Основные виды абсолютных и относительных величин (ТС).

Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности* (*связь с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущность).

Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:

1. Показатель-категория определяет содержание статистического показателя, то есть не численное значение определенного показателя, а его элементы: например коэффициент рождаемости, смертности, национального богатства.

2. Конкретный статистический показатель — это цифровая характеристика изучаемого явления или процесса. Например: численность населения России на данный момент составляет 145 млн.человек.

По форме статистические показатели делятся на абсолютные, относительные и средние.

По охвату единиц различают индивидуальные и сводные показатели.

1. Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).

2. Сводные показатели — характеризуют часть совокупности или в всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

Статистические показатели по временному фактору делятся на:

1. Моментные показатели — отражают состояние или уровень явления на определенный момент времени. Например, число вкладов в Сбербанке на конец какого-либо периода.

2. Интервальные показатели — характеризуют итоговый результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом. Например, объем произведенной продукции за год.

Статистические показатели связаны между собой. Поэтому, чтобы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей.

Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

Например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаимодействия производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики предприятия необходимо учитывать такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность персонала, производительность труда, фондовооруженность и др.

Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени (например, масса, площадь, объем, протяженность). Результаты статистического наблюдения получают, прежде всего, в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Виды абсолютных величин:

1. Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности. Это результат замера, взвешивания, подсчета и оценки изучаемого количественного признака. Например, численность зарегистрированных безработных в данном регионе за определенный период.

2. Суммарная абсолютная величина — характеризует объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по его части; получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.

В зависимости от социально-экономической сущности изучаемого явления, его физических свойств, абсолютные величины выражаются в следующих единицах измерения:

1. Натуральных (кг, т, м, м², м³, км, л, штук, человек и т.п.)

2. Стоимостных (денежные единицы: рубли, доллары, евро и т.д.)

3. Условно-натуральных – применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества, но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:

Например, 100т торфа, теплота сгорания которого 24 МДж/кг, эквивалентны 81,9т условного топлива (100*24,0/29,3).

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Таким образом, относительная величина показывает во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, какую долю от него составляет или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц второго.

Относительные показатели выражаются в: коэффициентах, процентах, промилле, и др.

Основные виды относительных величин:

1. ОВПЗ (Относительная величина планового задания) – характеризует перспективу развития явления.

Например, в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. Найти ОВПЗ.

Предприятие планировало сокращение численности персонала на 16,7%.

2. ОВВП (Относительная величина выполнения плана) – характеризует степень реализации плана.

Например, в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась за год до 130 чел.

Фактическая численность работников превысила запланированный уровень на 30%.

3. ОВД (Относительная величина динамики) – отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

Например, оборот торгов Московской валютной биржи 25.03.07 составил 51,9 млн. долл., а 24.03.07 – 43,2 млн. долл. Тогда:

Оборот торгов увеличился на 20,1% 25 марта по сравнению с 24 марта 2007 года.

Между ОВПЗ, ОВВП и ОВД существует взаимосвязь: ОВД=ОВВП∙ОВПЗ

4. ОВС_тр (Относительная величина структуры) – характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме (удельный вес или доля).

Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.

Доля курьеров = (20/130) * 100% = 15%; Удельный вес менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%; ОВС_тр руководителей = 8%. Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.

5. ОВК (Относительная величина координации) – соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.

ОВК = (100 / 20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.

6. ОВИ (Относительная величина интенсивности) – характеризует степень распространения одного явления в среде другого явления.

Пример: население России на 01.01.2008 г. 142 млн.чел., площадь России 17075 тыс.км². Рассчитаем плотность населения в России на 01.01.2008 г. для этого 142 млн.чел / 17075 тыс.км² = 8,4чел на 1км²

Очень важно определить базу сравнения — среду, в которой это явление распространено. Относительными величинами интенсивности являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности и др.

7. ОВС (Относительная величина сравнения) – характеризует соотношение между разными совокупностями по одноименным показателям.

Например, объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля 2008 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку — 10915 млн.руб.

ОВС = 520189 / 10915 = 47,7

Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам Сбербанком России на 1 февраля 2008 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный показатель Внешторгбанка.