Что характеризует относительная величина координации



Мы поможем в написании ваших работ!


Мы поможем в написании ваших работ!



Мы поможем в написании ваших работ!


ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Что характеризует относительная величина координации



- соотношение отдельных частей совокупности между собой

115.Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, можно:

- увеличить численность выборочной совокупности

116. Эмпирическое корреляционное отношение – это:

- доля межгрупповой дисперсии в общей

 

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №1

 

1. Статистика как наука изучает:

а) единичные явления;

б) массовые явления;

в) периодические события.

2. Термин «статистика» происходит от слова:

а) статика;

б) статный;

в) статус.

3. Статистика зародилась и оформилась как самостоятельная учебная дисциплина:

а) до новой эры, в Китае и Древнем Риме;

б) в 17-18 веках, в Европе;

в) в 20 веке, в России.

4. Статистика изучает явления и процессы посредством изучения:

а) определенной информации;

б) статистических показателей;

в) признаков различных явлений.

5. Статистическая совокупность – это:

а) множество изучаемых разнородных объектов;

б) множество единиц изучаемого явления;

в) группа зафиксированных случайных событий.

6. Основными задачами статистики на современном этапе являются:

а) исследование преобразований экономических и социальных процессов в обществе; б) анализ и прогнозирование тенденций развития экономики; в) регламентация и планирование хозяйственных процессов;

а) а, в

б) а, б

в) б, в

7. Статистический показатель дает оценку свойства изучаемого явления:

а) количественную;

б) качественную;

в) количественную и качественную.

8. Основные стадии экономико-статистического исследования включают: а) сбор первичных данных, б) статистическая сводка и группировка данных, в) контроль и управление объектами статистического изучения, г) анализ статистических данных

а) а, б, в

б) а, в, г

в) а ,б, г

г) б, в, г

9. Закон больших чисел утверждает, что:

а) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением,

тем лучше проявляется общая закономерность;

б) чем больше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем хуже проявляется общая закономерность;

в) чем меньше единиц охвачено статистическим наблюдением, тем лучше проявляется общая закономерность.

10. Современная организация статистики включает: а) в России - Росстат РФ и его территориальные органы, б) в СНГ - Статистический комитет СНГ, в) в ООН - Статистическая комиссия и статистическое бюро, г) научные исследования в области теории и методологии статистики

а) а, б, г

б) а, б, в

в) а, в, г

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №2

1. Статистическое наблюдение – это:

а) научная организация регистрации информации;

б) оценка и регистрация признаков изучаемой совокупности;

в) работа по сбору массовых первичных данных;

г) обширная программа статистических исследований.

2. Назовите основные организационные формы статистического наблюдения:

а) перепись и отчетность;

в) разовое наблюдение;

г) опрос.

3. Перечень показателей (вопросов) статистического наблюдения, цель, метод, вид, единица наблюдения, объект, период статистического наблюдения излагаются:

а) в инструкции по проведению статистического наблюдения;

б) в формуляре статистического наблюдения;

в) в программе статистического наблюдения.

4. Назовите виды статистического наблюдения по степени охвата единиц совокупности:

а) анкета;

б) непосредственное;

в) сплошное;

г) текущее.

5. Назовите виды статистического наблюдения по времени регистрации:

а) текущее, б) единовременное; в) выборочное; г) периодическое; д) сплошное

а) а, в, д

б) а, б, г

в) б, г, д

6. Назовите основные виды ошибок регистрации: а) случайные; б) систематические; в) ошибки репрезентативности; г) расчетные

а) а

б) а, б

в) а, б, в,

г) а, б, в, г

7. Несплошное статистическое наблюдение имеет виды: а) выборочное;

б) монографическое; в) метод основного массива; г) ведомственная отчетность

а) а, б, в

б) а, б, г

в) б, в, г

8. Организационный план статистического наблюдения регламентирует: а) время и сроки наблюдения; б) подготовительные мероприятия;

в) прием, сдачу и оформление результатов наблюдения; г) методы обработки данных

а) а, б, г

б) а, б, в

9. Является ли статистическим наблюдением наблюдения покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках?

а) да

б) нет

10. Ошибка репрезентативности относится к:

а) сплошному наблюдению;

б) не сплошному выборочному наблюдению.

