Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
X. Первичная обработка информацииСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
(на примере обработки социологических анкет) 1. Предварительная подготовка анкет и обрабатывание вручную и на ЭВМ: проверка анкет на точность, полноту и качество заполнения, наличие паспортички; выбраковка анкет; нумерация годных для обработки анкет. 2. Разработка общей схемы анализа и обработки социологической информации согласно выдвинутым гипотезам; классификация массива по наиболее значимым признакам и выявление их взаимосвязей. Шифровка и кодирование. Разработка макетов статистических таблиц. Ознакомление с табуляграммами. 3. Построение и расчет одномерных распределений в абсолютных цифрах и в процентах (к числу опрошенных и к числу ответивших на данный вопрос). Подсчет итогов вручную при помощи штрих палочек и конвер-тов. Кодирование открытых вопросов. 4. Построение и расчет двумерных и n-мерных распределений в аб-солютных цифрах и процентах. Процентирование по строкам и столбцам. 5. Графическое изображение социологической информации: пост-роение полигона распределения, столбиковых, ленточных и секторных диа-грамм, кумуляты. Подсчет итогов: Штрих палочки - (10) конверт Обработка результатов и выводы. 1. Проверка данных на надежность (выбраковка, на основе полноты заполне-ния и контрольных вопросов). 2Кодировка и проверка индикаторов (показателей). 3.Обработка открытых вопросов. Здесь возможные ошибки приписывания и неверной интепретации особенно высоки. При первичной обработке опросов, применяются математические и статистические методы. Сначала подсчитывается Общее распределение признаков: абсолютные данные и проценты по всему массиву (статистическое). Про-цент считается от общего числа опрошенных или числа ответивших. Затем проводится группировка признаков для построения типологий и классифи-каций с применением дисперсии и среднего арифметического. Выявляются доминантные, вторичные и латентные признаки. Метод типологизации может содержать также ранговые или обобщенные показатели. Тогда процент счи-тается внутри каждой подгруппы например, сравнивается курение среди жен-щин отдельно и среди мужчин отдельно, если мы хотим узнать долю куриль-щиков. Или определить вес того или иного показателя среди других. Все данные представляют в форме таблиц, графиков и диаграмм. Факторный анализ помогает узнать какие процессы влияют на события в большей, какие в меньшей степени, что может рассматриваться как причи-на, а что как сопутствующий признак. Корреляция двухмерная и множественная помогает рассчитать с помо-щью коэффициентов плотности связи и надежности, взаимообусловленность факторов. Множественная корреляция помогает построить математическую, графическую модель объекта. Статистические закономерности показывают тенденции социальных процессов и структурные особенности объектов в динамике. Однако это уже заключительный этап исследования. Обобщение и содержательный, качест-венный анализ интерпретация количественных данных. Сравнение полученных данных с подобными исследованиями ранее проводившимися, статистикой прошлых лет, документальными письменными источниками, научной литературой по данному вопросу: в чем совпадает с уже известным, в чем дополняет или отличается. Метод сравнения и аналогии применяется для анализа собственного материала. Метод обобщения и системности важен, когда в исследовании изуча-ется сложный объект, либо применялись разнородные методы. Опрос населе-ния, экспертов, статистика, письменные материалы. Анализ и интерпретация как логические научные методы присутствуют в любом исследовании при написании завершающего отчета и выводов. Выво-дом может быть - необходимость продолжения исследования, так как собран-ного материала недостаточно или обнаружены латентные признаки, или необ-ходимо изучить процесс в динамике, что в зодажном срезе не выявить. Если материала достаточно и он качественный, то применяется метод качественно обоснованной теории. Гипотеза подтвердилась, причины выявлены, тогда либо разрабатывается новая теория, либо уточняется и дополняется прежняя. Если исследование было эмпирическим, то на заключительной стадии необ-ходимо дать рекомендации или прогноз. При этом используются методы решения проблем, известные из практики и теории прежних лет. Либо методы социального прогнозирования и проектирования (планирования), на основе полученных данных: метод Мерфи, разработки сценариев, моделиро-вания процессов, экспертных прогнозов, древа проблем и целей. К разработ-ке привлекаются другие специалисты и практики - исполнители, которые выступали заказчиками и будут реализовывать намеченное. Проверка данных После окончания сбора данных необходимо проверить их качество. Для этого часто достаточно внимательно осмотреть массив данных и выявить технические ошибки, описки, например, неправильно поставленный десятичный знак. При наборе данных накомпьютере важно соблюдать требования к формату данных в используемой статистической программе. Прежде всего, это относится к знаку, который должен отделять вдесятичном числе целую часть от дробной (точка или запятая). Затем массив данных надо проверить на наличие "выскакивающих" вариант — выделяющихся значений, которые могли быть получены в результате неточных измерений, ошибок в записях, отвлечения внимания испытуемого и т.д. Если обнару-жены "подозрительные" значения, то следует принять обоснованное решение об их выбраковке.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-19; просмотров: 430; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.137.221.114 (0.008 с.) |