Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Анализ объекта и предмета исследованияСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Анализ проблем государственного и муниципального управления отличается комплексностью и системностью, использованием междисциплинарного подхода. Аналитическая характеристика объекта исследования независимо от специфики темы должна содержать: · перечень целей, реализация которых обусловливает функционирование исследуемого объекта; · описание его структуры с выделением основных, вспомогательных или обслуживающих подразделений и их роли в управленческом процессе; · определение места анализируемого объекта в иерархической системе более крупного масштаба; · характеристику выполняемых функций по различным показателям, например, по объемам выполняемых операций в определенной сфере государственного регулирования, по применению административных и иных санкций или видов государственного принуждения, по улучшению качества работы с гражданами, их обращениями, по финансовым, экономическим и другим показателям. Все эти показатели, по которым проводится анализ, выбираются в зависимости от специфики управленческой деятельности объекта исследования. По этой же причине они будут отличаться как по объему, видам, так и по форме изложения и представления материала. В этой части проводится анализ фактических материалов, характеризующих особенности государственного (муниципального) управления; специфику выполняемых функций, компетенцию и реализуемые полномочия объекта (государственного или муниципального органа, подразделения, службы). Особое внимание уделяется анализу проблемных аспектов темы исследования в соответствии с поставленными целями и задачами. Необходимо обратить внимание не только на выявление и анализ положительных сторон управленческой деятельности, но и на имеющиеся здесь недостатки, а также изыскание резервов в повышении эффективности организации и функционирования системы управления в целом и ее отдельных структур (элементов). Диагностический анализ органа и организации управления нацелен на: · оценку достигнутого уровня организации управления; · оценку элементов системы управления, уровня и содержании функциональной специализации; · сравнение фактических значений основных показателей управленческой деятельности с нормативными; · выявление положительных и отрицательных сторон в организации и функционировании управления и государственной (муниципальной) службы; · установление потерь и неиспользованных возможностей в результате влияния недостатков в организации управления; · выявление и анализ причин наличия недостатков, их проявлений и негативных последствий. Источниками информации для проведения исследования могут служить: законы и подзаконные акты, положения, уставы, регламентирующие организацию и функционирование государственного (муниципального) органа; судебная практика, материалы текущего делопроизводства; статистические данные; отчетность отдельных подразделений и общие справочно-аналитические материалы и служебные документы, содержащие самые разнообразные сведения, представляющие интерес с точки зрения исследуемой проблемы. Материалы, служащие базой для обоснования и анализа, должны быть достаточно полными и достоверными, чтобы, опираясь на них, можно было проанализировать положение дел, вскрыть резервы и наметить пути их использования, а также устранить вскрытые недостатки в работе. Характер и объем собранного материала зависят от особенности принятой методики исследования. Анализ предполагает обработку собранных статистических материалов не менее чем за 3–5 лет. Анализ статистических материалов должен сопровождаться выполнением большого объема разнообразных вычислений: абсолютных и относительных отклонений, средних величин и т.д. Кроме того, в ходе анализа необходимо выполнять различные виды оценок, группировок, сравнений исходных данных; нахождение минимального или максимального значения и ряд других операций. Результаты анализа требуют графического или табличного представления. Все виды аналитической обработки информации является объектом автоматизации с применением современных средств вычислительной техники. Применение ПЭВМ повышает эффективность аналитической работы за счет сокращения сроков проведения анализа; более полного охвата данных, отражающих влияние факторов на результаты деятельности; замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями; постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически невыполнимых вручную. Статистические данные исследования должны быть представлены таким образом, чтобы они подтверждали рассуждения и выводы автора. Существуют три способа представления данных: они могут быть представлены в таблицах, выражены графически или включены в текст. Способы табличного отражения аналитических данных. Результаты анализа чаще излагаются в виде таблиц. Аналитическая таблица представляет собой систему мыслей, суждений, выраженных языком цифр. Использование графического способа в анализе. Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Они имеют большое иллюстративное значение. Графические способы используются при построении разнообразных схем для наглядного изображения внутреннего строения изучаемого объекта, последовательности технологических операций, взаимосвязей между результативными и факторными показателями и т.