Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Абсолютные величины и их основные виды↑ Стр 1 из 5Следующая ⇒ Содержание книги Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Абсолютные величины и их основные виды Абсолютными статистическимивеличинаминазываются показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры веса, площади, объема, силы, стоимости и пр. Они всегда представляют собой именованные числа, имеющие свою размерность и единицы измерения. Во всех случаях выделяют натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения. Натуральными называют единицы измерения, выражающие величину в физических мерах длины, площади, объема, веса и др. Этими единицами пользуются для характеристики объема производства той или иной продукции, продажи товаров, потребления населением различных продуктов питания, учета надоя молока в сельском хозяйстве и др. Иногда для получения соизмеримых данных производят пересчет несколько отличающихся между собой единиц совокупности в условные единицы. В ряде случаев в качестве единиц измерения используются единицы счета времени. В них определяется, например, срок службы сооружения или какого-либо изделия, продолжительность горения лампочки (в часах), средняя продолжительность жизни человека (в годах) и др. Трудовые единицы измерения – человеко-часы, человеко-дни и др. – применяются для определения затрат труда на производство продукции, выполнение работы, для характеристики трудовых ресурсов и их использования. Широкое применение в статистике имеют денежные (стоимостные) единицы измерения – рубль, доллар, экю, евро. Они применяются для характеристики выражения объема продукции, наличия имущества, величины заработной платы и во многих других случаях при оценке в стоимостном (денежном) выражении. Рассмотрим виды абсолютных величин. Абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные и общие, т. е. итоговые. Индивидуальные абсолютные величины выражают показатели, или размеры, качественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Они имеют большое значение в статистическом исследовании и регистрируются в формулярах наблюдения. Суммирование этих величин дает итоговые абсолютные показатели. Эти величины широко используются для популяризации передового опыта. Итоговые (суммарные) абсолютные статистические величины выражают размеры, величины того или иного признака у всех единиц данной совокупности вместе взятых или отдельных их групп, либо численность единиц данной совокупности в целом или отдельных ее частей. В практической деятельности на рынке товаров и услуг при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают путем расчета. Например, разность валового и оптового товарооборота равна размеру розничного товарооборота; объем завезенных продуктов на рынках рассчитывают, умножая количество привезенных мешков, ящиков или бочек на вес каждого из них.
Относительные величины, их основные виды и значение В статистике относительными величинами называются частные от деления двух статистических величин. Они характеризуют количественное соотношение между этими величинами. Относительные величины в экономических исследованиях необходимы постольку, поскольку практическая статистика не может ограничиться исчислением только абсолютных величин. При расчете относительных величин следует в числитель отношения помещать показатель, отражающий то явление, которое изучается, т. е. сравниваемый показатель, а в знаменатель – показатель, с которым производится сравнение. Последний показатель принимается за основание (базу) сравнения. База сравнения выступает здесь в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношения может быть выражен коэффициентом или процентом, а также в форме промилле и децимилле. Могут быть и именованные относительные величины, например, сколько рублей товарооборота приходится на каждый рубль основных фондов – показатель фондоотдачи в торговле. При применении базы сравнения, принятой за единицу, относительная величина (результат сравнения) является коэффициентом. Он показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания. Если же принять основание за 100 %, результат вычисления относительной величины будет выражен также в процентах. Он применяется в случаях, если эта сравниваемая величина существенно больше той, с которой производится сравнение. При базе сравнения 1000 (часто при исчислении демографических коэффициентов) результат сравнения выражается в промилле (‰). Наконец, при основании отношения, равном 10000, относительная величина выражается в децимилле. В каждом отдельном случае следует выбирать такую форму выражения величин, которая будет воспринята более легко и наглядно. Например, лучше сказать, что действующие нормы времени завышены по сравнению с технически обоснованными нормами в 2 раза, чем отметить, что степень завышения этих норм составляет 200 %. По своему познавательному значению относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнения договорных обязательств, структуры, динамики, сравнения, координации и интенсивности. Вследствие перехода экономики страны на рыночные отношения из статистической отчетности выпадают многие плановые показатели. 1) договорные обязательства – это показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных договорами; 2) относительные величины структуры,характеризующие состав изучаемых совокупностей. Они исчисляются как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине этой совокупности, представляя тем самым удельный вес части в целом. Эти величины выражаются, как правило, в процентах; 3) относительные величины динамики, характеризующие изменение изучаемого явления во времени, определяющие направления развития, интенсивность развития какого-либо явления во времени. Их расчет выполняется в виде роста и других показателей динамики. Они могут быть выражены в коэффициентах или процентах и определяются с применением переменной (цепные) и постоянной (базисные) базы сравнения; 4) относительные величины сравнения,характеризующие количественные соотношения одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения; 5) относительные величины координации,представляющие собой одну из разновидностей показателей сравнения. Применяются для характеристики соотношения меду отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше части, которая применяется в качестве основания, базы сравнения; 6) относительные величины интенсивности, показывающие, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде, характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. В отличие от других видов относительных величин данные величины являются именованными показателями и могут выражаться в кратных отношениях, процентах, промилле и других формах. Одним из условий правильного использования статистических показателей является изучение абсолютных и относительных величин в их единстве. Если данное условие не выполняется, возможно получение неправильного вывода. Изучение абсолютных и относительных величин в комплексе позволяет всесторонне охарактеризовать изучаемое явление.
