Абсолютные и относительные статистические методы

Абсолютная величина

Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности

Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

Натуральный — физические единицы (штук, человек)

Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:

К_{пересчета}=фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)

Стоимостной учет — денежные единицы

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными.

Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.

Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

Относительные величины

Наряду с абсолютными величинами в экономическом анализе и экономической статистике используются также различные относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.

Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

По способу получения относительные величины — это всегда всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:

в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1

в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100

в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000
Например показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.

в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000

Различают следующие виды относительных статистических величин:

Относительная величина динамики

Относительная величина планового задания

Относительная величина выполнения плана

Относительная величина структуры

Относительная величина координации

Относительная величина интенсивности

Относительная величина сравнения

 

Основные виды графиков

Статистические графики - это наглядные изображения статистических данных при помощи геометрических образов. Единственное преимущество графиков по сравнению с текстом и статистическими показателями - это наглядность. Ради наглядности и строятся графики. Каждый график должен иметь название над графиком или под ним. В названии указываются: наименование изображенных показателей, их единицы измерения, объект, территория и период времени, к которым относятся показатели. Графики часто зависят от масштаба изображения данных. Поэтому для окончательных выводов нужно всегда проверять масштаб графика. Например, на рис. 4.1 изображены одни и те же данные, но в разном масштабе. На первый взгляд рост прибыли фирмы в случае 1 больше, чем в случае 2. Однако на рис. 4.1 изображены одни и те же данные, но в разном масштабе соотношения абсциссы к ординате.

Графики делятся на основные и специальные. Основные – это наиболее распространенные графики. Специальные - это графики, которые используют для специальных целей. Основные графики подразделяют на три вида: столбиковые, круговые, кривые линии. Столбиковые графики отображают статистические данные в виде прямоугольников (столбиков) одинаковой ширины. Различают три основных вида столбиковых графиков: объемные, структурные и объемно-структурные. В объемных графиках высота каждого столбика пропорциональна величине изображаемых явлений. Цифры, как правило, записывают внутри колонок или над ними. В структурных графиках высота каждого столбика одинакова и составляет 100% или 1.

Столбик делят на части пропорционально структуре изображаемого явления. Объемно-структурный график объединяет объемный и структурный график. Например, численность двух академических групп студентов и их структуру по полу можно охарактеризовать столбовыми графиками, которые изображены на рис. 4.2.

Разновидностями столбиковых графиков является гистограмма распределения и ленточный график. Гистограмма распределения - это столбиковой график, на оси абсцисс которого откладывают равные или неравные интервалы распределения любого явления, а на оси ординат - высоту столбиков, которая пропорциональна количеству единиц совокупности в соответствующем интервале или их частоте в процентах к общему итогу (рис.4.3).

 

Если столбики расположены горизонтально, график называется ленточным. Длина строки в ленточном графике пропорциональна величине показателя. Методика построения ленточных графиков с горизонтальной масштабной шкалой аналогична построению столбиковых графиков с вертикальной шкалой. Круговые графики отображают статистические данные в виде площади круга. Различают три основных вида круговых графиков: объемные, структурные (секторные) и объемно-структурные. В объемных графиках площадь круга пропорциональна величине изображаемого показателя. В структурных графиках площадь круга принимают равной 100%, из расчета, что 1% составляет угол в 3,6 °. Исходя из этого, круг делят на секторы пропорционально структуре изображаемого явления. Объемно-структурный график объединяет объемный и структурный график. Например, данные двух академических групп студентов, которые изображены на рис. 4.2. столбиками, можно охарактеризовать круговыми графиками (рис. 4.4). На практике чаще всего используют структурные (секторные) круговые графики. Кривые - это графики в форме различных кривых, которые строят в системе прямоугольных координат. Различают три основных вида кривых: графики динамики, зависимости и распределения.

Графики динамики показывают изменения статистических данных во времени. Например, изменение численности легковых автомобилей в городе (рис. 4.5).

Графики зависимости - характеризуют зависимость одних явлений от других. Например, зависимость цены товара от его качества по данным табл. 4.2. (рис. 4.6).

