Экономические показатели и документы.

При анализе экономических документов ставится задача разделения документа на элементарные осмысленные фрагменты (показатели). Это позволяет установить смысловые взаимосвязи между различными документами, обеспечить одинаковое понимание всеми пользователями применяемых ЕИ и их единое обозначение, использовать полученные результаты для определения структуры базы данных.

Показатель представляет собой полное описание количественного параметра, характеризующего некоторый объект или процесс.

Чтобы точнее характеризовать атрибуты, образующие показатель, необходимо отметить существенные различия свойств, которые отображаются атрибутами. Материальные процессы имеют качественную и количественную характеристики. Соответственно и атрибуты должны разделяться на два класса, которые называются «атрибуты-признаки» и «атрибуты-основания».

Атрибут-признак представляет собой информационное отображение качественного свойства некоторого объекта, предмета, процесса, а основание является отображением их количественного свойства.

В состав показателя должны входить один атрибут-основание и несколько атрибутов-признаков, однозначно характеризующих условия существования основания.

Как единица информации показатель является разновидностью СЕИ. Схематично структура показателя П представляется выражением П(P₁,P₂,...,P_k,Q), где P₁, P₂,...,P_k - атрибуты-признаки, Q - атрибут-основание.

Но существуют документы, не содержащие атрибутов-оснований, например анкеты кадрового учета, следовательно, не вся экономическая информация может быть представлена в форме показателей.

Минимальный набор атрибутов показателя должен содержать:

- атрибуты, отображающие идентификаторы объектов,

- атрибуты, отображающие признак времени,

- атрибут, отображающий некоторое количественное свойство объекта или взаимодействия.

Для установления признаков и оснований в конкретных документах можно использовать следующие закономерности:

- Если значение атрибута является исходным данным или результатом арифм. операции - это основание.

- Если значение текстовое или если атрибут обозначает предмет - это признак.

- Если атрибут в некотором показателе является признаком (основанием), - он будет играть эту роль и в других показателях.

- Если показатели описывают сходные процессы - их признанные части совпадают.

- Если основание показателя вычисляется по значениям других оснований, то набор признаков такого показателя есть объединение признаков, связанных с этими основаниями.

Использование аппарата экономических показателей позволяет создать структуру БД с минимальной избыточностью, если сначала расчленить все сведения, циркулирующие в ЭИС, на показатели, а потом объединить атрибуты родственных показателей по принципу: в один файл включается группа экономических показателей с одинаковым составом атрибутов-признаков.

 

1. Детализация представлений ЭИС. Модели данных в ЭИС.

Описание хранимой и обрабатываемой информации в ЭИС делается с разной степенью детализации. Используются три уровня представления:

- Внешний уровень – описание информационных потребностей конечного пользователя.

- Концептуальный – описание информационных потребностей на уровне понятий ЭИС.

- Внутренний – описание способа хранения информации в памяти ЭВМ и методов доступа к ней.

Внутренний уровень наиболее близок к физической памяти ЭВМ, внешний уровень наиболее близок к пользователям, а концептуальный уровень занимает промежуточное положение.

Внешнее представление оказывается достаточным для применения ряда прикладных программ, которые можно охарактеризовать как генераторы отчетов. Генерация отчетов предполагает преобразование потока входной информации в выходной поток. Само преобразование включает группировку информации, подведение итогов и т. п. Результат оформляется в виде отчетов, удобных для использования специалистами. Необходимые для генератора отчетов описания структуры входной информации и отчетов, а также вычислений при формировании отчета легко могут быть выполнены конечными пользователями.

Концептуальное представление описывает полное информационное содержание базы данных в более абстрактной форме по сравнению со способом физического хранения данных. Оно может полностью отличаться от описания информационных потребностей отдельных пользователей, в частности использовать другую систему понятий, обозначений и правил описания. В концептуальном описании необходимы не только сведения о структуре обрабатываемой информации, но и сведения о технологии ее обработки - применяемые методы контроля информации, описание использования потоков информации в подразделениях предприятия, описание ограничений на доступ к информации и ряд других.

Концептуальный уровень описания оказывается достаточным для использования программной поддержки в виде систем управления базами данных. Концептуальное описание при этом необходимо адаптировать к требованиям конкретной СУБД. После этого появляется возможность использования всех средств обработки данных, предоставляемых этой СУБД, значительно упрощаются вопросы разработки программного обеспечения системы, сокращаются сроки разработки ЭИС.

Внутреннее описание данных определяет организацию данных в памяти ЭВМ и методы доступа к данным. Это наиболее детальное описание процессов обработки данных в ЭИС. Если ЭИС разработана с применением СУБД, то требуемые параметры внутреннего описания довольно немногочисленны.

