Организация статистического исследования

Основные понятия в статистике

Важным принципом статистики является применение ее для изучения массовых явлений, так

как по единичным случаям нельзя сделать вывод о закономерностях в изучаемом процессе.

Например, по 1-2 случаям послеоперационных осложнений нельзя сделать вывод о

неэффективности данного оперативного метода лечения. Только наблюдение за группой

больных, оперированных этим методом, позволит сделать закономерный вывод.

Изучение того или иного явления с применением статистического метода требует от врача

прежде всего умелого подхода к выбору объекта исследования, так называемой статистической

совокупности.

Статистическая совокупность - это группа относительно однородных элементов (единиц

наблюдения) взятых вместе в конкретных условиях времени и пространства.

Статистическая совокупность формируется в зависимости от поставленной цели исследования.

Пример: цель исследования - изучить сроки пребывания больных в терапевтическом отделении

стационара ЦГБ г.Ульяновска за истекший год и факторы на них влияющие. В соответствии с

целью статистическая совокупность (объект исследования)- это все больные, пролечившиеся в

терапевтическом отделении стационара ЦГБ г.Ульяновска за истекший год.

Единица статистического наблюдения - это каждый первичный элемент, составляющий

статистическую совокупность. Число единиц наблюдения в статистической совокупности

определяет объем исследования и обозначается буквой "n".

Единица наблюдения является носителем признаков сходства и признаков различия (учетных

признаков). Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в

статистическую совокупность. Признаки различия (собственно учетные признаки)- это те, по

которым единицы наблюдения отличаются друг от друга. Всесторонний анализ учетных

признаков, а также взаимосвязь между ними позволяют изучить всю совокупность в целом, ее

закономерности.

В нашем примере единица наблюдения это каждый больной, лечившийся в терапевтическом

отделении стационара ЦГБ г. Ульяновска в истекшем году. Признаки сходства – время

госпитализации, место госпитализации; признаки различия - диагноз, пол, возраст, количество

проведенных койко-дней, исход лечения и т.д.

Учетные признаки различают:

1. По характеру - качественные (атрибутивные) и количественные.

2. По роли в совокупности - факторные и результативные.

Атрибутивные - (качественные) учетные признаки выражают словесно, они имеют

описательный характер (пол, диагноз, метод лечения и т.д.).

Количественные - учетные признаки выражают числом (возраст, АД, доза препарата, число

дней лечения и др.).

Под влиянием факторных признаков изменяются зависящие от них результативные признаки.

Например, своевременная госпитализация и рациональное лечение (факторные признаки)

снижают длительность пребывания больного в стационаре (результативный признак).

В зависимости от объема наблюдения статистическая совокупность может быть генеральной и

выборочной.

Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней

отнесены в зависимости от цели исследования.

Выборочная совокупность это часть генеральной совокупности, отобранная специальным

методом. Анализ выборочной совокупности дает возможность получить достаточно полное

представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности. Особенностью

выборочной совокупности является ее репрезентативность, т.е. представительность

(типичность) всех единиц наблюдения составляющих ее по отношению к единицам

наблюдения генеральной совокупности. Кроме того, выборочная совокупность должна быть

достаточной по объему (т.е. числу наблюдений). Статистика располагает специальными

формулами для определения необходимого минимального числа наблюдений в выборочной

совокупности.

Макет простой таблицы.

Состав больных в стационаре

Наименование болезней	Число больных
1. 2. 3. И т.д.
Всего:

Групповой называется таблица, в которой подлежащее характеризуется одновременно несколькими, не связанными между собой признаками.

Макет групповой таблицы.

Состав больных в стационаре по полу и возрасту

	Пол	Возраст (в годах)
Наиме нование болез ней	Муж.	Жен.	Оба пола	0-14	15-29	30-59	60 и ст.	всего
1. 2. 3. И т.д.
Всего:

 

В комбинационной таблице подлежащее характеризуется одновременно несколькими

взаимосвязанными признаками.

Макет комбинационной таблицы.