Коэффициент преступности. Этапы сводки. 1) определение групп и подгрупп; 2) определение системы показателей; 3) определение видов таблиц. На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает основу для решения задач исследования. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах. К таблицам и графикам составляются текстовые пояснения, дополняющие их определенными сведениями, разрабатываются аналитические тексты, отражающие общие итоги, выявленные закономерности, характерные черты и связи изучаемого явления. Перечисленные этапы сводки отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов. План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, о порядке изложения результатов, а также предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении. Ошибка репрезентативности. Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения какого-либо признака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Точность характеризуется отношением и разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Они являются следствием неточностей при установлении и регистрации значений изучаемых признаков. При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Например, по истечении срока представления отчетности предприятиями города следует проверить, от всех ли подотчетных единиц наблюденияпоступили необходимые данные. При специально организованном наблюдении контроль полноты материала возможен только в том случае, если заранее было известно, от кого или о ком, в крайнем случае – от какого числа единиц наблюдения должны были быть получены сведения. Если обнаружена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет. Ошибки регистрации образуются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Ошибки представительности (репрезентативности) свойственны только несплошному наблюдению (обследование только части единицы совокупности). Отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности от его величины во всей совокупности, называются ошибкой репрезентативности. Случайные ошибки репрезентативности возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена. Систематические ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок обычно не поддаются количественному измерению. Виды группировок Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления. В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам: § Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой. § Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной. В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки: § Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности) § Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. § Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли) В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические. Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком. Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель. Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.Этап 7. Завершающим этапом статистического исследования является принятие управленческого решения § Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов; § Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей; § Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков. . Абсолютные величины и их основные виды Абсолютными статистическимивеличинаминазываются показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) конкретных общественных явлений в единицах меры веса, площади, объема, силы, стоимости и пр. Они всегда представляют собой именованные числа, имеющие свою размерность и единицы измерения. Во всех случаях выделяют натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения. Натуральными называют единицы измерения, выражающие величину в физических мерах длины, площади, объема, веса и др. Этими единицами пользуются для характеристики объема производства той или иной продукции, продажи товаров, потребления населением различных продуктов питания, учета надоя молока в сельском хозяйстве и др. Иногда для получения соизмеримых данных производят пересчет несколько отличающихся между собой единиц совокупности в условные единицы. В ряде случаев в качестве единиц измерения используются единицы счета времени. В них определяется, например, срок службы сооружения или какого-либо изделия, продолжительность горения лампочки (в часах), средняя продолжительность жизни человека (в годах) и др. Трудовые единицы измерения – человеко-часы, человеко-дни и др. – применяются для определения затрат труда на производство продукции, выполнение работы, для характеристики трудовых ресурсов и их использования. Широкое применение в статистике имеют денежные (стоимостные) единицы измерения – рубль, доллар, экю, евро. Они применяются для характеристики выражения объема продукции, наличия имущества, величины заработной платы и во многих других случаях при оценке в стоимостном (денежном) выражении. Рассмотрим виды абсолютных величин. Абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные и общие, т. е. итоговые. Индивидуальные абсолютные величины выражают показатели, или размеры, качественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Они имеют большое значение в статистическом исследовании и регистрируются в формулярах наблюдения. Суммирование этих величин дает итоговые абсолютные показатели. Эти величины широко используются для популяризации передового опыта. Итоговые (суммарные) абсолютные статистические величины выражают размеры, величины того или иного признака у всех единиц данной совокупности вместе взятых или отдельных их групп, либо численность единиц данной совокупности в целом или отдельных ее частей. В практической деятельности на рынке товаров и услуг при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают путем расчета. Например, разность валового и оптового товарооборота равна размеру розничного товарооборота; объем завезенных продуктов на рынках рассчитывают, умножая количество привезенных мешков, ящиков или бочек на вес каждого из них.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-25; просмотров: 408; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.117.104.53 (0.015 с.) |