д. Способы использования данных в тексте. Ванализе могут использоваться различные способы обработки экономической информации. Применение тех или иных способов зависит от цели и глубины анализа, объекта исследования, технических возможностей выполнения расчетов и т.д. Среди них можно выделить традиционные способы и приемы анализа, например, использование абсолютных, относительных и средних величин; применение сравнения, группировки, балансового метода. Анализ тех или иных показателей, экономических явлений, процессов, ситуаций начинается с использования абсолютных величин. В анализе они используются в качестве базы для исчисления средних и относительных величин. Относительные величины незаменимы при анализе явлений динамики. Относительные величины динамики исчисляются путем построения временного ряда, т.е. они характеризуют изменение того или иного показателя, явления во времени (отношение, например, реальных денежных доходов населения за ряд лет к базовому периоду, принятому за 100). Аналитичность относительных величин хорошо проявляется и при изучении показателей структурного порядка. Отражая отношение части совокупности ко всей совокупности, взятой в целом, они наглядно иллюстрируют как всю совокупность, так и ее часть (например, удельный вес руководителей и специалистов в общем количестве работников предприятия). Чисто аналитический характер имеют относительные величины интенсивности (например, выпуск продукции на 100 руб. инвестиционных фондов, степень заболеваемости населения). Важное значение в процессе анализа имеют средние величины. Они позволяют переходить от единичного к общему, от случайного к закономерному; абстрагироваться от случайности отдельных значений и колебаний. В аналитических расчетах применяются исходя из необходимости различные формы средних – средняя арифметическая, средняя гармоническая взвешенная, средняя хронологическая моментального ряда, мода, медиана и т.д. С помощью средних величин (групповых и общих), исчисленных на основе массовых данных о количестве однородных явлений, можно определить общие тенденции и закономерности в развитии экономических процессов. Сравнение — наиболее распространенный способ анализа. Начинается оно с соотношения явлений, т.е. с синтетического акта, посредством которого анализируются сравниваемые явления, выделяются в них общее и различное. Выступающее в результате анализа общее, в свою очередь, объединяет, т.е. синтезирует, обобщаемые явления. Существует несколько форм сравнения: с планом, с прошлыми и лучшими показателями, со средними данными. Непременным условием сравнения с планом должны быть сопоставимость, одинаковость по содержанию и структуре плановых и отчетных показателей. Выявленные в результате сравнения отчетных и плановых показателей величины отклонения являются объектом дальнейшего анализа. Проведение сравнения с прошлым временем связано с большими трудностями, которые вызываются значительными нарушениями условий сопоставимости. Например, экономически неграмотным будет сопоставление показателя за ряд лет в текущих ценах. Сравнение с прошлым периодом требует пересчета оборотов в одинаковые цены (чаще всего в цены базового периода). Сравнение с лучшим – с лучшими методами работы и показателями, передовым опытом, новыми достижениями науки и техники – также дает богатую информацию к размышлению. Эффективен анализ показателей путем сравнения их с показателями лучших организаций данной системы, формирующихся примерно в одинаковых условиях. Особо следует отметить использование зарубежного опыта. При изучении опыта работы соответствующих объектов зарубежных стран должны быть учтены сопоставимость социально-экономических условий. Неотъемлемой частью почти любого экономического исследования служит группировка. Она позволяет изучить те или иные экономические явления в их взаимосвязи и взаимозависимости, выявить влияние наиболее существенных факторов, обнаружить те или иные закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам (как правило, с использованием таблиц и графиков). Группировка предполагает определенную классификацию явлений и процессов, а также причин и факторов, их обусловливающих. В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки. Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д. (табл. 2). Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав работников по профессиям, стажу работы, возрасту и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности организаций, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие организации, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.
Таблица 2 Организационно-правовые формы и формы собственности хозяйствующих субъектов РФ
Аналитические группировки, охватывающие, по существу, типологические и структурные, предназначены для выявления взаимосвязи, взаимозависимости и взаимодействия между изучаемыми явлениями, объектами, показателями. Для примера приведем группировку населения по среднедушевому доходу, которая позволяет определить наличие, направление и форму связи между данным фактором и потреблением основных продуктов питания на душу населения (табл. 4).