Состав больных в стационаре по полу и возрасту

	М	Ж	Оба пола
Наиме нование болез ней	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го
1. 2. 3. И т.д.
Всего:

 

IY этап. Анализ статистического материала

Включает в себя вычисление показателей (относительных величин и средних), их сравнение,

выводы и заключение по данному исследованию, рекомендации и внедрение в практику. На

этом этапе применяются также различные специальные статистические методики (метод

стандартизации, корреляции и т.д.).

Для статистического анализа используются:

1. Абсолютные величины

2.Относительные величины

3. Средние величины

Динамические ряды

Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение

явления во времени. Динамический ряд может быть представлен:

1. Абсолютными числами (число больных)

2. Средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю)

3. Относительными показателями (п- ли рождаемости, смертности)

Числа, из которых состоит динамический ряд, называют уровнями ряда. Анализ

динамического ряда сводится к вычислению следующих показателей:

1. Абсолютный прирост - разность уровней данного года и предыдущего

2. Темп прироста (убыли) - отношение абсолютного прироста каждого последующего уровня

к предыдущему уровню, принятому за 100%.

3. Темп роста (убыли) - показывает отношение каждого последующего уровня к предыдущему

уровню, принятому за 100%.

Если показатель роста (убыли) показывает, сколько процентов от предыдущего уровня

составляет последующий уровень, то темп прироста показывает, насколько процентов

увеличился (снизился) последующий уровень по сравнению с предыдущим.

Графическое изображение при статистическом анализе

При анализе статистической совокупности используют графическое изображение Любой

график содержит следующие элементы: масштаб, условные обозначения (окраска, штриховка),

фигуры, линии, цифры. В медицинской статистике применяют линейные, плоскостные,

объемные и фигурные диаграммы. Линейные диаграммы отражают изменение явления в

динамике. Сезонный, циклический характер изображают радиальной диаграммой, при этом

месяцы года располагают по часовой стрелке. Плоскостные диаграммы (секторные,

внутристолбиковые) используют для изображения показателей распределения, доли, процентов,

структуры. Ленточные, столбиковые и пирамидальные диаграммы показывают частоту

(распространенность, уровень) и картодиаграммы отображают показатели на определенных

административных территориях в виде обозначений, фигур.

Средние величины

Под средней величиной понимают число, выражающее общую меру исследуемого признака в

совокупности.

В своей профессиональной деятельности врач широко использует средние величины для

оценки состояния здоровья населения, оценки деятельности лечебно-профилактических

учреждений. Так, средние величины используются для оценки показателей физического

развития различных групп населения(средний рост юношей, средняя масса тела и т.д.), при

проведении санитарно-гигиенических исследований (средняя жилая площадь на одного

человека, среднее число бактерий в 1мл воды), для оценки некоторых показателей

деятельности лечебно-профилактических учреждений(среднее число посещений в час, средняя

занятость койки в течении года и т.д.).

Для вычисления средних величин необходимо построить вариационный ряд.

Вариационный ряд - это ряд числовых значений какого-то определенного признака,

отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в ранговом порядке (в

возрастающем или убывающем).

Характеристики вариационного ряда:

Варианта(V) - это числовое выражение изучаемого признака,

Частота (Р) - число указывающее, сколько раз встречается данная варианта в вариационном

ряду,

Общее число наблюдений (n) -сумма вариант, из которых состоит вариационный ряд.

Пример вариационного ряда:

 

Распределение больных по срокам лечения в стационаре

V (число дней лечения)	Р (число больных)
	n=31

 

Вариационные ряды бывают:

1.простыми (каждая варианта встречается только один раз)

2.взвешенными (варианты имеют различную частоту встречаемости или разный "вес")

3.сгруппированными (варианты объединены в группы при большом числе наблюдений)

Основные свойства средней величины:

1.имеется абстрактный характер так как является обобщающей величиной, в ней стираются

случайные колебания

2.занимает срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду)

3.сумма отклонений всех вариант от средней величины равна нулю. Данное свойство средней

величины используется для проверки правильности расчета средней величины.

Виды средних величин

1. Мода (Мо) - варианта, наиболее часто встречающая и в вариационном ряду.

2. Медиана (Ме) - варианта занимающая в вариационном ряду срединное

положение, т.е., центральная варианта, делящая вариационный ряд на две

равные части.

М_о и М_е - условные средние.

