Расчёт средних степенных и структурных в интервальных рядах распределения и область их практического применения.
Содержание книги
- Предмет, методологические основы и основные задачи статистики в переходный период к рыночной экономике.
- Сводка статистических данных, ее виды. Сущность группировки статистических данных. Виды и задачи группировок
- Научные основы группировки. Выбор группировочного признака, определение величины интервала группировки
- Абсолютные величины, их виды, способы получения и измерения.
- Расчёт средних степенных и структурных в интервальных рядах распределения и область их практического применения.
- Графики, графический способ изображения статистических данных.
- Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
- Понятие о рядах динамики и правила их построения.
- Агрегатная форма индексов динамики и правила их построения.
- Методика расчёта средних гармонических и средних арифметических индексов.
- Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.
- Способы отбора выборочной совокупности.
- Методика расчёта ошибки выборочной средней и выборочной доли.
- Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения
- Корреляционный и регрессионный методы в анализе взаимосвязи экономических явлений
- Объект, предмет и методы социально-экономической статистики
- Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- Показатели валового выпуска и промежуточного потребления товаров и услуг.
- Изучение динамики валового внутреннего продукта.
- Показатели вторичного распределения доходов. Определение располагаемого национального дохода.
- Показатели изменения в пассивах и чистой стоимости собственного капитала
- Показатели счёта операций с капиталом
- Понятие национального богатства. Показатели состава и объёма нефинансовых активов
- Статистика естественного движения и миграции населения и трудовых ресурсов
- Показатели структуры и занятости населения
- Понятие эффективности общественного производства и задачи её статистического изучения.
- Обобщающие показатели эффективности использования применённых и потреблённых ресурсов
- Система частных показателей эффективности общественного производства.
- Статистическое изучение производительности общественного труда.
- Социальные нормативы и потребности
- Задачи изучения уровня жизни
- Показатели объёма, состава и динамики потребления населением товаров и услуг
- Агропромышленный комплекс как объект статистического изучения.
- Понятие земельного фонда и землепользования
- Качество сельскохозяйственных земель. Бонитировка почв.
- Статистика валового сбора и урожайности
- Анализ факторов валового сбора.
- Классификация сельскохозяйственных животных.
- Показатели численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных.
- Показатели продукции животноводства и продуктивности животных.
- Анализ факторов производства животноводческой продукции.
- Показатели использования кормов.
- Классификации и способы оценки основных и оборотных средств.
- Показатели состава, наличия и движения основных и оборотных средств.
- Показатели использования основных и оборотных средств.
- Показатели состава, наличия и использования энергомощностей.
- Показатели уровня механизации производства.
- Показатели состава, наличия и движения рабочей силы.
- Учет рабочего времени и фонды рабочего времени.
- Система показателей производительности труда.
Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности.
Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).
Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).
Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.
Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.
Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.
Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.
Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.
Частота (частота повторения) - число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается fi, а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается
Частоты ряда f могут заменяться частостями w, выраженными в относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме, т.е.:
 
При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала i, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп m:
где R = xmax - xmin; m = 1 + 3,322 lgn (формула  Стерджесса); n - общее число единиц совокупности.
|