Таблица 3 Распределение населения субъекта РФ по среднедушевому денежному доходу, %
Таблица 4 Зависимость потребления продуктов питания (кг/год) от среднедушевого денежного дохода, руб./мес.
При построении аналитических группировок из двух взаимозависимых показателей один рассматривается в качестве фактора, влияющего на другой, а второй — как результат влияния первого фактора. Следует иметь в виду, что взаимозависимость и взаимовлияние факторного и результативного признаков для каждого конкретного случая могут меняться (факторный признак в другом случае может выступать в качестве результативного и наоборот). Групповые таблицы можно строить как по одному признаку (простые группировки), так и по нескольким (комбинированные группировки). В качестве информационной основы группировки служит или генеральная совокупность однотипных объектов, или же выборочная совокупность. В первом случае используются преимущественно материалы общегосударственной или региональной статистики, во втором — типологическая выборка. Факторный анализ. Важным методологическим вопросом в анализе является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей. Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Различают несколько типов факторного анализа, среди них наиболее важное место занимают детерминированный и стохастический факторный анализ. Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. В детерминированном факторном анализе определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей может осуществляться следующими способами: цепной подстановки, индексным, абсолютных разниц, относительных разниц, стохастическим, корреляционным, пропорционального деления, интегральным, логарифмирования и др. Первые четыре способа основываются на методе элиминирования. Элиминировать — значит устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот способ исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все остальные остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д. — при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности. Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки. Он позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены величины базового периода каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическое значение в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя. Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятого в качестве базы. Всякий индекс исчисляется сопоставлением соизмеримой (отчетной) величины с базовым периодом. Индексы, выражающие соотношение непосредственно соизмеримых величин, называются индивидуальными, а характеризующие соотношения сложных явлений — групповыми, или тотальными. Индексным методом можно выявить влияние на изучаемый совокупный показатель различных факторов. Выделяют несколько форм индексов, которые используются в аналитической работе (агрегатная, арифметическая, гармоническая и др.). Например, имеются данные об объемах платных услуг образования и здравоохранения (табл. 5). Сводный индекс цен по полному набору товаров-представителей, исчисленный по формуле цен Ласпейреса, — 0,98. Определим: 1) как изменились бы потребительские расходы населения на приобретение платных услуг образования и здравоохранения при неизменной структуре их потребления; 2) какие факторы оказали влияние на это изменение и в какой степени; 3) как изменилась стоимость жизни.
Таблица 5 Объем платных услуг образования и здравоохранения
1. Изменение потребительских расходов населения в зависимости от изменения цен на платные услуги образования и здравоохранения при неизменной структуре их потребления позволяет определить индекс Ласпейреса:
JL = ip dq0p0
Произведем необходимые расчеты (табл.6). Тогда JL = 1,10 0,5099+ 1,14 0,255 + 1,17 0,127+ 1,10 0,109= 1,119
Таблица 6 Расчетные данные
Потребительские расходы населения увеличились бы на 11,9% только за счет изменения цен на платные услуги образования и здравоохранения при неизменной (на уровне базового периода) структуре. 2. Индекс цен Ласпейреса характеризует изменение стоимости в данном случае платных услуг образования и здравоохранения исключительно за счет изменения цен на эти услуги, так как структура их, зафиксированная на уровне базового периода, остается неизменной в течение некоторого промежутка времени. Следовательно, целью расчета этого индекса является изменение динамики стоимости базового (неизменного) объема услуг. 3. Изменение стоимости жизни позволяет установить все тот же индекс цен Ласпейреса, который так и называют индексом стоимости жизни или индексом потребительских цен, но расчет его в этом случае должен учитывать изменение цен по всем товарам-представителям, которые составляют так называемую потребительскую корзину. В условии задачи такой индекс равен 0,98. Таким образом, стоимость жизни населения снизилась на 2%. Теперь построим сводный индекс розничных цен на платные услуги образования и здравоохранения, используя индекс цен Пааше, в котором в качестве весов выступает продукция текущего периода:
Jp =∑q1p1/ ∑q1p0= ∑q1p1/ (∑ (q1p0/ ip))
Тогда Jp = = = 1,1196.