 

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №3

 

1. Статистическая сводка - это:

а) систематизация и подсчет итогов зарегистрированных фактов и данных;

б) форма представления и развития изучаемых явлений;

в) анализ и прогноз зарегистрированных данных.

2. Статистическая группировка - это:

а) объединение данных в группы по времени регистрации;

б) расчленение изучаемой совокупности на группы по существенным признакам;

в) образование групп зарегистрированной информации по мере ее поступления.

3. Статистические группировки могут быть: а) типологическими; б) структурными; в) аналитическими; г) комбинированными

а) а

б) а, б

в) а, б, в

г) а, б, в, г

4. Группировочные признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие - нет, классифицируются как:

а) факторные;

б) атрибутивные;

в) альтернативные.

5. К каким группировочным признакам относятся: образование сотрудников, профессия бухгалтера, семейное положение:

а) к атрибутивным;

б) к количественны.

6. Ряд распределения - это:

а) упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности по группам;

б) ряд значений показателя, расположенных по каким-то правилам.

7. К каким группировочным признакам относятся: сумма издержек обращения, объем продаж, стоимость основных фондов

а) к дискретным;

б) к непрерывным.

8. Охарактеризуйте вид ряда распределения продавцов магазина по уровню образования

Квалификация продавцов Число продавцов Удельный вес продавцов (% к итогу)
не имеют образования окончили ПТУ

а) атрибутивный;

б) вариационный дискретный;

в) интервальный.

9. Охарактеризуйте вид ряда распределения коммерческих фирм по величине уставного капитала

Группы фирм по величине уставного капитала, млн. руб. Число фирм Удельный вес фирм в %% к итогу
До 9,0 9,0 -14,0 14,0-19,0 19,0-24,0 24,0 и более 13,3 16,7 33,3 20,0 16,7

а) вариационный дискретный;

б) атрибутивный;

в) интервальный вариационный.

10. Какие виды статистических таблиц встречаются:

а) простые и комбинационные;

б) линейные и нелинейные.

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №4

1. Статистический показатель - это

а) размер изучаемого явления в натуральных единицах измерения

б) количественная характеристика свойств в единстве с их качественной определенностью

в) результат измерения свойств изучаемого объекта

2. Статистические показатели могут характеризовать:

а) объемы изучаемых процессов

б) уровни развития изучаемых явлений

в) соотношение между элементами явлений

г) а, б, в

3. По способу выражения абсолютные статистические показатели подразделяются на: а) суммарные; б) индивидуальные; в) относительные; г) средние; д) структурные

а) а, д

б) б, в

в) в, г

г) а, б

4. В каких единицах выражаются абсолютные статистические показатели?

а) в коэффициентах

б) в натуральных

в) в трудовых

5. В каких единицах будет выражаться относительный показатель, если база сравнения принимается за единицу?

а) в процентах

б) в натуральных

в) в коэффициентах

6. Относительные показатели динамики с переменной базой сравнения подразделяются на:

а) цепные

б) базисные

7. Сумма всех удельных весов показателя структуры

а) строго равна 1

б) больше или равна 1

в) меньше или равна 1

8. Относительные показатели по своему познавательному значению подразделяются на показатели: а) выполнения и сравнения, б) структуры и динамики, в) интенсивности и координации, г) прогнозирования и экстраполяции

а) а, б, г

б) б, в, г

в) а, б, в

9. Статистические показатели по сущности изучаемых явлений могут быть:

а) качественными

б) объёмными

в) а, б

10. Статистические показатели в зависимости от характера изучаемых явлений могут быть:

а) интервальными

б) моментными

в) а, б

 

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №5

 

1. Исчисление средних величин - это

а) способ изучения структуры однородных элементов совокупности

б) прием обобщения индивидуальных значений показателя

в) метод анализа факторов

2. Требуется вычислить средний стаж деятельности работников фирмы: 6,5,4,6,3,1,4,5,4,5. Какую формулу Вы примените?

а) средняя арифметическая

б) средняя арифметическая взвешенная

в) средняя гармоническая

3. Средняя геометрическая - это:

а) корень из произведения индивидуальных показателей

б) произведение корней из индивидуальных показателей

4. По какой формуле производится вычисление средней величины в интервальном ряду?