3. Средняя арифметическая:

а).Средняя арифметическая простая

б).Средняя арифметическая взвешенная

в). Средняя арифметическая, вычисленная по способу моментов.

Литература

 

 

1.Социальнаz гигиена (медицина) и организация здравоохранения Под ред. Ю.П.Лисицина –

Казань - 1998.

2. Лучкевич В.С.- Основы социальной медицины и управления здравоохранением.-

С.-Петербург.- 1997

3.Мерков А.М. Общая теория и методика санитарно-статистического исследования. М., -1969.

4.Социальная гигиена и организация здравоохранения Под ред. Серенко А.Ф и Ермакова В.В.-

М.,1977

 

РЕЦЕНЗИЯ

на учебно-методическую разработку "Медицинская статистика", подготовленную сотрудниками кафедры социальной медицины и гигиены

Возженниковой Г.В., Горбуновым В.И., Никифоровым Д.А.

 

Изменение закономерностей, явлений и процессов, происходящих в здоровье населения, использование количественных методик исследования в профилактической и клинической медицине требуют от врача правильного применения статистического метода, который является основным методом медико-социального анализа.

В учебно-методической разработке представлены основные теоретические положения медицинской статистики, понятие о сплошном и выборочном исследованиях, требования к статистической совокупности и использованию учетно- отчетных документов, использование абсолютных и производных величин при оценке здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения, методы вычисления, оценки достоверности статистических показателей, методы определения причинно-следственных взаимосвязей факторов.

Указанные методы отражены в теоретическом аспекте и их практическом применении. Каждый из методов иллюстрирован примерами из различных областей клинической и теоретической медицины. В методической разработке имеются задани для контроля усвоенного материала

Учебно-методическая разработка предназначена для самостоятельной работ студентов по теме "Медицинская статистика" и может быть рекомендована к печати.

 

доцент кафедры

факультетской терапии О.Л. Арямкина

 

доцент кафедры

госпитальной хирургии В.П.Русанов

 

 

Рекомендовано к печати

Ученым Советом медицинского факультета ИМВиЭ

(протокол № от)

Составители:

Возженникова Г.В., Горбунов В.И., Никифоров Д.А.

Медицинская статистика: Учебно-методическая разработка для иностранных студентов, Ульяновск:УлГУ,1999,-с.

 

 

Учебно-методическая разработка предназначена для обучения иностранных студентов. В ней представлены основные теоретические положения медицинской статистики, понятие о совокупности и использованию учетно-отчетных документов,, использование абсолютных и производных величин при оценке здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения, методы вычисления, оценки достоверности статистических показателей, методы определения причинно-следственных взаимосвязей факторов.

В методической разработке имеются ситуационные задачи, решение которых кратчайший и наиболее эффективный путь формирования и закрепления знаний, умений и навыков, необходимых студенту как в процессе обучения на кафедре, так и в практической деятельности врача.

 

 

РЕЦЕНЗЕНТ

 

 

 

УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ.2000год

 

 

	Уровень значимости Р
Число степеней свободы	0,1	0,05	0,02	0,01	0,001
	6,31	12,7	31,82	63,66	-
	2,92	4,30	6,97	9,93	31,60
	2,35	3,18	4,54	5,84	12,94
	2,13	2,78	3,75	4,60	8,61
	2,02	2,57	3,37	4,03	6,86
	1,94	2,45	3,14	3,71	5,96
	1,90	2,37	3,00	3,50	5,41
	1,86	2,31	2,90	3,36	5,04
	1,83	2,26	2,82	3,25	4,78
	1,81	2,23	2,76	3,17	4,59
	1,80	2,20	2,72	3,11	4,44
	1,78	2,18	2,68	3,06	4,32
	1,77	2,16	2,65	3,01	4,22
	1,76	2,15	2,62	2,98	4,14
	1,75	2,13	2,60	2,95	4,07
	1,75	2,12	2,58	2,92	4,02
	1,74	2,11	2,57	2,90	3,97
	1,73	2,10	2,55	2,88	3,92
	1,73	2,09	2,54	2,86	3,88
	1,73	2,09	2,53	2,85	3,85
	1,72	2,08	2,52	2,83	3,82
	1,72	2,07	2,51	2,82	3,79
	1,71	2,07	2,50	2,81	3,77
	1,71	2,06	2,49	2,80	3,75
	1,71	2,06	2,49	2,79	3,73
	1,71	2,06	2,48	2,78	3,71
	1,70	2,05	2,47	2,77	3,69
	1,70	2,05	2,47	2,76	3,67
	1,70	2,05	2,46	2,76	3,66
	1,70	2,04	2,46	2,75	3,65
	1,64	1,96	2,33	2,58	3,29