В ряде случаев применение СУБД не позволяет реализовать все требования к ЭИС (например, высокое быстродействие программ). Тогда для поддержки внутреннего уровня описания системы требуется разработка уникальных программ доступа к данным.

Если структура хранимой базы данных меняется, то должны обеспечиваться все требования концептуального описания системы, существовавшие до начала изменений.

Многоуровневая детализация представлений ЭИС обусловлена разницей между способом описания предметной области и теми спецификациями, которые могут быть эффективно обработаны современными СУБД и пакетами прикладных программ. Наличие нескольких уровней детализации позволяет расчленить процесс проектирования ЭИС на несколько более простых шагов, а также предоставить возможность участия в разработке ЭИС пользователям и специалистам, не имеющим профессиональной подготовки в области обработки данных.

Модели данных

Модель данных – указание множества допустимых информационных конструкций, операций над данными и множества ограничений для хранимых значений данных.

Наиболее распространёнными являются модели данных: реляционная, сетевая, иерархическая.

Основное различие между моделями состоит в способах представления взаимосвязей между объектами, описываемыми этими моделями.

Реляционная модель данных является совокупностью отношений, из которых в результате выполнения запросов пользователей образуются новые производные отношения.

Реляционная модель данных характеризуется следующими компонентами:

- информационной конструкцией - отношением с двухуровневой структурой,

- допустимыми операциями – проекцией, выборкой, соединением и некоторыми другими,

- ограничениями – функциональными зависимостями между атрибутами отношения.

Информационными конструкциями в сетевой модели данных являются отношения и веерные отношения. Отношения разделяются на основные и зависимые.

Веерным отношением W(R,S) называется пара отношений, состоящая из одного основного R, одного зависимого отношения S и связи между ними при условии, что каждое значение зависимого отношения связано с единственным значением основного отношения.

Названное условие является ограничением, характерным для сетевой модели данных в целом. Способ реализации этого ограничения в памяти ЭВМ неодинаков у различных сетевых СУБД.

Допустимые в сетевой модели данных операции представляют собой различные варианты выборки.

Сетевые базы данных в зависимости от ограничений на вхождение отношений в веерные отношения разделяются на многоуровневые сети и двухуровневые сети.

Иерархическая модель данных имеет много общих черт с сетевой моделью данных, хронологически она появилась даже раньше, чем сетевая. Допустимыми информационными конструкциями в иерархической модели данных являются отношение, веерное отношение и иерархическом база данных. В иерархической модели данных допускается отображение одной предметной области в несколько иерархических баз данных.

Иерархической базой данных называется множество отношений и веерных отношений, для которых соблюдаются два ограничения.

- Существует единственное отношение, называемое корневым, которое не является зависимым ни в одном веерном отношении.

- Все остальные отношения (за исключением корневого) являются зависимыми отношениями только в одном веерном отношении.

Записью иерархической базы данных называется множество значений, содержащих одно значение корневого отношения и все вееры, доступные от него в соответствии со структурой иерархической базы данных.

Сравнение моделей данных

Достоинства реляционного подхода:

- Простота. В реляционной модели всего одна информационная конструкция, которая формализует табличное представление данных, привычное для пользователей-экономистов.

- Теоретическое обоснование. Наличие теоретически обоснованных методов нормализации отношений и проверки ацикличности структуры позволяет получать базы данных с заданными характеристиками.

- Независимость данных. Когда необходимо изменить структуру реляционной БД, это, как правило, приводит к минимальным изменениям в прикладных программах.

Среди недостатков реляционной модели данных необходимо назвать следующие.

- Низкая скорость при выполнении операции соединения.

- Большой расход памяти для представления реляционной БД.

Достоинствами иерархической модели данных являются следующие.

- Простота. Хотя модель использует три информационные конструкции, иерархический принцип соподчиненности понятий является естественным для многих экономических задач.

- Минимальный расход памяти.

Недостатки иерархической модели.

- Неуниверсальность. Многие важные варианты взаимосвязи данных невозможно реализовать средствами иерархической модели, или реализация связана с повышением избыточности в БД.

- Допустимость только навигационного принципа доступа к данным.

- Доступ к данным производится только через корневое отношение.

Необходимо отметить следующие преимущества сетевой модели данных.

Универсальность. Выразительные возможности сетевой модели данных являются наиболее обширными в сравнении с остальными моделями.

Возможность доступа к данным через значения нескольких отношений.

В качестве недостатков сетевой модели данных можно назвать.

Сложность, т.е. обилие понятий, вариантов их взаимосвязей и особенностей реализации.

Допустимость только навигационного принципа доступа к данным.