень интенсивности качеств, свойств и процессов, трудность или легкость действий, быстрота и медленность, и др. Субъективность вос- приятия получаемой при этом информации несомненна, как несомненна от- носительность, а также неоднозначность понимания подобных характери- стик. Но несомненна при этом и эвристическая сила сопоставления, анало- гий, анализа, вероятностных методов и статистики, гипотез, других методов. Заметим, что большое значение для познания неизвестного может иг- рать, развитый впервые в бихевиоризме и примененный затем в кибернетике, метод “черного ящика”. Суть его в следующем. Если мы, изучая какую-либо сложную или даже сверхсложную систему, узнали параметры входных воз- действий (“возмущений”) или сигналов разного рода, а также информации, то нам совсем не обязательно знать, что происходит внутри системы. Нам достаточно знать характер выходных сигналов, а также информации. Сопос- тавив то и другое, сравнив это всё с известными аналогичными случаями по- ведения других систем, мы сравнительно легко делаем умозаключение по аналогии о том, что можно ожидать от этой системы в дальнейшем. Конечно, при этом должны быть тщательно изучены условия, в которых находится изучаемая система, они тоже должны быть сопоставлены с известными, дру- гими случаями, особенно, в связи с изменением условий и характеристик входа и выхода. В качестве таких “черных ящиков” могут выступать сложные системы любого рода и их модели — вещественно-полевые, энергетические, инфор- мационные, такие как физические процессы сложного характера и большой интенсивности (экстремальные), химические реакции, организмы, популя- ции, экосистемы, технические системы, соответствующие модели, а также человеческо-деятельностные системы, вроде экономических, финансовых, производственных, социальных, а также сам человек и разные группы, сооб- щества, государства и их ассоциации, человечество в целом. Овладение ме- тодологией “черного ящика” исключительно актуально в связи с современ- ным состоянием взаимоотношений сообществ людей друг с другом, а, глав- ное, с природой. Конечно, при этом необходимо накопить разными способа- ми часто огромную информацию, обработать ее эффективно, например, на основе статистики и вероятностного подхода, а также компьютерной техно- логии и построения кибернетико - информационных моделей. Системный метод и системный подход вытекают из предыдущего и из природы систем, системности как свойства. Их суть в следующем: 1. Фундаментальная роль системного метода состоит в том, что на его основе достигается продвижение науки и всего человеческого познания к единству, целостному мировидению. 2. Специфическим для общей теории систем (ОТС), для системного ме- тода и подхода является вопрос о порождении свойства целостности из свойств элементов, а также компонентов и уровней строения в сложных сис- темах. И, наоборот, существует проблема порождения свойств составляющих целое частей из характеристик этой целостности. 3. Источник преобразований системы или ее функций обычно лежит в ней самой. Это связано с ее внутренними противоречиями и направленным поведением (например, зависящим от естественных законов и ими же на- правляемым, алгоритмическим, целевым и др.). При этом особенность бихе- виоральных систем — их самоорганизация, самоуправление и т.д. 4. В системном исследовании и ОТС важен принцип универсальности системных законов, не исключающий вместе с тем специфики систем разно- го рода. Это означает возможность строить не простые аналогии, а аналогии органицистского характера (вроде, государство — организм с управляющими и управляемыми структурами, человечество — популяция организмов в виде народов и государств и т.п.). 5. Согласно ОТС и системному подходу один и тот же “материал” или субстрат обладает фактически в одно и то же время разными свойствами, па- раметрами, функциями и принципами строения и развития. Это проявляется в иерархичности сложных систем и специфике управления в таких системах. 6. Системный подход невозможен без анализа условий существования и факторов актуальной для них среды. 7. ОТС и системный метод чисто причинное объяснение рассматривают как недостаточное. Для больших классов систем, таких как бихевиоральные, характерны целесообразность, целеположенность и др. особенности, отли- чающие их радикально от физических и химических систем. 8. При создании систем важен принцип: система есть то, что получается в результате оптимизации конструкции создаваемой системы путем всесто- роннего анализа взаимосвязанных факторов, влияющих на ее существенные характеристики (теорема Б. Байцера). 9. С позиций системности можно правильно подойти к решению такого важного для науки вопроса, как редукция объяснения одних уровней строе- ния материи и механизмов ее изменения на основе предшествующего уровня. Редукция всегда допустима, когда ищут источник, причину тех или иных яв- лений: социальных на основе биологического субстрата, биологических — на основе химических реакций, химических — на основе физических законов и взаимодействий. Но при этом нельзя забывать эмерджентность каждого из уровней строения, специфику их собственных законов и т.п. 10. Системный анализ возник на основе математизированной ветви ОТС — системологии и системных методов. Из этого факта вытекают главные ус- тановки системного анализа: решая проблемы управления в системах, надо стремиться максимально полно учесть все входные и выходные характери- стики объекта; использовать междисциплинарный подход; строить исследо- вания, разработки, проекты и действия в ключе проблемной и “задачной” ориентации, а не просто функционального подхода (начальник приказал — я выполнил!). Системный анализ конкретизируется в виде своего прикладного звена — системотехники. В этой связи, не игнорируя общесистемного под- хода, для каждой проблемы, задачи или их класса строят свою особую мето- дологию. В целом, имеются системные формализмы, которые развивали многие ученые. Они обладают огромной эвристической силой. Системный подход раскрывает нам как бы пространства возможных состояний систем и воз- можных действий. Это — общенаучный метод и подход, такой, какой разви- вает синергетика (как общая теория самоорганизации), или кибернетика (как общая теория управления и связи в живых организмах, технических ___________систе- мах, обществе и их объединениях, которая опирается на информационные технологии). В 60-х гг. системолог Р. Акофф и социолог Ф. Эмери предсказывали на- ступление Системного века. Он фактически уже наступил, но только не в ви- де победы какой-то отдельной теории, а как победы целого направления, подхода и методов, характерных именно для ОТС, ее версий, моделей разно- го уровня, разного характера и назначения. Формы научного познания. Далее мы остановимся на основных фор- мах, в которых представлено и организовано научное и техническое знания. Среди них — факт, гипотеза, закон, принцип, теория. Факты образуют живую ткань любого знания. В науке и технике — они воздух, которым дышит ученый, исследователь. Но факты еще надо добыть, описав их на языке теории, передать их смысл и оформить в виде истинных суждений. Субъект познания обращен к объектам и получает в виде познания итога знание в форме фактических суждений. Вместе субъект — объект — знание образуют треугольник, так называемый “золотой треугольник позна- ния”. Между тем, широко бытует мнение, что факт и объект — это одно и то же. Так считают и некоторые философы: Л.Витгенштейн, например, говорил, что “мир есть совокупность фактов, а не вещей”. Мы здесь будем строго раз- личать объект и знание о нем у субъекта, в связи с чем мы будем понимать под фактом некоторое достоверное знание об объекте в форме суждения. При этом исследователь отображает данное суждение в терминах языка опреде- ленной теории, так что одно и то же может выглядеть (описываться) в разных языках по-разному. Например, в обыденном языке (и мышлении) нормой
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-07; просмотров: 1867; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.188.245.152 (0.014 с.) |