![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Метод Ньютона и оценка погрешности приближенияСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Получим метод с более высокой скоростью сходимости, чем обычный метод итерации. Для этого вернемся вновь к соотношению между погрешностями на двух соседних итерациях (3): en+1=φ '(ξ)•εn+[φ ''(η)/2!]•ε2n; η≤[a.b]; Если φ '(ξ)=0, то εn+1=[φ "(η)/2!]•ε2n, что означает в силу определения 2 квадратичную сходимость итерационного процесса. Преобразуем исходное уравнение f(x)=0, умножая его на некоторую функцию -Q(x) и добавляя по x в каждую часть уравнения: x=x-Q(x)•f(x). Таким образом, φ(х)=х-Q(x)•f(x); φ '(x)=1-Q'•f-Q•f '. Подставим вместо x корень ξ: φ '(ξ)=1-Q'(ξ)•f(ξ)-Q(ξ)•f '(ξ)=1-Q(ξ)•f '(ξ); Для конструируемого метода надо, чтобы φ '(ξ)=0, т.е. 1-Q(ξ)•f'(ξ)=0, следовательно Q(ξ)= ─ 1/f '(ξ). Потребуем выполнение последнего соотношения при любом x, тогда и для конкретного значения x=ξ оно также будет выполняться, т.е. Q(x)= ─ 1/f '(x) и φ(х)=x - а итерационный метод с квадратичной сходимостью определяется формулой xn+1= xn- Этот метод называется методом Ньютона. Теорема о сходимости метода Ньютона Если на концах отрезка [a,b], функция f(x) принимает значения разных знаков, (то есть f(a)•f(b)<0), f '(x),f "(x) определены, непрерывны, отличны от нуля и сохраняют определенные знаки на отрезке [a,b], то исходя из начального приближения х0Î[a,b], удовлетворяющего условию f(x0)•f "(x0)>0, то для данной функции можно методом Ньютона вычислить единственный на этом промежутке корень уравнения f(x)=0 с любой степенью точности. Метод Ньютона имеет простую, но весьма наглядную геометрическую интерпретацию. Запишем уравнение касательной к f(x) в точке x0: y(x)=f(x0)+f '(x0)•(x-x0). Найдем точку x1―точку пересечения касательной с осью абсцисс, т.е y(x1)=0 или f(x0) - f '(x0)•(x1-x0)=0, откуда x1=x0 - Нетрудно заметить, что x1 ― это первое приближение в методе Ньютона. Аналогично получается x2.- точка пересечения с осью абсцисс касательной, проведенной к кривой в точке x1 – рис. 3. Таким образом, каждая итерация в методе Ньютона геометрически интерпретируется как построение касательной, для которой находится точка пересечения ее с осью абсцисс. Поэтому метод Ньютона называют также методом касательных.
Модификации метода Ньютона и оценка погрешности приближения.
Недостатком метода Ньютона является то, что помимо самой функции на каждой итерации необходимо вычислять и производную функции. Если производная f '(x) мало меняется на отрезке [a,b], то можно вычислить ее один раз, только в точке х0, в результате получим расчетную формулу упрощенного метода Ньютона xn+1 = xn - Геометрически такая модификация означает, что все касательные заменяются прямыми, параллельными первой касательной, проведенной к кривой в точке х0. Это приводит к увеличению количества итеративных шагов, необходимых для достижения заданной точности – сходимость становится линейной. Условия сходимости такие же, что и для метода Ньютона. Вторая модификация связана с заменой производной разностным соотношением: ƒ '(xn)» Отличительной особенностью полученного таким образом метода – его двухшаговость. Под этим понимается то, что при нахождении очередного приближения требуется знание двух предыдущих. Соответственно и начальных приближений должно быть задано два: х0 и х1, причем х1 должно быть выбрано между корнем и х0 (х1 и х0 должны лежать по одну сторону от корня). Остальные условие сходимости этого метода такие же, как и для метода Ньютона. Скорость сходимости снижается, но незначительно: en+1≈en1,618, т.е. близка к квадратичной. Геометрически вместо касательных строятся секущие по значениям функции в двух соседних приближениях, поэтому эта модификация носит название метода секущих.
Метoд хорд и оценка погрешности приближения. Метод хорд Допустим, что на [a,b] функция f(x) меняется почти линейно. Тогда ее можно заменить стягивающей хордой y(x):
Точку пересечения хорды с осью абсцисс, где y(x1)=0 примем за первое приближение к корню исходного уравнения x1=a- Аналогично x2=x1- Обобщая, получим расчетную формулу xn+1=xn- где X―неподвижный конец интервала. Для сходимости метода должны быть выполнены все условия теоремы о сходимости метода Ньютона, только условие f(X)•f"(X)>0 определяет выбор неподвижного конца; противоположный конец берется за начальное приближение: f(x0)•f "(x0)<0. Геометрическая интерпретация метода хорд показана на рис.4.
ƒ(b) y
ƒ(х)
0 a x1 x2 ξ b x
ƒ(a)
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-16; просмотров: 1116; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.224.64.18 (0.01 с.) |