Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Спектр Фур'є неперервних та дискретних сигналів.Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Нехай – неперервний сигнал, що задовольняє умові . Сигнал у цьому випадку може бути представлений у вигляді інтегрального розкладання по системі комплексних синусоїдальних функцій – інтеграла Фур'є: . (1.1) де – комплексна функція, що визначає амплітуду та фазову затримку комплексної синусоїди із частотою : . У загальному випадку ця функція визначена на всій осі частот і називається вона Фур'є-спектром сигналу . У свою чергу Фур'є-спектр може бути отриманий з вихідного сигналу за допомогою співвідношення: (1.2) Співвідношення (1.1), (1.2) являють собою пари інтегральних перетворень Фур'є, причому (1.2) – пряме перетворення Фур'є, (1.1) – іобернене перетворення Фур'є. Відмітимо, що сигнал и Фур'є-спектр – дві взаємнооднозначні характеристики, перша є часовим представленням сигналу, друга – частотним. Часове представлення більш наочне та звичне для повсякденного сприйняття, друге – менш наочне, але винятково корисне при математичному описі перетворень сигналів у лінійних системах з постійними параметрами. Основні властивості Фур'є-спектра : 1. Функція в загальному випадку є комплексною: . Функцію називають амплітудним спектром (іноді магнітудою спектра), вона визначає дійсну амплітуду синусоїди із частотою , що приймає участь у формуванні сигналу. Функцію називають фазовим спектром, вона показує фазовий зсув, якому варто піддати комплексну синусоїду частоти перед підсумовуванням при відновленні вихідного сигналу. 2. Внаслідок дійсності сигналу функція має комплексно-спряжену симетрію , , 3. Енергія спектра Фур'є обмежена й дорівнює енергії вихідного сигналу (рівність Парсеваля): У теорії безперервних лінійних систем з постійними параметрами широко використовується поняття перетворення Лапласа (s - перетворення): , (1.3) функції, визначеної на комплексної s- площині: . При цьому пряме перетворення Фур'є (1.2) може розглядатися як перетворення Лапласа, обчислене на уявній осі в s-площині: . У зв'язку із цим, у літературі часто можна зустріти позначення для Фур'є-спектра – , в якому є вказівка на те, що це спектр саме неперервного сигналу. В теорії дискретних лінійних систем замість s-перетворення Лапласа широко використовується поняття Z-перетворення дискретного сигналу (1.4) Z-перетворення має сенс, для тих значень комплексної змінної z, при яких ряд (1.4) збігається. Z-перетворення лінійне, завдяки чому воно успішно використовується при описі лінійних дискретних систем. Вихідна послідовність може бути відновлена за допомогою оберненого Z - перетворення:
, де С – замкнутий контур, що охоплює все особливі точки функції . Спектр Фур'є дискретних сигналів. Спектром Фур'є послідовності називають комплексну функцію (1.5) (1.6) Вираз (1.6) показує, як вихідна послідовність може бути зібрана з дискретизованих комплексних синусоїд різних частот, узятих з вагами . Порівняння (1.5) з (1.4) показує, що спектр Фур'є – є просто Z-перетворенням, обчисленим на одиничній окружності в комплексній Z-площині. Властивості спектра Фур'є дискретних сигналів подібні до властивостей спектра Фур'є неперервних сигналів. Однак є принципова відмінність. Спектр періодичний по частоті з періодом . Тому його значення розглядають на одному періоді – або , або .
Z - перетворення. Ефективність частотного аналізу дискретних сигналів істотно зростає, якщо замінити перетворення Лапласа Z - перетворенням. У цьому випадку зображення сигналу X (p), яке представляє собою трансцендентну функцію змінної P = d + jw, замінюється Z - зображенням сигналу X (Z), яке є раціональною функцією змінної Z = x + jy. Формули Z - перетворення виходять з формули Лапласа (1.6) заміною змінних epT = Z. (1.7) Підстановка (1.7) та її похідної dZ / dp = TepT в (1.6) приводить до формул прямого і зворотного Z - перетворення (1.8) Точки на уявної осі комплексного змінного p = d + jw, тобто точки p = jw, визначають реально частотні характеристики сигналу. Уявної осі відповідає на площині Z одиничне коло, тому що в цьому випадку згідно (1.7) Z = ejwT = (1.9) Тому безперервного росту змінної на уявної осі площині p = d + jw, відповідає багаторазовий обхід одиничному колі на площині z = x + jy (Мал. 1.4). Цим фактом пояснюється, зокрема, та обставина, що інтегрування у формулі зворотного z - перетворення (1.8) здійснюється уздовж одиничному колі площині z замість інтегрування уздовж прямої паралельної уявної площини p. Враховуючи вищевикладене та формули (1.7), (1.9) можна стверджувати, що ліва полуплоскость змінного p = d + jw відображається на площину одиничного кола змінного z = x + jy, права полуплоскость - на площину z за межами одиничного кола. Підстановка (1.9) в z - зображення сигналу призводить до спектру цього сигналу, підстановка (1.7) дає зображення по Лапласа. Приклад. Визначити спектр та побудувати графіки модуля й аргументу спектральної щільності сигналу x (nT) = {a; b} (Мал. 1.5, а). Рішення. Z - зображення сигналу згідно (1.8) X (Z) = x (nT) Zn = x (0T) Z-0 + x (1T) Z-1 = a + bZ-1 Звідси підстановкою (1.9) визначаємо спектр сигналу X (jw) = a + be-jwT. Графіки модуля й аргументу спектральної щільності наведені на малюнку 1.6, а, б на інтервалі частот [0; wд]. Поза інтервалу частот [0; wд] частотні залежності повторюються з періодом wд.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-22; просмотров: 598; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.10.18 (0.005 с.) |