а) средняя арифметическая взвешенная

б) средняя гармоническая взвешенная

5. Могут ли взвешенные и невзвешенные средние, рассчитанные по одним и тем же данным, совпадать?

а) да

б) нет

6. Как изменяется средняя арифметическая, если все веса уменьшить в А раз?

а) уменьшатся

б) увеличится

в) не изменится

7. Как изменится средняя арифметическая, если все значения определенного признака увеличить на число А?

а) уменьшится

б) увеличится

в) не изменится

8. Значения признака, повторяющиеся с наибольшей частотой, называется

а) модой

б) медианой

9. Средняя хронологическая исчисляется

а) в моментных рядах динамики с равными интервалами

б) в интервальных рядах динамики с равными интервалами

в) в интервальных рядах динамики с неравными интервалами

10. Медиана в ряду распределения с четным числом членов ряда равна

а) полусумме двух крайних членов

б) полусумме двух срединных членов

 

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №6

 

1. Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?

а) изменение величины показателя

б) изменение названия показателя

в) изменение размерности показателя

2. Укажите показатели вариации

а) мода и медиана

б) сигма и дисперсия

в) темп роста и прироста

3. Показатель дисперсии - это:

а) квадрат среднего отклонения

б) средний квадрат отклонений

в) отклонение среднего квадрата

4. Коэффициент вариации измеряет колеблемость признака

а) в относительном выражении

б) в абсолютном выражении

5. Среднеквадратическое отклонение характеризует

а) взаимосвязь данных

б) разброс данных

в) динамику данных

6. Размах вариации исчисляется как

а) разность между максимальным и минимальным значением показателя

б) разность между первым и последним членом ряда распределения

7. Показатели вариации могут быть

а) простыми и взвешенными

б) абсолютными и относительными

в) а) и б)

8. Закон сложения дисперсий характеризует

а) разброс сгруппированных данных

б) разброс неупорядоченных данных

9. Средне квадратическое отклонение исчисляется как

а) корень квадратный из медианы

б) корень квадратный из коэффициента вариации

в) корень квадратный из дисперсии

10. Кривая закона распределения характеризует

а) разброс данных в зависимости от уровня показателя

б) разброс данных в зависимости от времени

 

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №7

 

1. Выборочный метод в статистических исследованиях используется для:

а) экономии времени и снижения затрат на проведение статистического исследования;

б) повышения точности прогноза;

в) анализа факторов взаимосвязи.

2. Выборочный метод в торговле используется:

а) при анализе ритмичности оптовых поставок;

б) при прогнозировании товарооборота;

в) при разрушающих методах контроля качества товаров.

3. Ошибка репрезентативности обусловлена:

а) самим методом выборочного исследования;

б) большой погрешностью зарегистрированных данных.

4. Коэффициент доверия в выборочном методе может принимать значения:

а) 1, 2, 3;

б) 4, 5, 6;

в) 7, 8, 9.

5. Выборка может быть: а) случайная, б) механическая, в) типическая, серийная, д) техническая

а) а, б, в, г,

б) а, б, в, д

в) б, в, г, д

6. Необходимая численность выборочной совокупности определяется:

а) колеблемостью признака;

б) условиями формирования выборочной совокупности;

7. Выборочная совокупность отличается от генеральной:

а) разными единицами измерения наблюдаемых объектов;

б) разным объемом единиц непосредственного наблюдения;

в) разным числом зарегистрированных наблюдений.

8. Средняя ошибка выборки:

а) прямо пропорциональна рассеяности данных;

б) обратно пропорциональна разбросу варьирующего признака;

в) никак не зависит от колеблемости данных;

9. Повторный отбор отличается от бесповторного тем, что:

а) отбор повторяется, если в процессе выборки произошел сбой;

б) отобранная однажды единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность;

в) повторяется несколько раз расчет средней ошибки выборки.

10. Малая выборка - это выборка объемом:

а) 4-5 единиц изучаемой совокупности;

б) до 50 единиц изучаемой совокупности;

в) до 30 единиц изучаемой совокупности.

