Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Модель частичной корректировкиСодержание книги
Поиск на нашем сайте
В модели частичной корректировки предполагается, что правая часть уравнения определяет желаемое (или «целевое») значение зависимой переменной Y*r, а не ее фактическое значение Yr:
(11.40) Далее предполагается, что фактическое приращение зависимой переменной Yt – Yt-1 пропо- рционально разнице между ее желаемым и предшествующим значениями, Yt* - Yt-1:
(11.41)
Это равенство можно переписать как (11.42) и в результате можно видеть, что величина Yt есть средневзвешенное текущего желаемого и предыдущего фактического значений зависимой переменной. Чем больше значение λ, тем быстрее идет процесс корректировки. Если λ равно единице, то Yt равно Yt*, и полная корректировка происходит в течение одного периода. В другом крайнем случае, если λ равно нулю, то Уt, не корректируется вообще. Подставив выражение для Yt* из целевого соотношения, получаем (11.43) Таким образом, параметры β1, β2 и λ поведенческой модели могут быть оценены путем оценивания регрессии переменной Yt на Xt и Yt -1. Модель связывает Y c текущим значением Х и с лаговым собственным значением и в результате имеет ту же структуру, что и модель адаптивных ожиданий после преобразования Койка. Отсюда следует, что их динамика абсолютно одинакова. Коэффициент при Yt-1 дает оценку (1-λ), откуда получается и λ, показывающая скорость корректировки. Коэффициент при Xt показывает краткосрочное воздействие X на Y, а также (после деления на λ) — долгосрочный эффект.
Пример: модель совокупного потребления c учетом привычек (модель Брауна)
В своих первых попытках оценивания функции совокупного потребления эконометристы естественным образом использовали простейшую статическую модель
(11.44)
При оценках β2, существенно меньших единицы, данная модель предполагает падение средней склонности к потреблению. Тем не менее, реальные данные за длительные периоды не подтверждают наличия такой тенденции. Поэтому макроэкономисты стали пытаться строить такие модели, которые совместили бы эти, на первый взгляд, противоречащие друг другу факты. Одной из таких моделей была модель, основанная на гипотезе постоянного дохода Фридмена. Другая такая модель — модель совокупного потребления с учетом привычек, предложенная Т. Брауном (Brown, 1952). В этой модели желаемое потребление Сt* связано с заработной платой Wt и прочими доходами NWr: (11.45) Браун использовал совокупные данные для Канады за период 1926— 1949 гг., исключив голы войны 1942—1945. Здесь А — фиктивная переменная, равная нулю для предвоенного периода и единице — для послевоенного периода. Деление дохода на заработную плату и прочие доходы связано с наблюдением, сделанным М. Калецки о том, что предельная склонность к потреблению для заработной платы, вероятно, значительно выше, чем для прочих доходов, по двум причинам. Во-первых, прочие доходы обычно получают относительно богатые домохозяйства, у которых выше норма сбережений, чем у более бедных. Во-вторых, в рыночной экономике значительная часть прочих доходов порождается прибылью компаний, а они обычно лишь часть своей прибыли распределяют в виде дивидендов держателям акций, направляя оставшуюся часть для инвестирования в бизнес. Поскольку держатели акций достаточно медленно приводят в соответствие свои расходы с изменениями доходов, Браун предложил процесс частичной корректировки для фактического потребления: (11.46) Отсюда можно получить текущее потребление как средневзвешенную желаемого потребления и потребления в предыдущий период времени: (11.47) Подставив выражение для Сt* из формулы (11 45), получаем уравнение, включающее лишь наблюдаемые переменные: (11.48) Оценив уравнения модели как системы одновременных уравнений, Браун получил (в скобках — t-статистики): (11.49) Все переменные (в млрд. канадских долларов) приведены в постоянных ценах периода 1935—1939 гг. Из уравнения регрессии вытекают значения краткосрочной предельной склонности к потреблению, равные соответственно 0,61 для заработной платы и 0,28 — для прочих доходов. Коэффициент при Сt-1 показывает, что 0,78 разницы между желаемым и фактическим доходом снимается за один год. Поделив краткосрочные предельные склонности к потреблению на скорость корректировки, получаем долгосрочные склонности к потреблению, равные соответственно 0,78 для заработной платы и 0,36 — для прочих доходов.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-01; просмотров: 277; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.1.100 (0.005 с.) |