Для построения графиков с показателями, которые охватывают интервалы, используют середины интервалов. Например, на рис. 4.6 для средних цен взяты середины интервалов уровня качества товара: 25%, 63%, 88%. График показывает, что цена товара зависит от его качества. Однако эта зависимость не прямо пропорциональная. Графики распределения показывают распределение статистической совокупности по определенным признакам. Примером таких графиков является полигон распределения. Полигон распределения - это кривая линия, для построения которой на оси абсцисс откладывают значения любого признака, а на оси ординат - распределение по этому признаку количества единиц совокупности или их частот в процентах к общему итогу. Полигон распределения можно объединять с гистограммой. Общий график полигона и гистограммы распределения по данным рис. 4.3. приведен на рис. 4.7.

 

Статистическая информация используется во всех сферах деятельности для самых различных специальных целей. Поэтому существует много специальных графиков. Среди них чаще всего применяются картограммы, картодиаграммы, фигурные графики, радиальные диаграммы, график В.Е. Варзара и др. Картограмма - это географическая карта, на которой исследуется территориальное распределение статистической совокупности по определенному признаку путем нанесения ее значений точками, штриховкой, закрашиванием разными цветами и т.п. Например, при помощи картограмм можно изобразить распределение по регионам всех видов ресурсов, продукции, инвестиций, урожайности, плотности населения, уровня его занятости и т.д. Картодиаграмма - это географическая карта, в разных частях которой построены локальные графики (диаграммы) в форме столбиков, кругов и т.д. Фигурные графики - это различные графические фигуры определенного масштаба, напоминающие изображаемые явления. Например, для показателя производства автомобилей это может быть изображение автомобиля разной величины с соответствующей цифрой их выпуска. Радиальные диаграммы - это круг с масштабом временных или иных интервалов, на радиусах которого отображают изменение величины статистических показателей. Радиальные диаграммы применяют для анализа колебаний показателей во времени. График В.Е.Варзара показывает размеры сразу трех показателей, взаимосвязанных между собой так, что произведение первых двух равно третьему: х1умножить на х2 ═ у. График В.Е.Варзара - это прямоугольник, основанием которого является один показатель (х1), высотой - второй (х2), а их произведение - площадь прямоугольника - третий (у).

 