 

 

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №8

1. Ряд динамики характеризует: а) структуру совокупности по какому-то признаку; б) изменение характеристик совокупности во времени; в) определенное значение признака в совокупности; г) величину показателя на определенную дату или за определенный период

а) а, б

б) б, г

в) б, в

2. Ряд динамики может состоять: а) из абсолютных суммарных величин; б) из относительных и средних величин;

а) а

б) б

в) а, б

3. Ряд динамики, характеризующий уровень развития социально-экономического явления на определенные даты времени, называется:

а) интервальным;

б) моментным.

4. Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:

а) средняя арифметическая;

б) средняя хронологическая.

5. Средний уровень моментного ряда динамики исчисляется как: а) средняя арифметическая взвешенная при равных интервалах между датами; б) при неравных интервалах между датами как средняя хронологическая, в) при равных интервалах между датами как средняя хронологическая;

а) а

б) б

в) б, в

6. Абсолютный прирост исчисляется как: а) отношение уровней ряда; б) разность уровней ряда. Темп роста исчисляется как: в) отношение уровней ряда; г) разность уровней ряда;

а) а, в

б) б, в

в) а, г

7. Для выявления основной тенденции развития используется: а) метод укрупнения интервалов; б) метод скользящей средней; в) метод аналитического выравнивания; г) метод наименьших квадратов;

а) а, г

б) б, г

в) а, б, г

г) а, б, в

8. Трендом ряда динамики называется:

а) основная тенденция;

б) устойчивый темп роста.

9. Прогнозирование в статистике ‑ это:

а) предсказание предполагаемого события в будущем;

б) оценка возможной меры изучаемого явления в будущем.

10. К наиболее простым методам прогнозирования относят:

а) индексный метод;

б) метод скользящей средней;

в) метод на основе среднего абсолютного прироста.

 

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №9

 

1. Статистический индекс - это:

а) критерий сравнения относительных величин;

б) сравнительная характеристика двух абсолютных величин;

в) относительная величина сравнения двух показателей.

2. Индексы позволяют соизмерить социально-экономические явления:

а) в пространстве;

б) во времени;

в) в пространстве и во времени.

3. В индексном методе анализа несуммарность цен на разнородные товары преодолевается:

а) переходом от абсолютных единиц измерения цен к относительной форме;

б) переходом к стоимостной форме измерения товарной массы.

4. Можно ли утверждать, что индивидуальные индексы по методологии исчисления адекватны темпам роста:

а) можно;

б) нельзя.

5. Сводные индексы позволяют получить обобщающую оценку изменения:

а) по товарной группе;

б) одного товара за несколько периодов.

6. Может ли в отдельных случаях средний гармонический индекс рассчитываться по средней гармонической невзвешенной:

а) может;

б) не может.

7. Индексы переменного состава рассчитываются:

а) по товарной группе;

б) по одному товару.

8. Может ли индекс переменного состава превышать индекс фиксированного состава:

а) может;

б) не может.

9. Первая индексная мультипликативная модель товарооборота – это:

а) произведение индекса цен на индекс физического объема

товарооборота;

б) произведение индекса товарооборота в сопоставимых ценах на индекс средней цены постоянного состава;

в) а, б.

10. Вторая факторная индексная мультипликативная модель анализа – это:

а) произведение индекса постоянного состава на индекс структурных сдвигов;

б) частное от деления индекса переменного состава на индекс структурных сдвигов;

в) а, б.

 

ТЕСТЫ ПО ТЕМЕ №10

 

1. Статистическая связь - это:

а) когда зависимость между факторным и результирующим

показателями неизвестна;

б) когда каждому факторному соответствует свой результирующий

показатель;

в) когда каждому факторному соответствует несколько разных значений результирующего показателя.

2. Термин корреляция в статистике понимают как:

а) связь, зависимость;

б) отношение, соотношение;

в) функцию, уравнение.

3. По направлению связь классифицируется как:

а) линейная;

б) прямая;

в) обратная.

4. Анализ взаимосвязи в статистике исследует:

а) тесноту связи; б) форму связи; в) а, б

5. При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?

а) r = 0,43;

б) r = 0,71.

6. Термин регрессия в статистике понимают как: а) функцию связи, зависимости; б) направление развития явления вспять; в) функцию анализа случайных событий во времени; г) уравнение линии связи

а) а, б

б) в, г

в) а, г

7. Для определения тесноты связи двух альтернативных показателей применяют:

а) коэффициенты ассоциации и контингенции;

б) коэффициент Спирмена.