Услуги образования и здравоохранения стали дороже на 11,96% в отчетном периоде по сравнению с базовым, это подорожание составило 309 млн. руб. (2900 - 2591). Способ абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на величину факторов базового периода (плановую), которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели. Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель. Основная задача стохастического факторного анализа – определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели используются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа и т.д. Наиболее широкое применение в экономических исследованиях нашли приемы корреляционного анализа, которые позволяют количественно выразить взаимосвязь между показателями. Отличают парную корреляцию (связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой – результативным) и множественную корреляцию (возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем). Исследование корреляционных соотношений имеет огромное значение. Факторный анализ дает возможность установить место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей. Расширяются знания об изучаемых явлениях, определяются закономерности их развития. В итоге – глубже обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются результаты деятельности и точнее определяются необходимые резервы. Наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между двумя показателями, является уравнение прямой: у = а+bх, где х — факторный показатель; у — результативный показатель; а и b — параметры уравнения регрессии, которые требуется отыскать. Это уравнение описывает такую связь между двумя признаками, при которой с изменением факторного показателя на определенную величину наблюдается равномерное возрастание или убывание значений результативного показателя. В качестве примера для иллюстрации корреляционного анализа прямолинейной зависимости могут быть использованы сведения об изменении потребления населением, например, мяса и мясопродуктов (у) в зависимости от среднедушевого дохода в месяц (х) (табл. 7). Значения коэффициентов а и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов.
Таблица 7 Расчет производных величин для определения параметров уравнения связи и коэффициента корреляции
В данном случае система уравнений имеет следующий вид: na+b∑x=∑y a∑x+b∑x2=∑xy где n- количество наблюдений (в нашем примере- 6).
Подставив полученные данные значения в систему уравнений, получим
6 а + 11304b = 292; 11304 а + 27 368 456b = 624 690.
Решив систему уравнений, получаем: а = 26,059; b = 0,012. Таким образом, уравнение связи, которое описывает зависимость потребления мяса и мясопродуктов от среднедушевого денежного дохода, будет иметь вид
у = 26,059+0,012x. Коэффициент a — постоянная величина результативного показателя, которая не связана с изменением данного фактора. Параметр bпоказывает среднее изменение результативного показателя с повышением или понижением величины фактора на единицу его изменения. В данном примере с увеличением среднедушевого денежного дохода на один рубль потребление мяса и мясопродуктов повышается в среднем на 0,012 кг. Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения х, можно определить выровненные (теоретические) значения результативного показателя у для каждой группы населения по среднедушевым доходам. Например, чтобы рассчитать потребление мяса и мясопродуктов для первой группы, где среднее значение среднедушевого денежного дохода оценивается в 510 руб., необходимо это значение подставить в уравнение связи:
у= 26,059+0,012 510=32,179.
Полученная величина показывает, каким было бы потребление мяса и мясопродуктов населением при среднедушевом денежном доходе в 510 руб., если бы данная группа населения использовала свои денежные доходы в такой степени, как в среднем все группы населения. Данные приведены в последней графе табл. 7. Для изменения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции может принимать значения от 0 до +1. Чем ближе его величина к единице, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот. В данном случае величина коэффициента корреляции является существенной (r = 0,95). Это позволяет сделать вывод, что среднедушевой доход – один из основных факторов, от которого в данной группе населения зависит уровень потребления мяса и мясопродуктов. Если коэффициент корреляции возвести в квадрат, то получим коэффициент детерминации (d= 0,903). Он показывает, что потребление мяса и мясопродуктов на 90,3% зависит от среднедушевого денежного дохода, а на долю других факторов приходится 9,7% прироста потребления мяса и мясопродуктов. Таким образом, различные методы и способы могут быть использованы для исследования соотношений между экономическими показателями. В результате глубокого анализа объекта и предмета исследования выявляются основные проблемы и возможные направления их решения и комплекс мероприятий по совершенствованию (модернизации, улучшению) системы или методов государственного (муниципального) управления.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-23; просмотров: 446; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.221.248.140 (0.011 с.) |