 

 

Основные понятия в статистике

Важным принципом статистики является применение ее для изучения массовых явлений, так

как по единичным случаям нельзя сделать вывод о закономерностях в изучаемом процессе.

Например, по 1-2 случаям послеоперационных осложнений нельзя сделать вывод о

неэффективности данного оперативного метода лечения. Только наблюдение за группой

больных, оперированных этим методом, позволит сделать закономерный вывод.

Изучение того или иного явления с применением статистического метода требует от врача

прежде всего умелого подхода к выбору объекта исследования, так называемой статистической

совокупности.

Статистическая совокупность - это группа относительно однородных элементов (единиц

наблюдения) взятых вместе в конкретных условиях времени и пространства.

Статистическая совокупность формируется в зависимости от поставленной цели исследования.

Пример: цель исследования - изучить сроки пребывания больных в терапевтическом отделении

стационара ЦГБ г.Ульяновска за истекший год и факторы на них влияющие. В соответствии с

целью статистическая совокупность (объект исследования)- это все больные, пролечившиеся в

терапевтическом отделении стационара ЦГБ г.Ульяновска за истекший год.

Единица статистического наблюдения - это каждый первичный элемент, составляющий

статистическую совокупность. Число единиц наблюдения в статистической совокупности

определяет объем исследования и обозначается буквой "n".

Единица наблюдения является носителем признаков сходства и признаков различия (учетных

признаков). Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в

статистическую совокупность. Признаки различия (собственно учетные признаки)- это те, по

которым единицы наблюдения отличаются друг от друга. Всесторонний анализ учетных

признаков, а также взаимосвязь между ними позволяют изучить всю совокупность в целом, ее

закономерности.

В нашем примере единица наблюдения это каждый больной, лечившийся в терапевтическом

отделении стационара ЦГБ г. Ульяновска в истекшем году. Признаки сходства – время

госпитализации, место госпитализации; признаки различия - диагноз, пол, возраст, количество

проведенных койко-дней, исход лечения и т.д.

Учетные признаки различают:

1. По характеру - качественные (атрибутивные) и количественные.

2. По роли в совокупности - факторные и результативные.

Атрибутивные - (качественные) учетные признаки выражают словесно, они имеют

описательный характер (пол, диагноз, метод лечения и т.д.).

Количественные - учетные признаки выражают числом (возраст, АД, доза препарата, число

дней лечения и др.).

Под влиянием факторных признаков изменяются зависящие от них результативные признаки.

Например, своевременная госпитализация и рациональное лечение (факторные признаки)

снижают длительность пребывания больного в стационаре (результативный признак).

В зависимости от объема наблюдения статистическая совокупность может быть генеральной и

выборочной.

Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней

отнесены в зависимости от цели исследования.

Выборочная совокупность это часть генеральной совокупности, отобранная специальным

методом. Анализ выборочной совокупности дает возможность получить достаточно полное

представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности. Особенностью

выборочной совокупности является ее репрезентативность, т.е. представительность

(типичность) всех единиц наблюдения составляющих ее по отношению к единицам

наблюдения генеральной совокупности. Кроме того, выборочная совокупность должна быть

достаточной по объему (т.е. числу наблюдений). Статистика располагает специальными

формулами для определения необходимого минимального числа наблюдений в выборочной

совокупности.

Организация статистического исследования

Независимо от того, какие задачи ставятся при проведении научного статистического

исследования, оно должно проводится в определенной последовательности. Определяют цель и

задачи исследования.

Цель исследования должна быть актуальной для медицинской науки и практики

здравоохранения (зачем проводятся исследования?).

Задачи исследования - это конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели

(как будет достигнута цель?).

Пример составления плана и программы статистического исследования:

Цель исследования - изучить заболеваемость с временной утратой трудоспособности (ВУТ)

рабочих текстильного предприятия за истекший год.