8. Дайте классификацию связей по аналитическому выражению:

а) обратная;

б) сильная;

в) прямая;

г) линейная.

9. Какой коэффициент корреляции характеризует связь между Y и X:

а) линейный;

б) частный;

в) множественный.

10. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между Y и X можно признать более существенной:

а) ryx = 0,25;

б) ryx = 0,14;

в) ryx = - 0,57.

1. В каком году был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас.

d) в 1885

 

2. С чем связана история развития статистики.

в) с образованием государств

 

3. Что включает в себя общая теория статистики.

е) изложение общих правил сбора и обработки массовых данных

 

4. Каким свойствам обладают статистические закономерности.

с) устойчивости

 

5. Из чего состоит статистическая совокупность.

с) из единиц

 

6. Что является характерическими чертами статистических исследований.

d)изучение

 

7. Что является основой существования мира и источником его развития.

а) вариация

 

8. Какие признаки выражаются словесно.

с) описательные

 

9.Какие признаки способны принимать любые значения в определенных границах.

а) непрерывные

 

10. Дайте верное определение слову «достоверность»

в) это соответствие данных тому, что есть на самом деле

 

11. Какое наблюдение ведется непрерывно.

е)непрерывное

 

12. Какой способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений.

с) документальный

 

13. Какая программа включает признаки подлежащие регистрации по каждой единицы наблюдения.

в) наблюдения

 

14. Дайте определение Статистической отчетности.

в) особая форма организации сбора данных присущая только государственной статистики

 

15. Что представляет собой Форма №П-1

е) сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг

 

16. Укажите верное определение «Систематические ошибки»

с) они являются не случайными и имеют определенную направленность

 

17. Назовите главный вид специального наблюдения

с) перепись

 

18. Назовите свойство, присущее единице совокупности.

а) признак

 

19. Укажите характеристическую группу единиц или совокупность в целом.

е) показатель

 

20. Что является ролью статистических показателей в придвидиньи будущего.

в) прогностическая функция

 

21. Что является системой строк и столбцов.

е) статистическая таблица.

 

22. Что различают в статистической таблице.

d) подлежащее и сказуемое

 

23. Что представляет собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий.

с) статистические графики

24. Для чего используются линейные графики.

а) для представления количественных переменных

 

25. Какими бывают картограммы.

а) фоновые и точечные

 

 

26. Дайте определение слову «Картодиаграмма»

в) это сочетание диаграммы с графической картой

 

27.Что такое «Вариация»

е) различие между индивидуальными явлениями

 

28. Назовите перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания изучаемого признака.

d) ранжированный ряд

 

29.Назовите ряд который представляет собой таблицу, состоящую из двух граф.

с) интервальный вариационный

 

30. Что можно отнести к абсолютной разности между максимальным и минимальным значениям признака.

а) амплитуду вариации

 

31.Какую степень можно отнести к виду «Средняя арифметическая ».

d) к=3

 

32. Что является распределением единиц по группам.

с) группировка

 

 

33. Что служит для выделения социально-экономических типов.

е) типологическая группировка

 

34. Какая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками.

а) аналитическая

 

35. какой отбор конструируется из единиц случайной выборки определенных категорий.

с) квотный

 

36. Какие ошибки изменяются по вероятностным законам.

в) случайные

 

37. На сколько стран делится КФС.

с) 4

 

38. Какой метод прост в исполнении, и может применяться только в случае небольших объемов совокупности единиц наблюдения.

е) графический

 

39. Какое название носит алгебраическая формула.

в) закон распределения

 

40. Укажите годы жизни создателя корреляционного анализа Ф. Гальтона.

с) (1822-1911)

 

41. Сколько семей изучил Ф.Гальтон в своих исследованиях связи между ростом отца и их сыновей.

е) 200

 

42. Назовите показатель сравнения двух и состояние одного и того же явления.

в) индекс

 

43. Назовите периодические колебания

в) сезонны

44.назовите данные которые зависят как от характеристик так и от самого статистика.

d) групповые данные

 

45.Укажите главный вид специального наблюдения.

