Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Метод Ньютона и оценка погрешности приближенияСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Получим метод с более высокой скоростью сходимости, чем обычный метод итерации. Для этого вернемся вновь к соотношению между погрешностями на двух соседних итерациях (3): en+1=φ '(ξ)•εn+[φ ''(η)/2!]•ε2n; η≤[a.b]; Если φ '(ξ)=0, то εn+1=[φ "(η)/2!]•ε2n, что означает в силу определения 2 квадратичную сходимость итерационного процесса. Преобразуем исходное уравнение f(x)=0, умножая его на некоторую функцию -Q(x) и добавляя по x в каждую часть уравнения: x=x-Q(x)•f(x). Таким образом, φ(х)=х-Q(x)•f(x); φ '(x)=1-Q'•f-Q•f '. Подставим вместо x корень ξ: φ '(ξ)=1-Q'(ξ)•f(ξ)-Q(ξ)•f '(ξ)=1-Q(ξ)•f '(ξ); Для конструируемого метода надо, чтобы φ '(ξ)=0, т.е. 1-Q(ξ)•f'(ξ)=0, следовательно Q(ξ)= ─ 1/f '(ξ). Потребуем выполнение последнего соотношения при любом x, тогда и для конкретного значения x=ξ оно также будет выполняться, т.е. Q(x)= ─ 1/f '(x) и φ(х)=x - , а итерационный метод с квадратичной сходимостью определяется формулой xn+1= xn- , где n=0,1,2,…. Этот метод называется методом Ньютона. Теорема о сходимости метода Ньютона Если на концах отрезка [a,b], функция f(x) принимает значения разных знаков, (то есть f(a)•f(b)<0), f '(x),f "(x) определены, непрерывны, отличны от нуля и сохраняют определенные знаки на отрезке [a,b], то исходя из начального приближения х0Î[a,b], удовлетворяющего условию f(x0)•f "(x0)>0, то для данной функции можно методом Ньютона вычислить единственный на этом промежутке корень уравнения f(x)=0 с любой степенью точности. Метод Ньютона имеет простую, но весьма наглядную геометрическую интерпретацию. Запишем уравнение касательной к f(x) в точке x0: y(x)=f(x0)+f '(x0)•(x-x0). Найдем точку x1―точку пересечения касательной с осью абсцисс, т.е y(x1)=0 или f(x0) - f '(x0)•(x1-x0)=0, откуда x1=x0 - . Нетрудно заметить, что x1 ― это первое приближение в методе Ньютона. Аналогично получается x2.- точка пересечения с осью абсцисс касательной, проведенной к кривой в точке x1 – рис. 3. Таким образом, каждая итерация в методе Ньютона геометрически интерпретируется как построение касательной, для которой находится точка пересечения ее с осью абсцисс. Поэтому метод Ньютона называют также методом касательных.
Модификации метода Ньютона и оценка погрешности приближения.
Недостатком метода Ньютона является то, что помимо самой функции на каждой итерации необходимо вычислять и производную функции. Если производная f '(x) мало меняется на отрезке [a,b], то можно вычислить ее один раз, только в точке х0, в результате получим расчетную формулу упрощенного метода Ньютона xn+1 = xn - , где n=0,1,2…. Геометрически такая модификация означает, что все касательные заменяются прямыми, параллельными первой касательной, проведенной к кривой в точке х0. Это приводит к увеличению количества итеративных шагов, необходимых для достижения заданной точности – сходимость становится линейной. Условия сходимости такие же, что и для метода Ньютона. Вторая модификация связана с заменой производной разностным соотношением: ƒ '(xn)» ; xn+1 = xn - , где n=1,2,3… Отличительной особенностью полученного таким образом метода – его двухшаговость. Под этим понимается то, что при нахождении очередного приближения требуется знание двух предыдущих. Соответственно и начальных приближений должно быть задано два: х0 и х1, причем х1 должно быть выбрано между корнем и х0 (х1 и х0 должны лежать по одну сторону от корня). Остальные условие сходимости этого метода такие же, как и для метода Ньютона. Скорость сходимости снижается, но незначительно: en+1≈en1,618, т.е. близка к квадратичной. Геометрически вместо касательных строятся секущие по значениям функции в двух соседних приближениях, поэтому эта модификация носит название метода секущих.
Метoд хорд и оценка погрешности приближения. Метод хорд Допустим, что на [a,b] функция f(x) меняется почти линейно. Тогда ее можно заменить стягивающей хордой y(x): = . Точку пересечения хорды с осью абсцисс, где y(x1)=0 примем за первое приближение к корню исходного уравнения x1=a- . Аналогично x2=x1- . Обобщая, получим расчетную формулу xn+1=xn- , где X―неподвижный конец интервала. Для сходимости метода должны быть выполнены все условия теоремы о сходимости метода Ньютона, только условие f(X)•f"(X)>0 определяет выбор неподвижного конца; противоположный конец берется за начальное приближение: f(x0)•f "(x0)<0. Геометрическая интерпретация метода хорд показана на рис.4.
ƒ(b) y
ƒ(х)
0 a x1 x2 ξ b x ƒ(a)
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-16; просмотров: 1093; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.14.135.82 (0.012 с.) |