Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Статистическое наблюдение. Задачи и основные формы.Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Статистическое наблюдение - первый и исходный этап статистического исследования. В процессе наблюдения формируются первичные статистические данные или исходная статистическая информация. Такое наблюдение должно быть всесторонне продуманным и четко организованным в полном соответствии с требованиями статистической теории и методологии. Статистическое наблюдение - систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о социальных и экономических процессах, явлениях и фактах. Статистическое наблюдение должно быть организовано ка к планомерное, массовое и систематическое. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов для дальнейшей их сводки и обработки. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. не носить стихийного характера, а работы по его проведению должны выполняться либо непрерывно, либо регулярно, через равные промежутки времени. Главная задача статистического наблюдения - получение достоверных статистических данных о процессах, происходящих в экономике и социальной сфере страны. В процессе наблюдения получают статистические данные, необходимые для осуществления познавательной и контрольно-организаторской функции статистики. Статистическое исследование начинается со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения. Требования, предъявляемые к статистическим данным в процессе наблюдения: 1) данные должны быть максимально полными; 2) данные должны быть абсолютно достоверными и точными; 3) данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости; 4) данные должны соответствовать принципу своевременности. Этапы проведения статистического наблюдения: 1) подготовка наблюдения; 2) проведение массового сбора данных; 3) подготовка данных к автоматизированной обработке; 4) разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. Подготовка наблюдения определяет: 1) цели и объект наблюдения; 2) состав признаков, подлежащих регистрации; 3) разработку и тиражирование документов для сбора данных; 4) выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; 5) метод, средства получения и контроля данных; 6) круг исполнителей и их инструктаж; 7) календарный план работы и сроки выполнения отдельных видов работ. Структура статистического аппарата в правоохранительных органах.(неправильно) В целом, структура правоохранительных органов должна распределяться по тому же принципу, что и сейчас (это логично!): федеральный уровень, уровень субъектов федерации и местный уровень. Организация же самих структур должна происходить на основе принципов минимизации бюрократического аппарата, снижения уровня межведомственных противоречий, разделение правоохранительных органов в зависимости от объекта защиты (частный интерес, государственный экономический интерес и иные интересы государственной важности) и от функции (профилактика и расследование, надзор, правосудие). Т.о. можно выделить следующие структуры: 1. МВД, включая ФСКН и органы следствия и исключая внутренние войска (их логично передать в министерство обороны или МЧС) - обеспечивают профилактику нарушений и защиту частных интересов физических и юридических лиц. Эта структура наиболее публична и в наибольшей степени взаимодействует с обществом. 2. Таможенные и налоговые органы - обеспечивают профилактику нарушений и защиту государственных экономических интересов. Их задача обеспечить с одной стороны финансирование государства, а с другой - создавать условия, способствующие поддержанию экономической активности общества на высоком уровне и качественному росту бизнес-процессов в государстве. 3. Прокуратура - надзор за соблюдением законности и правопорядка. 4. Судебные органы, включая ФСИН и ФССП - обеспечение процесса правосудия и реализации его актов. Отвечают перед обществом за "конечную реализацию справедливости". 5. ФСБ - профилактика нарушений и защита наиболее значимых общественных интересов (антитеррор, контрразведка, преступления в государственных органах и т.п.). Данная структура действует как самостоятельно, так и с широким привлечением сотрудников других структур образовывая временные межведомственные группы, направленные на достижение конкретного результата. Понятие и виды статистических группировок. Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных. Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных. Группировка статистических данных Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки. Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих. Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным: § с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом; § со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами; § с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами. Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией. Виды группировок Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления. В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам: § Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой. § Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной. В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки: § Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности) § Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. § Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли) В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические. Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком. Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.
|
||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-25; просмотров: 572; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.170 (0.01 с.) |