е) перепись

 

46. Назовите что является основой существования мира.

с) вариация

 

47. Какой русский статистик очень точно определил статистику как «счет по категориям»

с) Журавский Д.П.

 

48. Какой способ облегчает рассмотрение статистических данных.

в) комбинационный

 

49.Что является распределением единиц по группам.

в) группировка

 

50. Что различают в статистической таблице.

d) подлежащее и сказуемое

 

Ряд динамики – временная последовательность значений и статистических показателей (составные части: уровень ряда и период времени, важное условие – сопоставимость данных)

Тренд– это плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, освобожденное от влияния случайных факторов. Укрупнение интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание.

Индекс– это относительный показатель, который выражает соотношение величины к-либо явления во времени, или сравнение фактич данных с любым эталоном.

Индивидуальный индекс– отражает результат сравнения однородных или однотоварных явлений.

Общий индекс– характеризует изменение совокупности в целом.

Синтетическая концепция индексов– общие индексы выражают относительные изменения сложных явлений, отдельные части которых непосредственно несоизмеримы.

Аналитическая концепция –индексы - это показатели, которые необходимы для измерения влияния измерения составных частей или факторов сложного явления на изменение уровня этого явления. Для определения влияния каждого из факторов производят искл влияния других факторов на уровень изучаемого явления.

Формы построения общих индексов: агрегатная, средневзвешенная.

Агрегатный индекс – характеризует среднее изменение явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Сложный индекс: индексируемая величина (изучаем его изменение), вес индекса (служит для соизмерения индексируемых величин).

Количественныйпоказатель(Q) – базисный период.

Качественныйпоказатель(P) – отчетный период.

Переменный состав = постоянный состав * структурные сдвиги

Выборочный метод (ВО) –это не сплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результат распространяется на всю совокупность.

Ошибка выборочного наблюдения – разность между величиной параметра генеральной совокупности и его величиной, вычисленной в результате ВО.

Ошибки ВО: ошибки регистрации (случайные (непреднамеренные), систематические (тенденционные)), ошибки репрезентативности (средняя, предельная).

Вид отбора– определяет конкретный механизм и процедуру отбора единиц из ген совокупности (индивидуальный, групповой, комбинированный).

Метод отбора: повторный, бесповторный.

Степень охвата: большая, малая (<30)

Способ отбора: - собственно случайный (наугад)

- механический (устанавл пропорция отбора для сгруппиров данных)

- типический (когда можно разбить на типичные группы)

- серийный (когда ед объединены в серии или группы)

Коэффициент корреляции– от -1 до 1, чем ближе к единице по модулю, тем теснее взаимосвязь. Больше нуля – прямая, меньше нуля - обратная взаимосвязь.

Значимость множественного коэффициента корреляции (и его квадрата – коэффициента детерминации) проверяется по F-критерию.

Корреляционно-регрессионный анализ вкл в себя измерение связей и установление аналитического выражения или формы связи – регрессии.

Регрессия мб выражена уравнениями разных порядков.

Частный коэф корреляции –характеризует степень тесноты связи между двумя признаками при фиксированном значении других факторных признаков (от -1 до 1).

Оценка значимости уравнения регрессии проводится по t критериям Снодента и F критериям Фишера.

Статистические Показатели – количественная характеристика соч.эк-их явлений и процессов в усл.качественной определенности.

Система стат показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной стат задачи

Классификация стат показателей:

1) По объему показателей: индивид, сводные

2) По форме изображения: средние, относительные, абсолютные.

3) По временному фактору: моментные, интервальные

Абсолютные величины – отражают физ размеры изучаемых стат процессов, всегда именованные числа, выражаются в стоимостныхЮ натуральных или трудовых показателях.

Относительные показатели – результат деления одного абсолютного показателя на другой, выражает соотношение между количественными характеристиками процессов.

Средние величины – обобщающая величина однотипных явлений по одному из варьирующих признаков конкретных усл места и времени.

 

Средняя величина отражает общее или типичное, присущее всем единицам совокупности.

Сущность средней: в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных ед совокупности.