Задачи исследования:

1.Определить экономический ущерб, связанный с заболеваемостью с ВУТ

2. Разработать меры по снижению заболеваемости с временной утратой трудоспособности.

Различают 4 этапа статистического исследования:

1. Составление плана и программы исследования (подготовительная работа)

2. Статистическое наблюдение (сбор материала)

3. Статистическая разработка материала

4. Анализ, выводы, рекомендации, внедрение в практику.

1 этап Составление плана и программы исследования

План статистического исследования включает в себя:

1. Определение места, где будет проводиться исследование

2. Определение времени (сроков) проведения работы

3. Определение и подбор статистической совокупности

4. Определение единицы наблюдения

5. Определения вида статистического исследования (единовременное, текущее, сплошное,

выборочное, в том числе определение способа выбора -механический,

типологический, гнездовой, случайный, и др.)

6.Какими силами (кадрами) будет проводится исследование и под чьим методическим и

организационным руководством.

7. Финансирование исследования.

Программа статистического исследования предусматривает решение следующих вопросов:

1.Составление программы сбора материала (выбор учетного документа с перечнем вопросов, на

которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это может быть

как специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта, так и

официальный учетный документ - талон амбулаторного пациента, врачебное свидетельство о

смерти и т.д.)

2.Составление программы разработки материала

3.Составление программы анализа собранного материала

При составлении программы необходимо знание состояния изучаемой проблемы по

литературным данным.

II этап. Сбор статистического материала (статистическое наблюдение)

Этот этап предусматривает непосредственное осуществление программы наблюдения, т.е.

регистрацию и учет явлений, подлежащих исследованию.

III этап. Обработка собранного материала

Обработку начинают с проверки собранного материала на полноту и правильность заполнения

учетного документа. Затем проводят шифровку материала т.е. применение условных

обозначений выделяемых признаков. При ручной обработке материала шифры могут быть

цифровые или буквенные; при машинной обработке только цифровые. После этого проводится

группировка материала - распределение собранного материала по характеру или величине

признака.

В статистике различают типологическую группировку (по качественным или атрибутивным

признакам) и вариационную (по количественным признакам).

Результаты подсчета заносятся в статистические таблицы.

Статистической таблицей называют расположенные по определенной системе ряды чисел.

В статистической таблице различают табличное подлежащее и табличное сказуемое. Под

табличным подлежащим подразумевается основной признак изучаемого явления. Подлежащее,

как правило, располагается по горизонтальным строкам таблицы. Табличное сказуемое –

признаки, характеризующие подлежащее. Они располагаются в вертикальных графах таблицы.

В таблицах необходимо предусмотреть итоговые данные, по которым будут проводиться

расчеты показателей на третьем этапе статистического исследования.

Различают таблицы простые, групповые и комбинационные. В простой таблице подлежащее

характеризуется лишь одним признаком. Она содержит перечень и итог всей совокупности.

Макет простой таблицы.

Состав больных в стационаре

Наименование болезней	Число больных
1. 2. 3. И т.д.
Всего:

Групповой называется таблица, в которой подлежащее характеризуется одновременно несколькими, не связанными между собой признаками.

Макет групповой таблицы.

Состав больных в стационаре по полу и возрасту

	Пол	Возраст (в годах)
Наиме нование болез ней	Муж.	Жен.	Оба пола	0-14	15-29	30-59	60 и ст.	всего
1. 2. 3. И т.д.
Всего:

 

В комбинационной таблице подлежащее характеризуется одновременно несколькими

взаимосвязанными признаками.

Макет комбинационной таблицы.

Состав больных в стационаре по полу и возрасту

	М	Ж	Оба пола
Наиме нование болез ней	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го
1. 2. 3. И т.д.
Всего:

 

IY этап. Анализ статистического материала

Включает в себя вычисление показателей (относительных величин и средних), их сравнение,

выводы и заключение по данному исследованию, рекомендации и внедрение в практику. На

этом этапе применяются также различные специальные статистические методики (метод

стандартизации, корреляции и т.д.).

Для статистического анализа используются:

1. Абсолютные величины

2.Относительные величины

3. Средние величины