История статистики

Профессиональная подготовка в любом виде деятельности невозможна без знания профессиональной истории (истории профессиональных знаний, умений и практических навыков). Только знание профессиональной истории позволяет учесть закономерности и тенденции изучаемых процессов, избежать уже случившихся в истории ошибок. Часто история того или иного вопроса является ключом для решения самых сложных проблем. Статистика - одна из древнейших и важнейших областей человеческой деятельности. Еще в Древнем Египте, более 5 тысяч лет назад, проводились статистические переписи населения, вычислялись индексы цен и другие статистические показатели. В 2112-2094 гг. до н.э. в Древнем Шумере (Передняя Азия) в «Законах царя Ур-Намму» содержатся не известные до сих пор данные о древнейших деньгах - «шекелях» (8,4 г. серебра) и «минах» (505г. серебра) и об учете в этих деньгах всех налогов и платежей. С этого времени статистический учет в деньгах распространился по всему миру. В 1165 г. до н. э. писцы фараона Рамсеса III наладили статистический учет огромного числа существовавших в то время товаров, драгоценных металлов, денег, оружия, зерна, скота, имущества, земли. В это время возникли старейшие статистические учреждения по учету всех богатств и ресурсов Древнего Египта (специальные «дома» и «палаты» как общегосударственные службы фараона). В трудах выдающегося древнегреческого ученого Аристотеля (Aristotle; 384-322г.г. до н. э.) можно встретить такие понятия, как "число", "система" и "фактор", которые играют исключительно важную роль в современной статистике. В Древнем Китае, Вавилоне, Греции зародилась финансовая статистика. В Древнем Вавилоне уже в VI веке до н.э. существовали банки Эгиби, Иддин-Мардука и других богачей. В Афинах в VI веке до н.э. возникли конторы трапезитов-банкиров Греции, которые систематически регистрировали все финансовые операции по платежам и хранению денег. Во ІІ веке в Китае появилась бумага, а в VIII веке – старейшие бумажные деньги. Постепенно стали формироваться статистические методы. Стали использоваться индексы и балансы. Балансовый метод зародился еще в Древнем Шумере. Однако лишь в 1494 году «отец» современного бухгалтерского учета итальянский ученый Лука Пачоли (L.Pacioli; ок. 1445-1514) использовал балансовый метод для постоянного учета движения материальных ценностей. Как вполне самостоятельная научная дисциплина статистика сформировалась значительно позже. Лишь в 1675г. был издан учебник по статистике государств немецкого профессора Германа Конринга, а в 1747г. немецкий ученый Г.Ахенвалль ввел в научный оборот термин "статистика". В 18 - 19 вв. возникли статистические учреждения многих стран: Великобритании – в 1700г. (Парламентская статистика; публикация «Синих книг»), Швеции – 1756г. («Табельная комиссия»), Дании – 1783г. («Табельная комиссия»), Франции – 1789г. (статистическое бюро в министерстве финансов), Германии (Пруссии) – 1805г., России – 1802г. (Центральное статистическое бюро), Австрии – 1810г. («Тайное статистическое бюро»), Нидерландов – 1826г., Бельгии – 1831г., Швейцарии – 1849г., Испании – 1856г., Италии (после объединения итальянских государств) – 1861г., США – 1866г. (Статистическое бюро Министерства торговли). В Украине статистические данные известны еще со времени возникновения Херсонеса Таврического в Крыму в 528 г. до н. э. В Киевской Руси проводились статистические переписи населения, велся статистический учет денежных средств, земли и имущества. В 1835 г. были учреждены губернские статистические комитеты. В 1861 году было отменено крепостное право на крестьян. Статистика приобрела большую популярность в «образованном обществе». Множество людей – земские врачи и учителя, ученые и писатели, купцы и промышленники, военные и студенты, священники и чиновники – все стали собирать всевозможные данные о населении, промышленности, сельском хозяйстве, торговле, транспорте, финансах, просвещении, здравоохранении. Так, в переписях населения участвовали известнейшие писатели и ученые – А. П. Чехов, Л. Н. Толстой, В. Г. Короленко, Д. И. Менделеев, А. Н. Анцыферов, М. В. Птуха и др. Выдающуюся роль в развитии статистики в Украине сыграла Харьковская экономическая (статистическая) школа, которая связана с Харьковским университетом (основана в 1804г.). Разработка теории динамики циклической рыночной экономики стала главным направлением статистических исследований Харьковской экономической школы за 200 лет. В 1866 г. впервые в мире в дипломной работе выпускника университета И.Г. Кауфмана "Теория колебания цен" сформулирована идея о наличии экономических циклов в развитии экономики. Исследования в статистике помогло другому воспитаннику Харьковского университета М.И. Туган-Барановскому (1865-1919) создать теорию экономической конъюнктуры. В современных условиях рыночной экономики статистика экономической и социальной конъюнктуры играет значительную роль в повышении экономической эффективности институционных единиц и качества жизни населения. М.И. Туган-Барановский был одним из основателей Украинской академии наук, министром финансов в правительстве Центральной Рады Украины М. С. Грушевского. В 1962 - 1964 годах проф. Харьковского университета Е.Г. Либерман (1897 - 1982) предлагал развернуть в СССР рыночную экономическую реформу. Эта реформа в форме "Новой системы хозяйствования "(" Хрущевская оттепель ") послужила прологом к "перестройке" М. С. Горбачева и к современным экономическим реформам в Украине, России и в других странах Восточной и Центральной Европы. Студент Харьковского университета С. А. Кузнец (1901 -1985) стал единственным украинским лауреатом Нобелевской премии по экономике за статистические исследования экономического роста государств в зависимости от объема и структуры инвестиций. В начале 21ст. большое развитие получили статистические системы. Система национальных счетов (СНС) охватывает все секторы, отрасли и сферы экономической и социальной жизни государства.