Структурные средние:

-Мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности; это одна из вариант признака, которая имеет наибольшую частоту

- Медиана – значение признака, приходяшееся на середину упорядоченной совокупности; это признак, который делит совокупность на 2 равные части

-Квартили – это значения вариантов , которые делят ряд распределения на 4 равные части

- Децили - --------на 10 равных частей

- Перцентили - -----на 100 равных частей

Вариация признака- это изменение значений признака, у единиц статистической совокупности.

Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейое отклонение,среднее квадрачитное отклонение, дисперсия

Относительные показатели вариации: коэффициент асцилляции, линейные коэффициент вариации, ___, коэффициент вариации

 

Виды дисперсии:

- Общая дисперсия (позволяет измерить вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех признаков)

- Межгрупповая дисперсия (под влиянием факторного признака, положенного в основу группировки)

- Внутригрупповая дисперсия (под влияние неучтенных факторов)

Правило сложения дисперсий: общая дисперсия равна семе межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий.

Эмпирический коэффициент детерминации показывает долю общей вариации изучаемого признака, обусловленную вариацией основного признака

Эмпирическое корреляционное отклонение характеризует влияние факторного признака на вариацию результативного признака, от 0 до 1

Альтернативный признак – качественный признак, имеющий 2 взаимозаменяющие разновидности.

Если коэффициент вариации большее 33%, то совокупность неоднородная.

Правило 3х сигм: на практике практически не встречается отклонение , которое вкл Х+_3сигмы, это отклонение принято считать максимально возможным.

 


 

Тема№11

Контрольные вопросы

1. Что является объектом изучения в социально-экономической статистике?

Социально-экономическая статистика, или статистика, — это: 1) отрасль знаний — наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной; 2) отрасль практической деятельности — сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни; 3) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни или их совокупность; 4) отрасль статистики, использующая методы математической статистики для изучения социально-экономических процессов и явлений

объектом изучения СЭС в широком смысле является общество во всем его многообразии.

2. Чем отличаются теория статистики и прикладная (социально-экономическая) статистика?

Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью. Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.

Прикладная статистика— это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы, без учета их специфики. Математической основой прикладной статистики и статистических методов анализа является теория вероятностей и математическая статистика. Описание вида данных и механизма их порождения— начало любого статистического исследования. Для описания данных применяют как детерминированные, так и вероятностные методы. С помощью детерминированных методов можно проанализировать только те данные, которые имеются в распоряжении исследователя. Например, с их помощью получены таблицы, рассчитанные органами официальной государственной статистики на основе представленных предприятиями и организациями статистических отчетов. Перенести полученные результаты на более широкую совокупность, использовать их для предсказания и управления можно лишь на основе вероятностно-статистического моделирования. Поэтому в математическую статистику часто включают лишь методы, опирающиеся на теорию вероятностей.

3. Какие методы теории статистики применяются в СЭС?

СЭС изучает массовые процессы в производстве, распределении и потреблении товаров и услуг, тенденции и закономерности их развития, условия жизни людей. Таким образом, социально-экономическая статистика является прикладной дисциплиной, изучающей использование методов теории статистики для анализа массовых процессов в экономическом и социальном развитии общества. Без такой статистики нельзя себе представить состояние и развитие любого явления, невозможно организовать социальное и экономическое планирование. Теоретической основой любой прикладной статистики является общая теория статистики и общая экономическая теория. При этом методология включает комплекс следующих методов: метод массового статистического наблюдения, метод группировок, метод средних и обобщающих показателей, метод динамических рядов, индексный метод и др.

4. Какие процессы изучает СЭС и с какой целью?

Социально-экономическая статистика изучает все без исключения стороны общественной жизни. Поэтому всеобъемлющая система показателей включает огромное количество блоков показателей по различным признакам и направлениям анализа: по разделам статистики, по секторам и отраслям экономики, по регионам, по временному признаку и т.д.

5. Является ли перечень изучаемых в данном курсе разделов СЭС исчерпывающим?

В данном учебном пособии (в курсе теории статистики) изложены основные моменты в организации статистики в РФ, СНГ и ООН, которые в полной мере относятся и к организации социально-экономической статистики.

6. Как организована статистика в мире, в России, в Татарстане?



Последнее изменение этой страницы: 2016-04-21; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.236.110.106 (0.058 с.)